以太坊源代码修改

❶ 【ETH钱包开发02】导入钱包

本文主要讲解通过助记词、keystore、私钥 3种方式来导入钱包。导入钱包就是说根据输入的这3者中的一个去重新生成一个新的钱包。导入钱包的过程和创建的过程其实是差不多的。

根据助记词导入钱包不需要原始密码，密码可以重新设置。根据用户输入的助记词，先验证助记词的合规性（格式、个数等）,验证正确后，配合用户输入的密码重新生成一个新的钱包。

验证助记词的合规性（格式、个数等）

助记词导入钱包

通过私钥导入钱包其实和创建钱包的过程基本一致。因为私钥在导出的时候转换成了16进制，所以在导入私钥的时候，要把16进制转换为byte数组。

keystore就是钱包文件，实际上就是钱包信息的json字符串。导入keystore是需要输入密码的，这个密码是你最后导出keystore时的密码。将keystore字符串变成walletFile实例再通过 Wallet.decrypt(password, walletFile); 解密，成功则可以导入，否则不能导入。

这是Web3j的API，程序走到这里经常OOM!

具体原因的话，我就不多说了，细节大家可以看这里
https://www.jianshu.com/p/41d4a38754a3

解决办法
根据源码修改 decrypt 方法，这里我用一个已经修改好的第三方库

修改后的解密方法

导入Kestore

1、导入助记词和私钥是不需要以前的密码的，而是重新输入新的密码；导入Keystore则需要以前的密码，如果密码不正确，会提示地址和私钥不匹配。

2、关于备份助记词
用过imtoken的同学可以看到imtoken是可以导出（备份）助记词的。这个一开始我也很困惑，后来了解到其实它实在创建钱包的时候，在app本地保存了助记词，导出只是讲数据读取出来而已。还有一点，imtoken一旦备份了助记词之后，之后就没有备份那个功能了，也就是说助记词在本地存储中删除了；而且导入钱包的时候也是没有备份助记词这个功能的。

❷ 【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理

RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。

对象序列化方法有很多种，常见的像JSON编码，但是JSON有个明显的缺点：编码结果比较大。例如有如下的结构：

变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35，实际有效数据是icattlecoder 和male，共计16个字节，我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化，那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB，当然实际没这么简单。

所以，以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。

RLP编码的定义只处理两类数据：一类是字符串（例如字节数组），一类是列表。字符串指的是一串二进制数据，列表是一个嵌套递归的结构，里面可以包含字符串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类，转换的规则不是RLP编码定义的，可以根据自己的规则转换，例如struct可以转成列表，int可以转成二进制（属于字符串一类），以太坊中整数都以大端形式存储。

从RLP编码的名字可以看出它的特点：一个是递归，被编码的数据是递归的结构，编码算法也是递归进行处理的；二是长度前缀，也就是RLP编码都带有一个前缀，这个前缀是跟被编码数据的长度相关的，从下面的编码规则中可以看出这一点。

对于值在[0, 127]之间的单个字节，其编码是其本身。

例1：a的编码是97。

如果byte数组长度l <= 55，编码的结果是数组本身，再加上128+l作为前缀。

例2：空字符串编码是128，即128 = 128 + 0。

例3：abc编码结果是131 97 98 99，其中131=128+len("abc")，97 98 99依次是a b c。

如果数组长度大于55， 编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度，然后是数组长度的本身的编码，最后是byte数组的编码。

请把上面的规则多读几篇，特别是数组长度的编码的长度。

例4：编码下面这段字符串：

The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it
这段字符串共86个字节，而86的编码只需要一个字节，那就是它自己，因此，编码的结果如下：

184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前三个字节的计算方式如下：

184 = 183 + 1，因为数组长度86编码后仅占用一个字节。
86即数组长度86
84是T的编码
例5：编码一个重复1024次"a"的字符串，其结果为：185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。
1024按 big endian编码为004 0，省略掉前面的零，长度为2，因此185 = 183 + 2。

