以太坊cpu挖矿改成gpu
Ⅰ 以太坊完成合并，大规模显卡挖矿时代结束，如何规范市场上的矿卡
在过去的几年中，由于挖掘而导致的显卡行业非常受欢迎，因此普通用户和游戏玩家购买最喜欢的显卡不仅昂贵而且困难。以太坊完成合并，大规模显卡挖矿时代结束，如何规范市场上的矿卡？
cpu就是几个指挥官，gpu就是很多士兵，你挖矿是用指挥官还是用士兵？
首先，一开始比特币是用cpu挖的，但是cpu核心数少，挖矿的算法是简单但是繁杂的算法，就不需要很强的核心，需要大量的小核心同时计算，于是开发出了显卡挖矿的方法。现在再后来，又开发出了专业矿机，只有计算功能，没有显示功能，算力超大，效率高。目前已经没有人用显卡挖比特币了，都是专业的矿机。
显卡基本上都在挖以太坊。不过目前也有以太坊矿机陆续上市，全网算力暴涨，以太坊2.0也提上日程，相信未来的显卡将会降价。
CPU和GPU的内部结构的差异比较大，CPU采用了数量很少、但性能更强大的ALU（算术运算单元），而GPU则采用了数量庞大、结构却更简单的ALU，因此，CPU和GPU的性能特点也截然不同了：CPU侧重于复杂的逻辑控制和通用串行运算，而GPU则偏向于处理大规模并发计算（图形和图像处理，也属于这种运算），所以CPU和GPU属于各司其职。
挖比特币不需要很高的单核算力，需要的核心数，正好GPU核心数量多所以需要显卡
小盆友，GPU可曾听说？
这种问题不是应该去网络么？
Ⅲ 浠ュお鍧婃寲鐭块渶瑕佸摢浜涚‖浠惰惧
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Ⅳ 鎸栫熆涓轰粈涔堣佺敤鏄惧崱鑰屼笉鏄痗pu
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CPU鍜孏PU閮藉彲浠ヨ繘琛岃＄畻锛屼絾鎿呴暱鐨勬柟闈㈠悇涓嶇浉鍚屻侰PU鏍稿績鏇村皯锛屼絾鏋舵瀯澶嶆潅锛屾嫢鏈夊嶆潅鐨勯昏緫鎺у埗鍗曞厓锛屾洿鎿呴暱澶嶆潅鐨勮繍绠楋紱鑰孏PU鎷ユ湁澶ч噺鐨勬牳蹇冿紝浣嗘灦鏋勭浉瀵圭畝鍗曪紝闈炲父閫傚悎澶у悶鍚愰噺鐨勯珮瀵嗗害璁＄畻銆
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杩欎篃鏄鍊熼壌浜嗛噺鍖栦氦鏄撶殑鎬濊矾锛屽傛灉纭璁や竴浠朵簨鎯呮槸澶ф傜巼鑾峰埄锛岄偅灏卞︿範鍐峰啺鍐扮殑璁＄畻鏈猴紝姣鏃犳劅鎯呯殑鎵ц屽嵆鍙銆
杩欓噷鏈変竴鐐归渶瑕佽存槑锛氱幇鍦ㄨ窛绂籈OS涓荤綉涓婄嚎杩樻湁鏈鍚庝竴涓鏈堬紝鎵浠ヨ繖绉嶄綆椋庨櫓濂楀埄鐨勫姙娉曞彧鑳藉啀鎸佺画4鍛锛屾湁鍏磋叮灏濊瘯鐨勫皬浼欎即鍙瑕佹姄绱т簡銆
ETH鐨勬寲鐭垮師鐞嗕笌鏈哄埗
寰呭瓧闂轰腑寮鍙戜簡涓闂ㄥ尯鍧楅摼鏂归潰鐨勮剧▼锛氥婃繁鍏ユ祬鍑篍TH鍘熺悊涓庢櫤鑳藉悎绾﹀紑鍙戙嬶紝椹鑹鑰佸笀璁叉巿銆傛ゆ枃闆嗚板綍鎴戠殑瀛︿範绗旇般
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Ⅵ 数字货币挖矿风云如何
“一币一别墅”的财富神话依然在币圈里广为流传，不断有新的投资者跃跃欲试。但其实，从矿机厂商到大矿场主，再到矿池，这个小圈子已经形成了一个稳定的权力结构。
制售矿机、挖矿、建矿场、搭矿池，“矿圈”成为区块链世界里另外一条发财之路，矿机也成为一门鲜为人知的“大生意”。
按照比特币发明者中本聪的设想，理想的状态应该是“去中心化”的，算力分散在全球各地。但是，与去中心化背道而驰，矿池是绝对的中心化，越来越多的矿机接入到矿池里。
