天河二号计算机挖矿
1、这是去年的一个新闻：有网友算了一笔账，把天河二号的运算能力折算成挖矿效率，大约一小时能挖出两到三个比特币，算1.5万块钱吧。
2、那么一天能挖出36万元。市长陈建华说过，天河二号一天的电费是30万元，看上去可以略微赚一点点钱，但如果考虑到人工费、机器折旧等其他成本，“挖矿”是赚不到什么钱的。
3、这是2013年11月份底的一个新闻稿提供的数据。当然，按照现在的算力肯定挖不到那么多的比特币，收益肯定会更低。甚至使用天河二号挖矿还是赔本的。
4、因为毕竟比特币挖矿石一项很专业的事情，它需要专业的比特币矿机。而比特币矿机的更新换代速度又是非常的惊人。
5、以市场上主流的阿瓦隆矿机为例，它已经更新换代了三代芯片，第四代也很快将问世。
Ⅱ 用天河二号超级计算机来挖比特币，那不是一下子就挖光了吗
呵呵，想法很天真，这个问题很简单，目前比特币网络速度为1861 Peta FLOPS。天河二号是33 Peta FLOPS。
大约 2% 不到。
一小时全网产出大约为150个，每小时天河可以挖大约2个BTC，算200美元吧。
其功耗为 24k 千瓦。5毛钱一度电的话，一小时就是 12,000 RMB，或者说两千美元。
花2,000美元生成200美元。就是这个效果。(实际折旧成本大概比电费更高)
Ⅲ 超级计算机如‘天河2号’等都有哪些具体用途
肯定是用在航天、军事、之类的一些需要大量计算方面的事情，腾讯那些只是那么说的，不一定是超级计算机。
Ⅳ 天河二号超级计算机挖矿多久可以挖一个比特币2100万个需要多久
告诉你，家用PC挖的话计算力太低。按照现在9亿多的运算编程难度讲家用PC的算力一般在100M到600M之间，去挖的话一个月挣的钱连电费的十分之一都不够，所以需要矿机。现在市面上专门针对比特币生成计算算法而优化制造的机器就是矿机。一台矿机每秒能处理600GHash数据运算，不间断的话能够在大约10天的时间生成一个比特币，对电脑的配置要求好高的。
你说的一天能挖100个并不是没可能，确切的来说不需要一天，只需要几秒不到就可以拿下，前提是你拿得下世界排名第一的“天河二号”。
Ⅳ 挖矿显卡为什么amd的快
因为AMD显卡提供的运算资源简单，数量庞大，适合高强度，大负载的运算，
而Nvidia显卡提供的运算资源少，主要是通过后期软件优化来实现游戏加速，再加上游戏N卡精简了一些科学计算上使用的模块（挖矿恰恰就属于这类运算），
所以面对挖矿这种简单而负载高的运算，身板弱的N卡就不行了。
就现在来说，AMD和Nvidia显卡之间的设计越来越相似，A卡部分吸收了N卡串行和分支判断的优势，N卡也部分采用了A卡简单暴力堆叠设计。所以谁更有优势完全是一个数学比例问题，谁的显卡对游戏资源的比例规划的更准确，谁的性能就更好。
所以挖矿也就看算法效率了，A卡的确对一种叫SHA-256的算法很擅长，这个算法以前是用在暴力解码上的（因此A卡在暴力解码上也有很好的表现）。
但是很可惜，N卡为了降低功耗，实际上确实精简了一定的科学计算的模块，就像楼下所说的，分支判断之类的cpu擅长的工作，N卡不再那么依赖自身，反而做了删减，把这部分工作交给了CPU去处理器，所以现在通算性能才弱于A卡。至于一些人所说的N卡在专业卡领域对A卡的优势，也主要依赖于以前对软件运用上的早期投资建设，也就是先期优化还比较到位，现在老本吃的还挺香。
而楼下说的天河最早使用4870作为加速卡是没错的，但是可能有一点搞错了，那就是后来并不是新天河采用了英伟达的特斯拉，而是另一台超算机——泰坦使用的，而且并非完全是特斯拉处理器，还包含了AMD的皓龙处理器协同运算。而实际上，天河二号采用的是英特尔的至强PHI处理器，既没有用AMD的，也没有用Nvidia的。
Ⅵ 比特币矿机比“天河二号”超算还快专用芯片有多强
之前回答一个问题，做了一点计算和分析，所得到的结果颇为出人意料：当进行SHA-256哈希运算（比特币矿机所擅长的计算）时，一台普通的神马M20矿机就能比“天河二号”还快了，更不用说更先进的矿机，如蚂蚁S19/S19 Pro。
一台矿机竟然比超算还快？或者说，一台超算（当前世界排名第四）在进行某些运算时还不如一台普通的矿机？
是这样的。
首先要说，这二者其实没有多少可比性。一个专用、一个通用；一个微小、一个庞大。
所以，只能对比这两者的SHA-256哈希运算速度了：
所以，是的，一台一万多元的矿机，在进行特定哈希运算时，速度比一台数亿元的超级计算机还快！
那么，矿机为什么能这么快呢？
矿机的结构并不复杂，能算这么快，靠的是大量的专用芯片。
比如蚂蚁S19 Pro使用了大量的自研芯片 BM1398运算芯片。一台矿机有三块算法板，每块算法板上安装了114颗运算芯片。一台矿机就有342颗芯片并行提供算力。
BM1398芯片是采用台积电7纳米工艺生产的，由于该芯片的架构和数据保密，我们只好用一些开源信息来进行估算。
github上有一个开源的SHA-256哈希运算模块，提供Verilog源代码，当使用40纳米工艺实现时，此模块可以达到250MH/s（和一颗8核的至强芯片差的不多了），而所占用的面积只有0.0142平方毫米。如果在一颗芯片中排布100个SHA-256运算模块，面积还不到2平方毫米，而性能已经达到了25GH/s（没有计算连接、总线等面积开销）。而这仅仅是40纳米工艺而已。
举这个例子是想说明：芯片中真正用于计算的部分很少，绝大多数资源都消耗到了调度、管理等辅助功能上。
当我们所用的功能清晰、明确时，就可以使用专用芯片极大的提高运算速度。比如各种数字币挖矿（大量的哈希运算），比如4G和5G通信（大量的卷积运算），比如人工智能（大量的卷积运算）
专用芯片的性能往往超过我们的想象，而我们芯片的发展，也完全可以利用这一点。如果能降低芯片的流片成本，也未必不能复制PCB（印刷电路板）的发展历程。要知道，现在全球的PCB设计和生产，中国都占了一大半的份额，又有谁有本事卡脖子呢？
Ⅶ 天河二号超级计算机 属于什么型计算机
