挖矿整数浮点
① 挖矿收益只与网速有关吗
还有你所贡献的计算量，也就是浮点运算能力高就收益高。
② 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768
③ 为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码
现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。
为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
④ 比特币的挖矿到底在计算什么
比特币的挖矿计算其实就是大家一起做数学题，题干是需要被记录的交易，大家通过做题抢夺记账权，抢到的矿工就能获得系统奖励和交易手续费。
比特币用的SHA256算法的特点是已知答案验证正确很容易，但是要得到答案非常麻烦，需要一个一个数字去试。最先得到答案的矿工大家就都认可他是抢到了记账权，奖励就归他了。大家继续抢下一题的记账权。
简单来说这些计算的意义只在于保证整个系统的稳定安全，并没有更多的意义。把比特币看作是计算的副产品是不全面的，比特币的产生发行、比特币链上所有的交易流通、比特币系统的稳定性，都是计算的目的，是一体的。当然除了维护这个系统之外，的确并没有产生其他的价值和产物。这也是比特币被指责不环保浪费资源的一个黑点。
总的来说，比特币作为一个里程碑式的区块链数字货币，其源于大量的算力投入和用户信任的巨大价值。这一点还是毋庸置疑的。
⑤ 挖矿靠的是显卡的运算速度吗
无关，依靠的是显卡GPU和中央处理器CPU的计算能力，而不是运算速度。虽然说没有什么太大的区别，因为显卡的计算原理和CPU不同，而挖矿需要的是分布式计算，在这种计算上显卡GPU比CPU更为擅长。
⑥ 第一张显卡挖矿软件相当于多少cpu
不能对比，挖矿的是显卡与CPU的运算能力不能够平行对比，显卡需要的是图像处理能力，浮点认证能力，而CPU需要的是运算能力和控制能力，两者之间没有对等关系的。
⑦ 为什么挖矿只用显卡不用CPU
CPU擅长的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是集成的流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
而且显卡可以很容易的组成多显卡平台，显卡越多，运算数量也大大增加。
⑧ 显卡挖矿不显示速度是怎么回事
比特币早期通过CPU来获取，而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。
比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。
有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。
⑨ 奇怪挖矿就是运算程序而已，为什么非得要显卡算
显卡的单精度-双精度浮点运算能力秒杀CPU。
比如i5 4590的单精度只有440，双精度220（实测），一块RX470的单精度计算能力就是i5 4590的10倍还多。计算能力是非常强的。所以使用显卡挖更快，而且功耗也低，要用CPU达到4000的运算速度，那得10块多CPU，功耗起码700W了吧，主板内存都是需要资金的。显卡只需要插槽拓展一下就可以。
⑩ c语言，挖矿
#include<stdio.h>
intcmp(constvoid*a,constvoid*b){
return*(float*)a-*(float*)b>1e-6;
}
intmain(intargc,char*argv[])
{
intn;
while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){
inti;
floatx[n];
floaty[n];
for(i=0;i<n;i++)scanf("%f%f",x+i,y+i);
qsort(x,n,sizeof(float),cmp);
qsort(y,n,sizeof(float),cmp);
printf("%.2f%.2f ",x[(n-1)/2],y[(n-1)/2]);
}
}