本文首发于南方周末
“如果说炒币是一条不归路，那么投资矿机就是一笔稳赚不赔的生意，回收成本只是时间问题。”深圳爱播时代科技有限公司总经理钟熙算了一笔账，一台矿机每天200元收益，120天可以回本，之后就是利润了。
2017年10月，钟熙在主业之余，加入了挖矿大军，并迅速成为矿圈大佬，他在江西、四川、贵州等地运营着多个大矿场。
其实这个“稳赚不赔”的生意仍然依赖于币价的持续高涨。过去两个月时间，比特币币价从15000美元跌到了10000美元左右，甚至一度跌破6000美元，使得矿机回本周期延长，如果一直跌下去，盈利也就遥遥无期了。
在比特币问世4年之后，也就是2012年，可以量产的矿机才出现。在此之前，挖矿主要是私人行为，家用电脑就可完成。“那时，家用电脑就是印钞机，每天都能挖出不少比特币。”资深数字货币玩家、早年卖过矿机的黄世亮向南方周末记者回忆。
矿机出现后，挖矿开始“社会化”，出现了矿场和矿池，挖矿成为一件集体工作。单独的矿机被矿场托管，就像生产线上的工人，只要摆在那里，就可以每天领薪水。
制售矿机、挖矿、建矿场、搭矿池，“矿圈”成为区块链世界里另外一条发财之路，矿机也成为一门鲜为人知的“大生意”。
中国则成为全球最大的矿机生产地。从2012年开始，在中国诞生了一批矿机生产商，如生产烤猫矿机的深圳比特泉有限公司，还有现在赫赫有名的比特大陆、嘉楠耘智和亿邦通信。在深圳华强北，到处也都可以看到外国人带着翻译询问矿机价格。
近期，比特大陆CEO詹克团在接受媒体采访时称，这个成立仅4年的创业公司，2017年的营收规模约25亿美元。比特大陆号称全球最大的矿机生产商，他们的蚂蚁矿机一直都是币圈和矿工世界的硬通货。
与币圈一样，矿圈也需要信仰——要坚信矿机每天机械地数学运算能够创造巨大财富。
不过，与比特币所宣扬的“去中心化”背道而驰，矿工的世界正在走向“中心化”。矿机销售商自己建矿场，投资者买完矿机之后，又被销售商托管；而生产商则自己建矿池，又将矿场给管起来。
这种“中心化”的过程，使得矿圈的财富被少数人攫取，钟熙要想进入到核心圈子，也并不容易。
算力“中心化”
矿场的主要作用，是给分散的矿机提供一个运转的地方。但真正起到整合作用的则是“矿池”。
所谓“矿池”，可以简单理解为“合作挖矿”。矿工和矿场们，把算力交给矿池，由矿池作为唯一的地址，来接入数字货币网络进行挖矿，再按照矿机的算力，给矿工分发红利。
矿池的历史要比矿机更悠久。2010年11月，名为Slush的矿池出现，它的官网在今天还写着是“世界上首个矿池“，这个称号也被币圈所公认。与矿场相比，矿池的搭建需要一定的技术，门槛相对更高。
国内一家知名矿池的负责人向南方周末记者解释矿池的原理。他把挖矿比作买彩票，一个人挖，中奖的概率很不稳定，可能今天中了10万，以后半年都不中。
“把买彩票的人聚到一起，统一买，无论谁中，根据出钱比例来分成。在币圈，矿池就发挥这个作用。”该负责人说。
矿机连接矿池并不复杂，根据各大矿池的操作指南，一般只要几步就可完成，然后就根据自己提供的算力，从矿池获得收益。矿机就像一个站在生产线上的工人，每天领取固定的薪水。
掌握巨大算力和众多矿机的矿池，在币圈和矿圈都有着绝对的发言权。比如，如果要发行新的数字货币，或者要主导比特币分叉，一般要获得矿池的支持，没有矿池的支持，新币种没人挖，也就没有了意义。
此外，当一个抢手的新币面世时，矿池也可以利用自己所掌握的矿工，快速打包，在这些新币的抢购中占得先机。
