以太坊logdebug

1. 以太坊的input和log数据结构（记录以备忘）

以bsc上的一个普通的erc20转账交易（ Binance Transaction Hash (Txhash) Details | BscScan ）为例

input：’’

前面4字节（8个十六进制）用来匹配调用的方法（用截取哈希值来匹配），这里匹配出来的是erc20的transfer方法：transfer(address recipient, uint256 amount)

再往后32个字节（64个十六进制）是第一个入参的值，这里是recipient地址

再往后32个字节（64个十六进制）是第二个入参，这里是amount，把十六进制转回十进制即可

log：{

topic0：‘’，

topic1：’ ’，

topic2：‘ ’，

data：‘‘

}

这里topic0是event方法的哈希，这里是 web3py.keccak(text='Transfer(address,address,uint256)').hex()

topic1，2，3分别是event里面的有indexed的入参，搜索得知transfer这个event的入参分别为address indexed from，address indexed to，正好对应着这里的topic1和topic2，即发送方和接收方的地址

data是event里面没有indexed的入参由先后顺序按照相应的类型所占的字节数分隔开就行了，这里就是uint256（也就是每个变量占64个十六进制的长度），转账金额

2. 以太坊合约地址错误是怎么回事

可能是你的一台放屁的服务器出现了问题，或者是嗯这个服务器暂时有问题，IP地址有问题，都可能出现这样的情况。

3. 【Ethereum】给MetaMask导入助记词，恢复账号

去年7月创建的MetaMask，存了一些ETH。已经过去半年了，我想恢复账号该怎么做呢？

步骤：

点击工具栏的metamask按钮打开页面，点击continue ↓

点击页面底部的 "import with seed phrase"，导入助记词（因为太隐蔽我试了好几遍才看到😓）
注意：输密码并点击"create"会 新建 助记词 ↓

1.2 如果已经安装，并登录了其他账户，则点击log out ↓

并点击下方的 import using account seed phrase：↓

会自动打开一个页面，点击 import using account seed phrase：↓

P.S. 本文章参考 https://medium.com/publicaio/how-import-a-wallet-to-your-metamask-account-dcaba25e558d

4. 用Go来做以太坊开发⑤事件日志

智能合约具有在执行期间“发出”事件的能力。 事件在以太坊中也称为“日志”。 事件的输出存储在日志部分下的事务处理中。 事件已经在以太坊智能合约中被广泛使用，以便在发生相对重要的动作时记录，特别是在代币合约（即ERC-20）中，以指示代币转账已经发生。 这些部分将引导您完成从区块链中读取事件以及订阅事件的过程，以便交易事务被矿工打包入块的时候及时收到通知。

为了订阅事件日志，我们需要做的第一件事就是拨打启用websocket的以太坊客户端。 幸运的是，Infura支持websockets。

下一步是创建筛选查询。 在这个例子中，我们将阅读来自我们在之前课程中创建的示例合约中的所有事件。

我们接收事件的方式是通过Go channel。 让我们从go-ethereum core/types 包创建一个类型为 Log 的channel。

现在我们所要做的就是通过从客户端调用 SubscribeFilterLogs 来订阅，它接收查询选项和输出通道。 这将返回包含unsubscribe和error方法的订阅结构。

最后，我们要做的就是使用select语句设置一个连续循环来读入新的日志事件或订阅错误。

我们会在下个章节介绍如何解析日志。

Commands

Store.sol

event_subscribe.go

智能合约可以可选地释放“事件”，其作为交易收据的一部分存储日志。读取这些事件相当简单。首先我们需要构造一个过滤查询。我们从go-ethereum包中导入 FilterQuery 结构体并用过滤选项初始化它。我们告诉它我们想过滤的区块范围并指定从中读取此日志的合约地址。在示例中，我们将从在 智能合约章节 创建的智能合约中读取特定区块所有日志。

下一步是调用ethclient的 FilterLogs ，它接收我们的查询并将返回所有的匹配事件日志。

返回的所有日志将是ABI编码，因此它们本身不会非常易读。为了解码日志，我们需要导入我们智能合约的ABI。为此，我们导入编译好的智能合约Go包，它将包含名称格式为 <Contract>ABI 的外部属性。之后，我们使用go-ethereum中的 accounts/abi 包的 abi.JSON 函数返回一个我们可以在Go应用程序中使用的解析过的ABI接口。

