挖矿算力的问题
显卡挖矿算力波动太大原因？
如果你使用显卡在挖矿的过程中发现它的一个算力不稳定，波动很大的原因，一般有以下两点。
第1个原因就是你在进行挖矿的时候，你还在操作电脑玩一些游戏占用的显卡的一个资源，从而导致他这个算力极不稳定，建议这个时候你关掉游戏或者一些占用显卡的程序，从而提高他的算力。
另外一个原因就是天气太热了，可能显卡核心或者显存的温度过高降频的也会造成这个算力不稳定，解决的办法就是把这张显卡进行拆机清灰换硅脂，达到一个降温的效果。等待温度稳定以后，这个算力也就会平稳。
② 鎸栫熆绠楀姏鎬庝箞璁＄畻
璇磋捣鍏充簬鎸栫熆鐨勯棶棰橈紝灏忛箍琚闂鐨勬渶澶氱殑澶т綋灏辨槸鐭挎満鎸栫熆澶氫箙鍙浠ュ洖鏈鎷夛紝涓澶╁彲浠ヨ禋澶氬皯閽辨媺锛屼竴涓鏈堝彲浠ユ寲澶氬皯姣旂壒甯佹媺锛屼粈涔堢熆鏈烘瘮杈冨ソ涔嬬被鐨勩傜湅璧锋潵浼间箮闂棰樹笉灏戝槢锛屽彲鏄鍥炵瓟璧锋潵鍊掍篃涓嶉毦锛屽氨鏄鏈夋椂鍊欐暟鎹鍒椾妇鐨勬椂鍊欓夯鐑︿簡鐐广傛墍浠ュ皬楣垮氨鎯筹紝骞茶剢灏辨妸璁＄畻鐨勫叕寮忓垎浜缁欎翰浠鍚э紝浜蹭滑鍙浠ユ牴鎹鑷宸辨墜涓婄殑鏁版嵁鏉ョ畻涓绠椾綘蹇冧腑閭ｄ簺鍏充簬鎸栫熆锛岀熆鏈虹殑闂棰樺摝銆
瑕佽＄畻鎸栫熆鏁版嵁锛岄栧厛瑕佷簡瑙ｄ笉鍚岀殑鏈哄瀷绠楀姏鍜屽姛鐜囦笉涓鏍凤紝鎵浠ヨ＄畻鍑烘潵鐨勬暟鎹涔熶笉澶涓鏍峰摝锛岄偅涔堝皬楣夸粖澶╁氨浠ョ為┈M20S涓轰緥銆傝瘽璇寸為┈M20S鐨勫姛鐜囨槸3800W锛岀畻鍔涗负68T銆傞偅涔堜互杩欑粍鎴戜滑棣栧厛鍙浠ョ畻鍑烘満瀛愮殑鑰楃數鎯呭喌
棣栧厛鎴戜滑鍏堟潵绠楃畻杩欏彴鏈哄瓙姣廡鐨勮楃數閲忕殑鎯呭喌锛
3.8 闄や互 68T锛岀畻鍑烘瘡T绠楀姏鐨勮楃數閲 = 0.056搴
閭ｄ箞杩欐椂鍊欏傛灉鎯崇畻杩欏彴鏈1T涓澶╃殑鑰楃數閲忓氨鏄
0.056*24=1.344
褰撶劧锛屽傛灉浣犳兂杩涗竴姝ョ畻涓绠楄繖鍙版満姣忓ぉ鐨勮楃數閲
閭ｅ氨姣廡鑰楃數閲1.344 * 68T 閭ｄ箞缁撴灉灏辨槸 91.392搴﹀挴
杩欐椂鍊欏湪涔樹互姣忓害鐢电殑璐圭敤锛屽氨姣斿傝撮浄鐚鐭垮満鐨勭數璐规槸姣忓害0.4鍏冧汉姘戝竵鐨勮瘽锛岄偅涔堣繖鍙版満瀛愪竴澶╃殑鑰楃數閲忓氨鏄
91.392*0.4=36.56鍏冨挴銆