2017年6月份，SNT和EOS两大代币发行时，南方周末记者就见证了矿池抢购代币的场景。由于投资者太多，很多个人投资者无法将资金打入到指定位置，但一家矿池的负责人，就可以轻而易举地完成这一操作。
按照比特币发明者中本聪的设想，理想的状态应该是“去中心化”的，算力分散在全球各地。但是，与去中心化背道而驰，矿池是绝对的中心化，越来越多的矿机接入到矿池里。
2018年1月18日，康奈尔大学计算机教授埃敏·允·西拉什等5人合著一篇论文，直指两大数字货币比特币和以太坊背后存在隐性的权力结构，挖矿过于集中，其中比特币50%的算力被四大矿池所控制。
其实，这个问题一直存在。4年前，以太坊创始人Vtalik在写以太坊白皮书时就注意到了这个问题，他写道：“这个问题可以说很严重，在本文写作时，最大的两个矿池，间接地控制了大约全网50%的算力。”
直到今天，这个问题也没能解决。一位以太坊白皮书的早期翻译者向南方周末记者无奈地表示：“这不是技术问题，而是人的问题。”
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隐性的权力结构
在矿圈，食物链顶层就是矿机生产商。目前，公认的三大矿机生产商均位于中国。他们通过生产销售矿机，获得大量的利润，同时也涉足矿场和矿池的建设，布局在整个币圈的话语权。
蚂蚁矿池是全球排名前二的大矿池，它的算力占据全网算力的17%，但根据工商资料，该矿池是由比特大陆一手创办；嘉楠耘智的几位投资人，同时也是杭州矿池科技有限公司的投资人，后者有自己的矿池Hash和挖矿平台，不过矿池已于2017年底停止运营。
亿邦通信则在内蒙古呼和浩特市、乌海市，新疆准东经济开发区成立了三家区块链公司。亿邦通信的一位销售人员向南方周末记者介绍，他们在这三地都有矿场和挖矿业务，但这些矿场也已全负荷运转，没有机位可以托管新的矿机了。
“我们正在俄罗斯的伊尔库茨克搭建新矿场，那里电费低很多，新矿机可以在那里托管。”该人士说。
在矿机厂商之上，则是芯片巨头的收割。“矿机的核心技术在芯片上，谁有矿机芯片，谁就可以生产更多矿机。”丁杨对南方周末记者说，芯片主要掌握在几家巨头厂商手中，如台积电、英伟达、AMD等。
从2015年开始，台积电一直都是嘉楠耘智的最大芯片供应商。2015年，嘉楠耘智从台积电采购的芯片，占据嘉楠耘智所有采购量的69.62%，此后这个数据一直维持在60%左右。嘉楠耘智的大部分利润，均被台积电赚走。
2018年1月18日，在台积电第四季度财报的说明会上，董事长张忠谋就称，虽然今年的移动业务前景较弱，但公司的营收依然会增长10%—15%，关键因素之一就是持续稳健的加密货币开采对芯片的需求。
在矿机厂商之下，则隐藏着另外一种权力结构。嘉楠耘智2017年的招股书上，透露了这个秘密。2017年前4个月，嘉楠耘智的前五大客户中，有四大客户属于“个人”。而根据公开资料，其中有三人均是币圈鼎鼎大名的“腕儿”。
第一大客户吴钢是最早的一批矿工，后来创办了Haobtc，该公司拥有一个全球前十的矿池；第二大客户林志鹏是小强矿机的创始人，很早便从事矿机的生产销售，其与第六大客户谢维钦，一直是合作关系；第三大客户王晋创办了币圈资讯网站比特帮。
这些大客户均不是单纯的矿工，他们都在币圈拥有着自己的影响力。机械运转的矿机给他们带来收益的同时，也带来了话语权。
据比特大陆一位内部人士介绍，比特大陆的大客户中，也多为币圈的大佬。不过，比特大陆官方婉拒了南方周末记者的采访，该公司公关部回应称，由于与客户签署了保密协议，该方面内容不方便透露。
