phi挖矿

1. 最新的开放计算语言具体有哪些应用

首先，能用CUDA实现的应用基本都可以移植到OpenCL上去。
但是OpenCL多了CUDA不具备的优势，广泛的厂商支持：

桌面GPU：NVIDIA， AMD
桌面，笔记本及服务器CPU：Intel， AMD， ARM
服务器协处理器：NVIDIA Tesla系列， Intel Xeon Phi
移动处理器：移动CPU， 移动GPU（以Qualcomm Snapdragon， Samsung Exynos， Nvidia Tegra等为代表的芯片）
FPGA：Xilinx， Altera

简单说说我知道的应用

数字图像处理
计算机视觉
机器学习
增广现实
虚拟现实
医学图像处理
大规模数据分析
比特币挖矿
生物计算
计算摄影学
物理仿真
数值分析
移动终端照相流水线加速（camera pipeline accelerator）

2. 挖矿显卡为什么amd的快

因为AMD显卡提供的运算资源简单，数量庞大，适合高强度，大负载的运算，
而Nvidia显卡提供的运算资源少，主要是通过后期软件优化来实现游戏加速，再加上游戏N卡精简了一些科学计算上使用的模块（挖矿恰恰就属于这类运算），
所以面对挖矿这种简单而负载高的运算，身板弱的N卡就不行了。

就现在来说，AMD和Nvidia显卡之间的设计越来越相似，A卡部分吸收了N卡串行和分支判断的优势，N卡也部分采用了A卡简单暴力堆叠设计。所以谁更有优势完全是一个数学比例问题，谁的显卡对游戏资源的比例规划的更准确，谁的性能就更好。

所以挖矿也就看算法效率了，A卡的确对一种叫SHA-256的算法很擅长，这个算法以前是用在暴力解码上的（因此A卡在暴力解码上也有很好的表现）。

但是很可惜，N卡为了降低功耗，实际上确实精简了一定的科学计算的模块，就像楼下所说的，分支判断之类的cpu擅长的工作，N卡不再那么依赖自身，反而做了删减，把这部分工作交给了CPU去处理器，所以现在通算性能才弱于A卡。至于一些人所说的N卡在专业卡领域对A卡的优势，也主要依赖于以前对软件运用上的早期投资建设，也就是先期优化还比较到位，现在老本吃的还挺香。

而楼下说的天河最早使用4870作为加速卡是没错的，但是可能有一点搞错了，那就是后来并不是新天河采用了英伟达的特斯拉，而是另一台超算机——泰坦使用的，而且并非完全是特斯拉处理器，还包含了AMD的皓龙处理器协同运算。而实际上，天河二号采用的是英特尔的至强PHI处理器，既没有用AMD的，也没有用Nvidia的。

3. 电脑 上的 c3 c6 c7 开还是关 默认好像关着的 但是cpu酷睿只能3.4 我全开着会到3.

最好默认。 否则不稳定 如果你内存条2333或以上，可以超频 修改也行