python建比特矿池

『壹』 手把手教你搭建比特币卫星接收节点

原文： https://hackernoon.com/building-your-own-bitcoin-satellite-node-6061d3c93e7

比特币区块链实际上是一个账本，所以需要将全部交易信息包含在账本内，从而体现每个比特币的所有权。账本需要在节点之间相互广播，以达到分布式备份账本的目的，这是比特币的关键特征。目前，节点广播几乎完全依赖互联网，这给比特币带来了潜在的「单点故障」问题，降低了整个网络的稳健性和安全性。

例如，海底光缆出现故障，或受政策影响的针对性断网都可能导致大范围的网络断连，从而影响该地区比特币节点的同步，损害比特币的可用性。

同步卫星的出现，减少了比特币对互联网的依赖，使节点同步可以通过接收卫星信号的形式完成。只需要一个卫星天线和一个接收器，就可以接收从卫星传来的区块数据，保持节点同步。同时，这也降低了运行节点的成本，在某些欠发达地区，网络连接费用高昂，使用卫星同步区块数据可以省下网费，让更多人有机会运行节点，从而提高比特币的覆盖率。

国外早有大神自制了卫星接收节点，本文将其整理成简略教程，供大家参考。

首先调节三脚架高低。

然后将卫星盘连接到三脚架上，并调节方位和高低。

然后将高频头安装到高频头支架上。

如果一切顺利，你的卫星天线应该是这样的。

使用 F 转接头将 SDR 连接到高频头电源上，然后使用同轴电缆将高频头也连接到电源上。连接前需要确认电源与 SDR 是匹配的，否则错误的电源将损坏 SDR。

Blockstream 为所需软件提供了预建的二进制文件。

打开「终端」后，输入

回车输入密码，密码是安装时设置的。然后可以看到待更新列表，输入 y，回车。

升级结束后，重启。

在「终端」中，输入

回车后屏幕出现 Is this ok [y/N]，输入 y，回车。

完成后，将 Blockstream Satellite 在 Github 的库克隆到本地，创建一个项目。

首先要创建卫星接收器，输入如下命令：

安装好后开始克隆 Github 库

去刚才克隆好的文件夹

现在我们已经准备好所有 gr-framer GNUradio 模组需要的软件了，开始执行安装脚本：

输入密码

创建 gr-framers
恭喜，你已经安装了 gr-framers GNUradio！

现在开始执行 Blockstream GNUradio 安装脚本：

创建 Blockstream 模组

现在已经安装好 Blockstream 模组了。

我们需要设置 PYTHONPATH 和 LD_LIBRARY_PATH，来让接收器正常工作：

到这里，所有关于 GNUradio 的设置都已经完成了！

安装相关软件：

安装 FIBRE 相关软件
现在，克隆 FIBRE 库：

然后去克隆的文件夹：

开始创建：

现在创建 FIBRE

（此处可以添加 -jn 来加速编译，其中 n 是 cpu 核心数。如果你是四核处理器，就输入命令 make -j4）

已完成创建
完成后，开始安装：

FIBRE 安装好了

FIBRE 已经安装好了！你现在可以开始同步，或者将已经同步好的节点复制过来。

到此为止，你已经准备好前期工作，下面开始对齐卫星盘。

Blockstream 目前有 5 颗卫星，确定你所在地区被哪一颗所覆盖。

可在 Blockstram 官网 查询：

本文选择的是 Galaxy 18 卫星。

官网也有对齐工具，你可以输入你的地址或经纬度，它会告诉你如何调整天线的高度、方位和极性。这里是 对齐工具 。

为了得到一个 Galaxy 18 大概的可视化方位，我用了 SatellitePointer 这个 App。

确保在视线的 30 度之内没有建筑、树、或其他遮挡物。理想的视线是这样的：

视线越好，你接收的信号也就越好。

当你已经确定好卫星盘的摆放地点，你可以开始设置方位和高度。

信号质量与高度角密切相关，所以把高度角调节得越准确越好。

当你觉得高度已经调好了，就可以开始设置高频头的方位了。

设置高频头极性有点难办。我用了 SatellitePointer 这个 App 来帮助设置。我把手机的顶边贴近高频头底部的平边（图中红线处），然后看 App 中的指示：

