以太坊源码咋看
A. 如何开发数字货币
谢邀~
为何要开发数字货币?从中央银行的角度来看有6个好处：
第一、提升经济交易活动的便利性和透明度
第二、降低传统纸币发行、流通的高昂成本
第三、更好地支持经济和社会发展
第四、助力普惠金融的全面实现
第五、 减少洗钱、逃漏税等违法犯罪行为
第六、提升央行对货币供给和货币流通的控制力
数字货币开发步骤：
第一步、
首先我们要从git 上下载某套区块链体系的源码,比如选择比特币的主干代码下载好
相关源码。
同时准备好对应的编译环境(C + +的建议在Linux)和安装好对应开发环境和工具。
第二步、
代码都是需要编译的,因此需要准备编译环境和工具,需要下载环境编译工具、配
好系统环境变量, qt环境等文件,编译命令在Itc源代码里的文件里有详细说明。
不过系统和开发环境的搭建、程序编译等过程都比较繁琐,不建议普通用户自己制作。对于开发人员,第一次可能要预计2-3天的安装配置时间。
第三步、
拿比特币开发来说,他是Q的开发环境，下载好源码并配置好环境后,在QtCreator内打开该比特币核心的源码,配置相关文件和编译器,开始尝试编译比特币核心的客户端。
第四步、
改造成自己的数字货币，打开各个源文件,找到对应的地方调整参数即可,如调整
每个区块出币数,总产量,调整难度等等,然后就到最关键的点,就是改名为自己的币名。
想怎么取名就怎么取名,别忘记在资源文件夹里替换掉相关图标。如果一切顺利,经过重新
编译,你的新币就顺利发明了。
对于这个数字货币的开发,还是属于技术比较专业的,因此最好有-个专业的团队协助。
数字货币开发大致需要学习的框架：
1、搭建以太坊私链测试环境以及公链节点环境配置
2、以太坊中以太币的交易、确认原理
3、以太坊中json rpc接口
4、以太币转账与提现原理
5、服务器对接以太坊公链接口，自有服务器存储业务数据，公链存储交易可匿名数据
6、私钥的安全处理
以下是开发的代码示例：
举例下市场上常用的数字货币钱包有：
APP类：kcash、imtokenweb：myEthereumWalletgoogle 浏览器插件：metaMask
其中最常用的就是imToken
区块链交易技术概念：
让我们来看看区块链交易是如何以比特币为例进行处理的。为了将一定数量的比特币发送到另一个钱包，您需要以下信息：将资金发送到您的钱包的地址，您想要发送的加密货币数量
接收者的钱包的ID。
每笔交易都使用唯一的机密私人密钥进行签名。一旦付款由发件人签署，它就变为公开可用。交易仍需要确认，以便收款人可以得到这笔钱为了确认交易，有必要生成一个新的链条块。
这些块是通过进行复杂的数学计算来找到唯一的密钥而生成的。创建一个新块需要10分钟，找到该密钥的人获得一定数量的硬币作为奖励。一旦创建了链的新块，就不可能将其从数据库中删除或以某种方式更改信息。因此，区块链交易是最终且不可逆的。
数字货币的三大核心优点：
第一点、数字货币是公平的货币
数字货币没有特定的发行机构，不是由某一国家发行的，仅仅是依靠特定算法产生的，这就意味着无法通过操纵发行数量来操纵数字货币，因此数字货币是一种自由的、非国家的货币。
我们可以看到现在有许多国家是直接认可了虚拟货币，那么有需求，就需要交易的平台。
我们现在许多想搭建虚拟货币交易平台的投资者，为什么不能去这些地区搭建交易平台呢?搭建虚拟货币交易平台，这不就是一个很好的商机吗?
