以太坊opencl
『壹』 580 显卡能挖矿吗
580是哪个品牌的 其次是N卡和A卡的区别也不同 N卡除了支持OpenCL模式之外,还有CUDA模式挖掘器可用,在CUDA模式...电费不要钱,请问一个月能挖多少
『贰』 quartus ii13.1与13.0有什么区别
Altera公司今天宣布发布Quartus® II软件13.1版，通过大幅度优化算法以及增强并行处理，与前一版本相比，编译时间平均缩短了30%，最大达到70%，进一步扩展了在软件效能方面的业界领先优势。软件还包括最新的快速重新编译特性，适用于客户对Altera Stratix® V FPGA设计进行少量源代码改动的情形。采用快速重新编译特性，客户可以重新使用以前的编译结果，从而保持性能，不需要前端设计划分，进一步将编译时间缩短了50%。
软件和IP产品市场主任Alex Grbic评论说：“我们的Quartus II软件一直能够随每一代FPGA产品一起发展，这是源于我们一开始便设计好的优异成熟的软件体系结构。采用Quartus II最新版软件的新功能以及增强特性，我们高端FPGA的编译时间比竞争产品快2倍，性能提高了20%。”
这一最新版还增强了高级设计工具，扩展了Quartus II软件的领先优势，因此，客户提高了效能，受益于Altera器件前沿的功能。Quartus II软件13.1版增强了其Qsys系统集成工具、DSP Builder基于模型的设计环境，以及面向OpenCL™的Altera SDK。
·Altera Qsys系统集成工具自动连接知识产权(IP)功能和子系统，从而显著节省了时间，减轻了FPGA设计工作量。使用Qsys，设计人员能够无缝集成多种业界标准接口，包括，Avalon、ARM® AMBA AXI、APB和AHB接口，加速了系统开发。在Quartus II软件v13.1中，Qsys增强了系统可视化能力，支持同时查看Qsys系统的多个视图，进一步提高了效能。这样，通过在新外设中增加或者连接组件，更容易修改您的系统。
·面向OpenCL的Altera SDK现在全面投产，是业界唯一通过一致性测试的FPGA OpenCL解决方案，符合Khronos集团定义的OpenCL规范。它提供了软件友好的编程环境，在Altera优选电路板合作伙伴计划电路板上使用FPGA，或者使用Altera Cyclone® V SoC开发板时，支持在Altera SoC上设计高性能系统。
·Altera DSP Builder设计工具支持系统开发人员在其数字信号处理(DSP)设计中高效的实现高性能定点和浮点算法。为工程师在设计过程中提供更多的选择，更加灵活的设计，Altera DSP Builder高级模块库现在可以集成到MathWorks HDL Coder中。对快速傅里叶变换(FFT)处理的改进包括运行时长度可变FFT，以及10GHz极高数据速率的超采样FFT，以优异的性能和多种灵活的选择来实现这些通用DSP功能。
Quartus II软件13.1版包括Altera同类最佳的IP，延时降低了70%，资源利用率提高了50%以上，同时保持了客户的性能不变，也保持了最常用和性能最高的IP的吞吐量。这些IP内核包括10G、40G和100G以太网，以及25G至150G Interlaken。
关于Quartus II软件v13.1特性的详细信息，请访问Altera的Quartus II软件新增功能网页。
价格和供货信息
现在可以下载订购版和免费网络版的Quartus II软件v13.1。Altera的软件订购程序将软件产品和维持费用合并在一个年度订购支付中，简化了获取Altera设计软件的过程。Quartus II软件订户可以收到ModelSim®-Altera入门版软件，以及IP基本套装的全部许可，它包括Altera最流行的IP (DSP和存储器)内核。一个节点锁定的PC许可年度软件订购价格为2,995美元，可以通过Altera的eStore购买。
对于一个节点锁定的PC许可，面向OpenCL的SDK年度软件订购的价格是995美元。关于OpenCL的Altera优选电路板合作伙伴计划及其合作伙伴的其他信息，或者希望了解所支持的所有电路板的详细信息，并进行购买，请访问Altera网站的OpenCL部分。
『叁』 GPU算法工程师是做什么的
一、算法工程师简介（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（@之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）二、算法工程师大致分类与技术要求（一）图像算法/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：机器学习，模式识别l 技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通C/C++；（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；应用领域：（1） 互联网：如美颜app（2） 医学领域：如临床医学图像（3） 汽车领域（4） 人工智能相关术语：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程（2） Matlab：商业数学软件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。（二）机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：人工智能，机器学习l 技术要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大数据挖掘；（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；应用领域：（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人（2）医疗用于各类拟合预测（3）金融高频交易（4）互联网数据挖掘、关联推荐（5）无人汽车，无人机相关术语：（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。