挖矿主节点

❶ 比特币免费挖了几年才上主网

1.2年。据了解，比特币主网上线的时间是在2009年，名为创世纪的第一个比特币区块被启动，中本聪通过挖矿的方式获得首批50个比特币，标志着比特币网络开始出现，比特币正式诞生。
拓展资料：比特币挖矿有两种方式：
1.购买矿机自建矿场，这需要较高的成本，主要是一些打算大规模投入挖矿的大户，由于目前国家对矿场的监管政策，所以自建矿场的难度也就增加，一些小型的矿场已经关停。
2.寻找专业的挖矿公司购买矿机进行托管业务，此类公司主要是以矿场托管来作为盈利点，但矿机所有的管理维护，场地电源都是他们所提供，只需要购买矿机与缴纳相应的电费即可，这相对于第一点来说受众群体较广，毕竟大户占少数，这就相当于是散户集中挖矿，同时双方分摊风险，有一定的可行性。
挖矿前注意事项：
一.有的矿工会遇到这种情况，他找别人买矿机，别人告诉他可以挖Yotta，机器是可以挖的，但是没有超级节点的授权，你挖不了，所以想挖Yotta，首先去找126个超级节点谈，因为这是合作挖Yotta的前提。
二、126个超级节点矿工的收益情况，本质上是没有区别的，矿工不管是选择主超级节点还超级节点参与挖矿，矿工权益都是平等的，所以说谁告诉你他们节点的收益高，这人一定不可信。在YTA挖矿过程中，矿工需要用YTA作为抵押换取存储空间，才能获得挖矿资格。
三、有些人以为YTA挖矿的收益一定是跟硬盘容量直接相关，其实这说法是错误的。Yotta是做区块链分布式数据存储的，YTA挖矿的收益多少具体是跟服务器矿机存储数据的多少有关系;也就是你存储的数据越多，收益越高，存储时间越长，收益也越高。

❷ 暗黑币（达世币）怎么玩什么挖矿，主节点

央视报道的那个假网站，是个骗子。

❸ 数字货币中的质押挖矿是什么意思和比特币挖矿有什么区别

质押挖矿可以理解成生活中的放在银行的活期存单，比如CellETF(celletf.io)的挖矿，而比特币挖矿简单来讲就是全网矿工一起来做一道题目，谁先做出来，谁就会得到比特币奖励。

❹ 阿里巴巴上线挖矿平台“P2P节点”有何目的

阿里巴巴近日已经上线了虚拟货币挖矿平台“P2P节点”，从平台的服务协议条款来看，平台的运营主体是阿里巴巴华东有限公司。该公司于2017年10月10日就已完成注册，注册地位于南京。

目前尚未得知阿里巴巴此举背后有何用意，在各大平台普遍进入区块链ICO市场时，阿里巴巴却接入第三方平台。相对于数据基础不够雄厚的区块链项目，阿里巴巴完全有积淀赶超当前的区块链技术。

❺ 区块链项目中的达世币Dash是什么

达世币是匿名币类区块链项目的典型代表之一，不仅如此，达世币还可以用即时支付实现秒到账，它是如何实现的呢？
达世币诞生于2014年1月18日，匿名程度较比特币更高。
达世币有三种转账方式，一是像比特币一样的普通转账；二是即时交易。不需要矿工打包确认，就可以确认交易，几乎可以实现秒到；三是匿名交易。从区块链上看不到是谁和谁进行了转账。
达世币如何进行匿名交易呢？达世币中除了普通节点之外，还有一种节点叫“主节点”。主节点可以提供一系列服务，如：匿名交易和即时支付。想进行匿名交易的交易者发起匿名申请，由主节点进行混币，一般是3笔交易一起进行混币。举个例子，一桌人把自己的钱都放在桌上，混在一起，然后再分别拿回相应面值的钱，这样就不知道你手里的钱到底是谁的了，这就是混币。混币后，网络就不知道究竟谁转账给了谁。
它的总量是90亿枚，并且在发布的最初就将所有的新经币发行完成，所以每个新区块不产生新的新经币奖励，区块奖励仅为交易手续费，对于后进者的激励不够。

❻ 星际空间Filecoin挖矿怎么才能有自己的节点呢

拥有独立节点是要在自己自建集群的基础上的，建议大家能选择自建集群尽量不要选择接入矿池，因为自建集群不但自己有独立产权，独立节点，矿机完全控制在自己手中，并且成本非常低，理论年收益率通常在6倍以上，但是也需要有强大的资金。

