以太坊mpiintel
⑴ ifort命令怎么编译mpi
1、icc
Intel C/C++编译器接受遵守ANSI C/C++ , ISO C/C++ standards,GNU inline ASM for IA-32 architecture标准的输入。与linux下常用的gcc兼容并支持更大的C语言扩展，包括源文件、命令行参数、目标文件。不支持gcc的inline方式的汇编。例，f.c
#include<stdio.h>
int main(int argc, char* argv[]){
printf("Hello\n");
return 0;
}
编译：icc -c f.cpp -o f.o
链接：icc f.o -o f
运行：./f
注意，编译与链接都由icc来完成，icc常用命令行参数：
-o 输出文件命名
-I include路径
-L lib路径
-l 包含的lib名
-c 仅生成目标文件(*.o),不链接
-On n=0,1,2,3 编译器优化选项，n=0关闭编译器优化，n=3使用最激进的优化
-c99[-] 打开/关闭 c99规范的支持
详细的请参照icc的manpage.
2、ifort
Intel Fortran编译器支持F77/90/95标准并与CFV(Compaq Visual Fortran)兼容。例，f.f90
program f
print *, "Hello"
stop
end
编译：ifort -c f.f90 -o f.o
链接：ifort f.o -o f
运行：./f
编译与连接同样由ifort来完成，ifort常用命令行参数：
-o 输出文件命名
-I include路径
-L lib路径
-l 包含的lib名
-c 仅生成目标文件(*.o),不链接
-On n=0,1,2,3 编译器优化选项，n=0关闭编译器优化，n=3使用最激进的优化
-std90 使用F90标准编译
-std95 使用F 95标准编译
-f77rtl 编译使用F77运行方式的代码（用于解决特殊问题）
These options optimize application performance for a particular Intel? processor or family of processors. The compiler generates code that takes advantage of features of the specified processor.
Option
Description
tpp5 or G5 Optimizes for Intel? Pentium? and Pentium? with MMX? technology processors.
tpp6 or G6 Optimizes for Intel? Pentium? Pro, Pentium? II and Pentium? III processors.
tpp7 or G7 Optimizes for Intel? Pentium? 4, Intel? Xeon?, Intel? Pentium? M processors, and Intel? Pentium? 4 processors with Streaming SIMD Extensions 3 (SSE3) instruction support.
On Intel? EM64T systems, only option tpp7 (Linux) or G7 (Windows) is valid.
About tpp:
http://www.ncsa.illinois.e/UserInfo/Resources/Software/Intel/Compilers/9.0/main_for/mergedProjects/copts_for/common_options/option_tpp567_g567.htm
https://wiki.ke.e/display/SCSC/Compilers+and+Libraries
Intel Fortran Compiler Options: http://geco.mines.e/guide/ifort.html
Intel(R) Fortran Compiler Options: http://www.rcac.pure.e/userinfo/resources/common/compile/compilers/intel/man/ifort.txt
ifort编译器提供了非常多的优化参数
$ ifort --help | more 查看就可以
也可以定位到某个参数
$ifort --help | grep -5 '-mkl'
-5表示显示查找到的行及下面5行的内容。
3、Intel MKL数学库针对Intel系列处理器进行了专门的优化，主要包含的库有：
基本线形代数运算(BLAS)
向量与向量、向量与矩阵、矩阵与矩阵的运算
稀疏线形代数运算
快速傅立叶变换(单精度/双精度)
LAPACK(求解线形方程组、最小方差、特征值、Sylvester方程等)
向量数学库(VML)
向量统计学库(VSL)
高级离散傅立叶变换
编译:
icc multi.c -I/opt/intel/mkl/include –L/intel/mkl/lib –lmpi_ipf –o multi
4、MPI程序编译
消息传递接口(MPI)并行程序设计模型程序的编译命令。例，f.c
include<stdio.h>
#include<mpi.h>
main(argc,argv)
int argc;
char *argv[];
{
char name[BUFSIZ];
int length;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Get_processor_name(name, &length);
printf("%s: hello world\n", name);
MPI_Finalize();
}
编译与连接均使用mpicc,参数与mpicc中定义的编译器相同，这里与icc相同。
mpicc –c hello.c –o hello.o
mpicc hello.o –o hello
运行使用mpirun 命令，将运行需要的节点定义在文件中并在-machinfile中制定。
文件: nodelist
node1
node1
node2
node3
运行：
$mpirun –machefile nodelist –np 4 ./hello
node1: hello world
node1: hello world
node2: hello world
node3: hello world
5、32位向64位的移植