浜庢槸閫氳繃涓婇潰鐨勪竴绯诲垪姝ラゆ垜浠灏辩畻鍑轰簡涓鍙扮熆鏈轰竴澶╃殑鐢佃垂鎴愭湰锛岄偅涔堣繖鏃跺欎及璁″ぇ瀹舵渶鍏冲績鐨勮繕鏄鏀跺叆闂棰樹簡瀵逛笉瀵广傞偅涔堟垜浠灏辨潵绠楃畻鐪嬶紝涓鍙扮熆鏈轰竴澶╃殑鏀跺叆鎯呭喌鎷夈
瑕佽＄畻鐭挎満鐨勬敹鍏ワ紝鎴戜滑棣栧厛瑕佷簡瑙ｏ紝杩欏彴鏈轰竴澶╁彲浠ユ寲澶氬皯鐨勬瘮鐗瑰竵銆傚湪涔嬪墠鐨勬枃绔犲皬楣挎湁璇磋繃浜嗭紝鍏ㄧ綉姣忓ぉ鍑虹殑姣旂壒甯佹暟閲忓熀鏈鏄1814.4涓锛屾墍浠ユ兂瑕佺畻鍑烘垜浠鍙浠ユ寲鍒板氬皯姣旂壒甯侊紝灏辫佷簡瑙ｆ垜浠鎵鎷ユ湁鐨勭畻鍔涘湪鍗犲叏缃戠畻鍔涚殑姣斾緥銆傞偅涔堟庝箞鏌ョ湅褰撲笅瀹炴椂绠楀姏鍛锛屽緢绠鍗曪紝鍙浠ュ湪btc.com涓婃煡鐪嬪摝銆傞偅涔堢敱浜庡叏缃戞荤畻鍔涙槸瀹炴椂鍦ㄥ彉鍖栫殑锛屼负浜嗚╀翰浠鏇寸洿瑙傜殑浣撻獙锛屽皬楣垮氨鍏堥勮句釜鏁板煎惂銆傚亣濡傝寸幇鍦ㄧ殑鍏ㄧ綉鎬荤畻鍔涙槸88000鐨勮瘽锛岄偅涔堟垜浠瑕佷笌鐭挎満鐨勭畻鍔涜繘琛屾崲绠楃殑璇濓紝杩樿佸厛涔樹互1024.閭ｄ箞
88000*1024=90112000
浠ヨ繖涓鏁板兼垜浠灏卞彲浠ユ潵璁＄畻浣犵殑鐭挎満涓澶╃殑鏀惰幏鍜锛岄偅涔堣繖涓鍏寮忓氨鏄
鐢ㄦ瘡澶╃殑姣旂壒甯佹诲嚭浜ч噺 * 浣犳墍鎷ユ湁鐨勭畻鍔涘崰鍏ㄧ綉鐨勬瘮渚
閭ｄ箞鐢68T鐨勭為┈M20S甯﹀叆璁＄畻灏辨槸锛
1814.4*68T/90112000=0.00137涓
绠楀嚭鐨勭粨鏋滃氨鏄杩欏彴鏈哄瓙杩欏ぉ鎵鎸栫殑姣旂壒甯佹槸0.00137涓锛岀劧鍚庡啀涔樹互姣旂壒甯佸綋涓嬬殑琛屾儏锛屽棷鍝硷紝灏卞彲浠ョ畻鍑轰綘涓澶╃殑鎸栫熆鏀跺叆鍜銆傜敱浜庢瘮鐗瑰竵鐨勮屾儏涔熸槸闅忔椂娉㈠姩鐨勶紝灏忛箍鍙堣佹潵棰勮句笅鍜銆傛垜浠灏变互涓涓姣旂壒甯70000浜烘皯甯佺殑浠锋牸鏉ヨ＄畻锛岄偅涔堢粨鏋滃氨鏄锛
0.00137*70000=95.84
褰撶劧鎯宠佺畻绾鏀跺叆鐨勮瘽锛屾垜浠杩樿佸噺鍘荤數璐圭殑娑堣楋紝鐢佃垂鐨勬秷鑰楁垜浠鍦ㄤ笂闈㈠凡缁忕畻杩囦簡锛屾墍浠ョ洿鎺ュ噺灏卞彲浠ユ媺
95.84-36.56=59.28
浜庢槸锛岃繖涓鏁板瓧灏辨槸浣犱竴澶╂寲鐭跨殑绾鏀跺叆銆
褰撶劧锛岃繕鏈変翰浠鎯崇煡閬擄紝鑷宸变拱涓嬬殑鐭挎満锛屽氫箙鍙浠ュ洖鏈瀵逛笉瀵癸紝閭ｄ箞灏辩敤鐭挎満鐨勬垚鏈鏉ラ櫎浠ヨ繖鍙版満瀛愮函鏀跺叆銆