❼ 区块链 --- 共识算法

PoW算法是一种防止分布式服务资源被滥用、拒绝服务攻击的机制。它要求节点进行适量消耗时间和资源的复杂运算，并且其运算结果能被其他节点快速验算，以耗用时间、能源做担保，以确保服务与资源被真正的需求所使用。

PoW算法中最基本的技术原理是使用哈希算法。假设求哈希值Hash(r)，若原始数据为r（raw），则运算结果为R（Result）。

R = Hash(r)

哈希函数Hash()的特性是，对于任意输入值r，得出结果R，并且无法从R反推回r。当输入的原始数据r变动1比特时，其结果R值完全改变。在比特币的PoW算法中，引入算法难度d和随机值n，得到以下公式：

Rd = Hash(r+n)

该公式要求在填入随机值n的情况下，计算结果Rd的前d字节必须为0。由于哈希函数结果的未知性，每个矿工都要做大量运算之后，才能得出正确结果，而算出结果广播给全网之后，其他节点只需要进行一次哈希运算即可校验。PoW算法就是采用这种方式让计算消耗资源，而校验仅需一次。

 

PoS算法要求节点验证者必须质押一定的资金才有挖矿打包资格，并且区域链系统在选定打包节点时使用随机的方式，当节点质押的资金越多时，其被选定打包区块的概率越大。

POS模式下，每个币每天产生1币龄，比如你持有100个币，总共持有了30天，那么，此时你的币龄就为3000。这个时候，如果你验证了一个POS区块，你的币龄就会被清空为0，同时从区块中获得相对应的数字货币利息。

节点通过PoS算法出块的过程如下：普通的节点要成为出块节点，首先要进行资产的质押，当轮到自己出块时，打包区块，然后向全网广播，其他验证节点将会校验区块的合法性。

 

DPoS算法和PoS算法相似，也采用股份和权益质押。

但不同的是，DPoS算法采用委托质押的方式，类似于用全民选举代表的方式选出N个超级节点记账出块。

选民把自己的选票投给某个节点，如果某个节点当选记账节点，那么该记账节点往往在获取出块奖励后，可以采用任意方式来回报自己的选民。

这N个记账节点将轮流出块，并且节点之间相互监督，如果其作恶，那么会被扣除质押金。

通过信任少量的诚信节点，可以去除区块签名过程中不必要的步骤，提高了交易的速度。
 

拜占庭问题：

拜占庭是古代东罗马帝国的首都，为了防御在每块封地都驻扎一支由单个将军带领的军队，将军之间只能靠信差传递消息。在战争时，所有将军必须达成共识，决定是否共同开战。

但是，在军队内可能有叛徒，这些人将影响将军们达成共识。拜占庭将军问题是指在已知有将军是叛徒的情况下，剩余的将军如何达成一致决策的问题。

BFT：

BFT即拜占庭容错，拜占庭容错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是对现实世界的模型化，由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击等原因，计算机和网络可能出现不可预料的行为。拜占庭容错技术被设计用来处理这些异常行为，并满足所要解决的问题的规范要求。

拜占庭容错系统 ：

发生故障的节点被称为 拜占庭节点 ，而正常的节点即为 非拜占庭节点 。

假设分布式系统拥有n台节点，并假设整个系统拜占庭节点不超过m台（n ≥ 3m + 1），拜占庭容错系统需要满足如下两个条件：

另外，拜占庭容错系统需要达成如下两个指标：

PBFT即实用拜占庭容错算法，解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题，算法的时间复杂度是O(n^2)，使得在实际系统应用中可以解决拜占庭容错问题
 

PBFT是一种状态机副本复制算法，所有的副本在一个视图（view）轮换的过程中操作，主节点通过视图编号以及节点数集合来确定，即：主节点 p = v mod |R|。v：视图编号，|R|节点个数，p：主节点编号。

PBFT算法的共识过程如下：客户端（Client）发起消息请求（request），并广播转发至每一个副本节点（Replica），由其中一个主节点（Leader）发起提案消息pre-prepare，并广播。其他节点获取原始消息，在校验完成后发送prepare消息。每个节点收到2f+1个prepare消息，即认为已经准备完毕，并发送commit消息。当节点收到2f+1个commit消息，客户端收到f+1个相同的reply消息时，说明客户端发起的请求已经达成全网共识。

具体流程如下 ：

客户端c向主节点p发送<REQUEST, o, t, c>请求。o: 请求的具体操作，t: 请求时客户端追加的时间戳，c：客户端标识。REQUEST: 包含消息内容m，以及消息摘要d(m)。客户端对请求进行签名。