虽然高频头上也有角度器，但是我觉得 App 更方便。

在启动接收器之前，你需要确定卫星的频率，并将其输入 rx_gui.py 文件。之前的教程里已经说过如何查询频率了。我使用的 Galaxy 18 卫星的频率是 12022.85 MHz。

要计算输入到 rx_gui.py 的频率，需要用卫星频率减去你高频头的 LO 频率。本文使用的高频头 LO 频率为 10750 MHz，因此最后的结果是 1272.85 MHz。

需要将 MHz 转化为 Hz，最后结果是 1272850000 Hz。

现在你可以将频率和增益（设为 40 即可）写入文件中，然后运行。

rx_gui.py 文件在 Blockstream 库的 satellite/grc 文件夹中。

当你运行 rx_gui.py 时，会弹出一个窗口。我们需要用到 FLL In 这个选项卡。

图形显示波动很大，刷新很快。要解决这个问题，你可以设置一下 average 参数，设为 15 即可。

缓慢地左右旋转卫星盘，观察 FLL In 的变化。我同样用了之前的 App 来帮助寻找方位。

如果你成功了，你会看到如下所示的图表。

现在你需要调整方位（左右）、高度（上下）和高频头的极性，来让信号更好。最后会得到如下所示的图表。

要确认你的信号是好的，你可以到 Abs PMF Out 选项卡，看一下有没有峰值。

你也可以到 Costas Sym Out 选项卡去看散点图。

最后，「终端」会显示：

恭喜！你成功对齐了卫星盘！

输入指令：

可以在 debug.log 文件中看到有没有成功接收区块，如果你看到如下的信息：

那么就已经成功了！
现在，你可以断网，试着只通过卫星来接收区块。

『贰』 去哪里找python的开源项目

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）

相关推荐：《Python入门教程》

（6）Django

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（GitHub： https://github.com/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）

（13）snallygaster

用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）

（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（GitHub： https://github.com/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）

『叁』 概括《比特币:一种点对点的电子现金系统》论文的要点

概括比特币一种点对点的电子现金系统论文的要提示什么了？这个论文要提，你要去官方网搜索就得到答案了。

『肆』 走进以太坊网络

目录

术语“以太坊节点”是指以某种方式与以太坊网络交互的程序。从简单的手机钱包应用程序到存储整个区块链副本的计算机，任何设备均可扮演以太坊节点。

所有节点都以某种方式充当通信点，但以太坊网络中的节点分为多种类型。

与比特币不同，以太坊找不到任何程序作为参考实施方案。在比特币生态系统中， 比特币核心 是主要节点软件，以太坊黄皮书则提出了一系列独立（但兼容）的程序。目前最流行的是Geth和Parity。

若要以允许独立验证区块链数据的方式连接以太坊网络，则应使用之前提到的软件运行全节点。

该软件将从其他节点下载区块，并验证其所含交易的正确性。软件还将运行调用的所有智能合约，确保接收的信息与其他节点相同。如果一切按计划运行，我们可以认为所有节点设备均存储相同的区块链副本。

全节点对于以太坊的运行至关重要。如果没有遍布全球的众多节点，网络将丧失其抗审查性与去中心化特性。

通过运行全节点，您可以直接为网络的 健康 和安全发展贡献一份力量。然而，全节点通常需要使用独立的机器完成运行和维护。对于无法（或单纯不愿）运行全节点的用户，轻节点是更好的选择。

顾名思义，轻节点均为轻量级设备，可显著降低资源和空间占用率。手机或笔记本电脑等便携式设备均可作为轻节点。然而，降低开销也要付出代价：轻节点无法完全实现自给自足。它们无法与整条区块链同步，需要全节点提供相关信息。

轻节点备受商户、服务供应商和用户的青睐。在不必使用全节点并且运行成本过高的情况下，它们广泛应用于支收付款。

挖矿节点既可以是全节点客户端，也可以是轻节点客户端。“挖矿节点”这个术语的使用方式与比特币生态系统不同，但依然应用于识别参与者。

如需参与以太坊挖矿，必须使用一些附加硬件。最常见的做法是构建 矿机 。用户通过矿机将多个GPU（图形处理器）连接起来，高速计算哈希数据。

矿工可以选择两种挖矿方案：单独挖矿或加入矿池。 单独挖矿 表示矿工独自创建区块。如果成功，则独享挖矿奖励。如果加入 矿池 ，众多矿工的哈希算力会结合起来。出块速度得以提升，但挖矿奖励将由众多矿工共享。