PS锛氫互涓婃湁浜涙暟鎹瀛樺湪娉㈠姩锛屾墍浠ュ皬楣跨畻鍑烘潵鐨勬暟鎹浠呬緵鍙傝冨摝锛屼翰浠杩樻槸闇瑕佹牴鎹瀹炴椂鐨勫叏缃戞荤畻鍔涘拰姣旂壒甯佷环浣嶆潵杩涜岃＄畻鎵嶄細鍑嗙‘鍝︺傚綋鐒舵暟鎹闅忔椂鍦ㄥ彉鍖栵紝鎵浠ユ暟瀛椾篃涓嶅彲鑳芥亽涔呬笉鍙橈紝澶у朵綔涓哄弬鑰冨氨濂斤紝涓嶈佸お杈冪湡鍝熴
閭ｄ箞灏忛箍鏈鍚庤佽寸殑灏辨槸锛屽綋浣犲︿細璁＄畻杩欎簺鏁版嵁鐨勬椂鍊欙紝鍦ㄩ夋嫨鐭挎満鐨勬椂鍊欙紝涔熷氨鍙浠ュ氫簡涓浜涚浉瀵圭洿瑙傜殑鏁版嵁杩涜屾瘮杈冧簡銆傛墦涓姣旀柟鍚э紝灏忛箍灏变互浠ヤ笅涓夌嶇熆鏈虹殑鏁版嵁浣滀负鍙傝冿紝璁＄畻鍑烘潵璁╀翰浠鍙浠ヤ綔涓虹◢浣滄瘮瀵瑰摝锛
姣忓ぉ姣旂壒甯佹讳骇閲1814.4*68T/90112000=0.00137涓
1T姣忓皬鏃惰楃數閲=0.056
1T涓澶╄楃數閲=1.344
涓鍙扮熆鏈鸿楃數閲=91.392
姣忓ぉ鐢佃垂鑺辫垂锛36.557
姣忓ぉ姣旂壒甯佹敹鐩婏細95.84
1814.4*56/90112000=0.00113
1T姣忓皬鏃惰楃數閲=0.063
1T涓澶╄楃數閲=1.512
涓鍙扮熆鏈轰竴澶╄楃數閲忥細84.672
姣忓ぉ鐢佃垂鑺辫垂锛33.869
姣忓ぉ姣旂壒甯佹敹鐩婏細79.1
1814.4*31/90112000=0.00062
1T姣忓皬鏃惰楃數閲=0.083搴
1T涓澶╄楃數閲=1.992
涓鍙版満瀛愪竴澶╄楃數閲忥細61.752
姣忓ぉ鐢佃垂鑺辫垂锛24.701
姣忓ぉ姣旂壒甯佹敹鐩婏細43.69
PS锛氬啀娆″己璋冦傚叏缃戞荤畻鍔涘拰姣旂壒甯佷环鏍煎瓨鍦ㄦ尝鍔锛屽皬楣垮彧鏄鍙栭勮惧兼柟渚胯＄畻鑰屽凡锛屼粎渚涘ぇ瀹跺弬鑰冨摝锛屽ぇ瀹惰繕鏄闇瑕佷互瀹炴椂鏁版嵁涓哄噯锛佸綋鐒讹紝璁＄畻鍑烘潵鐨勬暟瀛椾篃鏄闅忔椂瀛樺湪鍙樺姩鐨勫摝锛
③ 鎸栫熆绠楀姏鎬庝箞璁＄畻
鎽樿侊細鎸栫熆绠楀姏鏄鎸囨寲鐭胯惧囧湪姣忕掕＄畻娆℃暟锛屽畠鏄鎸栫熆鐨勫叧閿鎸囨爣銆傛湰鏂囧皢浠嬬粛鎸栫熆绠楀姏鐨勮＄畻鏂规硶锛屼互鍙婃寲鐭跨畻鍔涘规寲鐭挎晥鐜囩殑甯﹁儭褰卞搷锛屽苟瀵规寲鐭跨畻鍔涚殑鎻愰珮鎻愬嚭寤鸿銆
1. 鎸栫熆绠楀姏鐨勮＄畻
鎸栫熆绠楀姏鏄鎸囨寲鐭胯惧囧湪姣忕掕＄畻娆℃暟锛屽畠鏄鎸栫熆鐨勫叧閿鎸囨爣銆傛寲鐭跨畻鍔涚殑璁＄畻鏂规硶鏄锛氭寲鐭胯惧囧湪姣忕掕＄畻娆℃暟涔樹互姣忔¤＄畻鐨勬暟閲忥紝鍗冲彲寰楀嚭鎸栫熆绠楀姏銆備緥濡傦紝涓鍙版寲鐭胯惧囨瘡绉掕＄畻1000娆★紝姣忔¤＄畻鐨勬暟閲忎负100锛屽垯璇ユ寲鐭胯惧囩殑鎸栫熆绠楀姏涓100000銆
