cpu挖矿算力图
㈠ 显卡挖矿决定速度的主要是什么
比特币早期通过CPU来获取，而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIAGPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。
劝告楼主如果预算不多还是不要挖了！！！这钱不是想赚就能赚的
比特币的难度不断增加，用显卡挖矿是在与时间赛跑，其最主要的原因是比特币挖矿的难度在逐渐增加（比特币的算法设计的原因）。如果某套平台按目前难度每天能够获取1个比特币的话，那么一个月后，同样算力的平台可能只会获得0.8个，连最顶级的显卡也挖18.2天才得到个（其中还不能中断关机），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一个），看看这图就知道了（这是今年5月数据，现在不止18天了）
人家正规的挖矿买几万一台的矿机才能赚（几十个顶级显卡堆在一起运算的矿机）
希望能帮你
㈡ 鎸栫熆绠楀姏鎬庝箞璁＄畻
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㈣ 电脑闲cpu偷偷挖矿_轻松矿工用cpu挖矿
轻松矿工用cpu挖矿
挖矿对CPU什么的没要求，主要看显卡算力，最低1060 6G显卡!至少显存6G至以上的都能挖!
轻松矿工用cpu挖矿怎么样
挖矿延迟率高提升网速和cpu的性能。
专门的cpu挖矿软件
比较好懂，简单的就是轻松矿工。
cpu矿机 能挖什么
不能。
gpu显卡挖矿能挖的矿很多，比较热门的是以太币就是ETH，与零币ZEC，很多都可以用显卡来挖矿。因此，通过显卡挖矿，以及其他的竞争币种基本都是用显卡矿机来挖的。
通过显卡挖矿可以挖到比特币、莱特币、泽塔币、便士币（外网）、隐形金条、红币、极点币、烧烤币、质数币等绝大多数热门矿。
轻松矿工用cpu挖矿好吗
要看挖什么矿了。莱垍头条
日过是CPU算力的矿，需要用高性能的CPU，同一代数的CPU当然i7比i5更占优势。条莱垍头
如果是GPU算力的要主要看你显卡的能力，当然搭载高性能显卡的CPU也不能太弱，但是i5戳戳有余了。莱垍头条
所以综合来看性能只是但一方面，要看性价比，挖矿在设备耗损方面也是很高的，如果入不敷出就没有挖矿的必要了。垍头条莱
轻松矿工 cpu
用高级显卡挖矿，CPU少参与就降低功耗了
轻松矿工怎么用cpu挖矿
CPU，比特币挖矿要求CPU对多线程要求非常高，可以使用Ryzen71800X八核十八线程的处理器，按照市场价格购买即可。
显卡，比特币挖矿使用可使用N卡和A卡，目前可以选择RX580，定位于中高端产品，推荐华硕ROG-STRIX-RX580-T8G-GAMING双卡交火，使用两块显卡，提升挖矿性能。内存，建议使用8GBGDDR5大显存；储存空间大于520G。
轻松矿工 cpu挖矿
你这问题问得有歧义，挖矿主要靠的是显卡，而不是CPU，CPU相当于一个大学生，显卡相当于一百个小学生。
而挖矿就相当于计算10以内的加减法。大学生也能做，但你就是打死他，也不可能超过100个小学生同时做。损耗就谈不上了
用CPU挖矿，效率太低。所以大家都是用显卡挖矿，但对于显卡的损耗却是很大的。
如果正常使用，显卡其实也没那么脆弱，但奈何是为了挖矿赚钱，矿卡都是要超频的，就是让这些小学生没日没夜一刻不停计算题，厕所都不让上那种。显卡的寿命就大大缩短了。
所以一般不要去买矿卡，可能你图便宜，用几天就花屏了。没保障的。
轻松矿工能用cpu挖矿吗
轻松矿工挖矿非常费显卡。所以最好把显卡超频
用CPU挖矿
挖矿主要是消耗显卡运算能力，要求CPU内存不大的，很多人都用奔腾CPU+4G内存来挖矿，所以主要是显卡一定要运算能力强。
㈤ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(5)cpu挖矿算力图扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
㈥ 绠楀姏鍜屾寲鐭挎庝箞鏍疯
绠楀姏鏄鎸囪＄畻鏈哄勭悊鏁版嵁鐨勮兘鍔涳紝閫氬父浠ユ瘡绉掕兘澶勭悊鐨勬诞鐐硅繍绠楁℃暟锛團LOPS锛変负鍗曚綅杩涜岃閲忋傚湪鍔犲瘑璐у竵鎸栫熆涓锛岀畻鍔涚敤浜庤〃绀烘寲鐭胯惧囩殑鎬ц兘銆傛寲鐭挎槸閫氳繃璁＄畻鏈烘墽琛屽嶆潅鏁板﹁＄畻浠ヨ禋鍙栧姞瀵嗚揣甯佺殑杩囩▼銆傜畻鍔涘拰鎸栫熆鐨勮＄畻鏂规硶濡備笅锛