“一币一别墅”的财富神话依然在币圈里广为流传，不断有新的投资者跃跃欲试。但其实，从矿机厂商到大矿场主，再到矿池，这个小圈子已经形成了一个稳定的权力结构。
新入局者，大多只能做被收割的“韭菜”
Ⅶ 挖矿为何狂抢显卡而非CPU显卡缺货到底何时休介绍_挖矿为何狂抢显卡而非CPU显卡缺货到底何时休是什么
最近，对于PC玩家来说，寻找显卡的挑战变得无比艰难。原本需要升级的CPU和显卡现在都面临严重缺货，价格飙升，仿佛进入了现实与虚拟的交错世界。官方标价5499元的RTX3080，市面上的价格已经飙升到8999元甚至更高，老显卡的价格甚至比两年前还贵，让人感到困惑。
这个现象的出现，主要归因于数字货币的矿潮。随着比特币、以太坊等数字货币价值飞涨，挖矿变得有利可图，特别是显卡挖矿。那么，为何挖矿青睐显卡而非CPU？何时显卡市场才能恢复正常？接下来，我们来探讨一下。
挖矿是区块链技术在数字货币领域的一种机制，通过计算机贡献算力，参与算法分配获得数字货币。在挖矿过程中，涉及的哈希和解密算法要求大量重复计算，而GPU的并行计算能力恰好适合这种高密度、低复杂度的运算。CPU与GPU各有优势，CPU适合复杂运算，而GPU更擅长处理大量简单计算，这使得在挖矿中，GPU成为首选。
以太坊的崛起更是推动了显卡价格的上涨。以太坊算法Ethash对RAM需求较高，高内存容量的显卡因此受到矿工的追捧。相比之下，比特币挖矿所需的算力已经非常高，显卡不再是唯一的选择，专用矿机开始进入市场。因此，目前显卡依然是挖以太坊的重要工具，而CPU的挖矿效率则相对较低。
总的来说，由于数字货币挖矿的特性与显卡的优势契合，显卡市场才会出现如此紧张的局面。尽管价格高企，但显卡在以太坊挖矿中的角色仍然显著。何时显卡市场能回归平稳，还需关注数字货币市场的变化以及矿工需求的调整。
Ⅷ 为啥挖矿机主要的部件是显卡而不是CPU
大部分虚拟币算法，GPU算力是CPU的几十倍
这时候你选择用：GPU挖，还是CPU挖了？
不同币种，有不同算法。有纯CPU计算，只能用CPU，还有用硬盘算的。
（只是因为这些虚拟币，现在不值钱。最值钱的还是比特币，以太坊，莱特等等，这些靠GPU的）
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Ⅹ 011：Ethash算法|《ETH原理与智能合约开发》笔记
待字闺中开发了一门区块链方面的课程：《深入浅出ETH原理与智能合约开发》，马良老师讲授。此文集记录我的学习笔记。
课程共8节课。其中，前四课讲ETH原理，后四课讲智能合约。
第四课分为三部分：
这篇文章是第四课第一部分的学习笔记：Ethash算法。
这节课介绍的是以太坊非常核心的挖矿算法。
在介绍Ethash算法之前，先讲一些背景知识。其实区块链技术主要是解决一个共识的问题，而共识是一个层次很丰富的概念，这里把范畴缩小，只讨论区块链中的共识。
什么是共识？
在区块链中，共识是指哪个节点有记账权。网络中有多个节点，理论上都有记账权，首先面临的问题就是，到底谁来记帐。另一个问题，交易一定是有顺序的，即谁在前，前在后。这样可以解决双花问题。区块链中的共识机制就是解决这两个问题，谁记帐和交易的顺序。
什么是工作量证明算法
为了决定众多节点中谁来记帐，可以有多种方案。其中，工作量证明就让节点去算一个哈希值，满足难度目标值的胜出。这个过程只能通过枚举计算，谁算的快，谁获胜的概率大。收益跟节点的工作量有关，这就是工作量证明算法。
