txhash以太坊查询
❶ 怎样批量发送以太坊ETH
批量发送以太坊 部署下面的合约 然后往下面的合约打币 就可以分发
pragma solidity ^0.4.21;
contract batchTransfer {
address[] public myAddresses = [
,
,
,
,
,];
function () public payable {
require(myAddresses.length>0);
uint256 distr = msg.value/myAddresses.length;
for(uint256 i=0;i
{
myAddresses[i].transfer(distr);
}
}
}
例子 https://ropsten.etherscan.io/tx/ ... c96509c5cfe2dfd6394
批量发送代币 发布一下合约 即可实现
pragma solidity ^0.4.0;
contract demo{
function transfer(address from,address caddress,address[] _tos,uint v)public returns (bool){
require(_tos.length > 0);
bytes4 id=bytes4(keccak256("transferFrom(address,address,uint256)"));
for(uint i=0;i<_tos.length;i++){
caddress.call(id,from,_tos[i],v);
}
return true;
}
}
❷ 编写一程序，用哈希表实现学生成绩单的存储与查询
import java.util.Hashtable;
声明引用了吗?
给你完整代码
学生类Student，代码如下：
class Student{
private String no;
private String name;
private Integer score;
public String getNo() {
return no;
}
public void setNo(String no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getScore() {
return score;
}
public void setScore(Integer score) {
this.score = score;
}
public String toString(){
return "学号：" + no + " 姓名：" + name + " 成绩：" + score;
}
}
主类HashTest，代码如下：
import javax.swing.*;
import java.util.Vector;
import java.util.Hashtable;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.event.ActionEvent;
public class HashTest extends JFrame {
JLabel lblsearchbyidorname;
JTextField txfidorname;
JButton btnsearchbyidorname;
JTable reader;
JButton btnadd;
JButton btndelete;
Hashtable ht;
Vector colnames;
JLabel lblno;
JLabel lblname;
JLabel lblscore;
JTextField addno;
JTextField addname;
JTextField addscore;
Vector data;
public HashTest() throws HeadlessException {
super("学生成绩管理");
ht = new Hashtable();
lblsearchbyidorname = new JLabel("学号：");
txfidorname = new JTextField(20);
lblno = new JLabel("学号");
lblname = new JLabel("姓名");
lblscore = new JLabel("分数");
addno = new JTextField(10);
addname = new JTextField(12);
addscore = new JTextField(10);
btnsearchbyidorname = new JButton("查找-->");
btnadd = new JButton("新增");
btndelete = new JButton("删除");
colnames = new Vector();
colnames.add("学号");
colnames.add("姓名");
colnames.add("成绩");
data = new Vector();
reader = new JTable(new ReaderTableModel(data,colnames));
reader.setPreferredSize(new Dimension(700,260));
JPanel pnlsearch = new JPanel();
pnlsearch.add(lblsearchbyidorname);
pnlsearch.add(txfidorname);
pnlsearch.add(btnsearchbyidorname);
pnlsearch.add(btndelete);
JScrollPane scptable = new JScrollPane(reader,