主节点收到客户端的请求，需要进行以下交验：

a. 客户端请求消息签名是否正确。

非法请求丢弃。正确请求，分配一个编号n，编号n主要用于对客户端的请求进行排序。然后广播一条<<PRE-PREPARE, v, n, d>, m>消息给其他副本节点。v：视图编号，d客户端消息摘要，m消息内容。<PRE-PREPARE, v, n, d>进行主节点签名。n是要在某一个范围区间内的[h, H]，具体原因参见 垃圾回收 章节。

副本节点i收到主节点的PRE-PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 主节点PRE-PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了一条在同一v下并且编号也是n，但是签名不同的PRE-PREPARE信息。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。正确请求，副本节点i向其他节点包括主节点发送一条<PREPARE, v, n, d, i>消息, v, n, d, m与上述PRE-PREPARE消息内容相同，i是当前副本节点编号。<PREPARE, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录PRE-PREPARE和PREPARE消息到log中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。

主节点和副本节点收到PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. n是否在区间[h, H]内。

d. d是否和当前已收到PRE-PPREPARE中的d相同

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的PREPARE消息，则向其他节点包括主节点发送一条<COMMIT, v, n, d, i>消息，v, n, d, i与上述PREPARE消息内容相同。<COMMIT, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录COMMIT消息到日志中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。记录其他副本节点发送的PREPARE消息到log中。

主节点和副本节点收到COMMIT消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点COMMIT消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的COMMIT消息，说明当前网络中的大部分节点已经达成共识，运行客户端的请求操作o，并返回<REPLY, v, t, c, i, r>给客户端，r：是请求操作结果，客户端如果收到f+1个相同的REPLY消息，说明客户端发起的请求已经达成全网共识，否则客户端需要判断是否重新发送请求给主节点。记录其他副本节点发送的COMMIT消息到log中。
 

如果主节点作恶，它可能会给不同的请求编上相同的序号，或者不去分配序号，或者让相邻的序号不连续。备份节点应当有职责来主动检查这些序号的合法性。

如果主节点掉线或者作恶不广播客户端的请求，客户端设置超时机制，超时的话，向所有副本节点广播请求消息。副本节点检测出主节点作恶或者下线，发起View Change协议。

View Change协议 ：

副本节点向其他节点广播<VIEW-CHANGE, v+1, n, C , P , i>消息。n是最新的stable checkpoint的编号， C 是 2f+1验证过的CheckPoint消息集合， P 是当前副本节点未完成的请求的PRE-PREPARE和PREPARE消息集合。

当主节点p = v + 1 mod |R|收到 2f 个有效的VIEW-CHANGE消息后，向其他节点广播<NEW-VIEW, v+1, V , O >消息。 V 是有效的VIEW-CHANGE消息集合。 O 是主节点重新发起的未经完成的PRE-PREPARE消息集合。PRE-PREPARE消息集合的选取规则：

副本节点收到主节点的NEW-VIEW消息，验证有效性，有效的话，进入v+1状态，并且开始 O 中的PRE-PREPARE消息处理流程。
 

在上述算法流程中，为了确保在View Change的过程中，能够恢复先前的请求，每一个副本节点都记录一些消息到本地的log中，当执行请求后副本节点需要把之前该请求的记录消息清除掉。

最简单的做法是在Reply消息后，再执行一次当前状态的共识同步，这样做的成本比较高，因此可以在执行完多条请求K（例如：100条）后执行一次状态同步。这个状态同步消息就是CheckPoint消息。

副本节点i发送<CheckPoint, n, d, i>给其他节点，n是当前节点所保留的最后一个视图请求编号，d是对当前状态的一个摘要，该CheckPoint消息记录到log中。如果副本节点i收到了2f+1个验证过的CheckPoint消息，则清除先前日志中的消息，并以n作为当前一个stable checkpoint。

这是理想情况，实际上当副本节点i向其他节点发出CheckPoint消息后，其他节点还没有完成K条请求，所以不会立即对i的请求作出响应，它还会按照自己的节奏，向前行进，但此时发出的CheckPoint并未形成stable。

为了防止i的处理请求过快，设置一个上文提到的 高低水位区间[h, H] 来解决这个问题。低水位h等于上一个stable checkpoint的编号，高水位H = h + L，其中L是我们指定的数值，等于checkpoint周期处理请求数K的整数倍，可以设置为L = 2K。当副本节点i处理请求超过高水位H时，此时就会停止脚步，等待stable checkpoint发生变化，再继续前进。
 

在区块链场景中，一般适合于对强一致性有要求的私有链和联盟链场景。例如，在IBM主导的区块链超级账本项目中，PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计成可插拔的模块，支持像PBFT、Raft等共识算法。
 