（三）自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业：计算机相关专业；l 技术领域：文本数据库l 技术要求：（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；（5） 数据结构和算法；应用领域：口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。相关术语：（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】（四）射频/通信/信号算法工程师类包括3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师要求l 专业：计算机、通信相关专业；l 技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理l 技术要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；（2） 信号处理技术，通信算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学应用领域：通信VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】物联网，车联网导航，军事，卫星，雷达相关术语：（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片（五）数据挖掘算法工程师类包括推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师要求l 专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；l 技术领域：机器学习，数据挖掘l 技术要求：（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构l 加分项：数据挖掘建模大赛；应用领域（1） 个性化推荐（2） 广告投放（3） 大数据分析相关术语Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。（六）搜索算法工程师要求l 技术领域：自然语言l 技术要求：（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。（七）控制算法工程师类包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求：（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；l 加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；应用领域（1）医疗/工业机械设备（2）工业机器人（3）机器人（4）无人机飞控、云台控制等（八）导航算法工程师要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求（以公司职位JD为例）公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;应用领域无人机、机器人等。
『肆』 hd7990显卡3G挖矿软件报错怎么解决
挖矿一般都需要比较高端，性能比较强的显卡，挖矿是比较消耗显卡的性能的。
建议重新更换或者显卡驱动版本看下是否一样，如果还是一样的话重新安装下系统，建议使用win10最新版本的。
『伍』 对于VS-RK3399规格参数有谁了解求助
VideoStrong VS-RD-RK3399板规格：
1.SoC - Rochchip RK3399六核big.LITTLE处理器，具有两个ARM Cortex A72内核，高 达2.0 GHz，四核Cortex A53内核，ARM Mali-T860 MP4 GPU，OpenGL 1.1至3.1支持， OpenVG1.1，OpenCL和DX 11支持
2.系统内存 - 双通道DDR3-1866 / DDR3L-1866 / LPDDR3-1866 / LPDDR4
3.存储 - 16/32 GB eMMC 5.1闪存，micro SD卡
4.视频输出和显示接口- 1x HDMI 2.0高达4K @ 60 Hz，1x DisplayPort高达4K @ 60 Hz，1x MIPI DSI双通道接口，高达2560×1600 @ 60 Hz，1x eDP(嵌入式 DisplayPort)1.3，具有10.8 Gbps的4通道，1个用于触摸面板的I2C接口
5.连接 - 使用RTL8211E收发器的千兆以太网(RJ45)端口，WiFi 802.11ac 2×2 MIMO和 蓝牙4.1(AP6356S模块)
6.USB - 4X USB 2.0主机端口，1个USB 3.0端口，1个USB 3.0端口C型
7.相机-2x MIPI CSI接口高达13MP或2x 8MP，1x DVP摄像头接口高达5MP
8.调试 - 3针串行接头
9.扩张-42引脚GPIO母头，可访问1x I2S，2x ADC，2x I2C，1x SPI / UART，2x GPIO ，1x LINEOUT，1x扬声器;1x mini PCIe for LTE，1x PCIe 2.1 M.2插槽B键(2x PCIe ，SATA，USB 2.0，USB 3.0，HSIC，SSIC，音频，UIM，I2C) ;1x SIM卡插槽
10.其他 - 电源和用户指示灯; 1x红外接收器，1x RTC电池端口;复位，电源和升级按 钮
11.电源 - 12V / 3A直流(5.5×2.1mm桶式连接器); RK808 PMIC
12.尺寸 - 12.4 x 9.5 mm(8层PCB)
13.重量 - 板89克;板+散热器和冷却风扇：120克
『陆』 CPU和GPU融合后的特点，详细点