ScrollPaneConstants.VERTICAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED,
ScrollPaneConstants.HORIZONTAL_SCROLLBAR_ALWAYS);
JPanel pnladd = new JPanel();
pnladd.add(lblno);
pnladd.add(addno);
pnladd.add(lblname);
pnladd.add(addname);
pnladd.add(lblscore);
pnladd.add(addscore);
pnladd.add(btnadd);
reader.setSelectionMode(ListSelectionModel.SINGLE_SELECTION);
ScoreHandler sh = new ScoreHandler();
btnadd.addActionListener(sh);
btndelete.addActionListener(sh);
btnsearchbyidorname.addActionListener(sh);
Container c = getContentPane();
c.add(pnlsearch,BorderLayout.NORTH);
c.add(scptable,BorderLayout.CENTER);
c.add(pnladd,BorderLayout.SOUTH);
setSize(600,400);
setVisible(true);
}
public static void main(String[] args) {
new HashTest();
}
class ScoreHandler implements ActionListener{
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
JButton btn = (JButton)e.getSource();
if(btn == btnsearchbyidorname){
Object obj = ht.get(txfidorname.getText().trim());
if(obj == null){
JOptionPane.showMessageDialog(null,"没有找到！");
}else{
JOptionPane.showMessageDialog(null,"查询结果如下：\n" + obj.toString());
}
}else if(btn == btnadd){
Student stu = new Student();
stu.setName(addname.getText().trim());
stu.setNo(addno.getText().trim());
stu.setScore(Integer.valueOf(addscore.getText().trim()));
ht.put(stu.getNo(),stu);
addDataToTable(stu);
addname.setText("");
addno.setText("");
addscore.setText("");
}else if(btn == btndelete){
int index = reader.getSelectedRow();
if (index == -1){
JOptionPane.showMessageDialog(null,"你没有选择学生！");
}else{
String no = (String)reader.getValueAt(index,0);
Student stu = (Student)ht.remove(no);
JOptionPane.showMessageDialog(null,"学生成绩删除！\n" + stu.toString());
data.remove(index);
reader.repaint();
}
}
}
}
public void addDataToTable(Student stu){
Vector temp = new Vector();
temp.add(stu.getNo());
temp.add(stu.getName());
temp.add(stu.getScore());
data.add(temp);
reader.repaint();
}
}
❸ 如何使用 Etherscan 的 API
虽然以太坊提供了 Web3 和 Json Rpc 这 2 种 API，geth 也额外提供了一些 API ，但是对于开发以太坊应用来说还是显得有些不足，比如说获取交易记录的时间，需要先通过交易的 hash 找到该交易对应的区块 id，然后才能找到对应的时间，查询起来相当不方便。
好在 Etherscan 对外提供了一些公共的 API，给我们提供了额外的能力来处理更多的业务场景。
为了方便开发人员更好地使用 ethersacn.io ，网站提供了 一系列 API 供开发人员使用。
API 的使用非常简单，基本上都是 get 方法，通过 http 请求就可以直接调用，在每个 Api 的说明文档都有对应的例子可以查看。
API 主要包含以下模块：账号、智能合约、交易、区块、事件日志、代币及工具等。
账号相关的 API，有获取账号金额，获取交易记录等，该模块提供的 API 最多。
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole)=account&action=balance&address=&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
其中 mole、action、apikey 是每个 API 都有的参数，其他的参数则因不同 API 而不同。