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㈦ 以太坊如何挖矿
目前市场上主流的以太坊矿机大多来自比特大陆、嘉楠耘智，不过随着以太坊价格的下跌，挖矿带来的利润已经十分微薄，投资者可以选择在数字货币交易所进行以太坊的交易投资。目前市场上主流的数字货币交易所有币安、火币网、比特网等。
㈧ cpu鎸栫熆绠楀姏鎬庝箞鏍疯
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㈨ 〈挖矿系列3〉比特币矿机发展史
比特币从发明诞生出来后，比特币挖矿主要经历了3个阶段（现在的矿池是挖矿的方式，非矿机技术）
CPU→GPU→ASIC专业矿机
一、CPU挖矿
说起CPU挖矿，谁是第一个呢？前面文章也说了，就是比特币的发明者中本聪（无明确的证据，按逻辑应该是正确的）。
CPU挖矿是第一代的挖矿。2009年1月3日，比特币创始人中本聪用电脑CPU挖出了第一批比特币，挖出了第一个创始区块，区块里包含50个比特币。
随后一些极客、程序员、游戏挖机纷纷加入CPU挖矿，但当时的CPU挖矿，仅仅是一种尝试和好玩，并没有现在的商业化。
二、GPU挖矿
GPU（图形处理单元，即显卡）挖矿是第二代的挖矿。
从CPU换到GPU挖矿，是因为CPU中央处理器是通用性计算单元，里面设计了计算机很多的分析处理需求，其综合能力强但单项能力较弱，而比特币的SHA256 hash运算，是非常单一的无脑重复计算，而且CPU的并行运算能力不强，后来，有人发现GPU的高吞吐率和高并行处理能力，其运算效率比CPU高10倍以上，并且GPU可以超频使用以提升性能，适用于大规模的并发运算，比如密码破解，于是人们纷纷转向GPU挖矿。
大家肯定都听说过比特币历史上最贵的吃货、比特币Pizza的故事了。没错，这个人叫Laszlo Hanyecz，他是个程序员，他在2010年5月22日，用1万枚比特币购买了两个披萨，当时这两个披萨只值不到50美元，但是这一万枚比特币拿到现在值几个亿了。
大家都在说Laszlo Hanyecz肯定肠子都悔青了，但是也未必，因为Laszlo Hanyecz是第一个使用GPU挖比特币的人，他挖到了非常多的比特币，当时的1万枚可能只是九牛一毛了。
图片来源于网上
但是GPU也存在缺陷，就是原本是做图像处理的，内置的这些硬件非常好电，散热也是个问题。
三、ASIC专业矿机挖矿
ASIC专业矿机是属于第三代的挖矿。
ASIC是Application Specific Integrated Circuit的缩写，是一种专门为某种特定用途设计的电子电路（芯片）。用于挖矿的芯片，就是矿机ASIC芯片了。因为被设计为只进行某一挖矿需要的特定算法，所以ASIC芯片的设计可以简单的多，成本也低的多。不过最重要的是，就挖矿算力来说，ASIC可以比同时代的CPU、GPU高出几万倍甚至更多。
ASIC矿机的出现，是随着参与挖矿的人越来越多，算力不段上升，而GPU的算力也达到了极限，为了突破这个局限，就有人开始研发专门的矿机。
世界上第一台ASIC芯片的矿机是谁发明的呢？对，就是人称“南瓜张”的张楠赓的阿瓦隆矿机。
矿机的芯片，需要非常强的研发技术实力，比如通讯领域，最强的芯片研发企业是高通、华为海思，因此矿机的芯片研发是一场高科技的竞赛，最早的矿机厂商有龙矿矿机、闪电矿机、瑞典的KNC Minner，都已经从市场上消失，现在市场上最大的矿机厂商包括比特币大陆（蚂蚁矿机）、嘉楠耘智（阿瓦隆矿机）、Bitfury、Watts Miners等，
现在最火爆的矿机当属比特大陆的蚂蚁系列了，后续再详细介绍如何挑选和购买矿机。
本文只简单结束了比特币矿机从CPU、GPU到ASIC的技术发展历程，而现在的ASIC矿机尤其比特币大陆的矿机占据了市场70%以上的算力和市场份额，被质疑为“算力霸权”和跟“去中心化”违背，潜在的“51%”攻击和不公平等。而现在的矿机已经是一条完整的产业链，无论如何发展，也是基于市场和追求利益的行为。后续继续分析。
㈩ 反推出矿池算力公式
第一步，首先打开“挖矿算力怎么计算”相关的Excel文档，如图所示。
