cpu挖矿gpu差别

⑴ 矿机选什么CPU

矿机应该选择专为加密货币设计的ASIC芯片或GPU，而非传统计算机中的CPU。理由如下：

一、ASIC芯片的优势

ASIC芯片是专为加密货州渗币挖矿设计的硬件，其针对特定的加密算法进行了优化。这类芯片在性能和能效上远超传统的CPU，能够提供更高的哈希激迹闹率，即更高的计算能力。这使得矿机在挖掘加密货币时更为高效。

二、GPU在挖矿中的应用

除了ASIC芯片外，GPU也是矿机中常见的选择。尤其在以太坊等需要执行复杂算法和大量计算的加密货币挖矿过程中，GPU的高并行计算能力能够大幅提升挖矿效率。随着技术的发展，很明罩多矿工开始采用GPU集群来挖矿。

三、CPU在矿机中的角色限制

虽然CPU在传统计算机中扮演着核心角色，但在加密货币挖矿领域，尤其是大规模、高强度的挖矿作业中，CPU的性能往往无法满足需求。相较于ASIC芯片和GPU，CPU在挖矿效率上较低，因此并不适合作为矿机的核心处理单元。

总结

矿机在选择处理器时，更倾向于使用专为加密货币挖矿设计的ASIC芯片或具备高并行计算能力的GPU。这些硬件能够更好地适应挖矿的需求，提供更高的效率和性能。而传统计算机中的CPU，在挖矿领域并不是最佳选择。随着技术的不断进步，未来可能还会有更多专为加密货币挖矿优化的硬件出现。

⑵ 挖比特币为什么用显卡 不用CPU

比特币早期通过CPU来获取，由于工作方式不同。CPU主要是做全功能的运算核心数量少运算能力有限（GPU是非常多的运算核心进行专项运算）。随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。目前已经离开GPU运算了。逐渐转变为专用芯片运算，目前矿工们已经开始普遍使用集成电路（ASIC）矿机，这类矿机虽然仅可用于挖比特币，别的币种尚无法使用，但单台矿机便可达到百万兆的级别，尤其受到四川、贵州等地区的矿场老板的钟爱。成千上万台专业矿机马力全开，散户们在这么强大的算力面前，抢到比特币的可能微乎其微。

⑶ 挖矿为什么要用显卡而不是cpu

1、能效比：显卡在执行特定类型的计算任务时通常比CPU更高效。这意味着在相同的能耗下，显卡可以完成更多的计算工作，这对于需要大量计算资源的挖矿来说是非常重要的。
2、算力差异：GPU作为图形处理器，是一种高性能计算芯片，具备很强的运算能力。在大量且重复性运算方面，显卡的算力相比CPU有显著优势。
3、挖矿效率：显卡挖矿的效率与显卡数量、配置参数和挖矿规则有关。如果币种仅限于使用显卡挖掘，显卡的挖矿效率通常高于其他方式。

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⑸ 为什么挖比特币靠显卡而不是cpu

1、 CPU 主要为串行指令而优化，而GPU则是为大规模并行运算而优化。
2 、现代的多核 CPU 针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP)，而 GPU 则是数据并行(DLP)。
3 、GPU 往往拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。
4、CPU是通用运算简单说就是无脑算、暴力算不管是100个小朋友分苹果还是模拟地球都能分解成 1+1=2这类最基本的给暴力算出来。GPU 就是专门来处理高阶数学算法的，比如算出、光源、物体、视点、阴影的相对位置，这就要三角函数给堆出来。而比特币挖掘器采用的是SHA-256，这是由美国国家安全局发明的一种安全散列函数，一般用于密码加密与解密。这种算法会进行大量32位整数循环右移运算(Right-Rotate)，很适合擅长大规模并发计算，破解密码的 GPU来运算。

⑹ 为什么挖矿只用显卡不用CPU

CPU擅长的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是集成的流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
而且显卡可以很容易的组成多显卡平台，显卡越多，运算数量也大大增加。

⑺ 为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。

⑻ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768