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=balancemulti&address=,,&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
（前面有讲过的参数就不讲了，下同）
与单个账号金额 API 相比，参数 address 用 , 号分隔多个账号，最多可支持 20 个账号的金额查询。
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlist&address=&startblock=0&endblock=99999999&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&address=&startblock=0&endblock=2702578&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
参数与上一个 API 基本相同，只有 action 是 txlistinternal 这一点不同，这 2 种交易的区别是什么呢？简单的理解就是“正常”的交易是会记录到区块链上的，而“内部”交易是指不会记录到区块链上的记录，比如交易失败的记录。
另外这个 API 还可以通过交易 hash 查看交易的详情。
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&txhash=&apikey=YourApiKeyToken
返回结果
API 示例
参数说明
返回结果
API 示例
参数说明
返回结果
智能合约相关的 API，其实只有一个获取智能合约接口的 API，但是这个 API 非常有用。
API 示例
参数说明
智能合约的 abi 就是一个 json 对象，通过这个对象我们可以调用其接口方法，后面会写一篇文章介绍如何操作 abi 对象，敬请期待。
返回结果
返回结果内容比较长，这里省略，就是一个 json 对象，感兴趣的可以自行调用该 API 看结果。
账号和智能合约的 API 已经能满足大部分的业务需求了，其他模块的 API 感觉没什么太大的作用，这里就不介绍了，感兴趣的读者可以自行查阅。
这里再说下 API 的使用限制，刚才提到每个 API 都有一个 apikey 参数，如果 API 没加上这个参数的话，每个 API 的请求次数不能超过 5 次每秒。
Etherscan 提供的这些 API 有些是和以太坊提供的 API 有重复的，比如说获取账号金额，获取事件日志记录等，但有一些 API 给我们带来了很大的便利性，比如获取账号交易记录，有了这个 API 就不用使用几个原生 API 进行各种数据拼接了。
另外 Etherscan 的这套 API 在 Rinkeby 测试网络也有一套一模一样的，区别只是前面的 url 不同，Rinkeby 的是： api-rinkeby.etherscan.io ，感兴趣的同学可以去试试。
❹ Etherscan 的 API使用
虽然以太坊提供了 Web3 和 Json Rpc 这 2 种 API，geth 也额外提供了一些 API ，但是对于开发以太坊应用来说还是显得有些不足，比如说获取交易记录的时间，需要先通过交易的 hash 找到该交易对应的区块 id，然后才能找到对应的时间，查询起来相当不方便。
好在 Etherscan 对外提供了一些公共的 API，给我们提供了额外的能力来处理更多的业务场景。
为了方便开发人员更好地使用 ethersacn.io ，网站提供了 一系列 API 供开发人员使用。
API 的使用非常简单，基本上都是 get 方法，通过 http 请求就可以直接调用，在每个 Api 的说明文档都有对应的例子可以查看。
API 主要包含以下模块：账号、智能合约、交易、区块、事件日志、代币及工具等。
账号相关的 API，有获取账号金额，获取交易记录等，该模块提供的 API 最多。
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=balance&address=&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
其中 mole、action、apikey 是每个 API 都有的参数，其他的参数则因不同 API 而不同。
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=balancemulti&address=,,&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
（前面有讲过的参数就不讲了，下同）
与单个账号金额 API 相比，参数 address 用 , 号分隔多个账号，最多可支持 20 个账号的金额查询。
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlist&address=&startblock=0&endblock=99999999&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&address=&startblock=0&endblock=2702578&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
参数与上一个 API 基本相同，只有 action 是 txlistinternal 这一点不同，这 2 种交易的区别是什么呢？简单的理解就是“正常”的交易是会记录到区块链上的，而“内部”交易是指不会记录到区块链上的记录，比如交易失败的记录。
另外这个 API 还可以通过交易 hash 查看交易的详情。
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&txhash=&apikey=YourApiKeyToken
