以太坊das大小最新

① dasemeihang地址谁知道或者给个类似dasemeihang的也可以呀~~~~~癞

题干不详，无法解答

② das-44406-6品系包含哪些外源基因

das-44406-6品系包含哪些外源基因
miRNA是一类多细胞动物或植物基因组的前体mRNA内含子，miRNA独立转录单位或miRNA基因簇编码的19-25个核苷酸大小的内源性单链RNA，他们在转录后水平沉默特定基因从而对生物体基因表达起到精细调节的作用[1]。绝大多数miRNA基因在RNA聚合酶Ⅱ的作用下形成较长的茎环结构，称为初级miRNA（primary miRNA ,pri- miRNA）。pri- miRNA在Drosha-DGCR8复合体的作用下形成长度约60-70个核苷酸的发夹状RNA，成为前体miRNA（precursor miRNA,pre-miRNA)。随后，pre- miRNA在Exprotin－5复合物[2]的作用下被转运出胞核，在胞浆中由Dicer剪切成为miRNA复合体， miRNA复合物（RNA－inced silencing comlex，RISC）[1]与该miRNA的3’翻译区（3’UTR）结合到位于胞浆的P－body（processing bady）中[3]：如果miRNA与靶mRNA匹配完全，则该复合体降解mRNA；

③ 什么是sis,dcs,das系统

DCS系统_信息与通信_工程科技_专业资料。投标方的工作范围 投标方应提供满足本规范书要求所必需的硬件、 软件和各项服务。 其中包括(但不限于) 下列内容： 1.2.2.1 按照机组运行要求，本 DCS 规范书的规定和适用的工业标准，设计并配置

④ 善领DAsp52.186版本和善领DAsp59.1239版本哪个是新版

DAsp59.1239版本是13年出的最新版！

⑤ dasemeihang打不开了给个类似dasemeihang的地址也可以呀~~~~~烗

mrz dasemeihang最新的：1xitong(手工输入在加上com)就可以打开了 lpbaa

⑥ 大众dasauto是什么意思

“Das Auto”是大众前任CEO马丁-文德恩在2007年所制定的，这个标语翻译成英文中就是“The CAr”，意思是大众是汽车的代表。

“Das Auto”是德语，“das”只是一个表示词性的前缀，没有实际意思。德语中的名词都有一个表示词性的前缀，分别表示阳性、中性和阴性。“auto”就是德语中汽车的意思，其实“Das Auto”就是表示中文之中的“汽车”这个意思一样。

(6)以太坊das大小最新扩展阅读

1、大众汽车集团成立于1938年，总部位于德国沃尔夫斯堡，是欧洲最大的汽车公司，也是世界汽车行业中最具实力的跨国公司之一。

2、2005年5月，总部在德国沃尔夫斯堡的大众汽车公司，一辆亮银色途安下线了，它标志着这个欧洲最大的汽车公司的汽车生产量超过一亿辆。

3、在全球汽车市场低迷的事态下，大众汽车2004年全球销量比2003年的501.5万辆增长了1.3%，再一次突破500万，达到创记录的507.9万辆。

⑦ 如何运用das进行二室模型计算

【求助】关于DAS
一组数据，2室1/cc权重时，拟合结果中beta=0.01，t1/2beta=69.315
已经达到了拟合收敛的边界，感觉此结果不应给出，或者应该是output with warning

此结果与实际情况相差甚远，属于数学上基本合理，药动学上基本不合理的情况，一直惊叹于DAS的拟合成功率之高，但也一直对DAS在边界点上的结果也给与不带警告的输出觉得不妥。是不是DAS 3.0已有修正呢？

上次上海之行没能与高手一见，甚遗憾，期待下次机会。

gerry.xls (42.5k)
请到上下载最新版本！
这个问题已经修正！请看结果

Book2.xls (36.0k)
两个问题:
1.DAS中口服模型所求一级参数共6个
A
α
B
β
k
Ka
一般情况下所指的非脉管给药方程中只有5个参数,请教一下,DAS使用的计算(拟合)公式是什么?说明书中并未给出.

2.上述结果中推荐模型2中:
β=0
t1/2β=24447.938
似有不妥,请指教.

附加一个小问题:
从推荐结果2的拟合曲线上看,拟合值和实则值仍有一定偏差,但拟合判据中R^2达到1,请教一下R^2计算公式是什么?根据软件给出的推荐结果2中实测值和拟合值用简单相关系数(correl函数或者Pearson函数)计算的R=0.982532146,R^2=0.965369417.疑惑不解.
一草亭 wrote:
两个问题:
1.DAS中口服模型所求一级参数共6个
A
α
B
β
k
Ka
一般情况下所指的非脉管给药方程中只有5个参数,请教一下,DAS使用的计算(拟合)公式是什么?说明书中并未给出.