第二点、数字货币的安全系数更高
纸币的出现虽然方便了我们日常生活中的交易，但是会有被偷盗以及收到的风险。电子货币虽然可以避免这些风险，但是会出现诸如被盗刷、等新的问题。
数字货币则可以避免以上问题。并且将每一笔交易记录在网络上进行广播，是的所有节点都保存全部货币的流通信息，这样任意一个节点在交易之前就可以轻易地发现货币的流通。
第三点、数字货币的交易可以实现匿名交易
由于没有传统银行开户和身份认证的过程，数字货币是纯匿名的。虽然可以根据本地完整的交易记录查询到每个账号的流水信息。
但却无法知道这个账号的主人是谁，同样也没有任何人有能力操纵他人账号上的数字货币，这样很好的保护了使用人的隐私。
如果您也在持有交易数字货币、外汇黄金原油、合约期货：
B. 什么是以太币/以太坊ETH
以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖 。
温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
应答时间：2020-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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C. 区块链开源技术有哪些
我只说我较为了解的吧，一个是基于比特币系统做的开源项目，叫cravecoin ，另外一个就是以太坊。我们一开始选择cravecoin来进行源码分析想在它之上进行二次开发，但因为以太坊开放性更好，而且很好地支持智能合约，所以分析了一段时间就放弃了。
然后进入以太坊的研究，一开始也想从底层源码进行动刀，但是整个过程比较艰辛，重新分析我们的需求后觉得利用其现有接口，也能进行一定开发，满足一些需要，所以把源码的注释都翻译完，基本搞清楚每个模块的作用后也不再进行进一步的修改工作了，毕竟以太坊也是几十个大牛花了很长时间才做出来的项目，
我们很难段时间内成功地把它改造成我们想要的样子，能实现目的，还是越快越容易越好。
而且有一个很重要的问题，要是把以太坊改了，就连不上它的公网了，用不了它世界第二的算力总量，这是一个本末倒置的问题。好像答非所问，但是主要想表达的是，题主如果想做开发，还是认真分析好一个项目就够了，
毕竟逻辑差不多。要学习更多的区块链知识，关注『区视网』
D. 【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理
RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。
对象序列化方法有很多种，常见的像JSON编码，但是JSON有个明显的缺点：编码结果比较大。例如有如下的结构：
变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35，实际有效数据是icattlecoder 和male，共计16个字节，我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化，那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB，当然实际没这么简单。
所以，以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。
RLP编码的定义只处理两类数据：一类是字符串（例如字节数组），一类是列表。字符串指的是一串二进制数据，列表是一个嵌套递归的结构，里面可以包含字符串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类，转换的规则不是RLP编码定义的，可以根据自己的规则转换，例如struct可以转成列表，int可以转成二进制（属于字符串一类），以太坊中整数都以大端形式存储。
从RLP编码的名字可以看出它的特点：一个是递归，被编码的数据是递归的结构，编码算法也是递归进行处理的；二是长度前缀，也就是RLP编码都带有一个前缀，这个前缀是跟被编码数据的长度相关的，从下面的编码规则中可以看出这一点。
对于值在[0, 127]之间的单个字节，其编码是其本身。
例1：a的编码是97。
如果byte数组长度l <= 55，编码的结果是数组本身，再加上128+l作为前缀。
例2：空字符串编码是128，即128 = 128 + 0。
例3：abc编码结果是131 97 98 99，其中131=128+len("abc")，97 98 99依次是a b c。
如果数组长度大于55， 编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度，然后是数组长度的本身的编码，最后是byte数组的编码。
请把上面的规则多读几篇，特别是数组长度的编码的长度。
例4：编码下面这段字符串：
The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it
这段字符串共86个字节，而86的编码只需要一个字节，那就是它自己，因此，编码的结果如下：
184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前三个字节的计算方式如下：
184 = 183 + 1，因为数组长度86编码后仅占用一个字节。
86即数组长度86
84是T的编码
例5：编码一个重复1024次"a"的字符串，其结果为：185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。
1024按 big endian编码为004 0，省略掉前面的零，长度为2，因此185 = 183 + 2。
规则1~3定义了byte数组的编码方案，下面介绍列表的编码规则。在此之前，我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。
如果列表长度小于55，编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度，然后依次连接各子列表的编码。
注意规则4本身是递归定义的。
例6：["abc", "def"]的编码结果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。
其中abc的编码为131 97 98 99,def的编码为131 100 101 102。两个子字符串的编码后总长度是8，因此编码结果第一位计算得出：192 + 8 = 200。
如果列表长度超过55，编码结果第一位是247加列表长度的编码长度，然后是列表长度本身的编码，最后依次连接各子列表的编码。
规则5本身也是递归定义的，和规则3相似。
例7：
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
的编码结果是:
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前两个字节的计算方式如下：
248 = 247 +1
88 = 86 + 2，在规则3的示例中，长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串，每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。
第3个字节179依据规则2得出179 = 128 + 51
第55个字节163同样依据规则2得出163 = 128 + 35
例8：最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀，
["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]
编码结果是：
248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