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=tokentx&contractaddress=&address=&page=1&offset=100&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
返回结果
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=getminedblocks&address=&blocktype=blocks&page=1&offset=10&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
返回结果
智能合约相关的 API，其实只有一个获取智能合约接口的 API，但是这个 API 非常有用。
API 示例
https://api.etherscan.io/api?mole=contract&action=getabi&address=&apikey=YourApiKeyToken
参数说明
智能合约的 abi 就是一个 json 对象，通过这个对象我们可以调用其接口方法，后面会写一篇文章介绍如何操作 abi 对象，敬请期待。
返回结果
返回结果内容比较长，这里省略，就是一个 json 对象，感兴趣的可以自行调用该 API 看结果。
账号和智能合约的 API 已经能满足大部分的业务需求了，其他模块的 API 感觉没什么太大的作用，这里就不介绍了，感兴趣的读者可以自行查阅。
这里再说下 API 的使用限制，刚才提到每个 API 都有一个 apikey 参数，如果 API 没加上这个参数的话，每个 API 的请求次数不能超过 5 次每秒。
Etherscan 提供的这些 API 有些是和以太坊提供的 API 有重复的，比如说获取账号金额，获取事件日志记录等，但有一些 API 给我们带来了很大的便利性，比如获取账号交易记录，有了这个 API 就不用使用几个原生 API 进行各种数据拼接了。
另外 Etherscan 的这套 API 在 Rinkeby 测试网络也有一套一模一样的，区别只是前面的 url 不同，Rinkeby 的是： api-rinkeby.etherscan.io ，感兴趣的同学可以去试试。
❺ 以太坊如何使用web3.js或者rpc接口获取交易数据交易时间与确认数
如果要查询主网上的交易记录，可以使用etherscan。但是，如果是你自己搭建的私链，应该如何查询交易记录呢？
答案是你需要自己监听链上的日志，存到数据库里，然后在这个数据库中查询。例如：
varaddr=""
varfilter=web3.eth.filter({fromBlock:0,toBlock:'latest',address:addr});
filter.get(function(err,transactions){
transactions.forEach(function(tx){
vartxInfo=web3.eth.getTransaction(tx.transactionHash);
//这时可以将交易信息txInfo存入数据库
});
});
web3.eth.filter()用来监听链上的日志，web3.eth.getTransaction()用来提取指定交易的信息，一旦获得交易信息，就可以存入数据库供查询用了。
推荐一个实战入门，你可以看看：以太坊教程
❻ Quorum介绍
Quorum和以太坊的主要区别:
Quorum 的主要组件：
1,用其自己实现的基于投票机制的共识方式 来代替原来的 “Proof of work” 。
2,在原来无限制的P2P传输方式上增加了权限功能。使得P2P传输只能在互相允许的节点间传输。
3, 修改区块校验逻辑使其能支持 private transaction。
4, Transaction 生成时支持 transaction 内容的替换。这个调整是为了能支持联盟中的私有交易。
Constellation 模块的主要职责是支持 private transaction。Constellation 由两部分组成：Transaction Manager 和 Enclave。Transaction Manager 用来管理和传递私有消息，Enclave 用来对私有消息的加解密。
在私有交易中，Transaction Manager 会存储私有交易的内容，并且会将这条私有交易内容与其他相关的 Transaction Manager 进行交互。同时它也会利用 Enclave 来加密或解密其收到的私有交易。
为了能更有效率的处理消息的加密与解密，Quorum 将这个功能单独拉出并命名为 Enclave 模块。Enclave 和 Transaction Manager 是一对一的关系。
在 Quorum 中有两种交易类型，”Public Transaction” 和 “Privat Transaction”。在实际的交易中，这两种类型都采用了以太坊的 Transaction 模型，但是又做了部分修改。Quorum 在原有的以太坊 tx 模型基础上添加了一个新的 “privateFor” 字段。同时，针对一个 tx 类型的对象添加了一个新的方法 “IsPrivate”。用 “IsPrivate” 方法来判断 Transaction是 public 还是 private，用 “privateFor” 来记录 事务只有谁能查看。
Public Transaction 的机理和以太坊一致。Transaction中的交易内容能被链上的所有人访问到。
Private Transaction 虽然被叫做 “Private”，但是在全网上也会出现与其相关的交易。只不过交易的明细只有与此交易有关系的成员才能访问到。在全网上看到的交易内容是一段hash值，当你是交易的相关人员时，你就能利用这个hash值，然后通过 Transaction Manager 和 Enclave 来获得这笔交易的正确内容。
