tesla挖矿性能
① 挖矿显卡为什么amd的快
因为AMD显卡提供的运算资源简单，数量庞大，适合高强度，大负载的运算，
而Nvidia显卡提供的运算资源少，主要是通过后期软件优化来实现游戏加速，再加上游戏N卡精简了一些科学计算上使用的模块（挖矿恰恰就属于这类运算），
所以面对挖矿这种简单而负载高的运算，身板弱的N卡就不行了。
就现在来说，AMD和Nvidia显卡之间的设计越来越相似，A卡部分吸收了N卡串行和分支判断的优势，N卡也部分采用了A卡简单暴力堆叠设计。所以谁更有优势完全是一个数学比例问题，谁的显卡对游戏资源的比例规划的更准确，谁的性能就更好。
所以挖矿也就看算法效率了，A卡的确对一种叫SHA-256的算法很擅长，这个算法以前是用在暴力解码上的（因此A卡在暴力解码上也有很好的表现）。
但是很可惜，N卡为了降低功耗，实际上确实精简了一定的科学计算的模块，就像楼下所说的，分支判断之类的cpu擅长的工作，N卡不再那么依赖自身，反而做了删减，把这部分工作交给了CPU去处理器，所以现在通算性能才弱于A卡。至于一些人所说的N卡在专业卡领域对A卡的优势，也主要依赖于以前对软件运用上的早期投资建设，也就是先期优化还比较到位，现在老本吃的还挺香。
而楼下说的天河最早使用4870作为加速卡是没错的，但是可能有一点搞错了，那就是后来并不是新天河采用了英伟达的特斯拉，而是另一台超算机——泰坦使用的，而且并非完全是特斯拉处理器，还包含了AMD的皓龙处理器协同运算。而实际上，天河二号采用的是英特尔的至强PHI处理器，既没有用AMD的，也没有用Nvidia的。
② 挖矿所消耗的算力最终用到了哪里
从廉价电力到集中采矿作业，我国的资源环境为比特币矿商提供了多项优势。近年来，比特币矿商们在新疆和内蒙古等煤炭丰富的地区利用廉价电力来扩大业务，这些地区可以说是一些世界领先的采矿公司的创始人的家园。
随着比特币价格的攀升，加入比特币挖矿业务的人群越来越多，相应的，挖矿消耗的能源也越来越多。很显然，我国政府也意识到了这一点。
根据文件要求，监管者要求地方政府采取与电价、土地使用、税收和环境保护相关的措施来指导比特币矿工退出该业务。根据外媒报道，监管监管部门出台关停政策主要是担心其中所涉及的洗钱和金融风险，但过高的电力消耗也是不可忽视的因素。从原理上来说，比特币采矿消耗大量电力的原因在于，每生产一个新比特币都需要通过高性能计算机执行的加密过程来解决复杂的数学难题。挖掘计算过程用于在区块链中验证比特币交易来确保安全，而缺点就是要消耗大量的能源。
③ 为什么比特币挖矿必须选AMD显卡
在2012年矿机出现之前用显卡挖矿的时代都用A卡挖矿是由于挖矿是将hash运算拆分成多个子运算，当时的A卡一条指令集即可完成一条运算，而N卡则需要3条指令集完成一条运算，因此实际运行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。
其实N卡在Maxwell架构上已大辐强化了挖矿效能，不输于A卡了。但Maxwell架构出来得太晚了，最早的Maxwell架构显卡像GTX750Ti/750上市的时候（2014年初），主流币种已经用显卡挖不出什么东西来了（都用矿机了）。因此也没几个人用N卡挖矿。
④ 可以用Tesla显卡挖矿吗
可以用Tesla显卡挖矿。英伟达在GTC2017上发布了最新的GPU架构Volta，以及深度计算显卡Tesla V100，与之前不同的是这一代架构将显卡的更多精力放在了提高深度学习的性能上面，Tesla V100在当时号称史上最强的GPU加速器。
将Tesla V100装在电脑上，运行Ethereum的挖矿程序，测试中速度达到惊人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率虽然也很高，但仅仅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超频的Radeon RX Vega 64的成绩在38-42MH/s之间。
Tesla V100性能