现在我们可以通过日志进行迭代并将它们解码为我么可以使用的类型。若您回忆起我们的样例合约释放的日志在Solidity中是类型为 bytes32 ，那么Go中的等价物将是 [32]byte 。我们可以使用这些类型创建一个匿名结构体，并将指针作为第一个参数传递给解析后的ABI接口的 Unpack 函数，以解码原始的日志数据。第二个参数是我们尝试解码的事件名称，最后一个参数是编码的日志数据。

此外，日志结构体包含附加信息，例如，区块摘要，区块号和交易摘要。

若您的solidity事件包含 indexed 事件类型，那么它们将成为 主题 而不是日志的数据属性的一部分。在solidity中您最多只能有4个主题，但只有3个可索引的事件类型。第一个主题总是事件的签名。我们的示例合约不包含可索引的事件，但如果它确实包含，这是如何读取事件主题。

正如您所见，首个主题只是被哈希过的事件签名。

这就是阅读和解析日志的全部内容。要学习如何订阅日志，阅读上个章节。

命令

Store.sol

event_read.go

首先，创建ERC-20智能合约的事件日志的interface文件 erc20.sol :

然后在给定abi使用 abigen 创建Go包

现在在我们的Go应用程序中，让我们创建与ERC-20事件日志签名类型相匹配的结构类型：

初始化以太坊客户端

按照ERC-20智能合约地址和所需的块范围创建一个“FilterQuery”。这个例子我们会用 ZRX 代币:

用 FilterLogs 来过滤日志：

接下来我们将解析JSON abi，稍后我们将使用解压缩原始日志数据：

为了按某种日志类型进行过滤，我们需要弄清楚每个事件日志函数签名的keccak256哈希值。 事件日志函数签名哈希始终是 topic [0] ，我们很快就会看到。 以下是使用go-ethereum crypto 包计算keccak256哈希的方法：

现在我们将遍历所有日志并设置switch语句以按事件日志类型进行过滤：

现在要解析 Transfer 事件日志，我们将使用 abi.Unpack 将原始日志数据解析为我们的日志类型结构。 解包不会解析 indexed 事件类型，因为它们存储在 topics 下，所以对于那些我们必须单独解析，如下例所示：

Approval 日志也是类似的方法：

最后，把所有的步骤放一起：

我们可以把解析的日志与etherscan的数据对比: https://etherscan.io/tx/#eventlog

Commands

erc20.sol

event_read_erc20.go

solc version used for these examples

要读取 0x Protocol 事件日志，我们必须首先将solidity智能合约编译为一个Go包。

安装solc版本 0.4.11

为例如 Exchange.sol 的事件日志创建0x Protocol交易所智能合约接口:

Create the 0x protocol exchange smart contract interface for event logs as Exchange.sol :

接着给定abi，使用 abigen 来创建Go exchange 包：

Then use abigen to create the Go exchange package given the abi:

现在在我们的Go应用程序中，让我们创建与0xProtocol事件日志签名类型匹配的结构体类型：

初始化以太坊客户端：

创建一个 FilterQuery ，并为其传递0x Protocol智能合约地址和所需的区块范围：

用 FilterLogs 查询日志：

接下来我们将解析JSON abi，我们后续将使用解压缩原始日志数据：

为了按某种日志类型过滤，我们需要知晓每个事件日志函数签名的keccak256摘要。正如我们很快所见到的那样，事件日志函数签名摘要总是 topic[0] ：

现在我们迭代所有的日志并设置一个switch语句来按事件日志类型过滤：

现在要解析 LogFill ，我们将使用 abi.Unpack 将原始数据类型解析为我们自定义的日志类型结构体。Unpack不会解析 indexed 事件类型，因为这些它们存储在 topics 下，所以对于那些我们必须单独解析，如下例所示：

对于 LogCancel 类似：

最后是 LogError ：

将它们放在一起并运行我们将看到以下输出：

将解析后的日志输出与etherscan上的内容进行比较： https://etherscan.io/tx/

命令

Exchange.sol

event_read_0xprotocol.go

这些示例使用的solc版本

5. ETH(实现Etherscan的eventlog)

例如码棚乎：
https://etherscan.io/tx/#eventlog

event的Keccak-256哈和档希迟悉值

6. 以太坊的ABI编码

ABI全称Application Binary Interface, 是调用智能合约函数以及合约之间函数调用的消息编码格式定义,也可以理解为智能合约函数调用的接口说明. 类似Webservice里的SOAP协议一样；也就是定义操作函数签名，参数编码，返回结果编码等。

使用ABI协议时必须要求在编译时知道类型,即强类型相关.

