门罗币cpu挖矿算力表6
Ⅰ 用CPU挖矿，一天能挖多少
别指望了.
现在最快的家用CPU也没一块千元级显卡快.
效率太低.
Ⅱ 能用cpu挖矿的币有哪些
Ⅲ 为什么挖矿用显卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。
Ⅳ 除了“比特币”什么币是用普通的电脑或者手机能挖的而且是当天结算的
现在还有什么币可以用普通电脑挖矿得到
最佳答案
某些新生的虚拟数字币可以用电脑的算力挖矿得到，如ETH、ZEC、门罗币、XRB等。
因为这一类币需求的全网算力不高，个人电脑的算力进行哈希碰撞的概率可以在短时间内碰撞出答案，从而获得区块奖励，但这类代币普遍没啥价值，或者没有风险极高，因此，也没有太大意义。
(4)门罗币cpu挖矿算力表6扩展阅读：
挖矿的风险：
1、电费问题：
显卡“挖矿”要让显卡长时间满载，功耗会相当高，电费开支也会越来越高。国内外有不少专业矿场开在水电站等电费极其低廉的地区，而更多的用户只能在家里或普通矿场内挖矿，电费自然不便宜。甚至云南某小区有人进行疯狂挖矿导致小区大面积跳闸，变压器被烧毁的案例。
2、硬件支出：
挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，有些挖矿机是更多这样的显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。
除了烧显卡的机器，一些ASIC（应用专用集成电路）专业挖矿机也在投入战场，ASIC是专门为哈希运算设计的，计算能力也相当强劲，而且由于它们的功耗远比显卡低，因此更容易形成规模，电费开销也更低，单张独显很难与这些挖矿机竞争，但与此同时，这种机器的花费也更大。
3、货币安全：
比特币的支取需要多达数百位的密钥，而多数人会将这一长串的数字记录于电脑上，但经常发生的如硬盘损坏等问题，会让密钥永久丢失，这也导致了比特币的丢失。
4、系统风险：
系统风险在比特币这个里面非常常见，最常见的当属于分叉。分叉会导致币价下跌，挖矿收益锐减。
不过很多情况表明，分叉反而让矿工收益，分叉出来的竞争币也需要矿工的算力来完成铸币和交易的过程，为了争取更多的矿工，竞争币会提供更多的区块奖励及手续费来吸引矿工。风险反而成就了矿工。
Ⅳ XMRcpu挖矿内存多大好
XMR不吃内存，任意足够系统用就行。
XMR吃CPU缓存，CPU，二级和三级缓存越大算力越高，
AMD 的FX8300，FX8350，英特尔至强E5这些算力较高。
Ⅵ 如何用cpu挖矿
门罗币反矿机适合CPU挖矿
门罗币最新官方windows钱包下载地址:
1.下载好挖矿软件，解压。鼠标右键点击：“启动.cmd”，弹出菜单中选择“编辑”。
粘贴修改为之前你得到的钱包接收地址，这样挖矿得到的矿是进您的钱包。
2.双击启动.cmd，开始挖矿。
第1次运行可能会出现reboot等字样，您就按它的英文操作，右击“启动.cmd”，选择以管理员运行，然后重新电脑，使aes-ni生效后，再次正常高效运行挖矿赚钱。
Ⅶ 门罗币升级后，你的算力是多少CPU型号
i3 9100，2k
Ⅷ 什么是cpu挖矿
现在cpu挖不动了。随着全网算力的增加，个人电脑完全跑不动。
Ⅸ 什么是CPU挖矿有什么用
通过虚拟计算获得比特币 再换取美元 一般人挖矿得不偿失
Ⅹ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(10)门罗币cpu挖矿算力表6扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。