Tesla V100性能参数：拥有5120个CUDA核心、640个Tensor辅助核心，核心面积达到了815平方毫米，集成了210亿个晶体管。浮点性能半精度30TFlops、单精度15TFlops、双精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高带宽显存。
该 GPU 拥有四组 16Gb GDDR6 显存，即总共拥有 8GB GDDR6 显存，显存由三星制造，并将提供最高 224GB/s 的显存带宽，这与微软 Xbox Series S 性能相当。该系统还将提供双 DP 接口和一个 HDMI 1.4 接口，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），并连接到板载显示器和板对板（B2B）连接器。
⑤ tesla显卡可以挖矿吗
可以的，成本太高，至少4倍以上。
我们是丽台daili，有问题hi
⑥ 廉价炼丹卡-Nvidia Tesla P4散热改造折腾
随着虚拟币价格的下跌和生产能力的恢复，显卡市场出现了更多合理定价的二手选择，包括原用于挖矿的显卡。虽然矿用显卡可能存在一些风险，但价格合适时，购买这类显卡也是可行的，正如那句“没有垃圾显卡，只有垃圾价格”所说。
另一种选择是数据中心退役下来的Nvidia Tesla系列显卡，这些显卡虽然可能不适合游戏玩家，但对炼丹侠而言是不错的选择，尤其是考虑到其高容量显存和双精度浮点运算能力。在2022年11月，较划算的选择是Pascal架构的Tesla P4和P40系列显卡，其中Tesla P40的核心GP02与GTX1080Ti相同，但配备了24GB显存，TDP为250W，售价仅约1000元。对于业余炼丹者而言，这比购买昂贵的RTX3090或4090更加实惠。Tesla P4的核心是与GTX1070相同的GP104，具有8GB显存和70W TDP，不需要额外供电，性能大致相当于8GB版本的GTX1060，售价约400元，若能讨价还价，甚至可能降至300元。相比之下，GTX1060的价格约为500元，还需要考虑是否为二次服役的矿卡。因此，Tesla P4作为炼丹卡来说性价比极高。
然而，这些数据中心使用的Tesla显卡通常采用被动散热，依赖于定制机箱的风道和强力风扇散热，这对于标准消费级机箱而言可能不足以提供足够的冷却。本文针对Tesla P4显卡进行温控改造，以优化其散热性能。
改造方案包括直接将风扇固定在散热铜座上，利用主板多余的4pin接口供电，实现基本的散热效果。尽管这种方法简单且效果良好，但会导致显卡厚度从单槽增加到双槽，限制在有限空间内的使用。为了解决这一问题，可以采用涡轮式侧吹风扇，但需要注意风扇厚度不超过2厘米，长度最好控制在5厘米以内。通过淘宝等平台，确实能找到满足这些条件的风扇。然而，这种方式也带来新的问题，例如风扇噪音较大和供电接口仅为两条线，无法调节风扇速度，因此温控模块的使用受限。
温度控制不仅可以利用温度温控模块实现，也可以直接通过操作系统获取。对于开关控制，可以使用USB继电器来实现温控效果，绕过操作系统直接控制风扇。接下来，需要解决的问题是如何获取温度并操作USB串口继电器。
温控自动化方案基于Python实现，首先通过GPUtil库获取显卡核心温度。GPUtil可通过pip安装。获取温度后，使用Python的serial模块与串口设备进行通讯，与继电器进行交互。通过Python脚本实现温度检测与继电器开关指令的发送，完成温控功能。完成自动化后，通过焊接连接风扇和继电器的电线，并使用耐高温胶带固定。在长时间高负载运行下，显卡核心温度可以控制在70度以内。
综上所述，Tesla P4作为炼丹卡，相较于更高端的RTX4090，其浮点运算能力有限，但足以用于AI推理或简单的CUDA程序。主动散热改造的成本合理，大约在40元以内，包括风扇、USB继电器、USB延长线、胶带等，所需时间大致为半天。通过Python脚本的自动化控制，可以有效提升散热性能，实现实用的温控效果。