以太坊哈希碰撞原理
⑴ Hash算法原理
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。
⑵ java为什么会有哈希碰撞
冲突处理分为以下四种方式：开放地址；再哈希；链地址；建立公共溢出区；其中开放地址又分为：线性探测再散列；二次探测再散列；伪随机探测再散列
⑶ 哈希碰撞为什么会有解决办法注意我的问题，我不是问有什么解决办法，而是一旦碰撞了就是无法挽回的错了
碰撞是遇到不开心事，无思乱想，所以一切注意就有挽回的错
⑷ hash算法的数学原理是什么，如何保证尽可能少的碰撞
基于概率分析
在使用哈希函数时选择“正确”的哈希函数可以很大程度减少碰撞
比如字符串哈希可以用BKDRHash
当然也可以针对输入数据特点设计哈希算法
这个就要分情况了
⑸ 为什么伪造SHA-1证书比找SHA-1哈希碰撞难
众所周知，SHA-1不是一个安全的加密哈希函数。研究人员现在认为找到一对冲突的哈希值（即两次不同输入的哈希运算得出了相同的哈希值）是不可避免的，可能未来一个月内就会出现。这就对网络构成了潜在的威胁，因为如今很多网站依旧使用基于SHA-1的数字签名证书。幸运的是，仅仅只是找到一对冲突的哈希值是不足以伪造数字证书并打破网络信任模型的。
本文将讲述如何利用哈希碰撞来伪造数字证书，以及证书颁发机构如何通过例如使用随机证书序列号等措施使得攻击者更加难以伪造数字证书。
数字签名是信任的基石
互联网依赖于信任。无论你是登录网上银行或是浏览Reddit，HTTPS始终通过加密通信数据和验证网站数字证书保护着你。而大多浏览器在访问使用HTTPS的网站时都会非常直观的在地址栏上挂上一把锁。
当目标网站拥有一个包含所有者身份信息和主机名的数字证书时，HTTPS可以向浏览器证实当前网站的真实性。证书是一个由可信的第三方证书颁发机构颁发的包含数字签名的小文件。对浏览器来说，数字签名是信任的来源。如果你浏览器认为证书上面的数字签名是正确的，则浏览器会信任这个证书。这个用于身份认证的系统称为公钥基础设施(Public Key Infrastructure, PKI)。
假如数字签名无法在被信任，那么所有依赖数字签名的系统都将崩溃。例如有人可以伪造出一个来自受信任CA颁发的cloudflare.com证书，他就可以伪造成cloudflare.com欺骗浏览者。
数字签名是一个基于消息和公钥计算出的一串数字。每个数字签名都需要一个公私钥对和一个哈希函数。其中，哈希函数是用来将消息替换为一个唯一的摘要，私钥用来进行签名，公钥用来对签名进行验证。
例如，创建一个RSA签名，你需要计算消息的哈希值，随后使用私钥加密这个计算出的哈希值。任何人都可以验证这个签名是否属于你，并可以验证消息的真实性。只需要获取到公钥，然后进行解密运算，将解密运算得出的值与源消息的哈希值进行比较，如果两个值相匹配，我们就认为数字签名是正确的。
⑹ eth挖矿是什么原理
凡是涉及到币，就一定离不开挖矿。以太坊网络中，想要获得以太坊，也要通过挖矿来实现。说到挖矿，就一定离不开共识机制。
不知道大家还记得比特币的共识机制是什么吗？比特币的共识机制是 PoW (这是英文 Proof of Work 的缩写，意思是“工作量证明机制”）。简单来说，就是多劳多得，你付出的计算工作越高，那么你就越有可能第一个找到正确的哈希值，就越有可能得到比特币奖励。
但是，比特币的PoW存在着一定的缺陷，就是它处理交易的速度太慢，矿工们需要不断地通过计算来碰撞哈希值，这是劳民伤财且效率低下的。对区块链知识有涉猎的朋友们应该看到这样一种说法：
以太坊为了弥补比特币的不足，提出了新的共识机制，名叫 PoS(这是英文的缩写，意思是“权益证明”，也有翻译成“股权证明”的）。
PoS 简单来讲，其实就跟它的字面意思一样：权益嘛，股权嘛，你持有的币越多相当于你的股权越多，你的权益越高。
以太坊的PoS就是说：你持币越多，你持有币的时间越久，你的计算难度就会降低，挖矿会容易一些。
在以太坊最初的设定中，以太坊希望能够通过阶段性的升级，在前期依旧采用PoW来构建一个相对稳定的系统，之后逐渐采用 PoW+PoS，最后完全过渡到 PoS。所以，说以太坊的共识机制是PoS，没错，但是PoS只是以太坊发布之初的一个计划或者说目标，目前以太坊还没有过渡到 PoS，以太坊采用的共识机制仍是 PoW，就是比特币那个 PoW，但是又和比特币的PoW稍稍不同。
这里的信息量有点大，
第一个信息点是：以太坊目前采用的共识机制也是PoW，但是和比特币的PoW稍稍不同。那么，和比特币的PoW到底有什么不同呢：简单来说，就是以太坊挖矿难度可以调节，比特币挖矿难度不能调节。就好比咱们高考，因为各个省份的教学情况、生源人数都不一样，所以高考分为全国卷和各省自主命题。
以太坊说我赞成这样分地区出题，比特币说：不行，必须全国同一卷，大家难度都一样！
通俗解释，就是，比特币是利用计算机算力做大量的哈希碰撞，列举出各种可能性，来找到一个正确哈希值。而以太坊系统呢，它有一个特殊的公式用来计算之后的每个块的难度。如果某个区块比前一个区块验证的更快，以太坊协议就会增加区块的难度。通过调整区块难度，就可以调整验证区块所需的时间。
以太坊协议规定，难度的动态调整方式是使全网创建新区块的时间间隔为 15 秒，网络用 15 秒时间创建区块链，这样一来，因为时间太快，系统的同步性就大大提升，恶意参与者很难在如此短的时间发动51%（也就是半数以上）的算力去修改历史数据。
