矿机安装cuda

Ⅰ 如何安装CUDA

dll文件修复方法：
1、打开解压physxcudart_20.dll解压下载的文件。
2、复制文件“physxcudart_20.dll”到系统目录下。
3、系统目录一般为：C:WINNTSystem32 64位系统为C:WindowsSysWOW64
4、最后点击开始菜单-->运行-->输入regsvr32 physxcudart_20.dll后，回车即可解决错误提示！

Ⅱ 怎么安装CUDA

首先验证你是否有nvidia的显卡（developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站查看你是否有支持gpu的显卡）：

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$ lspci | grep -i nvidia

查看你的linux发行版本（主要是看是64位还是32位的）：

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$ uname -m && cat /etc/*release

看一下gcc的版本：

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$ gcc --version
首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ubuntu 14.0464位，所以下载的是ubuntu14.04的安装包，如果你是32位的可以参看具体的地址，具体的地址是https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）

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wget developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb

下载完成之后可以使用如下命令安装它，注意文件名修改为cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb

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sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

安装好仓库之后，就可以更新你的本地仓库。

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sudo apt-get update

最后开始安装cuda以及显卡驱动（安装cuda的同时就会把显卡驱动也全部安装好，这个真的很方便。但是下载的时间有点长。）

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sudo apt-get install cuda

需要注意的是，我这里提供的安装方法跟网络上各种安装方法都不一样，他们的方法往往很复杂

主要是因为：（1）有些教程是手工安装显卡的驱动程序，手工屏蔽系统的默认开源的驱动
（2）安装cuda也是手工进行

使用这个方法的时候千万要注意几个问题：
（1）cuda6.5已经不支持老旧的显卡了所以sm11 等等都必须删除。可以参考我的另一个文章，关于编译opencv3.0的
（2）ubuntu14.04是64位的，并且不要一开始就更新系统补丁什么的，因为系统更新过之后，再安装显卡驱动就会无法进入图形界面，我查看了相关的日志发现是卡在了dbus那边。所以，我建议一安装好ubuntu 14.04就不要更新系统补丁。

安装完之后你需要设置环境变量：

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$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

设置完毕之后，你还可以选择是否安装cuda附带的示例代码（<dir>表示你要安装的位置，你可以将<dir>替换成~）：

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$ cuda-install-samples-6.5.sh <dir>
接下来做一些验证工作：

查看显卡的驱动版本

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cat /proc/driver/nvidia/version
查看nvcc编译器的版本

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nvcc -V i

编译cuda的示例代码:

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cd ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples
然后make一下编译代码。

进入bin路径运行devicequery

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cd ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin
[html] view plain
./ deviceQuery

具体的安装过程可以参考英文。

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html

这里必须要强调的是一定要是新的ubuntu14.04 在安装显卡驱动之前千万别更新，否则就无法进入桌面，这个问题困扰了我很久了。重装了是十几遍的系统。

这篇guide只是一些零散的安装步骤以及给后来人对于cuda的一些坑上的提醒。

Ⅲ 怎么安装CUDA

首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3，(cuda5.5类似）双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装

Ⅳ 如何安装cuda

安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；

安装目录，建议默认即可；

注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！

选择自定义安装

安装完成后，配置cuda的环境变量；

命令行中，测试是否安装成功；

Ⅳ 在虚拟机上安装的ubuntu 怎么配置cuda

第1步：确定你的机器支持CUDA
下面的机器都支持CUDA
NVIDIA GeForce® 8, 9, 200, 400, and 500 series GPUs
NVIDIA TeslaTM computing solutions
Many of the NVIDIA Quadro® procts
运行命令，调出对话框：
$ nvidia-settings
注：如果在键入命令nvidia-settings后，你的机器没有上面类似的对话框出现，说明你没有正确安装nvidia的驱动。
第2步：安装CUDA Toolkit
1）cudatoolkit_4.1.28_linux_64_ubuntu11.04.run

和
2）gpucomputingsdk_4.1.28_linux.run
进入cudatoolkit_4.1.28_linux_64_ubuntu11.04.run所在目录，运行下面的命令安装Toolkit:
$ sudo sh ./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_ubuntu11.04.run
按默认位置安装。提示安装完成，然后设置环境变量，执行下述两条命令：
$ export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
$ exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
特别要说明的是，如果是64位系统，还需要再加上一句话：
$ exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
当然，我们可以把上面的命令写入 ~/.bashrc 中，在系统启动时，自动添加环境变量。
$ gedit ~/.bashrc
即把下面3句添加到~/.bashrc的最后面，然后保存，退出重登录。
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
验证安装：
执行$ nvcc -V，获得CUDAToolkit的版本号来验证其安装是否成功
nvcc: NVIDIA (R) Cudacompiler driver
Copyright (c) 2005-2011 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jan_12_14:41:45_PST_2012
Cuda compilation tools, release 4.1, V0.2.1221
第3 步：安装GPU Computing SDK
为以后开发方便，SDK不要以root用户安装。执行
$ sh ./cuda_installation/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
按照提示安装完成。默认安装到当前用户的Home下。

Ⅵ 怎么安装CUDA

在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。

检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci | grep -i nvidia ，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc --version,检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential

gcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
删除之前的Ubuntu nvidia驱动包，$sudo apt-get –purge remove nvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。

关闭图形环境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打开一个终端，登录。进入下载的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录,$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。

安装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。 从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。

Ⅶ 如何安装CUDA

PRE-INSTALLATION ACTIONS 安装前准备
1.1.Verify You Have a CUDA-Capable GPU
在终端中输入： $ lspci | grep -i nvidia ，会显示自己的NVIDIA GPU版本信息