请参见贵校王广基校长主编的《药代动力学》第118页。

一草亭 wrote:
2.上述结果中推荐模型2中:
β=0
t1/2β=24447.938
似有不妥,请指教.

这个确实不合理，会尽快更正！btw，这也正是DAS经常更新的原因，每次解决一个新的问题，软件都会有更新。所以需要经常到网站上下载新的版本！

一草亭 wrote:
从推荐结果2的拟合曲线上看,拟合值和实则值仍有一定偏差,但拟合判据中R^2达到1,请教一下R^2计算公式是什么?根据软件给出的推荐结果2中实测值和拟合值用简单相关系数(correl函数或者Pearson函数)计算的R=0.982532146,R^2=0.965369417.疑惑不解.

R^2应该是模型所能解释的变异占总变异的部分！
R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]
C’为拟合浓度，Cav为平均药物浓度。没时间看源代码，DAS好像用的是此公式！
就这个问题还想和一草亭兄探讨！其他的曲线拟合的相关指数R2 公式均是如此，为什么在药代动力学模型中R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/C2] ？
gerry111 wrote:
请参见贵校王广基校长主编的《药代动力学》第118页。

王广基校长主编的《药代动力学》第118页电子版见附件，好像依然见不到6个参数，继续疑问？

gerry111 wrote:
这个确实不合理，会尽快更正！btw，这也正是DAS经常更新的原因，每次解决一个新的问题，软件都会有更新。所以需要经常到网站上下载新的版本！

其实拟合不出结果是正常的，国外的WinNonlin,Kenitica等软件经常都有拟合失败的情况出现，DAS也可以考虑对不理想数据的拟合给出一些警告和提示呀。一味的追求万能拟合成功恐怕有一些难度。

118.pdf (190.3k)
gerry111 wrote:
R^2应该是模型所能解释的变异占总变异的部分！
R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]
C’为拟合浓度，Cav为平均药物浓度。没时间看源代码，DAS好像用的是此公式！
就这个问题还想和一草亭兄探讨！其他的曲线拟合的相关指数R2 公式均是如此，为什么在药代动力学模型中R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/C2] ？

其实国内好几个软件的模型判据的计算都是有一些问题的，最为严重的是*****软件的AIC值计算，完全是错误的计算。

而关于r，r^2，R，R^2，相关系数，确定系数，拟合优度，判别系数等等这些看上去和r很想象的几个参数，很多人都是迷迷糊糊的，一会叫相关系数，一会叫回归系数，一会又叫回归系数的平方，中英文不统一，大小写不统一，整个一个乱啊。

药动软件中给出这些参数也无妨，但最好在软件的使用说明手册中给与说明并给出这些参数的中英文全称，这样使用者便可以有所选择了。

较为欣赏的是WinNonlin的模型判据中关于r的解释，WinNolin仅仅给出一个r obs-pre，一目了然，直接就是一个相关系数，其实很多时候一个相关系数也足够了，3p87/97中给得也很直白regression coefficient，这样其实挺好。主要还是看AIC去了。

这些个参数的计算也没有一个具体的权威，WinNoline和Kinetica中关于 SBC（SC）判据的计算公式居然不一样，谁对谁错？看来只有参考原始的文献了，WinNolin的User's Guide倒是挺详细的。

gerry兄说的可能是这个公式：R2 = 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2，某些书上叫判别系数，但个人认为不权威，没有确切来源的情况下，对于中文名字的启用要谨慎。
不好意思，这几天很忙，今天才回答这个问题。

关于一级参数问题：
一般教科书只是简单设定不考虑滞后问题,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),当t=0时,C恒为0.
事实上,总有滞后,(或滞后为0),所以DAS拟合出的6个一级参数(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),拟合时算出A,B,K,即可计算滞后时间(lagTime)。

一草亭 wrote:
这些个参数的计算也没有一个具体的权威，WinNoline和Kinetica中关于 SBC（SC）判据的计算公式居然不一样，谁对谁错？看来只有参考原始的文献了，WinNolin的User's Guide倒是挺详细的。

这个我以前查过资料，，WinNoline的SBC判据计算公式是正确的。
SBC = N * ln We + lnN*P P是参数个数,N是点数,We是加权误差平方和