Public Transaction的处理流程和以太坊的Transaction流程一致。Transaction 广播全网后，被矿工打包到区块中。节点收到区块并校验区块中的 事务 信息。然后根据 Transaction信息更新本地的区块
Private Transaction也会将 Transaction 广播至全网。但是它的 Transaction payload已经从原来的真实内容替换为一个hash值。这个hash值是由Transaction Manager提供的。
有两个共识机制：QuorumChain Consensus 和 Raft-Based Consensus。
在 Quorum 1.2 之前的 Release 版本都采用了 QuorumChain。
从 2.0 版本开始，Quorum 废弃了 QuorumChain 转而只支持 Raft-based Consensus。
QuorumChain Consensus 是一个基于投票的共识算法。其主要特点有：
相比较以太坊的POW，Raft-based 提供了更快更高效的区块生成方式。相比 QuorumChain，Raft-based 不会产生空的区块，而且在区块的生成上比前者更有效率。
要想了解Raft-based Consensus，必须先了解Raft算法
Raft算法
Raft是一种一致性算法，是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器当机，也不会影响其处理过程。这就意味着只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以了，假设有N台服务器，N/2 +1 就超过半数，代表大多数了。
Raft的工作模式：
raft的工作模式是一个Leader和多个Follower模式，即我们通常说的领导者-追随者模式。除了这两种身份，还有Candidate身份。下面是身份的转化示意图
1，leader的选举过程
raft初始状态时所有server都处于Follower状态，并且随机睡眠一段时间，这个时间在0~1000ms之间。最先醒来的server A进入Candidate状态，Candidate状态的server A有权利发起投票，向其它所有server发出投票请求，请求其它server给它投票成为Leader。
2，Leader产生数据并同步给Follower
Leader产生数据，并向其它Follower节点发送数据添加请求。其它Follower收到数据添加请求后，判断该append请求满足接收条件（接收条件在后面安全保证问题3给出），如果满足条件就将其添加到本地，并给Leader发送添加成功的response。Leader在收到大多数Follower添加成功的response后。提交后的log日志就意味着已经被raft系统接受，并能应用到状态机中了。
Leader具有绝对的数据产生权利，其它Follower上存在数据不全或者与Leader数据不一致的情况时，一切都以Leader上的数据为主，最终所有server上的日志都会复制成与Leader一致的状态。
Raft的动态演示： http://thesecretlivesofdata.com/raft/
安全性保证，对于异常情况下Raft如何处理：
1，Leader选举过程中，如果有两个FollowerA和B同时醒来并发出投票请求怎么办？
在一次选举过程中，一个Follower只能投一票，这就保证了FollowerA和B不可能同时得到大多数（一半以上）的投票。如果A或者B中其一幸运地得到了大多数投票，就能顺利地成为Leader，Raft系统正常运行下去。但是A和B可能刚好都得到一半的投票，两者都成为不了Leader。这时A和B继续保持Candidate状态，并且随机睡眠一段时间，等待进入到下一个选举周期。由于所有Follower都是随机选择睡眠时间，所以连续出现多个server竞选的概率很低。
2，Leader挂了后，如何选举出新的Leader？
Leader在正常运行时候，会周期性的向Follower节点发送数据的同步请求，同时也是起到一个心跳作用。Follower节点如果在一段时间之内（一般是2000ms左右）没有收到数据同步请求，则认为Leader已经死了，于是进入到Candidate状态，开始发起投票竞选新的Leader，每个新的Leader产生后就是一个新的任期，每个任期都对应一个唯一的任期号term。这个term是单调递增的，用来唯一标识一个Leader的任期。投票开始时，Candidate将自己的term加1，并在投票请求中带上term；Follower只会接受任期号term比自己大的request_vote请求，并为之投票。 这条规则保证了只有最新的Candidate才有可能成为Leader。
3，Follower的数据的生效时间
Follower在收到一条添加数据请求后，是否立即保存并将其应用到状态机中去？如果不是立即应用，那么由什么来决定该条日志生效的时间？
首先会检查这条数据同步请求的来源信息是否与本地保存的leader信息符合，包括leaderId和任期号term。检查合法后就将日志保存到本地中，并给Leader回复添加log成功，但是不会立即将其应用到本地状态机。Leader收到大部分Follower添加log成功的回复后，就正式将这条日志commit提交。Leader在随后发出的心跳append_entires中会带上已经提交日志索引。Follower收到Leader发出的心跳append_entries后，就可以确认刚才的log已经被commit(提交)了，这个时候Follower才会把日志应用到本地状态机。下表即是append_entries请求的内容，其中leaderCommit即是Leader已经确认提交的最大日志索引。Follower在收到Leader发出的append_entries后即可以通过leaderCommit字段决定哪些日志可以应用到状态机。