32位程序到64位移植中应注意的常见问题：
数据截断：
由于long类型变量的运算（赋值、比较、移位等）产生。long定义在x86上为32bits,而在ia64上为64bits.容易在与int型变量运算时出现异常。
处理方法：尽量避免不同类型变量间的运算,避免将长度较长的变量赋值到较短的变量中，统一变量长度可以解决这个问题。简单的对于32位转移到64位可以将所有long定义转换为int定义。
⑵ centos7上怎么用intel mpi搭建集群
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！展开全部
一.配置安装MPI
先在官网下载openmpi安装包(Linux版):下载MPI
2.然后通过一下命令安装：
解压：
tar -zxvf openmpi-1.6.4.tar.gz
进入到解压文件目录下：
cd openmpi-1.6.4
执行：(在这一步之前，要确保已经安装g++，没有安装可以输入命令：sudo apt-get install g++进行安装)
./configure
安装所有文件：（这一步会花几分钟的时间，慢慢等待）
make all install
为/etc/profile文件添加库共享路径，（默认情况下，MPI的库文件在/usr/local/lib目录下），执行sudo geidt /etc/profile,然后在其中加入一行export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
执行下面命令，使配置的文件有效：
source /etc/profile
到这里MPI就已经配置完成了！
接下来测试一下：
测试成功！！！（如果出现：“cannont open shared object file…”的情况，需要重新编译source /etc/profile）
二、安装eclipse，下载eclipse。下载完毕，直接解压运行即可。
三、给eclipse装PTP插件
打开eclipse>help>install new software>>add,然后输入需要安装的PTP……
安装完成！非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
⑶ MPI和MPICH之间是什么关系
open mpi 和mpich都是mpi的应用。
open mpi和mpich：
它们都是采用MPI标准，在并行计算中，实现节点间通信的开源软件。各自有各自的函数，指令和库。而MPICH2是MPICH的一个版本。
两者之间的差别很小，你可以两者都学习一下，看那个更适合你的电脑，一般来说，open mpi 更适合Mac，mpich更适合linux。
参考：http://stackoverflow.com/questions/2427399/mpich-vs-openmpi
⑷ 并行计算mpich支持多核心计算机吗
MPI是Message Passing Interface的简称，它是一种并行计算的标准接口，而不是库或者程序语言。目前广泛使用的MPI实现包括MPICH，OpenMPI，MVAPICH，IntelMPI等。这些MPI接口实现都支持多核计算机，推荐使用Linux操作系统上运行和使用，效率更高。
⑸ 在linux下搭建intel-mpi，可以在个人笔记本上实验么
一.配置安装MPI
1.先在官网下载openmpi安装包(Linux版):下载MPI
2.然后通过一下命令安装：
解压：
tar -zxvf openmpi-1.6.4.tar.gz
进入到解压文件目录下：
cd openmpi-1.6.4
执行：(在这一步之前，要确保已经安装g++，没有安装可以输入命令：sudo apt-get install g++进行安装)
./configure
安装所有文件：（这一步会花几分钟的时间，慢慢等待）
make all install
为/etc/profile文件添加库共享路径，（默认情况下，MPI的库文件在/usr/local/lib目录下），执行sudo geidt /etc/profile,然后在其中加入一行export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
执行下面命令，使配置的文件有效：
source /etc/profile
到这里MPI就已经配置完成了！
接下来测试一下：
测试成功！！！（如果出现：“cannont open shared object file…”的情况，需要重新编译source /etc/profile）
二、安装eclipse，下载eclipse。下载完毕，直接解压运行即可。
三、给eclipse装PTP插件
打开eclipse>help>install new software>>addhttp://download.eclipse.org/releases/juno,然后输入需要安装的PTP……
安装完成！
⑹ mpiifort+mkl编译ELK运行问题求助
1.用intel编译mpi 2.设置好编译器和数学库的路径，source使生效 3.在makefile里，修改编译器，打开mpi部分并注释掉前面的串行部分 4.make吧
⑺ 怎样安装intel编译器和mpi
出问题的是“”你编译的时候设的是icc和icpc，检查gcc干吗？先检查你的IntelC编译器，是装好了没写进环境变量，还是压根就没装第一，此处你采用的是icc，gcc无论怎样升级与此无关CC=icc第二，如果你安装了icc，请注意你到底采用的是sh还是dash，如果是dash的环境，icc编译还是会出现上述问题。
⑻ 在visual studio 2017中运用mpich2和intel mkl里面的mpi怎么才能兼容
我也遇到同样的问题，编译以前的项目，遇到有水晶报表的，编译无法通过，vs2010里面的报表只是一个壳，提示可以免费下载。
其实现在微软在推广使用自身的RDLC报表，不过，rdlc是和sql2005(2008)捆绑的，自己做局域网运用还可以，而发布到虚拟服务器或者合租服务器上，目前部署sql2005以上版本，并且配置好了reporting server的还很少，我以前只有在速度吧上用过，很多设置网站客服也不懂，都要我自己下载微软官方的文件传送给客服进行配置，很是麻烦。
⑼ 如何用intel mpi建立infiniband之间的连接
出问题的是“”编译的时候设的是icc和icpc，检查gcc干？先检查IntelC编译器，是装好了没写进环境变量，还是压根就没装第一，此处采用的是icc，gcc无论怎样升级与此无关CC=icc第二，如果安装了icc，请注意到底采用的是sh还是dash，如果是dash的环境，icc编译还是会出现上述问题。