当一个智能合约编译出来后, 他的abi接口定义就确定了. 比如下面的智能合约:

生成的字节码:

生成的abi定义:

可以看出, 生成abi包含了2个定义: 函数 lotus , 事件 Log_lotus , 各个字段含义见上. 根据该abi定义,就可以生成调用该智能合约函数的abi格式的数据了.

格式简单的可以表示为: 函数选择器+参数编码

一个函数调用的前四个字节数据指定了要调用的函数签名。计算方式是使用函数签名的 keccak256 的哈希，取4个字节。

函数名如果有多个参数使用,隔开，要去掉表达式中的所有空格。在geth客户端,通过命令可以得到hash:

由于前面的函数签名使用了四个字节，参数的数据将从第五个字节开始。

根据参数类型,编码规则有所区别:

除了bytes,和string, 其他类型的数据不足32字节长度的需要加0补足32字节. 动态长度的编码在例子中介绍.

函数: function baz(uint32 x, bool y) :

调用: baz(69, true)

生成的数据如下:

返回结果是一个bool值，在这里，返回的是false:

函数: f(uint,uint32[],bytes10,bytes)

调用: (0x123, [0x456, 0x789], "1234567890", "Hello, world!")

函数选择器: bytes4(sha3("f(uint256,uint32[],bytes10,bytes)"))

对于 固定大小的类型 值 uint256 和 bytes10 ，直接编码值。

对于 动态内容类型 值 uint32[] 和 bytes ，我们先 编码偏移值 ，偏移值是整个值编码的开始到真正存这个数据的偏移值（这里不计算头四个用于表示函数签名的字节）。

所以参数编码数据依次为：

尾部部分的第一个动态参数， [0x456, 0x789] 编码拆解如下：

最后我们来看看第二个动态参数的的编码， Hello, world! 。

所以最终结果是:

7. Quorum介绍

Quorum和以太坊的主要区别:

Quorum 的主要组件：

1,用其自己实现的基于投票机制的共识方式 来代替原来的 “Proof of work” 。
2,在原来无限制的P2P传输方式上增加了权限功能。使得P2P传输只能在互相允许的节点间传输。
3, 修改区块校验逻辑使其能支持 private transaction。
4, Transaction 生成时支持 transaction 内容的替换。这个调整是为了能支持联盟中的私有交易。

Constellation 模块的主要职责是支持 private transaction。Constellation 由两部分组成：Transaction Manager 和 Enclave。Transaction Manager 用来管理和传递私有消息，Enclave 用来对私有消息的加解密。

在私有交易中，Transaction Manager 会存储私有交易的内容，并且会将这条私有交易内容与其他相关的 Transaction Manager 进行交互。同时它也会利用 Enclave 来加密或解密其收到的私有交易。

为了能更有效率的处理消息的加密与解密，Quorum 将这个功能单独拉出并命名为 Enclave 模块。Enclave 和 Transaction Manager 是一对一的关系。

在 Quorum 中有两种交易类型，”Public Transaction” 和 “Privat Transaction”。在实际的交易中，这两种类型都采用了以太坊的 Transaction 模型，但是又做了部分修改。Quorum 在原有的以太坊 tx 模型基础上添加了一个新的 “privateFor” 字段。同时，针对一个 tx 类型的对象添加了一个新的方法 “IsPrivate”。用 “IsPrivate” 方法来判断 Transaction是 public 还是 private，用 “privateFor” 来记录 事务只有谁能查看。

