最有效率的矿池程序原理

『壹』 四块科技的矿池的工作原理

四块科技的矿池中的所有节点均接入Filecoin主网上，然后经过四块科技后台的统一管理，假如停电等或者外力因素的影响，节点组成的矿池对只会冲单一节点风险，总之会保障矿工的收益。

『贰』 编程题: 用最有效率的方法算出2乘以16等於几

使用移位算法：2<<4。在计算机里 2表示为 10。移位的话就是2进制在后面加0。2进制后面+0，就是等于*2了。所以+4个0就是*16

『叁』 如何在能最有效率的复习微机原理

微机原理实际上注意到以下几个环节，就可以考的比较好了。指令库的指令比较常见的能记住就好，然后就是各种寻址方式，重在理解，寻址方式的不同，代表CPU处理数据的方式不同，寻址方式也是微机中的重点，建议多花点时间理解，汇编语言的设计，考试的时候应该只会考一些比较简单的加法程序等，建议找一个加法程序做一下。拿下程序这一部分，你就已经完成50%左右的工作量，然后如果想在微机系统这方面学习好的话，时序这部分的理解是不可或缺的，所谓时序，就是指在时钟周期下，数据在三条总线上面如何变化的，这里的理解，当然建议看书，限于篇幅，这里就不阐述。如果只是应付考试，这里只需记下概念即可，因为这里重在理解，考试不会考多少的。然后接下来就是说到另外50%，就是CPU的各个接口，也就是如何搭建外围电路。首先了解CPU各个接口，什么并行，串行接口芯片，中断芯片，定时计数芯片，通通都是接口芯片，说到底，都是用IN和OUT来读取数据的，所以接口技术那里建议多花点时间，如果那个理解了，下面接容易入手了，中断考试的时候只会考概念，存储器那一块分数可能会比较多，大学考试重在考概念，考大范围的理解，所以建议你的是，按照刚才说的那几章重点复习，预祝考试考到好的成绩

『肆』 如何建立一个完全独立的中心矿池

巴比特有一个帖子：利用bitcoind 及 eloipool（ 支持 Stratum）架设比特币矿池,Eloipool 是基于 Python3的矿池服务器程序（支持Stratum)

『伍』 什么是程序局部性原理

程序局部性原理，是指程序在执行时呈现出局部性规律，即在一段时间内，整个程序的执行仅限于程序中的某一部分。相应地，执行所访问的存储空间也局限于某个内存区域。

程序局部性包括程序的时间局部性和程序的空间局部性。

1、程序的时间局部性: 是指程序即将用到的信息可能就是目前正在使用的信息。

2、程序的空间局部性: 是指程序即将用到的信息可能与目前正在使用的信息在空间上相邻或者临近。

(5)最有效率的矿池程序原理扩展阅读

根据程序的局部性理论，Denning提出了工作集理论。所谓工作集是指进程运行时被频繁访问的页面集合。

显然我们知道只要使程序的工作集全部集中在内存中，就可以大大减少进程的缺页次数；否则会使进程在运行过程中频繁出现缺页中断，从而出现频繁的页面调入/调出现象，造成系统性能的下降，甚至出现“抖动”。

划分工作集可以按定长时间或定长页面两种方法进行划分。当颠簸现象发生时，说明系统的负荷过大，通常采用处理器均衡调度。另一种是控制缺页率，当缺页率达到上限时，则增加内存分配量；当缺页率达到下限时，就减少内存的分配量。

参考资料来源：网络-程序局部性原理

『陆』 编程题: 用最有效率的方法算出2乘以8等於几

引用mm3345177的回答：
用移位运算 int a=2<<3;
a就是2乘以8 最后结果是16 这是最省内存 最有效率的方法

这个方法确实高效率的。我来解释一下：
2的二进制是10 在32位存储器里面是0000 0000 0000 0010
左移三位后变成 0000 0000 0001 0000 也就是16

再来观察左移三位，需要消耗3个机器时钟，如果能在一个时钟内完成，效率就更高了。
a=2 & 16 只要一个机器时钟。^_^，效率是不是更高呢？

其实这个问题没有多大的实际意义，不过方法是可以借鉴的，既然楼主提出来了，就当讨论讨论咯。

『柒』 什么是提高程序效率的最好方法

选择好的算法， 小心地实现， 同时确定程序不做额外的事。例如， 即使世界上最优化的字符复制循环也比不上不用复制。
当担心效率时， 要保持几样事情在视野中， 这很重要。首先， 虽然效率是个非常流行的话题， 它并不总是象人们想的那样重要。大多数程序的大多数代码并不是时间紧要的。当代码不是时间紧要时， 通常把代码写得清楚和可移植比达到最大效率更重要。记住， 电脑运行得非常非常快， 那些看起来 “低效率” 的代码， 也许可以编译得比较有效率， 而运行起来也没有明显的延时。
试图预知程序的 “热点” 是个非常困难的事。当要关心效率时， 使用 profiling软件来确定程序中需要得到关注的地方。通常， 实际计算时间都被外围任务占用了 (例如 I/O 或内存的分配)， 可以通过使用缓冲和超高速缓存来提高速度。
即使对于时间紧要的代码， 最无效的优化技巧是忙乱于代码细节。许多常被建议的 “有效的代码技巧”， 即使是很简单的编译器也会自动完成 (例如， 用移位运算符代替二的幂次方乘)。非常多的手动优化有可能是代码变得笨重而使效率反而低下了， 同时几乎不可移植。例如， 也许可以在某台机器上提了速， 但在另一台机器上去变慢了。任何情况下， 修整代码通常最多得到线性信能提高; 更好的算法可以得到更好的回报。

『捌』 哪种编程软件生成的程序运行效率最高

机器语言的效率最高，可是没几个人懂
汇编语言的效率也很高，还是太难
再下来就是那些高级语言了，高级语言如C/C++较高

其实现在写软件不是一味地最求效率高，要考虑经济性。比如说写一个数据库，几乎没人会选择用汇编写，用C写很方便，用java更方便，现在的机器配置那么高那点效率影响根本是体现不出来的