Foopool矿池

❶ python能多核并行吗

可以的，使用多进程就行

importmultiprocessingasmp
importtime

deffoo_pool(x):
time.sleep(2)
returnx*x

result_list=[]
deflog_result(result):
#Thisiscalledwheneverfoo_pool(i)returnsaresult.
#result_,notthepoolworkers.
result_list.append(result)

defapply_async_with_callback():
pool=mp.Pool()
foriinrange(10):
pool.apply_async(foo_pool,args=(i,),callback=log_result)
pool.close()
pool.join()
print(result_list)

if__name__=='__main__':
apply_async_with_callback()

❷ 为什么编译程序提供了两个版本的malloc（）函数

包含了头文件stdlib．h后，你就可以在程序中使用malloc()和free()函数了。这些函数是编译程序从C函数库中包含到你的程序中的。有些编译程序还提供了一个独立的库，你可以要求编译程序用其中的版本来代替标准库中的malloc()和free()版本(只需在命令行中加入类似一lmalloc这样的标志)。

malloc()和free()的替代版本和标准版本的功能完全一样，只不过前者被认为在对内存分配错误不那么宽容的代价下，能产生更好的执行效果。笔者在15年的C语言编程经历中从未使用过这些替代版本，但为了回答这个问题，笔者编写了一个大量使用malloe()和free()的简单的测试程序，并用一种非常著名的C编译程序，分使用和不使用malloc库两种情况对其进行了编译。结果笔者没有发现明显的差异，并且笔者怀疑该开发商在实现这两种版本时使用了相同的代码，因为两个版本的程序的大小是一样的。正因为如此，笔者也就不便指出该开发商的名字了。

以上的情况说明，也许不必去使用malloc()的其它版本，并且也不要指望它们会提高程序的性能。如果剖视(profiling)表明程序把大量时间花费在malloc()和free()上，并且通过改进算法也无法解决这个问题，那么你可以自己编写一个“缓冲池(pool)”分配函数，也许能提高程序的性能。

大量调用malloc()和free()函数的程序往往是为相同类型的数据分配内存和释放内存，这些数据具有固定的长度。当知道要分配和释放的数据的大小后，自己编写的缓冲池分配函数会比malloc()和free()运行得更快。一个缓冲池分配函数的工作方式是这样的：调用malloc()一次分配许多大小相同的结构，然后每次交付一个供使用。该函数通常从来不调用free()，它所使用的内存将一直保留到程序退出。例12．12给出了一个用于自定义类型struct
foo的缓冲池分配函数。

例12．12一个缓冲池分配函数的例子
# include <stdio. h>
/ * declaration of hypothetical structure "foo" * /
struct foo {
int mmy1;
char mmy2;
long mmy3;
};
/ * start of code for foo pool allocator * /
# include <stdlib. h>
/ * number of foos to mallocO at a time * /
# define NFOOS 64
/*
* A union is used to provide a linked list that
* can be overlaid on unused foos.
*/
union foo_u {
union foo_u *next;
struct foo f;
};
static union foo_u * free_list ;
struct foo *
alloc_foo()
{
struct foo * ret = 0;
if (!free_list) {
int i;
free_list = (union foo_u * ) malloc(NFOOS
* sizeof (union foo_u));
if (free_list) {
for (i = 0; i<NFOOS-1; i+ + )
free_list[i]. next =
&iree_list[i + 1];
free_list [NFOOS -1 ]. next = NULL;
if (free_list) {
ret = &free_list ->f;
free_list = free_list ->next;
}
return ret;
}
void
free_foo(struct foo * fp)
{
union foo_u * up= (union foo_u * ) fp;
up ->next = free_list)
free_list = up;
}
int
main(int argc, char * * argv)
{
int i;
int n;
struct foo ** a ;
if (argc <2) {
fprintf(stderr, "usage: %s f\n" , argv[0]);
fprintf(stderr. "where f is the number of");
fprintf(stderr, "'foo's to allocate\n" ) ;
exit(1);
}
i = atoi(argv[l]);
a = (struct foo * * ) malloc(sizeof (struct foo * ) * i);
for (n = 0; n<i; n+ + )
a[n] = alldc-foo() ;
for (n = 0j n<i; n+ + )
free_foo(a[n]);
return 0;
}
笔者用30000这样一个参数编译并运行了上述程序，并将其结果与用malloc()和free()代替alloc_foo()和free_foo()的一个类似的程序进行比较，发现前者使用的CPU时间为O．46秒，而后者为0．92秒。

❸ 单机游戏,PurePool , 纯正台球,打开游戏时的问题

戏的开发商VooFoo Studio
纯正台球是由VooFoo Studio制作的一款运动模拟类游戏，而早在今年上半年，游戏就已在PS4平台上发售。那作为一款移植游戏，纯正台球在兼容性上有着不错的表现，所以纯正台球打不开一般都只会是游戏的运行环境问题，而非游戏本身的问题。

游戏的发行商Ripstone
总的来说，游戏无法运行大都因为如下原因：
1.游戏的安装包或源文件搜损，导致游戏的无法运行或打不开，这样的情况通常很容易解决，只要重新下载游戏的安装包解压便可游戏。附：纯正台球PC免安装硬盘版下载
2.游戏的安装路径是否有出现中文或其他非英文字符?现在的游戏制作方大都是外国公司，在游戏编译的时候采用的都是英文的字库，所以游戏运行时引用文件也都是使用英文，突然来了一串中文，游戏无法辨识，自然就无法正常运行了。解决方法就是将文件的安装路劲全部改成中文。PS：将游戏路径改为全英文只适用于硬盘版的游戏，如果玩家们的游戏是安装版的，还是重新安装到英文路径吧。

确保游戏的路径为全英文
3.游戏的运行环境是否安装完成。很多游戏在编译的过程中使用到了很多的语言，而Win8之前的系统并没有集成这些运行环境，这个时候就需要玩家们自己安装这些运行环境了。附游戏运行环境打包下载

巴士单机游戏已为大家集成游戏相关运行库软件
4.有些游戏需要最新的显卡驱动支持。这样的情况也比较容易解决，那就是进入显卡的官方网站下载最新显卡驱动吧。ATI最新显卡驱动下载中心/NVIDIA最新显卡驱动下载中心
5.对了，最后还有就是要在游戏运行的时候关闭杀毒软件和防火墙，国内的很多游戏大都是破解的，而杀毒软件会认为哪些破解补丁是病毒的。所以，玩游戏还是和渣渣杀毒软件们告别吧。
6.还有一种可能就是玩家的电脑配置无法达到游戏要求，这一点纯正台球的开发团队已经考虑到了，玩家在游戏前便可设置游戏画质。低配置电脑玩家可以讲游戏的画质调低以满足配置要求。具体参见：纯正台球如何修改游戏画质

❹ freefooⅠ是啥意思

参考，
free pool
空闲池
free-cooling
免费制冷
free wool
纯净羊毛

❺ Python multiprocessing里面的Pool.map和Pool.join区别

是的，必须联合使用：
from multiprocessing import Pool

foo = {1: []}

def f(x):
return x

def main():
pool = Pool()
foo[1] = pool.map(f, range(100))
pool.close()
pool.join()
print foo

if __name__ == '__main__':
main()