2. 鎸栫熆绠楀姏瀵规寲鐭挎晥鐜囩殑褰卞搷
鎸栫熆绠楀姏鏄鎸栫熆鏁堢巼鐨勫叧閿鎸囨爣锛屽畠鐩存帴褰卞搷鐫鎸栫熆鐨勬晥鐜囥傛寲鐭跨畻鍔涜秺澶э紝鎸栫熆鏁堢巼瓒婇珮锛屾寲鐭挎墍鑾峰緱鐨勬敹鐩婁篃灏辫秺楂樸傚弽涔嬶紝鎸栫熆绠楀姏瓒婂皬锛屾寲鐭挎晥鐜囪秺浣庯紝鎸栫熆鎵鑾峰緱鐨勬敹鐩婁篃灏辫秺浣庛
3. 鎻愬崌鎸栫熆绠楀姏鐨勫缓璁
涓轰簡鎻愰珮鎸栫熆绠楀姏锛屽彲浠ラ噰鍙栦竴浜涙帾鏂斤紝濡傛彁楂樻寲鐭胯惧囩殑璁＄畻鑳藉姏銆佹媿琛屽瞾鎻愬崌鎸栫熆璁捐鐫佸囩殑杩愯屾晥鐜囥佹洿鏂版寲鐭胯蒋浠剁瓑銆傛ゅ栵紝杩樺彲浠ラ噰鐢ㄦ洿鍏堣繘鐨勬寲鐭胯惧囷紝浠ユ彁鍗囨寲鐭跨畻鍔涖
缁撹猴細浠庝互涓婂垎鏋愬彲浠ョ湅鍑猴紝鎸栫熆绠楀姏鏄褰卞搷鎸栫熆鏁堢巼鐨勫叧閿鎸囨爣锛屽彲浠ラ噰鍙栦竴浜涙帾鏂芥潵鎻愰珮鎸栫熆绠楀姏锛屼互鎻愰珮鎸栫熆鏁堢巼锛岃幏寰楁洿楂樼殑鏀剁泭銆
鎬荤粨锛氭湰鏂囦粙缁嶄簡鎸栫熆绠楀姏鐨勮＄畻鏂规硶锛屼互鍙婃寲鐭跨畻鍔涘规寲鐭挎晥鐜囩殑褰卞搷锛屽苟瀵规寲鐭跨畻鍔涚殑鎻愰珮鎻愬嚭寤鸿銆傛寲鐭跨畻鍔涙槸褰卞搷鎸栫熆鏁堢巼鐨勫叧閿鎸囨爣锛屽彲浠ラ噰鍙栦竴浜涙帾鏂芥潵鎻愰珮鎸栫熆绠楀姏锛屼互鎻愰珮鎸栫熆鏁堢巼锛岃幏寰楁洿楂樼殑鏀剁泭銆
④ 鎸栫熆绠楀姏鎬庝箞璁＄畻
棣栧厛锛岀畻鍔涗唬琛ㄧ殑鏄鐭挎満姣忕掔殑杩愮畻娆℃暟锛屽傝揪鍒1娆/s锛屽垯瀵瑰簲绠楀姏涓1H銆傚洜姝ょ煡閬撴寲甯佺熆鏈虹殑杩愪綔鏃堕棿涓庤繍绠楁℃暟鍗冲彲璁＄畻鍏剁畻鍔涖傜畻鍔涚殑鍗曚綅鏄姣忓崈浣嶄竴鍙樺寲锛屾渶灏忓崟浣岺涓1娆★紝1K=1000H,1G=1000K,1T=1000G,1P=1000T,1E=1000P銆傚ぇ鐑甯佺嶆瘮鐗瑰竵鍦ㄥ悇鍦扮殑鎸栫熆绠楀姏涓嶅畬鍏ㄤ竴鑷达紝浣嗗熀鏈淇濇寔鍦24.5E涓婁笅锛岃嚦灏戣佹嫢鏈150涓囧彴璁＄畻鏈烘墠鑳借揪鍒拌繖涓绠楀姏銆傚苟涓斾笉鍚岀殑鏁板瓧璐у竵瀵规寲鐭挎柟寮忥紙绠楁硶锛夌殑閫夋嫨涔熸湁鎵鍖哄垎锛屽洜姝ゆ瘮杈冧笉鍚岃揣甯佺殑绠楀姏鏄涓嶅彲姣旂殑銆
涓嶅悓甯佺嶉棿鐨勭畻鍔
涓嶅悓鐨勫竵绉嶆寲鐭块夋嫨鐨勭畻娉曞彲鑳戒細鏈夋墍涓嶅悓锛屽備互澶鍧婁娇鐢‥thash绠楁硶锛屾瘮鐗瑰竵鏄痵ha256绠楁硶锛岃幈鐗瑰竵鏄痵crypt绠楁硶绛夈備笉鍚岀畻娉曞圭畻鍔涚殑褰卞搷灏卞儚6浣嶆暟瀛楀瘑鐮佷笌12浣嶅瓧姣嶅拰鏁板瓧瀵嗙爜瑙ｇ爜鐨勫尯鍒锛屽疄闄呮儏鍐佃繕瑕佹瘮杩欎釜瑕佸嶆潅鐨勫氥備袱绉嶅瘑鐮佺殑瑙ｇ爜瑕佹眰涓嶅悓锛岄偅涔堝皾璇曡В鐮佺殑閫熷害涔熶細鏈夎緝澶у樊璺濄傚洜姝わ紝涓嶅悓鐨勫竵绉嶉棿鐨勭畻鍔涙槸娌℃湁浠讳綍鍏崇郴鐨勩