为什么要引入工作量证明算法？
Hash Cash 由Adam Back 在1997年发表，中本聪首次在比特币中应用来解决共识问题。
它最初用来解决垃圾邮件问题。
其主要设计思想是通过暴力搜索，找到一种Block头部组合（通过调整nonce）使得嵌套的SHA256单向散列值输出小于一个特定的值（Target）。
这个算法是计算密集型算法，一开始从CPU挖矿，转而为GPU，转而为FPGA，转而为ASIC，从而使得算力变得非常集中。
算力集中就会带来一个问题，若有一个矿池的算力达到51%，则它就会有作恶的风险。这是比特币等使用工作量证明算法的系统的弊端。而以太坊则吸取了这个教训，进行了一些改进，诞生了Ethash算法。
Ethash算法吸取了比特币的教训，专门设计了非常不利用计算的模型，它采用了I/O密集的模型，I/O慢，计算再快也没用。这样，对专用集成电路则不是那么有效。
该算法对GPU友好。一是考虑如果只支持CPU，担心易被木马攻击；二是现在的显存都很大。
轻型客户端的算法不适于挖矿，易于验证；快速启动
算法中，主要依赖于Keccake256 。
数据源除了传统的Block头部，还引入了随机数阵列DAG（有向非循环图）（Vitalik提出）
种子值很小。根据种子值生成缓存值，缓存层的初始值为16M，每个世代增加128K。
在缓存层之下是矿工使用的数据值，数据层的初始值是1G，每个世代增加8M。整个数据层的大小是128Bytes的素数倍。
框架主要分为两个部分，一是DAG的生成，二是用Hashimoto来计算最终的结果。
DAG分为三个层次，种子层，缓存层，数据层。三个层次是逐渐增大的。
种子层很小，依赖上个世代的种子层。
缓存层的第一个数据是根据种子层生成的，后面的根据前面的一个来生成，它是一个串行化的过程。其初始大小是16M，每个世代增加128K。每个元素64字节。
数据层就是要用到的数据，其初始大小1G，现在约2个G，每个元素128字节。数据层的元素依赖缓存层的256个元素。
整个流程是内存密集型。
首先是头部信息和随机数结合在一起，做一个Keccak运算，获得初始的单向散列值Mix[0]，128字节。然后，通过另外一个函数，映射到DAG上，获取一个值，再与Mix[0]混合得到Mix[1]，如此循环64次，得到Mix[64]，128字节。
接下来经过后处理过程，得到 mix final 值，32字节。（这个值在前面两个小节《 009：GHOST协议 》、《 010：搭建测试网络 》都出现过）
再经过计算，得出结果。把它和目标值相比较，小于则挖矿成功。
难度值大，目标值小，就越难（前面需要的 0 越多）。
这个过程也是挖矿难，验证容易。
为防止矿机，mix function函数也有更新过。
难度公式见课件截图。
根据上一个区块的难度，来推算下一个。
从公式看出，难度由三部分组成，首先是上一区块的难度，然后是线性部分，最后是非线性部分。
非线性部分也叫难度炸弹，在过了一个特定的时间节点后，难度是指数上升。如此设计，其背后的目的是，在以太坊的项目周期中，在大都会版本后的下一个版本中，要转换共识，由POW变为POW、POS混合型的协议。基金会的意思可能是使得挖矿变得没意思。
难度曲线图显示，2017年10月，难度有一个大的下降，奖励也由5个变为3个。
本节主要介绍了Ethash算法，不足之处，请批评指正。