一草亭 wrote:
gerry兄说的可能是这个公式：R2 = 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2，某些书上叫判别系数，但个人认为不权威，没有确切来源的情况下，对于中文名字的启用要谨慎。

R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2的计算公式同样也出现在王校长主编的《药代动力学》第94页上。不敢说不权威
想和一草亭兄继续探讨，为什么此处不写成类似曲线拟合的R2 公式——R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]
gerry111 wrote:
关于一级参数问题：
一般教科书只是简单设定不考虑滞后问题,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),当t=0时,C恒为0.
事实上,总有滞后,(或滞后为0),所以DAS拟合出的6个一级参数(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),拟合时算出A,B,K,即可计算滞后时间(lagTime)。

那么在C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)中K=-(A+B)了，总感觉这个K有点多余，没有让人信服的解释，特别是在上会的时候，毕竟很少资料这样写。

再说时滞问题是可以通过将t写成t-Tlag，引进 Tlag参数来校正的，在这里直接引进一个K，权威依据是什么？

在结果中：
Tlag=0
而
A 334.725
B 241.213
K 200.981
代进公式C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)也是不能令人理解的。或者说好像是错误的。再次请教。

gerry111 wrote:
R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2的计算公式同样也出现在王校长主编的《药代动力学》第94页上。不敢说不权威:P
想和一草亭兄继续探讨，为什么此处不写成类似曲线拟合的R2 公式——R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]

R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2公式的确出现在好几本教材上，我想也应该是有来源的，不过像WinNolin这样的所谓标准软件不采用此判据也应该有一些道理。R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2公式本身反映的是残差与实际浓度的相对大小，而中文名称，哈哈，就很乱了，王广基的书上叫“拟合度”，有的教材上叫“判别系数”，而网上广为流传的3p87说明书中又叫“确定系数”，很不统一，关于R或者R^2，个人觉得用简单相关系数就很好，用这种R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2让普通用户无法理解甚至误导认为相关系数的符号不太好，即时是保留此判据，那DAS为什么要舍弃简单相关系数判据呢？
不好意思，这几天在外出差，今晚才回来！

一草亭 wrote:
那么在C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)中K=-(A+B )了，总感觉这个K有点多余，没有让人信服的解释，特别是在上会的时候，毕竟很少资料这样写。

再说时滞问题是可以通过将t写成t-Tlag，引进 Tlag参数来校正的，在这里直接引进一个K，权威依据是什么？

PK拟合时有二种方法：micro method and macro method 。micro method 就是用k12、k21这类参数做拟合， macro method 就是类似上面的公式用A a B b等参数做拟合，个人认为将t-Tlag代入macro method 的拟合公式时拟合难度将加大，这也正是现在很少用micro method 的原因。再说引进K来计算t-Tlag与直接用t-Tlag来拟合在数学上是等价的。

一草亭 wrote:
在结果中：
Tlag=0
而
A 334.725
B 241.213
K 200.981
代进公式C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)也是不能令人理解的。或者说好像是错误的。再次请教。

一草亭这一组数据真的挺奇怪，。DAS推荐的2个结果都有问题。
上面这个结果确实是错的，原因就是Tlag=0。其实从ABK这3个数据中就可以看出，按这个结果，Tlag应该小于0，为了避免这种情况，软件强制Tlag=0，所以出现这个错误的结果，正确的结果应该是（w=1）。这个问题会尽快纠正。
A 229.04
α 1.94
B 323.55
β 0.58
K 545.44
Ka 1.03
得出的t-Tlag为0.188

一草亭 wrote:
R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2公式的确出现在好几本教材上，我想也应该是有来源的，不过像WinNolin这样的所谓标准软件不采用此判据也应该有一些道理。R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2公式本身反映的是残差与实际浓度的相对大小，而中文名称，哈哈，就很乱了，王广基的书上叫“拟合度”，有的教材上叫“判别系数”，而网上广为流传的3p87说明书中又叫“确定系数”，很不统一，关于R或者R^2，个人觉得用简单相关系数就很好，用这种R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2让普通用户无法理解甚至误导认为相关系数的符号不太好，即时是保留此判据，那DAS为什么要舍弃简单相关系数判据呢？