Public Transaction 的机理和以太坊一致。Transaction中的交易内容能被链上的所有人访问到。

Private Transaction 虽然被叫做 “Private”，但是在全网上也会出现与其相关的交易。只不过交易的明细只有与此交易有关系的成员才能访问到。在全网上看到的交易内容是一段hash值，当你是交易的相关人员时，你就能利用这个hash值，然后通过 Transaction Manager 和 Enclave 来获得这笔交易的正确内容。

Public Transaction的处理流程和以太坊的Transaction流程一致。Transaction 广播全网后，被矿工打包到区块中。节点收到区块并校验区块中的 事务 信息。然后根据 Transaction信息更新本地的区块

Private Transaction也会将 Transaction 广播至全网。但是它的 Transaction payload已经从原来的真实内容替换为一个hash值。这个hash值是由Transaction Manager提供的。

有两个共识机制：QuorumChain Consensus 和 Raft-Based Consensus。
在 Quorum 1.2 之前的 Release 版本都采用了 QuorumChain。
从 2.0 版本开始，Quorum 废弃了 QuorumChain 转而只支持 Raft-based Consensus。

QuorumChain Consensus 是一个基于投票的共识算法。其主要特点有：

相比较以太坊的POW，Raft-based 提供了更快更高效的区块生成方式。相比 QuorumChain，Raft-based 不会产生空的区块，而且在区块的生成上比前者更有效率。

要想了解Raft-based Consensus，必须先了解Raft算法

Raft算法
Raft是一种一致性算法，是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器当机，也不会影响其处理过程。这就意味着只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以了，假设有N台服务器，N/2 +1 就超过半数，代表大多数了。
Raft的工作模式：
raft的工作模式是一个Leader和多个Follower模式，即我们通常说的领导者-追随者模式。除了这两种身份，还有Candidate身份。下面是身份的转化示意图

1，leader的选举过程
raft初始状态时所有server都处于Follower状态，并且随机睡眠一段时间，这个时间在0~1000ms之间。最先醒来的server A进入Candidate状态，Candidate状态的server A有权利发起投票，向其它所有server发出投票请求，请求其它server给它投票成为Leader。
2，Leader产生数据并同步给Follower
Leader产生数据，并向其它Follower节点发送数据添加请求。其它Follower收到数据添加请求后，判断该append请求满足接收条件（接收条件在后面安全保证问题3给出），如果满足条件就将其添加到本地，并给Leader发送添加成功的response。Leader在收到大多数Follower添加成功的response后。提交后的log日志就意味着已经被raft系统接受，并能应用到状态机中了。

Leader具有绝对的数据产生权利，其它Follower上存在数据不全或者与Leader数据不一致的情况时，一切都以Leader上的数据为主，最终所有server上的日志都会复制成与Leader一致的状态。

Raft的动态演示： http://thesecretlivesofdata.com/raft/

安全性保证，对于异常情况下Raft如何处理：

1，Leader选举过程中，如果有两个FollowerA和B同时醒来并发出投票请求怎么办？
在一次选举过程中，一个Follower只能投一票，这就保证了FollowerA和B不可能同时得到大多数（一半以上）的投票。如果A或者B中其一幸运地得到了大多数投票，就能顺利地成为Leader，Raft系统正常运行下去。但是A和B可能刚好都得到一半的投票，两者都成为不了Leader。这时A和B继续保持Candidate状态，并且随机睡眠一段时间，等待进入到下一个选举周期。由于所有Follower都是随机选择睡眠时间，所以连续出现多个server竞选的概率很低。
2，Leader挂了后，如何选举出新的Leader？
Leader在正常运行时候，会周期性的向Follower节点发送数据的同步请求，同时也是起到一个心跳作用。Follower节点如果在一段时间之内（一般是2000ms左右）没有收到数据同步请求，则认为Leader已经死了，于是进入到Candidate状态，开始发起投票竞选新的Leader，每个新的Leader产生后就是一个新的任期，每个任期都对应一个唯一的任期号term。这个term是单调递增的，用来唯一标识一个Leader的任期。投票开始时，Candidate将自己的term加1，并在投票请求中带上term；Follower只会接受任期号term比自己大的request_vote请求，并为之投票。 这条规则保证了只有最新的Candidate才有可能成为Leader。