区块链最重要的特性之一就是“开放访问”。这表明任何人均可运行以太坊节点，并通过验证交易和区块强化网络。

与比特币相似，许多企业都提供即插即用的以太坊节点。如果只想启动并运行单一节点，这种设备无疑是最佳选择，缺点是必须为便捷性额外付费。

如前文所述，以太坊中存在众多不同类型的节点软件实施方案，例如Geth和Parity。若要运行个人节点，必须掌握所选实施方案的安装流程。

除非运行名为 归档节点 的特殊节点，否则消费级笔记本电脑足以支持以太坊全节点正常运行。不过，最好不要使用日常工作设备，因为节点会严重拖慢运行速度。

运行个人节点时，建议设备始终在线。倘若节点离线，再次联网时可能耗费大量的时间进行同步。因此，最好选择造价低廉并且易于维护的设备。您甚至可以通过Raspberry Pi运行轻节点。

随着网络即将过渡到权益证明机制，以太坊挖矿不再是最安全的长期投资方式。过渡成功后，以太坊矿工只能将挖矿设备转入其他网络或直接变卖。

鉴于过渡尚未完成，参与以太坊挖矿仍需使用特殊硬件（例如GPU或ASIC）。若要获得可观收益，则必须定制矿机并寻找电价低廉的矿场。此外，还需创建以太坊钱包并配置相应的挖矿软件。这一切都会耗费大量的时间和资金。在参与挖矿前，请认真考量自己能否应对各种挑战。（国内严禁挖矿，切勿以身试法）

ProgPow代表 程序化工作量证明 。这是以太坊挖矿算法Ethash的扩展方案，旨在提升GPU的竞争力，使其超过ASIC。

在比特币和以太坊社区，抗ASIC多年来一直是饱受争议的话题。在比特币网络中，ASIC已经成为主要的挖矿力量。

在以太坊中，ASIC并不是主流，相当一部分矿工仍然使用GPU。然而，随着越来越多的公司将以太坊ASIC矿机引入市场，这种情况很快就会改变。然而，ASIC到底存在什么问题呢？

一方面，ASIC明显削弱网络的去中心化。如果GPU矿工无法盈利，不得不停止挖矿，哈希率最终就会集中在少数矿工手中。此外，ASIC芯片的开发成本相当昂贵，坐拥开发能力与资源的公司屈指可数。这种现状有可能导致以太坊挖矿产业集中在少数公司手中，形成一定程度的行业垄断。

自2018年以来，ProgPow的集成一直饱受争议。有些人认为，它有益于以太坊生态系统的 健康 发展。另一些人则持反对态度，认为它可能导致硬分叉。随着权益证明机制的到来，ProgPoW能否应用于网络仍然有待观察。

以太坊与比特币是一样，均为开源平台。所有人都可以参与协议开发，或基于协议构建应用程序。事实上，以太坊也是区块链领域目前最大的开发者社区。

Andreas Antonopoulos和Gavin Wood出品的 Mastering Ethereum ，以及Ethereum.org推出的 开发者资源 等都是新晋开发者理想的入门之选。

智能合约的概念于20世纪90年代首次提出。其在区块链中的应用带来了一系列全新挑战。2014年由Gavin Wood提出的Solidity已经成为开发以太坊智能合约的主要编程语言，其语法与Java、JavaScript以及C++类似。

从本质上讲，使用Solidity语言，开发者可以编写在分解后可由以太坊虚拟机(EVM)解析的指令。您可以通过Solidity GitHub详细了解其工作原理。

其实，Solidity语言并非以太坊开发者的唯一选择。Vyper也是一种热门的开发语言，其语法更接近Python。

『伍』 Python和java，有什么不同

Python：
Python，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中［3］ 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Java：
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

