gtx1060显存超频以太坊

1. rx470显卡能挖以太坊吗

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

rx470显卡挖矿算力215mh/s，那么换算成一天算力是多少T？

算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。

算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。

2023年算力龙头上市公司：

1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。

3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。

算盘和计算机

显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

具体步骤如下：

一天有86400秒，而你提供的单位mh/s并不是容量单位，所以请自行计算。

ETH ETC ZEC SC 等才是显卡挖矿的。

最近因为挖矿火爆，部分显卡型号供货紧张，A卡就有好几款基本断货了，价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货，而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡，后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出，那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力，下面的测试数据是以太币挖矿算力。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

显卡怎么计算挖矿算力

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。

从产品线看，英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Ponyai）、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

基于架构创新，业内首款存算一体大算力AI芯片点亮

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：224M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0015

每24小时产生收益:2448元

预计回本时间：8166天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：243M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:279元

预计回本时间：5731天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：244M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:2787元

预计回本时间：7173天

(1)gtx1060显存超频以太坊扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

2. 显卡挖矿啥意思显卡挖矿真的赚钱吗

你知道什么叫显卡挖矿吗，很多不了解的小伙伴们只听说过个词但不清楚所谓的挖矿是什么意思，难道真挖矿真的就是拿着锄头下矿井吗？答案肯定不是的，在讲挖矿之前先来了解下虚拟货币，最早的虚拟货币有比特币、以太坊、泰达币、瑞波币、艾达币、币安币、莱特币、EOS等。

早期的时候是我们电脑的CPU就可以进行挖矿的，后来由于挖矿的难度越来越大，而CPU的计算能力已经下降了，需要进行高端的挖矿的时候就要用到显卡去挖矿。最早的时候挖矿显卡主要用AMD也就是ATI的多，NVIDIA用的比较少。用的都是当时主流的高端显卡，比如A卡的RX570/580/470/480，NVIDIA的GTX1060/1070/1080，甚至NVIDIA还专门出了挖矿专用的显卡P106，这款显卡连输出接口都省了，就是为了挖矿而生的。随着挖矿的收益越来越高，显卡的价格也跟着水涨船高，起初市场价1500元的显卡最高的时候炒到了3000元。

（专用挖矿显卡）

那我们说的 显卡挖矿是什么意思 呢？挖矿就是用我们的显卡去暴力破解一些程序，谁的工作量越大谁的收益就越高，一般的挖矿机器都是采用6-8张显卡，多的能到10-12张。现在来说对于GTX10系显卡和RX400/500系的显卡进行挖矿的难度越来越大了，这些显卡的显存只有3G4G跟本满足不了我们的性能要求马上就被淘汰了。以后挖矿的主力军主要有RX570/580/590这种至少8G显存的显卡了。

有的朋友是不是很关心这个东西的收益能有多高呢？这么说吧，以前的时候挖矿确实是一个很暴利的行业，像是2017年的时候一台6显卡的矿机顶峰的时候一天的收益可以达到150元，我们去掉20元电费，纯收入130元，一个月下来将近4000元了。当然这只是理论上算的，它中间还是会出现一些行情的波动的，2017年的时候行情都是在看涨的，其实准确的回本周期运气好的话70天左右就回本了，它还有一些不可控的因素，比如说2017年出现的94事件，就有很多人受不了收益的降低纷纷要卖机器脱坑，这段时间被大家称之为矿难。曾经不管多贵的机器70-100天内就收回成本，之后这台矿机器的资产就成了我们的净成本了，就是我们白赚了这整台矿机，这个利润算是很可观了。这只是一台机器的收益，如那果有30台50台甚至100台同时工作呢？是不是赚钱赚的很暴力呢！

有的朋友肯定沉不住气了，是不是想问 现在挖矿还赚钱吗 ？我建议没入坑的朋友不要入坑的好，为什么呢，因为挖矿这个东西就是一个资本在角逐的游戏，我们这种小的个体户玩不起也撑不住。这是一个长期投入的过程，短期的投资很难回本。经历过挖矿的人都知道2017年的94事件、1115事件还有BCH和BSV的大战，当时的1115事件也是引起了几波较大的暴跌，暴跌之后很多人被打击的没有信心了，在这行业里混不下去了，纷纷卖掉机器割肉出局。这还导致了大量的矿卡涌入了市场里，所以我上面说那几种显卡尽量不去买，万一买到矿卡就亏大了。

有的朋友要问矿卡为什么不能买？矿卡与普通显卡的区别是什么？因为矿卡一直处在潮湿的环境中而且是一直高负荷工作，有的矿卡的接口都烧坏报废了，就算是没有报废的也留下了隐患，我们如果用上矿卡，指不一定哪一天就突然崩溃了，这种翻车的机率还是蛮高的。

所以说我不建议大家去进入这个圈子里，并不是说它不赚钱，只是对于我们个体户来说想在这个圈子里生存非常的难，非常考验人性，做短期根本不赚钱，现在那些赚钱的基本都是企业级大规模团队。如今的挖矿已经变成了一个工业化、标准化的产业，个体户想靠挖矿发财的事情已经是过去式了。