去CUDA的官网http://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中
1.2.Verify You Have a Supported Version of Linux 检查自己的linux版本是否支持，我安装的是ubuntu14.04版本的，这个就没有问题
在终端中输入： $ uname -m && cat /etc/*release

终端显示结果如下所示：

1.3. Verify the System Has gcc Installed
在终端中输入： $ gcc --version

1.4. Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed
在终端中输入： $ uname –r 可以查看自己的kernel版本信息
在终端中输入：$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

可以安装对应kernel版本的kernel header和package development
这四个小步骤我都比较顺利，安装好ubuntu后这些都装好了，如果在某一步中有问题，可以参照官方文档进行解决。
runfile安装cuda 下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2.1.禁用 nouveau
终端中运行：$ lsmod | grep nouveau，如果有输出则代表nouveau正在加载。

Ubuntu的nouveau禁用方法：
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf，在文件中输入以下两行内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
在终端中输入：$ sudo update-initramfs –u

设置完毕可以再次运行
$ lsmod | grep nouveau 检查是否禁用成功

如果运行后没有任何输出，则代表禁用成功(如果还有输出，表示没有禁用成功，不过也不要担心，可以重启电脑，再次运行该命令一般情况下会显示禁用成功)。
2.2.重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入text mode，登录账户
2.3.在text mode中输入
$ sudo service lightdm stop 关闭图形化界面

2.4.切换到cuda安装文件的路径
运行$ sudo sh cuda_7.5.18_linux.run

一般下载好cuda安装包后直接放在home目录下，就可以按照上面的代码运行了，建议这么做。
遇到提示是否安装openGL ，选择no（如果你的电脑跟我一样是双显，且主显是非NVIDIA的GPU需要选择no，否则可以选择yes）。其他都选择yes或者默认安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。
2.5. 输入 $ sudo service lightdm start 重新启动图形化界面。
Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面，输入密码登录。
如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。
2.6. 重启电脑。检查Device Node Verification。
检查路径~/dev下 有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files)
如果没有的话，可以参考官方文档里的指导步骤，进行添加。
添加过程：
a)在home下创建一个文档，命名位modprobe，不要后缀，文档的内容如下：
#!/bin/bash
/sbin/modprobe nvidia
if [ "$?" -eq 0 ]; then
# Count the number of NVIDIA controllers found.
NVDEVS=`lspci | grep -i NVIDIA`
N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D controller" | wc -l`
NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA compatible controller" | wc -l`
N=`expr $N3D + $NVGA - 1`
for i in `seq 0 $N`; do
mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i
done
mknod -m 666 /dev/nvidiactl c 195 255
else
exit 1
fi
/sbin/modprobe nvidia-uvm
if [ "$?" -eq 0 ]; then
# Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'`
mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c $D 0
else
exit 1
fi

b)将该文件复制到/etc/init.d目录下
终端输入： $ sudo chmod 755 /etc/init.d/modprobe

d)执行如下命令将脚本放到启动脚本中去。
终端输入： $ cd /etc/init.d
$ sudo update-rc.d modprobe defaults 95

注意：数字95其实可以随便设置的。
e)关机然后重新启动，去～/dev下面查看，不出意外此时应该有nvidia*系类文件了。
对于2.6的说明：很有必要说一下不管怎么搞我的nvidia*文件总是出现不了，所以我放弃，不过好像并没有太大的影响。这一点根据情况大家自己试试吧。
2.7. 设置环境变量。
终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile

在打开的文件末尾，添加以下两行：
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64/：$LD_LIBRARY_PATH

2.8. 重启电脑，检查上述的环境变量是否设置成功。
终端中输入 : $ env

在输出的环境变量中检查有无上述 设置的变量，如果有则代表设置成功。
3. 检查cuda是否安装成功。
3.1.检查 NVIDIA Driver是否安装成功
终端输入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 会输出NVIDIA Driver的版本号

3.2检查 CUDA Toolkit是否安装成功
终端输入 ： $ nvcc –V 会输出CUDA的版本信息

3.3尝试编译cuda提供的例子
切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples
终端输入：$ make

注意：这里的make操作是将Samples文件夹下所有的demo都编译了一遍，所以比较耗时，如果仅仅想测试某个例子，可以进入相应的文件夹去编译即可。
如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。
注意：我第一次运行的时候就报错了，错误是缺少一些依赖库，一般情况下也就是这个问题，按照如下方式安装就好,其实也没必要都安装，不过安装上也不会报错：
$ sudo apt-get install freeglut3-dev
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install libx11-dev
$ sudo apt-get install libxmu-dev
$ sudo apt-get install libxi-dev
$ sudo apt-get install ibgl1-mesa-glx
$ sudo apt-get install llibglu1-mesa
$ sudo apt-get install libglu1-mesa-dev
安装好后，在终端输入： $ make

成功后，NVIDIA_CUDA-7.5_Samples文件夹下会出现一个bin文件夹。运行编译生成的二进制文件。
编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。

Ⅷ 如何安装CUDA

你好，
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3，(cuda5.5类似）双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装

Ⅸ 安装cuda时的驱动就是普通的驱动吗不是什么专门的驱动吧，只要正常就行吧

首先，你要确定你的显卡驱动是否支持cuda；
然后去官网上下载最新的驱动并安装；
之后去下载cuda driver并安装；
下载cuda toolkit并安装；
下载cuda SDK并安装。
lz要保证cuda toolkit和cuda SDK的版本是一样的。