 

Raft基于领导者驱动的共识模型，其中将选举一位杰出的领导者(Leader)，而该Leader将完全负责管理集群，Leader负责管理Raft集群的所有节点之间的复制日志。
 

下图中，将在启动过程中选择集群的Leader（S1），并为来自客户端的所有命令/请求提供服务。 Raft集群中的所有节点都维护一个分布式日志（复制日志）以存储和提交由客户端发出的命令（日志条目）。 Leader接受来自客户端的日志条目，并在Raft集群中的所有关注者（S2，S3，S4，S5）之间复制它们。

在Raft集群中，需要满足最少数量的节点才能提供预期的级别共识保证， 这也称为法定人数。 在Raft集群中执行操作所需的最少投票数为 (N / 2 +1) ，其中N是组中成员总数，即 投票至少超过一半 ，这也就是为什么集群节点通常为奇数的原因。 因此，在上面的示例中，我们至少需要3个节点才能具有共识保证。

如果法定仲裁节点由于任何原因不可用，也就是投票没有超过半数，则此次协商没有达成一致，并且无法提交新日志。

 

数据存储：Tidb/TiKV

日志：阿里巴巴的 DLedger

服务发现：Consul& etcd

集群调度：HashiCorp Nomad
 

只能容纳故障节点(CFT)，不容纳作恶节点

顺序投票，只能串行apply，因此高并发场景下性能差
 

Raft通过解决围绕Leader选举的三个主要子问题，管理分布式日志和算法的安全性功能来解决分布式共识问题。

当我们启动一个新的Raft集群或某个领导者不可用时，将通过集群中所有成员节点之间协商来选举一个新的领导者。 因此，在给定的实例中，Raft集群的节点可以处于以下任何状态: 追随者(Follower)，候选人(Candidate)或领导者(Leader)。

系统刚开始启动的时候，所有节点都是follower，在一段时间内如果它们没有收到Leader的心跳信号，follower就会转化为Candidate；

如果某个Candidate节点收到大多数节点的票，则这个Candidate就可以转化为Leader，其余的Candidate节点都会回到Follower状态；

一旦一个Leader发现系统中存在一个Leader节点比自己拥有更高的任期(Term)，它就会转换为Follower。

Raft使用基于心跳的RPC机制来检测何时开始新的选举。 在正常期间， Leader 会定期向所有可用的 Follower 发送心跳消息（实际中可能把日志和心跳一起发过去）。 因此，其他节点以 Follower 状态启动，只要它从当前 Leader 那里收到周期性的心跳，就一直保持在 Follower 状态。

当 Follower 达到其超时时间时，它将通过以下方式启动选举程序：

根据 Candidate 从集群中其他节点收到的响应，可以得出选举的三个结果。

共识算法的实现一般是基于复制状态机（Replicated state machines），何为 复制状态机 ：

简单来说： 相同的初识状态 + 相同的输入 = 相同的结束状态 。不同节点要以相同且确定性的函数来处理输入，而不要引入一下不确定的值，比如本地时间等。使用replicated log是一个很不错的注意，log具有持久化、保序的特点，是大多数分布式系统的基石。

有了Leader之后，客户端所有并发的请求可以在Leader这边形成一个有序的日志（状态）序列，以此来表示这些请求的先后处理顺序。Leader然后将自己的日志序列发送Follower，保持整个系统的全局一致性。注意并不是强一致性，而是 最终一致性 。

日志由有序编号（log index）的日志条目组成。每个日志条目包含它被创建时的任期号（term），和日志中包含的数据组成，日志包含的数据可以为任何类型，从简单类型到区块链的区块。每个日志条目可以用[ term, index, data]序列对表示，其中term表示任期， index表示索引号，data表示日志数据。

Leader 尝试在集群中的大多数节点上执行复制命令。 如果复制成功，则将命令提交给集群，并将响应发送回客户端。类似两阶段提交(2PC)，不过与2PC的区别在于，leader只需要超过一半节点同意（处于工作状态）即可。

leader 、 follower 都可能crash，那么 follower 维护的日志与 leader 相比可能出现以下情况

当出现了leader与follower不一致的情况，leader强制follower复制自己的log， Leader会从后往前试 ，每次AppendEntries失败后尝试前一个日志条目（递减nextIndex值）， 直到成功找到每个Follower的日志一致位置点（基于上述的两条保证），然后向后逐条覆盖Followers在该位置之后的条目 。所以丢失的或者多出来的条目可能会持续多个任期。
 