规则1~3定义了byte数组的编码方案，下面介绍列表的编码规则。在此之前，我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。

如果列表长度小于55，编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度，然后依次连接各子列表的编码。

注意规则4本身是递归定义的。
例6：["abc", "def"]的编码结果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。
其中abc的编码为131 97 98 99,def的编码为131 100 101 102。两个子字符串的编码后总长度是8，因此编码结果第一位计算得出：192 + 8 = 200。

如果列表长度超过55，编码结果第一位是247加列表长度的编码长度，然后是列表长度本身的编码，最后依次连接各子列表的编码。

规则5本身也是递归定义的，和规则3相似。

例7：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
的编码结果是:

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前两个字节的计算方式如下：

248 = 247 +1
88 = 86 + 2，在规则3的示例中，长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串，每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。
第3个字节179依据规则2得出179 = 128 + 51
第55个字节163同样依据规则2得出163 = 128 + 35

例8：最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀，

["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]
编码结果是：

248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
列表第一项字符串abc根据规则2，编码结果为131 97 98 99,长度为4。
列表第二项也是一个列表项：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
根据规则5，结果为

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
长度为90，因此，整个列表的编码结果第二位是90 + 4 = 94, 占用1个字节，第一位247 + 1 = 248

以上5条就是RPL的全部编码规则。

各语言在具体实现RLP编码时，首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例，会将其映射为列表，例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]

如果编码map类型，可以采用以下列表形式：

[["",""],["",""],["",""]]

解码时，首先根据编码结果第一个字节f的大小，执行以下的规则判断：

1.如果f∈ [0,128),那么它是一个字节本身。

2.如果f∈[128,184)，那么它是一个长度不超过55的byte数组，数组的长度为 l=f-128

3.如果f∈[184,192)，那么它是一个长度超过55的数组，长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes，按照BigEndian编码成整数l，l即为数组的长度。

4.如果f∈(192,247]，那么它是一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。

5.如果f∈(247,256]，那么它是编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l，l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。

以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。

（1） 以太坊源码学习—RLP编码( https://segmentfault.com/a/1190000011763339 )
（2）简单分析RLP编码原理
( https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/78183991 )

❸ 以太坊源码分析（一 简介）

以太坊作为目前区块链技术2.0的代表作品，无论是它独创的智能合约以及它本身交易的速度都优于bitcoin，通过看它的白皮书以及一些文章也略微了解了它的一些原理，但是总体还是对它的实现半知半解。
因此就想分析下它的实现源码，再结合白皮书也许可以深入的理解它的实现。

每个包的作用大致为：

以上为个人初步理解，如有不当之处望指正

注：资料查询主要位置 wiki eip

❹ 以太坊怎么修改数据

先以太坊的数据保存在user用户名当中需要在硬盘的位置,一是可以备份你的私钥,而是可以删除钱包,还有其他的一些比较详细的操作
原标题:《解码以太坊智能合约数据》 正如我们在之前的文章中所讨论的,智能合约交易类似于智能合约驱动的web3应用程序中的后端API调用。每个智能合约交易和结果应用程序状态更改的细
以太坊中各种操作都需要支付gas,如存储数据、创建合约以及执行哈希计算等操作发起方在某次操作中愿意支付的最高手续费

❺ 区块链项目的代码都需要来源吗为什么

区块链是一个共识机制，这意味着这种参与者必须是透明的，也就是说，这种运行的代码必须是开源代码，所谓开源代码，就是代码都是可见的。
 
每个人可以编译并执行自己编译的程序，也意味着每个人都可以修改其中的代码并运行，现在机制下，可以做到不管如何修改代码，只要这些修改代码的人没有超过51%，那这种修改是没有意义的，反而浪费自己的算力。
 
所以，至少参与的人，必须是需要知道代码的，如果一个区块链项目，代码没有开源，那么那么运行他的程序的节点都是不透明的，相当于你把他的代理人装到了自己的节点上，要代表这个所有人执行命令了。相当于系统开发商控制了整个网络。这种区块链怎么可行呢？
 