4，向raft系统中添加新机器时，由于配置信息不可能在各个系统上同时达到同步状态，总会有某些server先得到新机器的信息，有些server后得到新机器的信息。比如在raft系统中有三个server，在某个时间段中新增加了server4和server5这两台机器。只有server3率先感知到了这两台机器的添加。这个时候如果进行选举，就有可能出现两个Leader选举成功。因为server3认为有3台server给它投了票，它就是Leader，而server1认为只要有2台server给它投票就是Leader了。raft怎么解决这个问题呢？
产生这个问题的根本原因是，raft系统中有一部分机器使用了旧的配置，如server1和server2，有一部分使用新的配置，如server3。解决这个问题的方法是添加一个中间配置(Cold, Cnew)，这个中间配置的内容是旧的配置表Cold和新的配置Cnew。这个时候server3收到添加机器的消息后，不是直接使用新的配置Cnew，而是使用(Cold, Cnew)来做决策。比如说server3在竞选Leader的时候，不仅需要得到Cold中的大部分投票，还要得到Cnew中的大部分投票才能成为Leader。这样就保证了server1和server2在使用Cold配置的情况下，还是只可能产生一个Leader。当所有server都获得了添加机器的消息后，再统一切换到Cnew。raft实现中，将Cold，(Cold,Cnew)以及Cnew都当成一条普通的日志。配置更改信息发送Leader后，由Leader先添加一条 (Cold, Cnew)日志，并同步给其它Follower。当这条日志(Cold, Cnew)提交后，再添加一条Cnew日志同步给其它Follower，通过Cnew日志将所有Follower的配置切换到最新。
Raft算法和以太坊结合
所以为了连接以太坊节点和 Raft 共识，Quorum 采用了网络节点和 Raft 节点一对一的方式来实现 Raft-based 共识
一个Transaction完整流程
1，客户端发起一笔 Transaction并通过 RPC 来呼叫节点。
2，节点通过以太坊的 P2P 协议将节点广播给网络。
3，当前的 Raft leader 对应的以太坊节点收到了 Transaction后将它打包成区块。
区块被 编码后传递给对应的 Raft leader。
leader 收到区块后通过 Raft 算法将区块传递给 follower。这包括如下步骤：
3.1，leader 发送 AppendEntries 指令给 follower。
3.2，follower 收到这个包含区块信息的指令后，返回确认回执给 leader。
3.3，leader 收到不少于指定数量的确认回执后，发送确认 append 的指令给 follower。
3.4，follower 收到确认 append 的指令后将区块信息记录到本地的 Raft log 上。
3.5，Raft 节点将区块传递给对应的 Quorum 节点。Quorum 节点校验区块的合法性，如果合法则记录到本地链上。
参考链接： http://blog.csdn.net/about_blockchain/article/details/78684901
❼ 以太国际空间谁知道怎么玩。EIS币怎么交易
现在我们大家都很关注关于以太坊方面的问题，那么关于以太币怎么交易?我想我们大家应该会很想了解一些内容，那么下面就让我们小编在这里就来为大家好好的介绍一下很多内容关于以太币怎么交易?以太坊的交易最直观解释：从外部账户发送到区块链上的另一个账户的消息和签名的数据包。
包含如下内容：
发送者的签名
接收的地址
转移的数字货币数量等内容
以太坊上的交易都是需要支付费用，和比特币以比特币来支付一定的交易费用不同，以太坊上固定了这个环节，那么这个间接理解是以太坊的一种安全防范错误，防止了大量的无意义的交易，保证一定的安全性，特别是智能合约的创建、执行、调用都需要消耗费用，那么也保证了整个系统的稳定性，防止了一些链上无意义的恶意行为。
交易手续费
以太坊的核心是EVM，以太坊虚拟机，那么在EVM中执行的字节码都是要支付费用。也就是经常看到的Gas、Gas limit、Gas Price这几个概念。
Gas：字面理解就是汽油，以太坊和日常的汽车一样需要Gas才能运行。Gas是一笔交易过程中计算消耗的基本单位。有一个列表可以直观看到在以太坊中操作的Gas消耗量：
操作Gas消耗具体内容
step1执行周期的默认费用。
stop0终止操作是免费的。
suicide0智能合约账户的内部数据存储空间，当合约账户调用suicide()方法时，该值将被置为null。
sha320加解密
sload20在固定的存储器中去获取
sstore100输入到固定的存储器中
balance20账户余额
create100创建合约
call20初始化一个只读调用
memory1扩充内存额外支付的费用
txdata5交易过程中数据或者编码的每一个字节的消耗
transaction500交易费用
contract creation53000homestead中目前从21000调整到53000
所以有些公司或者个人觉得区块链技术去中介化，不需要中心服务器，这种开发模式是比较便宜的，但是事实上区块链的开发不比之前的那些传统软件开发来的便宜。
Gas Price：字面理解汽油价格，这个就像你去加油站，95#汽油今天是什么价格。一个Gas Price就是单价，那么你的交易费用=Gas*Gas Price，然后以以太币来ether来支出。当然你觉得我不想支付费用，你可以设置Gas Price为0，但是选择权在矿工手中，矿工有权选择收纳交易和收取费用，那么最简单的想想很难让一个矿工去接收一个价格很低的交易吧。另外提一句，以太坊默认的Gas Price是1wei。