『陆』 简单预测比特币未来走势

各路大佬的预测

1、利空预测

Bleakley咨询集团首席投资官 Peter Boockvar

“今年比特币的价格可能会下降70%到90%。在接下来的一年里，如果比特币的价格降到1000美元到3000美元，我也不会感到惊讶，因为比特币并不是这个价值19万亿美元的经济中真正相关的东西。任何报价呈抛物线上涨的商品，通常都将跌回起涨点。（安全的数字货币交易平台“币汇”）

不过，我不确定比特币究竟会缓慢走跌，抑或是突然重挫。

联准会（Fed）等央行实施宽松货币政策，是人们对虚拟货币掀起狂热的主因，随着利率逐渐回归正轨，虚币也将跟着崩溃。一旦虚币市场出现裂痕，投资人对高风险资产的态度也会跟着改变，股市可能跟着受伤，这一切都看市场心理而定，跟经济基本面的好坏毫无关联。”

艾玛这第一条就吓尿了，赶紧加仓个BTC压压惊！

索罗斯

“作为货币应该具有稳定的价值储藏功能，比特币一天的波动可以高达25%，意味着用比特币来发工资是行不通的。

与快速崩溃相比，比特币价格可能会维持在一个平坦的高位。之所以比特币的结局可能不一样是因为存在这样一个因素，有一些人比如独裁者希望通过比特币在海外储藏财富。

尽管如此也不能改变比特币是一个典型的泡沫的本质，它和郁金香热一样都是基于误解。”

看来用BTC发工资确实不靠谱。不过大鳄就是大鳄，话里有话，就是不说透。我顿悟了，你们自己悟吧。

诺贝尔经济学奖得主，耶鲁大学经济学教授，Robert·Shiller

“比特币让我想起1640年代发生在荷兰的郁金香狂热，基本上比特币并无价值，除非某些市场人士相信它是有价值的，相较之下黄金就算不被人们当作投资商品，至少也存在一些用途。

时到今日，人们仍旧会付费购买郁金香，有时要价甚至颇为高昂，相较之下比特币却恐完全崩溃，然后被众人遗忘，只是话虽如此，比特币仍可能存在好一段时间，甚至延续100年之久”

没看懂，谢谢！

PayPal董事会成员 塞萨雷斯

“比特币和区块链吸引了人们的注意，是因为他们认为它是一个‘有趣的实验’”。如果它成功的话，它对世界的改变可能比互联网带来的改变还要大。

然而，也可能失败，失败的可能性至少有20%。建议将持有的加密货币数量控制在可承受亏损范围之内。

比特币失败的主要原因是，人们往比特币里投入了太多钱，而又承受不起亏损。”

向全世界筹这么多钱只为了搞个有趣的实验？还我0.005个BTC的钱！

福汇集团旗下专业财经媒体 Dailyfx

“由于比特币价格未能反弹至12月触及的历史峰值，价格继续下落。但客观而言，虽然比特币价格波动巨大，但仍不至于下跌50%。盘面看价格在11750/160水平有明显支撑，价格在该支撑位上方或触及后表现反弹；若价格跌破该点位，则后期或继续下跌。

以太坊价格或突破当前斜坡区域，但自价格从12月低点500短期触及1380，或显示多头涨势殆尽，由此价格后期如果没有下跌，较大概率表现盘整。当前第一支撑在863，如果价格仍然表现上行，则再次回调时是一个很好的多头机会。

瑞波币后期可能处于高位盘整或向下回调的走势。由于价格昨日跌破2.1577支撑位，并持续下跌。鉴于上个月价格的突飞猛涨，当前价格下跌或触及哪个点位后会企稳仍不可知，由此对瑞波币交易而言仍需谨慎。”

股评改币评了。大哥给我推荐一支币圈的贵州茅台呗！

“大宗商品之王”加特曼通讯社创始人，Dennis Gartman

“什么都无法让我改变对比特币的怀疑态度。比特币会让所有参与其中的人都遭遇灾难，与此同时，这种情况一旦发生，投资者就会闻风涌向黄金市场。比特币将会跌破5000美元，这是毫无疑问的。”

看来屯点金子还是有必要的。

2、利好预测

PayPal董事会成员 塞萨雷斯

“比特币和区块链实验成功的几率超过50%。但行业参与者必须有耐心，因为要想实现坚实的成功，还需要5年到10年时间的努力。

如果试验成功，那么世界将变得很不一样，届时，一枚比特币的价值将达到一百万美元。因此，到时候世界上大多数人会都希望自己能在1.4万美元或2万美元的价格范围就买入比特币。”