⑤ 为什么显卡挖矿算力不稳定
因为显卡供电不足。
显卡供电不足就会造成算力不稳定的情况，如果确定电源可以带动显卡，主板也没有问题，那么就是显卡本身存在质量问题。
挖矿对于显卡的寿命损耗是非常大的，长期挖矿不仅会让显卡寿命降低，还会大幅度降低性能，供电系统也可能烧坏。
⑥ 解密：挖矿本地算力跟矿池算力的关系
深入探索：本地算力与矿池算力的微妙联系与差异
挖矿过程中，本地算力与矿池算力之间的关系常常成为矿工们关注的焦点。在讨论中，问题的核心往往在于两者之间的数值差异，以及如何在两者之间做出正确的选择。为了澄清这一复杂现象，我们将从定义出发，逐步揭开这一关系的面纱。
本地算力解析
本地算力指的是矿工在本地挖矿软件中直接观测到的实时算力。这一数值提供了对设备当前处理能力的直观展示，有助于矿工初步评估设备性能。
矿池算力解读
矿池算力则是在矿池网站上展示的综合指标，包括钱包地址下的所有设备算力总和，以及单台矿机的算力情况。矿池算力的展示方式多样，通常包括实时算力和平均算力，其中24小时平均算力更准确地反映矿工实际贡献。
算力差异之谜
矿池算力与本地算力之间的差异，其实源于算力分配与计算方式的差异。矿池通过量化工作分配机制，确保公平的资源利用与收益分配。在这一过程中，本地算力仅作为参考值，而矿池算力则代表了矿工实际贡献的工作量。这一机制类似于员工与企业间的合作关系，旨在激励高效与公平。
实际工作量的评估
通过矿池网站上的算力提交模块，矿工可以直观了解自己的实际工作量。成功提交的计算结果直接反映在矿池算力上，而被拒绝的结果则减少矿池算力。这一机制确保了矿工的劳动成果与收益直接挂钩，公平地反映了实际贡献。
影响矿池算力的因素
影响矿池算力的因素包括但不限于：超频、网络延迟、软件抽水、算力被窃取等。超频过度可能导致计算稳定性下降，影响矿池接受份额。网络延迟则直接影响任务接收与结果提交的效率。软件抽水现象则导致实际算力与显示算力之间的偏差。此外，病毒木马程序的侵入也可能是算力减少的原因之一。
正常差异范围