从理念角度去看，将区块链项目比作机器的话，本身的工作机制是透明的，是一个可以信任的机器。对此是这样理解的，第一，开源是区块链项目的一个必选项，而不是可选项，不论是公有链还是联盟项目都需要进行开源；第二，开源和交付源代码，是两个不同的概念，交付源代码并非是公开、透明，大家共同参与的一个过程。
 
比如在以太坊中，曾经因为在其平台上运行的某个平台币，存在漏洞，需要进行修改，这种修改是直接体现在代码上的，阅读代码的过程中，就发现有多处出现该币的相关代码，就是用于处理一旦碰见了这个问题，节点应如何处理，这些处理方法都是开源代码里写的，每个人都可以阅读，如果节点的负责人认可这种解决方案，他就会运行这个程序，相当于支持这种代码的决定，事实上区块链也就是通过这种机制来实现。

❻ Windows下VS2015编译以太坊源码cpp-ethereum失败

1.准备工作。windows64位系统，C盘预留一定空间，下载并安装vs2015（官方注明只支持VS2015，待验证），cmake我用的3.10.1,将系统语言调成非unicode语言，如英文（美国），否则最后编译时会有错误。
2.项目clone到本地，项目地址：
3.执行 submole updata --init。
4.将script目录下install_deps.bat拷贝至根目录并执行，该步骤会将hunter、boost、libjson等一系列下载至C盘，时间较长，请耐心等待。
5.控制台cd到项目所在目录并创建build子目录，

❼ [以太坊源码分析][p2p网络07]：同步区块和交易

同步，也就是区块链的数据的同步。这里分为两种同步方式，一是本地区块链与远程节点的区块链进行同步，二是将交易均匀的同步给相邻的节点。

01.同步区块链
02.同步交易
03.总结

ProtocolManager 协议管理中的 go pm.syncer() 协程。

先启动了 fetcher ，辅助同步区块用的。然后等待不同的事件触发不同的同步方式。

同步的过程调用 pm.synchronise 方法来进行。

ProtocolManager 协议管理中的 go pm.txsyncLoop() 协程。

同步交易循环 txsyncLoop 分为三个部分的内容：

发送交易的函数。

挑选函数。

三个监听协程的 case 。

❽ 以太坊C++源码解析（九）区块头

区块头定义位于libethcore\BlockHeader.h文件中，是一个非常简单的类，我们来看看它包含哪些重要数据：

❾ 以太坊源码分析--p2p节点发现

节点发现功能主要涉及 Server Table udp 这几个数据结构，它们有独自的事件响应循环，节点发现功能便是它们互相协作完成的。其中，每个以太坊客户端启动后都会在本地运行一个 Server ，并将网络拓扑中相邻的节点视为 Node ，而 Table 是 Node 的容器， udp 则是负责维持底层的连接。下面重点描述它们中重要的字段和事件循环处理的关键部分。

PrivateKey - 本节点的私钥，用于与其他节点建立时的握手协商
Protocols - 支持的所有上层协议
StaticNodes - 预设的静态 Peer ，节点启动时会首先去向它们发起连接，建立邻居关系
newTransport - 下层传输层实现，定义握手过程中的数据加密解密方式，默认的传输层实现是用 newRLPX() 创建的 rlpx ，这不是本文的重点
ntab - 典型实现是 Table ，所有 peer 以 Node 的形式存放在 Table
ourHandshake - 与其他节点建立连接时的握手信息，包含本地节点的版本号以及支持的上层协议
addpeer － 连接握手完成后，连接过程通过这个通道通知 Server