第二个信息点是：以太坊最初的设定中，希望通过阶段性升级来最终实现由 PoW 向
PoS过渡的。
时间追溯到 2014 年，在以太坊发布之初，团队宣布将项目的发布分为四个阶段，即 Froniter（前沿）、Homestead（家园）、Metropolis（大都会）和 Serenity（宁静）。前三个阶段共识机制采用 PoW（工作量证明机制），第四个阶段切换到 PoS（权益证明机制）。
2015年7月30号，以太坊第一个阶段“前沿”正式发布，这个阶段只适用于开发者使用，开发人员可于在以太坊网络上编写智能合约和去中心化应用程序 DAPP，矿工开始进入以太坊网络维护网络安全并挖矿得到以太币。前沿版本类似于测试版，证明以太坊网络到底是不是可靠的。
2016年3月14日，以太坊进入到第二个阶段“家园”，这一阶段，以太坊提供了钱包功能，让普通用户也可以方便体验和使用以太坊。其他方面没有什么明显的技术提升，只是表明以太坊网络已经可以平稳运行。
2017 年 9 月，以太坊已经进行到第三个阶段“大都会”。“大都会”由拜占庭和君士坦丁堡两次升级组成，这个阶段的的目标是希望能够引入 PoW 和 PoS 的混合链模式，为 PoW向PoS的顺滑过渡做准备。最近比较热门的“以太坊君士坦丁堡升级”升级的就是这个，在君士坦丁堡升级中呢，以太坊将对底层协议和算法做一些改变，来为实现 PoW 和
PoS奠定良好的基础。
以太坊挖矿会得到对多少奖励呢？赢得区块创建竞争成功的矿工会得到这么几项收入：
1、 静态奖励，5个以太坊；
2、 区块内所花费的燃料成本，也就是Gas，这部分我们上一期内容讲过;
3、 作为区块组成部分，包含“叔区块”的额外奖励，叔就是叔叔的叔，每个叔区块可以得到挖矿报酬的1/32作为奖励，也就是5乘以1/32，等于0.15625 个以太坊。这里我们简单解释一下“叔区块”，“叔区块”这个概念是以太坊提出来的，为什么要引进叔块的概念？这还要从比特币说起。在比特币协议中，最长的链被认为是绝对的正确。如果一个块不是最长链的一部分，那么它被称为是“孤块”。一个孤立的块是一个块，它也是合法的，但是可能发现的稍晚，或者是网络传输稍慢，而没有能成为最长的链的一部分。在比特币中，孤块没有意义，随后将被抛弃掉，发现这个孤块的矿工也拿不到采矿相关的奖励。
但是，以太坊不认为孤块是没有价值的，以太坊系统也会给与发现孤块的矿工回报。在以太坊中，孤块被称为“叔块”(uncle block)，它们可以为主链的安全作出贡献。 以太坊十几秒的出块间隔太快了，会降低安全性，通过鼓励引用叔块，使引用主链获得更多的安全保证(因为孤块本身也是合法的) ，而且，支付报酬给叔块，还能激发矿工积极挖矿，积极引用叔块，所以，以太坊认为，它是有价值的。
⑺ 用哈希（散列）方法处理冲突（碰撞）可能出现堆积（聚集）现象，为什么“存储效率”会受堆积现象直接影响
可以理解为先查再存。
查到空位才存，于是先影响查找。
⑻ 关于哈希算法原理
哈希算法就是单向摘要算法，由任意长数据产生定长数据，当输入数据发生少量变化可引起输出数据明显变化，一般用于检查原始数据是否发生变化，另一个用途是口令管理。
常用的有MD5和SHA-1两种。
⑼ 怎么寻找hash的碰撞floyd
实现由三种方法，一是STL，而是哈希技术，三是Floyd判圈法。
就速度而言，Floyd判圈法>哈希技术>STL。分别跑了70ms，180ms，480ms。STL真是慢的可以。
就空间而言，Floyd判圈法<STL<哈希技术。
也就是说，STL与哈希技术在空间和时间上各有千秋，但Floyd判圈法完爆一切= =。
关于Floyd判圈法的一些理解。
Floyd判圈法不需要开任何储存空间。
时间上也不需要调用STL那么笨重的东西，也不需要像哈希技术那样循环检查。
可以理解为优化了空间，同时也就优化了时间。
本质是让他们都跑起来，而且一个比另一个快。都跑起来才能都进入圈里。一个比另一个快才可能相遇。
慢的速度取1，快的速度取2。每次更新花费时间最少，而且最多花一圈就能追上。
Floyd判圈法的代码
[cpp] view plain 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
inline ll mp(ll x,ll n)
{
ll ret=1;
while(n)
{
if(n&1) ret*=x;
x*=x;
n>>=1;
}
return ret;
}
inline ll NEXT(ll x,ll r)
{
x*=x;
while(x>=r) x/=10;
return x;
}
int main()
{
ll t;
scanf("%lld",&t);
while(t--)
{
ll n,k;
scanf("%lld %lld",&n,&k);
ll k1=k;
ll k2=k;
ll ans=k;
ll r=mp(10,n);
do
{
k1=NEXT(k1,r);
k2=NEXT(k2,r);ans=max(ans,k2);
k2=NEXT(k2,r);ans=max(ans,k2);
}while(k1!=k2);
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
哈希技术的代码