对于矿工而言，了解本地算力与矿池算力之间的正常差异范围至关重要。通常，5%至8%的差异被认为在合理范围内。然而，这一范围可能随时间变化，矿池可能会根据自身运营情况调整标准。对于超出这一范围的情况，矿工应检查是否存在超频过度、网络问题、软件抽水或算力被窃取等问题。
综上所述，理解本地算力与矿池算力之间的关系，不仅有助于矿工准确评估设备性能，还能够指导矿工在面临差异时做出合理的判断与调整。通过深入了解这一关系，矿工能够更好地优化挖矿策略，提升挖矿效率与收益。
⑦ 挖矿的算力是什么
挖矿算力，是衡量矿工挖矿能力的重要指标，它直接关系到矿工的挖矿效率和收益。理解挖矿算力，需从本地算力与矿池算力两个角度出发。
本地算力指的是个人矿机上显示的算力值，而矿池算力则是在矿池查询页面上显示的总算力，它包括了所有参与挖矿的矿机算力总和。矿池算力的计算通常为平均值，分为15分钟和24小时两种，且矿池会根据此值分配收益，结算工资。理论上，本地算力越高，矿池算力亦应相应增加，从而可能获得更高的收益。
本地算力与矿池算力之间的关系，类似于员工与老板的关系。矿池将工作量量化，根据特定的计算公式（公式因矿池而异，因此在同一本地算力下，不同矿池的显示算力可能不同）来估算本地算力在24小时内应提交的计算结果数量。若矿池接收到的计算结果数量与预估不符，则会调整矿池算力的显示，确保矿池根据实际工作量来分配收益。
影响矿池算力的因素主要有超频、网络原因、软件抽水、被窃取算力等。超频过度可能导致显卡不稳定、计算错误，网络状况不佳则会增加任务提交和接收的时间，影响算力。软件抽水则会降低收益，而系统被植入木马程序，会直接导致算力流失，影响矿池算力。
在选择矿池时，应优先考虑算力高、用户量多的矿池，以确保稳定的挖矿产出。同时，选择手续费低的矿池也是重要考量之一，但需注意矿池的分配方式，不同分配方式下的手续费不可直接比较。稳定性和网络延时也是选择矿池时的重要因素，稳定运行的矿池和低延时的网络环境能有效提高挖矿效率。
⑧ 为什么挖矿没有算力
深入理解区块链技术，获取奖励关键在于矿机算力。矿机算力，即挖矿能力，受网速、硬件、环境与时间影响。若矿机无算力或算力降低，应先检查矿机状况。可维修的网速或硬件问题，应联系卖方进行维修，以尽快恢复矿机运作。面对不可修复的物理损害，矿友需承受损失，购买新矿机。整体而言，矿机算力是获取区块链奖励的核心因素。