（大型矿场现场）

    最后补充一点，上面说的关于的挖矿的行情是2021年之前的情况，但今年是个特殊年，虚拟币暴涨，比如说比特币最高的时候到了40W+RMB，但风险也大，前几日不就暴跌了30%导致很多人爆仓！虽然之后又升了不少，但是这种大幅度涨跌一般小心脏真是承受不了。显卡价格也因为挖矿翻了好几倍，像是3070/3080发布价格三四千一路涨到一万往上，就连1660这种中低端显卡都涨到了五千多，如果你是前年买显卡用来挖矿那恭喜你！如果现在想入手的话一定要谨慎！现在的显卡行情会让你挖矿成本增加好几倍，一但发生矿难这些显卡立马暴跌，那你的损失可就太大了。所以大家没有做好万全的准备千万不要入坑。

3. 看浙江新闻说挖矿机现在全球很火爆,一台电脑1万5千,需要6个显卡，股票48小时涨跌均超30%，哪儿有卖的

首先，不要入淘宝的，因为你不知道是不是别人淘汰下来的矿卡。
购买显卡矿机找当地的电脑经销商，购买专业芯片矿机，一般都在挖矿平台。
下面是针对显卡挖矿的一些介绍：
显卡矿机说白了，就是一台电脑，带着6块中高档的独立显卡。显卡矿机首推的是RX470 / RX480，由于太过火爆，AMD 的显卡厂家都供不应求，到货都是零零星星的到几片，所以很多用GTX1060 挖矿的，，挖着挖着1060也断货了，开始用GTX1050Ti 4G挖矿，不过货现在也不多。
1060大概就是挖以太坊一天0.07，功率 1200W+，算力125~135MH/S
1050TI大概就是挖以太坊一天0.05，功率 700W 上下，算力75~85MH/S
基本上价格和性能成正比，可能1050Ti要略微领先一点，但是单人单台挖矿，还是推荐1060的组合。
纯手打，不带复制粘贴的，采纳下。

4. 显卡挖矿啥意思显卡挖矿真的赚钱吗

你了解显卡挖矿吗？很多人可能听说过这个词，但并不清楚它具体意味着什么。显卡挖矿并不是真的拿着锄头下矿井，而是利用显卡进行一种虚拟货币的挖掘过程。在虚拟货币中，比特币、以太坊、泰达币、瑞波币、艾达币、币安币、莱特币、EOS等是比较知名的。
早期，电脑的CPU就能进行挖矿，但随着挖矿难度的增加，CPU的计算能力已无法满足需求，显卡挖矿便应运而生。最早的挖矿显卡主要是AMD（ATI）的，NVIDIA的用的较少。这些显卡通常是当时的主流高端产品，例如A卡的RX570/580/470/480，NVIDIA的GTX1060/1070/1080，还有NVIDIA专门为挖矿推出的P106显卡，这款显卡甚至没有输出接口，完全为挖矿而设计。随着挖矿收益的提升，显卡价格也跟着上涨，最高时市场价1500元的显卡被炒到了3000元。
显卡挖矿的具体意思是什么呢？简而言之，就是通过显卡暴力破解程序，工作量越大，收益越高。一般的挖矿机器会使用6-8张显卡，甚至更多。然而，随着挖矿难度的增加，GTX10系显卡和RX400/500系的显卡因显存不足已不再适用。未来，挖矿的主要显卡可能是RX570/580/590等至少8G显存的显卡。
那么，显卡挖矿的收益究竟如何呢？以前，挖矿确实是一个高收益的行业。例如，2017年，一台6显卡的矿机巅峰时期的日收益可达150元，扣除20元电费，纯收入130元，一个月下来将近4000元。但实际收益会受到市场波动的影响，2017年的矿难事件就让很多人选择了退出。挖矿的收益与投入的矿机数量成正比，如果能有30、50甚至100台矿机同时工作，收益将非常可观。
然而，现在挖矿还赚钱吗？我建议没有入坑的朋友不要轻易入坑。挖矿是一个长期投入的过程，短期投资很难回本。2017年的矿难、1115事件以及BCH和BSV的大战等都对挖矿行业产生了巨大影响，很多人因此失去了信心。此外，大量的矿卡涌入市场，这些显卡可能存在隐患，不适合购买。
总的来说，挖矿行业已经变成了一个工业化、标准化的产业，个体户想通过挖矿发财已经不太可能。今年的特殊情况使得虚拟币价格波动更大，显卡价格也因此上涨。如果没有做好充分准备，千万不要盲目入坑。