[cpp] view plain 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
inline ll mp(ll x,ll n)
{
ll ret=1;
while(n)
{
if(n&1) ret*=x;
x*=x;
n>>=1;
}
return ret;
}
inline ll NEXT(ll x,ll r)
{
x*=x;
while(x>=r) x/=10;
return x;
}
const ll hashsize=1000005;
const ll maxstate=1000005;
ll head[hashsize];
struct node
{
ll v,next;
}Node[maxstate];
ll tot;
inline void init()
{
tot=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
}
inline ll add(ll s)
{
ll h=s%1000000;
for(ll i=head[h];i!=-1;i=Node[i].next)
if(Node[i].v==s) return 0;
Node[tot].v=s;
Node[tot].next=head[h];
head[h]=tot++;
return 1;
}
int main()
{
ll t;
scanf("%lld",&t);
while(t--)
{
ll n,k;
scanf("%lld %lld",&n,&k);
ll r=mp(10ll,n);
init();
ll MAX=k;
while(add(k))
{
k=NEXT(k,r);
MAX=max(MAX,k);
}
printf("%lld\n",MAX);
}
return 0;
}
STL的代码（编码十分简单）
[cpp] view plain 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll n,k;
set<ll>s;
ll mp(ll x,ll n)
{
ll ret=1;
while(n)
{
if(n&1) ret*=x;
x*=x;
n>>=1;
}
return ret;
}
int main()
{
ll t;
scanf("%lld",&t);
while(t--)
{
scanf("%lld %lld",&n,&k);
ll r=mp(10ll,n);
s.clear();
while(!s.count(k))
{
s.insert(k);
k*=k;
while(k>=r) k/=10;
}
printf("%lld\n",*(--s.end()));
}
return 0;
}
⑽ Hash算法原理
散列表,它是基于高速存取的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义，该数据结构能够理解为一个线性表，可是当中的元素不是紧密排列的，而是可能存在空隙。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是依据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
比方我们存储70个元素，但我们可能为这70个元素申请了100个元素的空间。70/100=0.7，这个数字称为负载因子。
我们之所以这样做，也是为了“高速存取”的目的。我们基于一种结果尽可能随机平均分布的固定函数H为每一个元素安排存储位置，这样就能够避免遍历性质的线性搜索，以达到高速存取。可是因为此随机性，也必定导致一个问题就是冲突。
所谓冲突，即两个元素通过散列函数H得到的地址同样，那么这两个元素称为“同义词”。这类似于70个人去一个有100个椅子的饭店吃饭。散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每一个存储单位称为“桶”。设一个散列表有m个桶，则散列函数的值域应为[0,m-1]。
(10)以太坊哈希碰撞原理扩展阅读:
SHA家族的五个算法，分别是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布；是美国的政府标准。后四者有时并称为SHA-2。
SHA-1在许多安全协定中广为使用，包括TLS和SSL、PGP、SSH、S/MIME和IPsec，曾被视为是MD5（更早之前被广为使用的杂凑函数）的后继者。但SHA-1的安全性如今被密码学家严重质疑；
虽然至今尚未出现对SHA-2有效的攻击，它的算法跟SHA-1基本上仍然相似；因此有些人开始发展其他替代的杂凑算法。
应用
SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全杂凑算法的美国联邦政府所应用，他们也使用其他的密码算法和协定来保护敏感的未保密资料。FIPS PUB 180-1也鼓励私人或商业组织使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 将很可能使用 SHA-1 杂凑函数来实现个人电脑上的数位版权管理。
首先推动安全杂凑算法出版的是已合并的数位签章标准。
SHA 杂凑函数已被做为 SHACAL 分组密码算法的基础。