APU，全称是“Accelerated Processing Units”，加速处理器，它是融聚了CPU与GPU功能的产品，电脑上两个最重要的处理器融合，相互补足，发挥最大性能。2010年2月，AMD高级副总裁兼技术事业部总经理Chekib Akrout先生给国内的媒体带来了处理器产品线上的最新进展--“APU”，APU是AMD将于2011年投向市场的全新产品类型，它是现有CPU和GPU产品的深度融合，AMD计划用APU来开创桌面、移动以及企业多个领域的全新格局。据Chekib Akrout所述，APU能够完美融合CPU在复杂顺序计算和GPU在大规模并行计算的双重优势，通过硬件调度逻辑和软件层完美均衡CPU和GPU的负载，把性能从目前多核CPU的水平基础上明显提高一个档次。“最好的CPU和最好的GPU组成了APU！”Chekib这样评价APU。AMD的APU将使用业内的通用接口进行应用层面的构建，包括OpenCL和DirectX Compute，AMD已经推出了支持前者的AMD Stream SDK v2.0；而唯一完全支持后者的API是DX11，现在只有AMD的GPU支持DX11。Chekib称在2010年正式上市的产品中，技术人员在不需要了解APU技术特性的情况下，按照现在的经验继续开发新的内容。CPU和GPU的真正融合CPU和GPU性能的发挥很大程度上依赖于自身或外部的内存控制器，而目前市场上的CPU内存控制器+内存使用和GPU相比，各自的性能侧重和构建方式都有很大不同，未来的APU内部的CPU和GPU逻辑将共享同一内存控制器！同时，目前独立的CPU、GPU甚至是封装在同一基板上的CPU+GPU，都是有独立的内存控制器，数据沟通需要通过I/O，而AMD就是要把它们真正融合起来，而不是简单的把CPU和GPU攒在一起。当笔者问及这样极具挑战的设计下，全新的内存控制器是否能带来APU性能的提升时，Chekib变得保守和严谨起来，他说：“我们的设计目标是提升性能。”看来这一步真的不是那么容易的事。全新的x86 CPU逻辑：Bulldozer和BobcatAMD下一代x86核心有2款：高性能的Bulldozer和轻量级的Bobcat。Bulldozer是一款高端产品，通过紧密相连的两个核心共享资源，从而极大的提高了效率。Bulldozer每条并行的线程独享一个专用的整数核心，具有可独享或共享的浮点单元，并共享缓存。Bulldozer有两个执行单元，但可以共享一个浮点的调度程序，使它可以更好地对资源进行优化。处理器采用了高K金属栅级的32纳米SOI技术制造并在2011年上市。Bulldozer核心将在台式机和服务器上使用。 Bulldozer 是AMD在x86处理器中首创多核心共享浮点单元，这样的设计也许是AMD要把大规模浮点计算交由GPU承担的一种思路，当然产品实现的细节目前还不得而知。Bobcat非常小巧、高效，而且功耗非常低，能够在低于一瓦的情况下工作。Bobcat以不到目前处理器核心一半的面积实现了当前主流处理器90%的性能。这款核心将在2011年随着代号为Brazos的笔记本APU问世。它的设计非常灵活，高度可合成，可重新组合CPU使用。Bobcat的目标市场显然是超轻薄以及平面手持设备。APU的产品规划APU产品仍然像现在CPU一样因不同性能规划成多个系列，多款型号，购买起来很简单。"这听起来似乎还很有道理，不过相信届时肯定不会有很强CPU+入门GPU这样组合的APU产品，想要APU达到独立CPU+独立GPU的性能定制还是不太现实的事情。
『柒』 Realtek 8201CL 10/100M 以太网控制芯片 求~！！！
上网找咯`~```哈哈```
『捌』 以太坊gpu挖矿程序是怎样的
GPU挖掘
硬件
算法是内存难解的，为了使DAG适合内存，每个GPU需要1-2GB内存，如果你得到错误提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 说明你没有足够的内存。GPU挖矿软件是基于OpenCL实现的，AMD GPU会比同一水准的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相对低效因而被阻拦。要给芯片集成平台获取openCL，尝试：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux设置
对于这个快速指南，你会需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx图像驱动器。你也可以使用NVidia驱动器和其他平台，但是你必须要找到自己的方式来获得有效的OpenCL安装，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。
如果你在用14.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。很遗憾，对于一些人来说，这种方法可能不管用，因为Ubuntu 14.04.02中有个已知的程序错误会阻止你转换到GPU挖矿所必须的专属图形驱动器。
所以，如果你遇到这个程序错误，先到"软件与更新〉更新"选择"预发行的可靠更新提议"。然后，回到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。重启之后，值得检查一下现在确实正确安装了驱动器（例如通过再到"额外驱动器"）。
不管做什么，如果你在用14.04.02，一旦安装之后，就不要改变驱动器或者驱动器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force选项）会"破坏"你的设置。如果你偶然改变了配置，会需要卸载驱动器，重启，再次安装驱动器并重启。
『玖』 有人知道共生币吗
共生币是在共生链发行的加密数字货币（目前发行在以太坊，待共生链完成后转移至共生链），是解决用户价值变现的介质，也是共生经济不可或缺的硬通货、润滑剂、线上交互活动价值流通的载体。共生币（LVT，英文全称LivesToken）是共生经济基金会为了倡导和促进未来经济形态——“共生经济”的发展和壮大，在共生经济平台上基于区块链技术创造的一种加密数字货币。