要求候选人的日志至少与其他节点一样最新。如果不是，则跟随者节点将不投票给候选者。

意味着每个提交的条目都必须存在于这些服务器中的至少一个中。如果候选人的日志至少与该多数日志中的其他日志一样最新，则它将保存所有已提交的条目，避免了日志回滚事件的发生。

即任一任期内最多一个leader被选出。这一点非常重要，在一个复制集中任何时刻只能有一个leader。系统中同时有多余一个leader，被称之为脑裂（brain split），这是非常严重的问题，会导致数据的覆盖丢失。在raft中，两点保证了这个属性：

因此， 某一任期内一定只有一个leader 。
 

当集群中节点的状态发生变化（集群配置发生变化）时，系统容易受到系统故障。 因此，为防止这种情况，Raft使用了一种称为两阶段的方法来更改集群成员身份。 因此，在这种方法中，集群在实现新的成员身份配置之前首先更改为中间状态（称为联合共识）。 联合共识使系统即使在配置之间进行转换时也可用于响应客户端请求，它的主要目的是提升分布式系统的可用性。

❽ WINDOWS下ETH本地节点挖矿

ETH 挖矿主要是使用显卡来挖矿。因此你需要一台拥有以下设备的PC：
显卡、主板、电源、CPU、内存、硬盘（推荐 60G 以上 SSD）、延长线、转接线等。
其中显卡决定挖矿的速度，主板、电源在很大程度上决定了矿机运行的稳定程度。

❾ 已经用vps搭建了加密货币挖矿的主节点的情况下，还能同时用该vps做其他事吗

不能，系统不能困倦

❿ 数字货币中的质押挖矿是什么意思和比特币挖矿有什么区别

近来币圈流行起一个名词“Staking经济”，翻译过来就是质押经济。
这应该是去年“通证经济”之后又一个兴起的新名词。相对于通证经济，质押经济其实和我们普通投资者的利益关系要大得多。
因此今天DDS分布式存储生态社区小编就和大家分享一下什么是质押经济以及它的投资性如何？
质押经济本质上来说也是一种挖矿，但和我们通常所说的比特币挖矿，以太坊挖矿不同。
比特币，莱特币，以太坊，BCH等这些数字货币都是基于工作量证明（POW）的数字货币，因此在这种机制下，产生新的货币都是比拼算力，所以就有了各种矿机。当下最流行，市场占有率最高的就是比特大陆的矿机。
当我们要参与这些数字货币的挖矿时，我们通常都是去市场买矿机，然后自己找机房或者将矿机托管给大矿场代运营。矿机每天挖到的币除去电费和运营费剩下的就是纯收入。
“Staking”（质押）则是另外一种挖矿方式。通常基于权益证明（POS）和代理权益证明（DPOS）的数字货币就采用的是这种挖矿方式。
在这种挖矿方式中，区块链系统中的节点不需要太高的算力，而只需要质押一定数量的代币，运行一段时间后就可以产生新的货币，而产生的新货币就是通过质押得到的收益。
这就相当于我们把钱存在银行，每年能够得到一定的利息一样。
2. 支持质押经济的币种有哪些？
去年EOS主网上线，主节点投票就正式拉开了Staking的序幕。
而真正让这种方式大热的还是今年2020年。今年以来一系列以质押方式挖矿的数字货币开始上线。一方面项目方为了招节点进行广泛的宣传，另外各大有实力的运营商也纷纷愿意配合项目方作为节点获取稳定收益。
因此质押挖矿经济迅速在圈内外火热起来。
分布式储存 (Data Distributed Storage) 简称“DDS”，也是采取质押挖矿的模式。
DDS应用流通，支付整个生态系统APP的收费服务，如：视频网站年费、线上教育、网红直播、游戏、电影、餐饮、外卖、社交等。
DDS发行机制：不做私募，不卖节点，无币项目方。 随进随出，随挖随卖，没有大户，人性风控，生态赋能。
1、发行总量：DDS 发行总量 1.8 亿枚，总量恒定。发行价格锚定 0.5USDT。
2、设计原理：DDS 团队对全球投资回报率较高的数据存储相关行业区块链进行了统计分析并绘制散点图，分析结果显示，结合发行单价便于计量的用户体验，发行总量取 1.8 亿枚。
3、分配比例：
5%糖果发放
5%质押流通
90%挖矿
根据矿工数量贡献空间大小挖矿，严格按照硬件设备参与挖矿数量、质押通证和挖矿产量、Token 价格，三者三角函数进行产出。第二年开始每年产量减半，8 年挖完，第八年将剩余产量全部挖出。