以太坊用的什么数据库
Ⅰ ETH-以太坊是什么
gbk
以太坊(英文Ethereum)是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台,通过其专用加密货币以太币(Ether)提供去中心化的虚拟机(“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine)来处理点对点合约。以太坊的概念首次在2013至2014年间由程序员Vitalik Buterin受比特币启发现在是2.0了。以太坊2.0也是整个币圈在翘首以待的东西。为了庆祝eth2.0的创世区块在12月1号诞生,中币在香港时间2020年11月20日17:00正式支持ETH2.0验证节点兑换,将自有ETH投入进行验证节点挖矿并兑换QETH以获得流动性,兑入即参与挖矿,现回馈用户福利,前1000枚ETH享受按照1:1.02比例超额兑换QETH。QETH对比ETH2.0的好处太多了:流动性有保障、用户无需承担技术成本、参与门槛无需32个ETH低至0.1ETH、节点由平台维护,收益依据ETH2.0发放。
Ⅱ 常见网站使用的是什么类型的数据库
随着技术和服务器硬件的升级,现在的网站居多以MSSQL或者MYSQL作为网站的数据库,ACCESS 的数据库网站已经比较少了。IDC商的虚机也会根据数据库和开发程序的不同分出一些类型,只有了解这些知识,才能找到合适的空间或服务器。
1、Access一般用在小网站上,类似企业站,功能比较简单,对数据要求不高;
2、Mssql是一个比较大的完善的数据库,在windows上常用,配NET ASP等程序。
3、Mysql是一个小型的公开源代码的免费数据库,在windows,linux上都常用,和PHP程序组成一对完美搭档。
Ⅲ 百度和腾讯各自用的是什么数据库
网络 是云存储,不是hadoop就是Hbase
腾讯嘛,客户端用的是传统的数据库,服务器就不知道了。
Ⅳ 大型电商用什么数据库
oracle集群
Oracle RAC是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构(Shared-disk),整个RAC集群是建立在一个共享的存储设备之上的,节点之间采用 高速网络互连。在 Oracle RAC 环境中,每个 Oracle 数据块都被赋予一个(且只有一个)“主”Oracle RAC 节点。该 Oracle RAC 节点的全局缓存服务 (GCS) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 Oracle 节点需要访问某个 Oracle 数据块时,它必须首先与该数据块协商。然后,该主节点的 GCS 或者指示请求的 Oracle 节点从磁盘中获取该数据块,或者指示该Oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。Oracle 尝试跨所有 RAC 节点统一分发该数据块的所有权。在 Oracle RAC 环境中,数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。(如果 Oracle RAC 节点数是 Oracle 数据块数的约数,则所有 RAC 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。)
mysql集群
MySQL cluster和Oracle RAC完全不同,它采用Shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd),处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组 成,不存在一个共享的存储设备。MySQL cluster主要利用了NDB存储引擎来实现,NDB存储引擎是一个内存式存储引擎,要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存 储节点上,每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时,用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上,以保证单点故障不会造成数据丢失。
MySQL cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群,处理节点和存储节点都可以线性增加,整个集群没有单点故障,可用性和扩展性都可以做到很高,更适合 OLTP应用。但是它的问题在于:1.NDB存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中,限制比较大,但是目前NDB新版本对此做了改进,允许只在内存中加 载索引数据,数据可以保存在磁盘上。2.目前的MySQL cluster的性能还不理想,因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上,如果应用不是通过主键去获取数据的话,必须在所有的存储节点上扫描, 返回结果到处理节点上去处理。而且,写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上,对节点间的网络要求很高。
分布式数据库拆分
数据库分片
Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能,而是在具体技术细节之上的抽象处理,是水平扩展(Scale Out,亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题。
把热度高的数据划分开来,使用配置刚好的硬件,提高访问速度,增强用户体验
把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中,不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库;之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。
一个全国经济信息系统,可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中,随着时间增加数据也会越来越大,到时还可以工具年份在重新划分数据库。
一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题,可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。
在数据库分片时最好分到不同的服务器中,或者不同的存储中,避免磁盘竞争
数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点,将非常困难,应该尽量避免。
数据库水平分片
读写分离
读写分离架构利用了数据库的复制技术,将读和写分布在不同的处理节点上,从而达到提高可用性和扩展性的目的。
读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。Quest SharePlex就是比较牛的同步数据工具,听说比oracle本身的流复制还好,mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法,把数据同步到从数据库。
主数据库同步到从数据库后,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上?应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器,而不是简单的随机分配。mysql提供了MySQL-Proxy实现读写分离操作。不过MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通过F5有效分配读从数据库的压力。