3，Follower的数据的生效时间
Follower在收到一条添加数据请求后，是否立即保存并将其应用到状态机中去？如果不是立即应用，那么由什么来决定该条日志生效的时间？
首先会检查这条数据同步请求的来源信息是否与本地保存的leader信息符合，包括leaderId和任期号term。检查合法后就将日志保存到本地中，并给Leader回复添加log成功，但是不会立即将其应用到本地状态机。Leader收到大部分Follower添加log成功的回复后，就正式将这条日志commit提交。Leader在随后发出的心跳append_entires中会带上已经提交日志索引。Follower收到Leader发出的心跳append_entries后，就可以确认刚才的log已经被commit(提交)了，这个时候Follower才会把日志应用到本地状态机。下表即是append_entries请求的内容，其中leaderCommit即是Leader已经确认提交的最大日志索引。Follower在收到Leader发出的append_entries后即可以通过leaderCommit字段决定哪些日志可以应用到状态机。

4，向raft系统中添加新机器时，由于配置信息不可能在各个系统上同时达到同步状态，总会有某些server先得到新机器的信息，有些server后得到新机器的信息。比如在raft系统中有三个server，在某个时间段中新增加了server4和server5这两台机器。只有server3率先感知到了这两台机器的添加。这个时候如果进行选举，就有可能出现两个Leader选举成功。因为server3认为有3台server给它投了票，它就是Leader，而server1认为只要有2台server给它投票就是Leader了。raft怎么解决这个问题呢？

产生这个问题的根本原因是，raft系统中有一部分机器使用了旧的配置，如server1和server2，有一部分使用新的配置，如server3。解决这个问题的方法是添加一个中间配置(Cold, Cnew)，这个中间配置的内容是旧的配置表Cold和新的配置Cnew。这个时候server3收到添加机器的消息后，不是直接使用新的配置Cnew，而是使用(Cold, Cnew)来做决策。比如说server3在竞选Leader的时候，不仅需要得到Cold中的大部分投票，还要得到Cnew中的大部分投票才能成为Leader。这样就保证了server1和server2在使用Cold配置的情况下，还是只可能产生一个Leader。当所有server都获得了添加机器的消息后，再统一切换到Cnew。raft实现中，将Cold，(Cold,Cnew)以及Cnew都当成一条普通的日志。配置更改信息发送Leader后，由Leader先添加一条 (Cold, Cnew)日志，并同步给其它Follower。当这条日志(Cold, Cnew)提交后，再添加一条Cnew日志同步给其它Follower，通过Cnew日志将所有Follower的配置切换到最新。

Raft算法和以太坊结合
所以为了连接以太坊节点和 Raft 共识，Quorum 采用了网络节点和 Raft 节点一对一的方式来实现 Raft-based 共识

一个Transaction完整流程
1，客户端发起一笔 Transaction并通过 RPC 来呼叫节点。
2，节点通过以太坊的 P2P 协议将节点广播给网络。
3，当前的 Raft leader 对应的以太坊节点收到了 Transaction后将它打包成区块。
区块被 编码后传递给对应的 Raft leader。
leader 收到区块后通过 Raft 算法将区块传递给 follower。这包括如下步骤：
3.1，leader 发送 AppendEntries 指令给 follower。
3.2，follower 收到这个包含区块信息的指令后，返回确认回执给 leader。
3.3，leader 收到不少于指定数量的确认回执后，发送确认 append 的指令给 follower。
3.4，follower 收到确认 append 的指令后将区块信息记录到本地的 Raft log 上。
3.5，Raft 节点将区块传递给对应的 Quorum 节点。Quorum 节点校验区块的合法性，如果合法则记录到本地链上。

参考链接： http://blog.csdn.net/about_blockchain/article/details/78684901

8. 如何创建和签署以太坊交易

交易

区块链交易的行为遵循不同的规则集

• 由于公共区块链分布式和无需许可的性质，任何人都可以签署交易并将其广播到网络。

• 根据区块链的不同，交易者将被收取一定的交易费用，交易费用取决于用户的需求而不是交易中资产的价值。

• 区块链交易无需任何中央机构的验证。仅需使用与其区块链相对应的数字签名算法（DSA）使用私钥对其进行签名。

• 一旦一笔交易被签名，广播到网络中并被挖掘到网络中成功的区块中，就无法恢复交易。

以太坊交易结构

• 以太坊交易的数据结构：交易0.1个ETH

  {
  'nonce':'0x00', // 十进制：0
  'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000
  'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000
  'to': '' ，//发送地址
  'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17
  'data': '0x', // 空数据的十进制表示
  'chainId': 1 // 区块链网络ID
  }