Server 的监听循环，启动底层监听socket，当收到连接请求时，Accept后调用 setupConn() 开始连接建立过程

Server的主要事件处理和功能实现循环

Node 唯一表示网络上的一个节点

IP - IP地址
UDP/TCP - 连接使用的UDP/TCP端口号
ID - 以太坊网络中唯一标识一个节点，本质上是一个椭圆曲线公钥(PublicKey)，与 Server 的 PrivateKey 对应。一个节点的IP地址不一定是固定的，但ID是唯一的。
sha - 用于节点间的距离计算

Table 主要用来管理与本节点与其他节点的连接的建立更新删除

bucket - 所有 peer 按与本节点的距离远近放在不同的桶(bucket)中，详见之后的 节点维护
refreshReq - 更新 Table 请求通道

Table 的主要事件循环，主要负责控制 refresh 和 revalidate 过程。
refresh.C - 定时(30s)启动Peer刷新过程的定时器
refreshReq - 接收其他线程投递到 Table 的 刷新Peer连接 的通知，当收到该通知时启动更新，详见之后的 更新邻居关系
revalidate.C - 定时重新检查以连接节点的有效性的定时器，详见之后的 探活检测

udp 负责节点间通信的底层消息控制，是 Table 运行的 Kademlia 协议的底层组件

conn - 底层监听端口的连接
addpending － udp 用来接收 pending 的channel。使用场景为：当我们向其他节点发送数据包后(packet)后可能会期待收到它的回复，pending用来记录一次这种还没有到来的回复。举个例子，当我们发送ping包时，总是期待对方回复pong包。这时就可以将构造一个pending结构，其中包含期待接收的pong包的信息以及对应的callback函数，将这个pengding投递到udp的这个channel。 udp 在收到匹配的pong后，执行预设的callback。
gotreply - udp 用来接收其他节点回复的通道，配合上面的addpending，收到回复后，遍历已有的pending链表，看是否有匹配的pending。
Table - 和 Server 中的ntab是同一个 Table

udp 的处理循环，负责控制消息的向上递交和收发控制

udp 的底层接受数据包循环，负责接收其他节点的 packet

以太坊使用 Kademlia 分布式路由存储协议来进行网络拓扑维护，了解该协议建议先阅读 易懂分布式 。更权威的资料可以查看 wiki 。总的来说该协议：

源码中由 Table 结构保存所有 bucket ， bucket 结构如下

节点可以在 entries 和 replacements 互相转化，一个 entries 节点如果 Validate 失败，那么它会被原本将一个原本在 replacements 数组的节点替换。

有效性检测就是利用 ping 消息进行探活操作。 Table.loop() 启动了一个定时器（0~10s），定期随机选择一个bucket，向其 entries 中末尾的节点发送 ping 消息，如果对方回应了 pong ，则探活成功。

Table.loop() 会定期（定时器超时）或不定期（收到refreshReq）地进行更新邻居关系（发现新邻居），两者都调用 doRefresh() 方法，该方法对在网络上查找离自身和三个随机节点最近的若干个节点。

Table 的 lookup() 方法用来实现节点查找目标节点，它的实现就是 Kademlia 协议，通过节点间的接力，一步一步接近目标。

当一个节点启动后，它会首先向配置的静态节点发起连接，发起连接的过程称为 Dial ，源码中通过创建 dialTask 跟踪这个过程

dialTask表示一次向其他节点主动发起连接的任务

在 Server 启动时，会调用 newDialState() 根据预配置的 StaticNodes 初始化一批 dialTask ， 并在 Server.run() 方法中，启动这些这些任务。

Dial 过程需要知道目标节点( dest )的IP地址，如果不知道的话，就要先使用 recolve() 解析出目标的IP地址，怎么解析？就是先要用借助 Kademlia 协议在网络中查找目标节点。

当得到目标节点的IP后，下一步便是建立连接，这是通过 dialTask.dial() 建立连接

连接建立的握手过程分为两个阶段，在在 SetupConn() 中实现
第一阶段为 ECDH密钥建立 ：

第二阶段为协议握手,互相交换支持的上层协议

如果两次握手都通过，dialTask将向 Server 的 addpeer 通道发送 peer 的信息