看了源代码：DAS中R2的公式是
R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]而不是R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2
此时R2应该是拟合出的模型所能解释的变异占总变异的部分！这也是一般的曲线拟合用R2而不用r（简单相关系数）的原因。R2 的缺点是无法进行房室及计算方法的分析比较而且通常是房室数越多优度越好，所以AIC、SBC等判据的价值更大。
gerry111 wrote:
关于一级参数问题：
一般教科书只是简单设定不考虑滞后问题,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),当t=0时,C恒为0.
事实上,总有滞后,(或滞后为0),所以DAS拟合出的6个一级参数(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),拟合时算出A,B,K,即可计算滞后时间(lagTime)。

关于6参数公式：C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)，你的意思是说DAS先拟合出6个参数，再计算Tlag?并且在计算出的Tlag值上，C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)的值应该是等于0的么？

而如果按照你给的值：
A 229.04
α 1.94
B 323.55
β 0.58
K 545.44
Ka 1.03
得出的t-Tlag为0.188

计算C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)值，取t=0.188时，方程值为-0.248880424。
不解？

为什么不直接写成：C=A*e(-a(t-Tlag))+B*e(-b(t-Tlag))-(A+B )*e(-ka(t-Tlag))呢？
从数学上讲，在A,a,B,b,ka等5参数的基础上引进Tlag后，变成了6参数方程，这也是最常见的形式。

事实上引进Tlag的macro方程：C=A*e(-a(t-Tlag))+B*e(-b(t-Tlag))-(A+B )*e(-ka(t-Tlag))是非常好拟合的。

DAS引进K参数后最终的方程形式是什么？引进K参数的依据在哪里？
如果说最终的方程形式依然是：C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)，那Tlag的意义在数学公式上又是如何体现的？即t=0点时 C应该是=0的，这样的等式如何才能成立？

关于这个问题，倒是很愿意有机会电话说说，感觉发帖说不清楚。
PS:俺的思路目前还是很清晰的，就是表述不顺畅，gerry兄见谅。
gerry111 wrote:
看了源代码：DAS中R2的公式是
R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]而不是R2= 1 - Σ(C-C’)2/ΣC2
此时R2应该是拟合出的模型所能解释的变异占总变异的部分！这也是一般的曲线拟合用R2而不用r（简单相关系数）的原因。R2 的缺点是无法进行房室及计算方法的分析比较而且通常是房室数越多优度越好，所以AIC、SBC等判据的价值更大。

那我的疑问就更大了。
R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]中Cav是指实测浓度的均值吗？如果是的话，根据下列所谓拟合值计算的R^2怎么也不可能等于1的。（DAS的推荐结果2中是 R^2=1,DAS的详细数据如下）
具体可参见上述你给出的附件中推荐结果2

浓度(C) C拟合值
3.39 3.311
19.51 24.342
31.61 32.532
36.92 33.705
31.45 27.433
23.2 19
15.01 12.197
8.45 7.52
4.64 4.545
2.36 2.737
0.9 1.055
0.58 0.506

我想有几个共识我们先明确一下：简单相关系数在Excel中有两个函数可以计算correl和pearson函数，Excel帮助文件中关于这两个函数的计算公式均是间接的，没有给出最原始的计算公式，最原始的计算公式如下，其中C^代表拟合浓度，C上加横线代表均值。
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=224 height=94 title="Click to view full 未命名.GIF (224 X 94)" border=0 align=absmiddle>
假根据你给出的附件中推荐结果2中的拟合结果，按照公式R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]，是如何计算得到DAS的结果R^2=1的呢？还是我理解的公式中Cav有误？

其实还有好几个问题或者建议，先一个一个向gerry兄请教吧。
呵呵，首先申明！你的这组数据DAS 的二个结果都是错的，所以才出现各种问题：b=0，R2 = 1等等！这个问题会尽快修正 ！一草亭兄可以换一组数据计算。
还有一个就是Cav的意义！本想由你自己发现，此处的Cav不是简单的各浓度的平均值，而是由AUC推算的平均血药浓度。

关于本贴我总结一下吧，便于兄一一解答。

1、关于拟合方程。DAS在二室模型口服给药模块中引进K参数后最终的方程形式是什么？引进K参数的依据在哪里？

2、关于 R2计算公式，你说R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]中，此处的Cav不是简单的各浓度的平均值，而是由AUC推算的平均血药浓度。 DAS这样做的依据在哪里？
附：如果我理解的Cav是药浓的简单均值有误，根据药浓的简单均值代入R2 = 1 - Σ[(C-C’)2/(C-Cav)2]计算到的R^2远远不正确，那也就是可以初步推论由AUC推算的平均血药浓度和药浓的简单均值相差应该很大。那么请教下由AUC推算的平均血药浓度计算公式是什么？如此做的权威依据在哪里？