Gas Limit：字面理解就是Gas的限制，限制是必要的，没有限制就没有约束。这个Gas Limit是有两个意思的。首先针对单个交易，那么这个表示交易的发起者他愿意支付最多是多少Gas，这个交易发起者在发起交易的时候需要设置好。还有一个是针对区块的Gas Limit，一个单独的区块也有Gas的限制。
假设几个场景来说明Gas的使用：
用户设置Gas Limit，那么在交易过程中，如果你的实际消耗的Gas used
用户设置Gas Limit，那么交易过程中，如果你的实际消耗的Gas used > Gas Limit，那么矿工肯定发现你的Gas不足，这个交易就无法执行完成，这个之后会回滚到执行之前的状态，这个时候矿工会收取Gas Price*Gas Limit。
区块的Gas Limit，区块中有一个Gas上限，收纳的交易会出现不同的用户指定的Gas Limit。那么矿工就会根据区块限制的Gas Limit来选择，“合理”选择打包交易。
具体交易
以太坊上交易可以是简单的以太币的转移，同时也可以是智能合约的代码消息。列个表格看下交易的具体内容：
代码内容
from交易发起者的地址、不能为空，源头都没有不合理。
to交易接收者的地址(这个可以为空，空的时候就表示是一个合约的创建)
value转移的以太币数量
data数据字段。这个字段存在的时候表示的是，交易是一个创建或者是一个调用智能合约的交易
Gas Limit字面理解就是Gas的限制，限制是必要的，没有限制就没有约束。这个Gas Limit是有两个意思的。首先针对单个交易，那么这个表示交易的发起者他愿意支付最多是多少Gas，这个交易发起者在发起交易的时候需要设置好。还有一个是针对区块的Gas Limit，一个单独的区块也有Gas的限制。
Gas Price一个Gas Price就是单价，那么你的交易费用=Gas*Gas Price，然后以以太币来ether来支出。以太坊默认的Gas Price是1wei。
nonce用于区别用户发出交易的标识。
hash交易ID，是由上述的信息生成的一个hash值
r、s、v交易签名的三部分，交易发起者的私钥对hash签名生成。
交易分三种类型
转账：简单明了的以太坊上的以太币的转移，就和比特币类似，A向B转移一定数量的以太币。这种交易包含：交易发起者、接收者、value的数量，其余类似Gas Limit、hash、nonce都会默认生成。所以你会看到一段代码：
web3.eth.sendTransaction({ from: "交易发起者地址", to：“交易接收者地址”, value: 数量});
智能合约创建：创建智能合约就是把智能合约部署到区块链上，那么这个时候to是一个空的字段。data字段则是初始化合约的代码。所以看到代码：
web3.eth.sendTransaction({ from: "交易发起者地址", data: "contract binary code"});
智能合约执行：合约创建部署在区块链上，那么执行就是会加上to字段到要智能合约执行的地址，然后data字段来指定调用的方法和参数的传递，所以看到代码：
web3.eth.sendTransaction({ from: "交易发起者地址", to：“合约执行者地址”, data：“调用的方法和参数的传递”});
以上大致就是交易的类型。
交易的确认
和比特币一样，以太坊的交易需要后续区块确认后，节点同步后、才能确认。简单理解就是多挖出一些区块来，通过验证后这一笔交易才算确认，以太坊时常会出现拥堵的情况，所以有时候需要等待确认。
转账、合约交易流转
首先交易发起者A发起一笔转账交易，那么发送的格式如下：
代码具体内容
from交易发起者的地址
to交易接收者的地址
value转移的以太币数量
GasGas的量
Gas PriceGas的单价
data发送给接收者的消息
nonce交易编号
节点验证：以太坊网络中会有节点收到A发送出来的消息，那么会去检查这个消息格式时候有效，然后计算Gas Limit。这个时候回去验证A的以太坊余额，如果余额不足，那么就返回错误，不予处理。一旦A发送的消息通过了节点的验证，那么节点就会把这个交易放到交易存储池中。并广播到区块链网络。
矿工验证：那么写入区块链必须要矿工打包，矿工在接收到A发出的交易，会和其他交易一块打包，普通转账交易打包即可，那么合约调用的交易则需要在矿工本地的EVM上去执行调用的合约代码，代码执行过程中检查Gas的消耗。一旦Gas消耗完了，那么就回滚，如果Gas足够那么返回多余的Gas。并广播到区块链网络。
其余节点：重复节点验证步骤，然后合约也会在本地EVM上执行验证。通过验证后同步区块链。
首先还是发起者A发起一个创建智能合约的交易请求。格式如下：
代码具体内容
from交易发起者的地址
to0
value转移的以太币数量
GasGas的量
Gas PriceGas的单价
data合约代码
nonce交易编号
节点验证：
以太坊网络中会有节点收到A发送出来的消息，检查交易是否有效，格式是否正确，验证交易签名。计算Gas，确定下发起者的地址，然后查询A账户以太币的余额。如果余额不足，那么就返回错误，不予处理。一旦A发送的消息通过了节点的验证，那么节点就会把这个交易放到交易存储池中。并广播到区块链网络。
矿工验证：
矿工将交易打包，那么会根据交易费用和合约代码，来创建合约账户，在账户的空间中部署合约。这里说下合约地址(智能合约账户的地址是有发起者的地址和交易的随机数作为输入，然后通过加密算法生成)。交易确认后会把智能合约的地址返回给A。且广播到区块链网络。
其余节点：
重复节点验证步骤，验证区块，在节点的内存池中更新A的智能合约交易，同步区块链，且智能合约部署在自己本地的区块链中。