上面说的数据库同步复制,都是在从同一种数据库中,如果我要把oracle的数据同步到mysql中,其实要实现这种方案的理由很简单,mysql免费,oracle太贵。好像Quest SharePlex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步?其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件,通过消息,实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题,高并发的问题,失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的Stream也能实现,不过没有试过。
通过ebay读写分离的结构图,通过Share Plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点,再通过F5特定的模块检查数据库状态,并进行负载均衡,IO 成功的做到了分布,读写分离,而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多,比较有名的为amoeba,有兴趣的同学可以研究下。
数据库缓存
读写分离现在应用非常广泛,特别是时国内外大型网站,都使用的非常多,很多都是自己研发缓存系统,淘宝还开源了Tair系统,有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作,把常用的对象数据存储到memcached中,当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取,同时把数据放到memcached中,下次访问就可以直接访问memcached了。
有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计,由于文档访问压力非常大,每次请求数据库也非常大,由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输,会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片,减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好,数据库也好,很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。
Ⅳ 淘宝用的什么数据库
淘宝选择的是MySQL的MyISAM引擎作为底层的数据存储引擎。
且为了应对海量数据,他们设计了分布式MySQL集群的查询代理层-MyFOX
Ⅵ 什么数据库比较好用
现在最好用的就是cache数据库了,它有这些特点:
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库(Post-Relation),顾名思义,Caché是基于普通关系型数据库如:Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句,因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口,因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库,开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象,然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作,非常方便;支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具,使用维护非常方便,符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。
Ⅶ 各大银行都使用什么数据库
使用的数据库类型较多,既有传统的商用数据库,包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等,又有开源数据库如 MySQL 等 ; 既有关系型数据库,又有非结构化的比如 Hadoop、Spark 平台,还有基于 Redis 的分布式缓存平台用于关系型数据库补充。
工商银行核心业务系统多跑在 DB2、Oracle 之上。在开源 MySQL 应用方面,工商银行重点推进在人工智能、物联网等创新领域广泛使用,并匹配银行特点在架构部署、参数调优等方面进行多项创新,成为后续 OLTP 关系型数据库转型的重点方向, 目前已上线数百套系统。
Ⅷ 前端开发用什么数据库
数据库一般是后端开发负责,很多公司前端现在也在负责数据库等和后端结合,向全栈开发方向发展。
MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。相比较于MySql,它省去了建表等繁琐的操作,可以实现类似于js的对象操作。
MySQL
MySQL的开放式的架构使得用户选择性很强,同时社区开发与维护人数众多,其功能比较稳定,性能卓越,且在遵守GPL协议的前提下,可以免费使用与修改,也为MySQL的推广与使用带来了更多利好。在MySQL成长与发展过程中,支持的功能逐渐增多,性能也不断提高,对平台支持也越来越多。
MySQL是一种关系型数据库管理系统关系型数据库的特点是将数据保存在不同的表中,在将这些表放入不同的数据库中,而不是将所有数据统一放在一个大仓库里,这样的设计增加了MySQL的读取速度,灵活性可管理性也得到了很大提高。访问以及管理MySQL数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询语言。
绝大多数的使用Linux操作系统的大中小互联网网站都在使用MySQL作为其后端的数据库存储,从大型BAT门户,到电商平台,分类门户等无一例外都使用MySQL数据库。那么,MySQL数据库到底那些优势和特点,让大家义无反顾的选择它呢?
原因可能有以下几点:
1.MySQL性能卓越,服务稳定,很少出现异常宕机2.MySQL开放源代码且无版权制约,自主性及使用成本低3.MySQL历史悠久,社区及用户非常活跃,遇到问题,可以寻求帮助4.MySQL软件体积小,安装使用简单,并且易于维护,安装及维护成本低5.MySQL品牌口碑较应,使得企业无需考虑就直接用之,LAMP,LEMP流行架构。6.MySQL支持多种操作语言,提供多种API接口,支持多种开发语言,特别对流行的PHP语言有很好的支持。
Ⅸ C++用的什么数据库
很多数据库都可以用的,比如sql
sever
.
oracle.
access.
建议你看一下C++实战方面的书。
开始也许看不懂,但是后面慢慢会好。
还有C++用的是ADO操作数据库,没有ADO.net爽。
Ⅹ 目前什么数据库最好用啊!
当今主流地数据库:SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft(微软)地数据库产品,Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本,易用性好。
企业版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
最全面的版本,支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版(SQL Serve 2005 Standard Edition)
适合于中小型的需求。
工作组版(SQL Serve 2005 Workgroup Edition)
入门数据库最好的选择
开发版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
覆盖了标准版的功能,且能够生产应用程序,不允许作为生产系统。
评估版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
有180天使用时间限制。
Oracle是Oracle(甲骨文)公司的数据库产品,Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统,有很长地历史。Oracle成立于1977年,最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种操作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。
DB2是IBM 公司的产品,支持多操作系统、多种类型的硬件和设备。
这回知道了吧