3、再说换组数据试验一下，见附件，参考结果中依然出现了很多药动学实际意义上不能容忍的边界值结果69.315，也许是我的版本不够新，但依然在推荐结果2中出现了R^2=1，估计和上述原因一样。再次请教遇到这样的情况该如何处理？个人的建议是DAS给出部分敏感结果的时候应该加以警告或者提示。

⑧ 求药代处理软件 DAS或 kinetica5.0

这些事电子书吧 我看到那个有关kinetica的 电子书了但我想要的是软件您看看有么

⑨ DAS, SAN, NAS 和IPSAN他们之间的区别和联系

1、意思不同

NAS按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。

IPSAN是在SAN后产生的，SAN默认指FCSAN，以光纤通道构建存储网络，IPSAN则以IP网络构建存储网络，较FCSAN，具有更经济、自由扩展等特点。

存储区域网络简称SAN，采用网状通道技术，通过FC交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。

开放系统的直连式存储简称DAS，已经有近四十年的使用历史，随着用户数据的不断增长，尤其是数百GB以上时，其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。

2、优点不同

DAS能实现大容量存储，将多个磁盘合并成一个逻辑磁盘，满足海量存储的需求。可实现应用数据和操作系统的分离，能提高存取性能，无须专业人员操作和维护，节省用户投资。

SAN提供了一种与现有LAN连接的简易方法，并且通过同一物理通道支持广泛使用的SCSI和IP协议。SAN不受现今主流的、基于SCSI存储结构的布局限制。

NAS产品是真正即插即用的产品。NAS设备一般支持多计算机平台，用户通过网络支持协议可进入相同的文档，因而NAS设备无需改造即可用于混合Unix/Windows NT局域网内。

IPSAN价格合理的存储合并功能与更为简化的集中数据管理功能实施过程简单。IP网络技术相当成熟，IP-SAN减少了配置、维护、管理的复杂度。

3、特点不同

DAS可视化eCRF编辑功能，更易于数据收集，数据疑点同步自动核查，减少错误，提高数据质量，不同用户及角色选择性地拥有数据接触权，保证数据安全，保留所有用户数据操作痕迹以备查。

SAN由于其基础是一个专用网络，因此扩展性很强，不管是在一个SAN系统中增加一定的存储空间还是增加几台使用存储空间的服务器都非常方便。通过SAN接口的磁带机，SAN系统可以方便高效的实现数据的集中备份。

IP SAN基于十分成熟的以太网技术，由于设置配置的技术简单、低成本的特色相当明显，而且普通服务器或PC机只需要具备网卡，即可共享和使用大容量的存储空间。

四者的联系：IP-SAN的发展 其实是由 NAS 和SAN 发展过来的。通过NAS 和SAN的发展史，不难看出在早期由于DAS的发展，FAS 发展趋势，慢慢的形成的两个团队。

网络-DAS

网络-SAN

网络-NAS

网络-IPSAN

⑩ 美国USETH白藜芦醇的功效及价格

实际上，白藜芦醇产品有益健康的概念，是一个不折不扣的「跨国营销骗局」。
在中国宣称保健的成分
居然在美国有伤肾案例
中国热炒的明星概念
却被美国确认数据造假
白藜芦醇是一种抗氧化剂，葡萄、蓝莓中就含有这种成分，于 1939 年由日本科学家发现。
可能你没怎么听说过这个名词，但搜搜看就知道，越来越多的国人在买。
自白藜芦醇被发现之后，在长达近 60 年的时间里，人们并没有发现它有多厉害。但一位名叫 Dipak Kumar Das 的学者于上世纪末将白藜芦醇推上「神坛」。
Dipak Kumar Das 是美国康州大学心血管研究中心主任，因研究白藜芦醇的有益特性而著名。
他声称白藜芦醇有降低心血管疾病的功效，并认为这是法国人生活习惯极差但心血管病发病率欧洲最低原因——因为法国人最爱的葡萄酒中含有白藜芦醇。
有了权威人士的推荐和研究背书，白藜芦醇逐渐进入公众视野，被冠以「软化血管、抗氧化、抗衰老」的光环。
但谁能想到，光环的背后却是造假和黑幕。
发表了 117 篇关于白藜芦醇的研究文章的 Das，由于学术造假而身败名裂，于 2012 年被康州大学开除。
康州大学的调查报告称，大量研究存在蓄意的数据伪造。
而最终被康州大学调查确认的 Das 造假研究文章，至少有 145 篇