前面还说失败的几率至少有20%，现在又说成功的几率超过50%，好话坏话都你占尽了，你就那么欠1个BTC吗！

盛宝银行分析师 Van-Petersen

“比特币在2018年价格可能会达到5万到10万美元之间。比特币之外的其他数字货币也将大涨。

首先，你可能会认为比特币的价格已经有了适当的调整，毕竟它已经回落了百分之五十，这是健康的。但我们还没有看到期货合约的全部效应。

今年以太币可能会超越比特币，以太币晚于比特币出现，但比比特币有更统一的领导地位。”

这个家伙他上次就说准了。在2016年12月比特币的交易价格低于900美元的时候，他预测比特币将在2017年达到2000美元。结果，比特币在2017年5月份就超过了2000美元。不过预测ETH超过BTC，这个嘛，老二想谋权篡位干掉老大，不是不可能，只是有难度。

投资公司Canaccord Genuity分析师 Michael Graham

“我们的一个主题是，2018年将会有更多机构进入加密货币市场。与比特币相关的机构级投资产品数量正在增加。监管机构将在今年下半年或2019年初批准一个比特币交易基金。

我的确认为，今年公众将看到一些加密公司进行IPO，以及更广泛的区块链公司进行IPO。”

还是我来爆料吧！Cboe（芝加哥期权交易所）在2017年年底申请了6个加密货币ETF，可能会在2018年上线。这是什么鬼呢？就是说，增加了机构投资者亲密接触加密货币的机会，给专业炒家们打开通道。

Fundstrat共同创办人，比特币超级多头，Tom Lee

“预估比特币底部约在9000美元，若跌到这一位置，我们会强力买进，9000美元是今年的最佳进场时机。

预估比特币年底将升至25000美元，2022年更将冲上125000美元。

比特币多次大起大落，但是每次总能站回先前高点，低点成了买进良机。

2016年年中以来，比特币五度大涨75%以上，更六度暴跌25%以上，类似涨跌在股市要花上好几年，但是虚币世界几个月就能办到。

还看好3种虚拟货币。第一是ETH，以太币具有智慧合约功能，前景看好，估计将从当前的1000美元、今年底升至1900美元。第二是ETC，这是比特币和以太币的混种虚币，将从目前的25美元，年底升至60美元。第三是中国研发的虚币NEO，价格将从114美元，年底升至225美元。”

说！项目方给你了多少钱？帮我也引荐一下呗……

加密货币投资公司BlockTower Capital首席投资官 阿里•保罗(Ari Paul)

“在2018年的某个时候，比特币价格能低至4000美元，也能高达30000美元。”

哥乌嗯滚！

TenX联合创始人兼总裁Julian Hosp

“比特币2018年可能会突破6万美元大关，但也可能跌到5000美元的谷底，但不确定‘惊喜’和‘惊吓’哪个会先到。”

哥乌嗯滚+1！

数据分析机构DataTrekResearch分析师Nick Colas

“2018年比特币的波动会超过2017年，波幅可能在6500美元到22000美元，且都是合理估值。而14035美元将是一个合理中位数。此外，2018年比特币的价格会出现4次崩溃，每次崩溃的幅度大概在40%及以上。”

今年还有4次抄底加仓机会……吗？

打酱油的

Cryptos R Us联合创始人，加密货币投资老鸟，George·Tung

“我们是否会看到另一枚市值超过比特币的虚拟货币?是的，我相信在未来三到五年内这是绝对有可能的。或最快在三年内，将出现可与比特币一较高下的对手。”

三千年的小妖就想干掉七千年的老妖？还嫩了点吧！

Autonomous Research金融科技策略全球主管，Lex Sokolin

“2018 年币圈或迎来新一轮“分叉狂潮”，其分叉最高或达50次！”

亲，我们是来谈价格的，你来讨论生二胎是几个意思？

『柒』 濡備綍鐢╬ython鐢诲浘浠ｇ爜-鎬庝箞鐢╬ython鐢讳竴涓涓夎竟涓夌嶉滆壊鐨勭瓑鑵扮洿瑙掍笁瑙掑舰鍟婏紵