  这些数据与交易内容无关，与交易的执行方式有关，这是由于在以太坊中发送交易中，您必须定义一些其他参数来告诉矿工如何处理您的交易。交易数据结构有2个属性设计"gas": "gasPrice","gasLimit"。

• "gasPrice": 单位为Gwei, 为 1/1000个eth,表示交易费用

• "gasLimit": 交易允许使用的最大gas费用。

• 这2个值通常由钱包提供商自动填写。

  除此之外还需要指定在哪个以太坊网络上执行交易（chainId）: 1表示以太坊主网。

  在开发时，通常会在本地以及测试网络上进行测试，通过测试网络发放的测试ETH进行交易以避免经济损失。在测试完成后再进入主网交易。

  另外，如果需要提交一些其它数据，可以用"data"和"nonce"作为事务的一部分附加。

  A nonce（仅使用1次的数字）是以太坊网络用于跟踪交易的数值，有助于避免网络中的双重支出以及重放攻击。

以太坊交易签名

以太坊交易会涉及ECDSA算法，以Javascript代码为例，使用流行的ethers.js来调用ECDSA算法进行交易签名。

• const ethers = require('ethers')


• const signer = new ethers.Wallet('钱包地址')



• signer.signTransaction({


• 'nonce':'0x00', // 十进制：0


• 'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000


• 'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000


• 'to': '' ，//发送地址


• 'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17


• 'data': '0x', // 空数据的十进制表示


• 'chainId': 1 // 区块链网络ID


• })


• .then(console.log)

可以使用在线使用程序Composer将已签名的交易传递到以太坊网络。这种做法被称为”离线签名“。离线签名对于诸如状态通道之类的应用程序特别有用，这些通道是跟踪两个帐户之间余额的智能合约，并且在提交已签名的交易后就可以转移资金。脱机签名也是去中心化交易所（DEXes）中的一种常见做法。

也可以使用在线钱包通过以太坊账户创建签名验证和广播。

使用Portis，您可以签署交易以与加油站网络（GSN）进行交互。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

9. 以太坊event log查询与解析

从 ethereum json-rpc文档 的文档中找到一个同时指定多个事件以 OR 或者 AND 查询的方法.以下是查询 Approval 或 Transfer 事件的方法：

topics 字段中指定查询条件的语法参考上面链接。

通过 getTransactionReceipt 在ropsten测试网上查询到交易号为 的交易详情

这个交易从 "from": "" 发送到合约地址 "to": "" .这个合约为ERC20代币合约.从 topics 的第一个元素可以看出合约中产生了 Transfer 事件(topics第一个元素一定是事件的keccak哈希). topics 的第二个字段是转出代币的地址，第三个字段是接收者地址.ERC20代币 Transfer 事件的签名为

我们注意到 Transfer 事件的第一个和第二个参数被标记为 indexed , 因此他们的值被放在 topics array 中. 由于tokens参数没有标记为 indexed , 所以他的值被放在 data 字段. 如果事件中有多个字段未标记为 indexed ， 那么他们的值都会被记录在 data 字段中。

10. 以太坊开发(2):在以太坊私有链上的基本操作

在上一讲 如何使用geth搭建以太坊私有链 完成了私有链的搭建，下面介绍在私有链上的基本操作。

启动私有链后在命令行输入：

执行完之后可以查看到生成的账户地址为

查询账户余额：

刚刚创建的私有链账户都是没有余额的，需要通过挖矿才会产生eth，下面介绍如何在私有链上挖矿。

在geth环境下执行:

这时候查看日志geth.log可以看到以太坊私有链有个启动的百分比，到100就正式启动了：

挖矿开始：

这时候有个疑问，挖矿挖到的eth到哪了，其实默认到了eth.account[0]，就是第一个账户上：

如何修改挖矿所得的账户：

命令如下：

下面开始进行转账：

这时候出现报错，原因是转账的账户没有解锁，需要输入密码解锁转账的账户才能完成转账操作：