5. 一定要大城市才能抢到显卡吗

大城市估计好抢
由于疫情的影响，增加产量显然是目前最好的解决方案，然而，就如上文所提到的，目前全球各行各业对芯片的需求都超过了其产能，短时间增加显卡的产量显然不太可能。在最近的一次采访中，英伟达和 AMD 都表示 2021 年第一季度的库存将极度紧张，预计未来几个月显卡的出货量较预期将进一步推迟。
除了增加产能之外，提供专供挖矿使用的显卡也是另一种解决方法。这一方法英伟达也曾经在 2017 年使用过。
对于英伟达和 AMD 而言，他们并不喜欢大量的矿工涌入购买其显卡。因为作为消费电子产品，矿工这一特定群体持有大量的显卡，可能破坏厂商此前规划制定的战略以及产品价格定位。以 2016 年英伟达推出的「甜品级」显卡 GTX 1060 6G 为例，其非公版官方售价为 1999 元。但是在以太坊挖矿热潮来临之时，该卡长时间处于三千多元价位，超过了英伟达次旗舰显卡 GTX 3070 Ti 3499 元的定价。在矿难来临之时，市面上又充斥着大量售价为三位数的 GTX 1060。
最直接的结果便是，如今市面上游戏玩家手中持有量最多的显卡便是 GTX 1060。根据拥有用户最多的游戏平台 Steam 2021 年 1 月的最新数据，目前整个平台中，有 9.75% 的用户使用 GTX 1060，需知，Steam 的月活跃用户为 1.2 亿。
为了缓解该情况，英伟达通过阉割视频输出口，以 GTX 1060、1070、1080 的核心进行修改，推出了挖矿专用的 P106、P104、GP102 显卡。不过该业务于矿难来临之前的 2018 年 8 月被暂停了
近期，英伟达首席财务官 Colette Kress 在第 19 届摩根大通技术/汽车论坛会议上公开表示，如果加密货币对于挖矿专用显卡有强烈需求，英伟达或将重启该产品线。
不过英伟达推出了挖矿专用显卡的前提还是需要足够的产能去制造芯片。
当然，一切都要等待疫情结束。也许，几个月之后，显卡市场才将恢复正常

6. 显卡挖矿啥意思显卡挖矿真的赚钱吗

显卡挖矿，这一概念涉及虚拟货币的生成过程和计算机硬件的高级应用。首先，让我们简要了解虚拟货币的类别和早期的挖矿方式。比特币、以太坊、泰达币、瑞波币、艾达币、币安币、莱特币和EOS等是其中一些主流的虚拟货币。在虚拟货币的世界里，最早的挖矿活动主要是通过计算机的CPU进行的。

但随着时间的推移，挖矿难度的不断加大和CPU性能的下滑，用户开始转向更高级的显卡作为挖矿工具。最早时候，AMD（即ATI）的显卡在挖矿市场上占据了主导地位，尤其是RX570/580/470/480等系列以及NVIDIA的GTX1060/1070/1080，甚至有专门为了挖矿而设计的NVIDIA P106显卡问世。这些显卡的价格在炒高后一度达到了惊人的水平，例如1500元的显卡最高炒至3000元。

那么，显卡挖矿究竟是如何运作的呢？挖矿实质上就是通过计算机显卡来暴力破解特定算法的过程，挖矿者的“工作量越大”，其获得的收益也就越高。一般而言，挖矿机器配备6到8张显卡，最多可达10到12张。对于GTX10系显卡和RX400/500系显卡而言，它们的内存空间（显存）只有3G到4G，难以满足高性能需求，因此逐步被淘汰。

就收益而言，从前挖矿确实被认为是一项高利润业务。以2017年为例，一台配备6张显卡的矿机在顶峰时，一天可以赚取150元的收益。扣除20元的电费后，纯收入大约为130元，一个月收益近4000元。尽管理论收益高，实际操作中仍需考虑价格波动、市场行情等因素。例如，2017年的94事件导致一些参与者收益降低，纷纷停止挖矿活动，被称为矿难。在这期间，机器能够在大约70天内回本，之后矿机便转为净收益。

值得注意的是，对于个体用户而言，挖矿并非轻易赚钱的行业。这是一个高度依赖资本、风险与投入的过程。2017年多次发生的大规模虚拟币价格波动、比特币价格暴涨（最高达到40万RMB）、后又暴跌30%的事件，给市场带来了巨大的不确定性。挖矿所需的大量显卡及其翻新机流入市场，使得个体用户面临着更大的风险和选择成本。

挖矿市场如今已经成为了一个高度工业化的标准化产业，个体户参与挖矿的风险极高且不易长期获利，企业级大规模团队更为占据主导地位。显卡价格的大幅波动不仅影响挖矿成本，也增加了潜在的损失风险。面对虚拟币价格的剧烈波动和显卡市场行情的不确定性，个人在决定投入挖矿领域前，应充分考虑风险、成本和可能的投资回报率，谨慎评估自身的条件和准备。

最后，对于想要了解或涉足挖矿领域的人们，我们需要注意到行业的情况是不断变化的，尤其是由于虚拟币价格的不稳定性和挖矿成本的增加。因此，进行投资前务必做好全面的市场调研，并根据自身的经济情况和风险承受能力做出审慎决策。虚拟货币挖矿作为新兴领域，其发展和变化快速，任何参与其中的人都应保持高度警惕，同时做好随时退出的准备，以防万一。