列表第一项字符串abc根据规则2，编码结果为131 97 98 99,长度为4。
列表第二项也是一个列表项：
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
根据规则5，结果为
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
长度为90，因此，整个列表的编码结果第二位是90 + 4 = 94, 占用1个字节，第一位247 + 1 = 248
以上5条就是RPL的全部编码规则。
各语言在具体实现RLP编码时，首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例，会将其映射为列表，例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]
如果编码map类型，可以采用以下列表形式：
[["",""],["",""],["",""]]
解码时，首先根据编码结果第一个字节f的大小，执行以下的规则判断：
1.如果f∈ [0,128),那么它是一个字节本身。
2.如果f∈[128,184)，那么它是一个长度不超过55的byte数组，数组的长度为 l=f-128
3.如果f∈[184,192)，那么它是一个长度超过55的数组，长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes，按照BigEndian编码成整数l，l即为数组的长度。
4.如果f∈(192,247]，那么它是一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。
5.如果f∈(247,256]，那么它是编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l，l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。
以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。
（1） 以太坊源码学习—RLP编码( https://segmentfault.com/a/1190000011763339 )
（2）简单分析RLP编码原理
( https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/78183991 )
E. ERC20代币的六个基本功能是什么
为了创建ERC20令牌，你需要记下以下内容
- 代币名称代
- 币符号代
- 币小数
- 位代币数量为流通
- 合约
- 代号验证源代码
除了ERC20之外，还有ERC20，ERC721，ERC223，ERC621，ERC827， 具体不做累述，但是对ERC721顺便说一下， ERC721是主要用于区块链游戏的协议，大家经常看到的区块链游戏基本上是基于ERC721。
F. 以太坊源码分析--p2p节点发现
节点发现功能主要涉及 Server Table udp 这几个数据结构，它们有独自的事件响应循环，节点发现功能便是它们互相协作完成的。其中，每个以太坊客户端启动后都会在本地运行一个 Server ，并将网络拓扑中相邻的节点视为 Node ，而 Table 是 Node 的容器， udp 则是负责维持底层的连接。下面重点描述它们中重要的字段和事件循环处理的关键部分。
PrivateKey - 本节点的私钥，用于与其他节点建立时的握手协商
Protocols - 支持的所有上层协议
StaticNodes - 预设的静态 Peer ，节点启动时会首先去向它们发起连接，建立邻居关系
newTransport - 下层传输层实现，定义握手过程中的数据加密解密方式，默认的传输层实现是用 newRLPX() 创建的 rlpx ，这不是本文的重点
ntab - 典型实现是 Table ，所有 peer 以 Node 的形式存放在 Table
ourHandshake - 与其他节点建立连接时的握手信息，包含本地节点的版本号以及支持的上层协议
addpeer － 连接握手完成后，连接过程通过这个通道通知 Server
Server 的监听循环，启动底层监听socket，当收到连接请求时，Accept后调用 setupConn() 开始连接建立过程
Server的主要事件处理和功能实现循环
Node 唯一表示网络上的一个节点
IP - IP地址
UDP/TCP - 连接使用的UDP/TCP端口号
ID - 以太坊网络中唯一标识一个节点，本质上是一个椭圆曲线公钥(PublicKey)，与 Server 的 PrivateKey 对应。一个节点的IP地址不一定是固定的，但ID是唯一的。
sha - 用于节点间的距离计算
Table 主要用来管理与本节点与其他节点的连接的建立更新删除
bucket - 所有 peer 按与本节点的距离远近放在不同的桶(bucket)中，详见之后的 节点维护
refreshReq - 更新 Table 请求通道
Table 的主要事件循环，主要负责控制 refresh 和 revalidate 过程。
refresh.C - 定时(30s)启动Peer刷新过程的定时器
refreshReq - 接收其他线程投递到 Table 的 刷新Peer连接 的通知，当收到该通知时启动更新，详见之后的 更新邻居关系
revalidate.C - 定时重新检查以连接节点的有效性的定时器，详见之后的 探活检测
udp 负责节点间通信的底层消息控制，是 Table 运行的 Kademlia 协议的底层组件
conn - 底层监听端口的连接
addpending － udp 用来接收 pending 的channel。使用场景为：当我们向其他节点发送数据包后(packet)后可能会期待收到它的回复，pending用来记录一次这种还没有到来的回复。举个例子，当我们发送ping包时，总是期待对方回复pong包。这时就可以将构造一个pending结构，其中包含期待接收的pong包的信息以及对应的callback函数，将这个pengding投递到udp的这个channel。 udp 在收到匹配的pong后，执行预设的callback。
gotreply - udp 用来接收其他节点回复的通道，配合上面的addpending，收到回复后，遍历已有的pending链表，看是否有匹配的pending。
Table - 和 Server 中的ntab是同一个 Table
udp 的处理循环，负责控制消息的向上递交和收发控制
udp 的底层接受数据包循环，负责接收其他节点的 packet
以太坊使用 Kademlia 分布式路由存储协议来进行网络拓扑维护，了解该协议建议先阅读 易懂分布式 。更权威的资料可以查看 wiki 。总的来说该协议：
源码中由 Table 结构保存所有 bucket ， bucket 结构如下
节点可以在 entries 和 replacements 互相转化，一个 entries 节点如果 Validate 失败，那么它会被原本将一个原本在 replacements 数组的节点替换。
有效性检测就是利用 ping 消息进行探活操作。 Table.loop() 启动了一个定时器（0~10s），定期随机选择一个bucket，向其 entries 中末尾的节点发送 ping 消息，如果对方回应了 pong ，则探活成功。
Table.loop() 会定期（定时器超时）或不定期（收到refreshReq）地进行更新邻居关系（发现新邻居），两者都调用 doRefresh() 方法，该方法对在网络上查找离自身和三个随机节点最近的若干个节点。
Table 的 lookup() 方法用来实现节点查找目标节点，它的实现就是 Kademlia 协议，通过节点间的接力，一步一步接近目标。
当一个节点启动后，它会首先向配置的静态节点发起连接，发起连接的过程称为 Dial ，源码中通过创建 dialTask 跟踪这个过程
dialTask表示一次向其他节点主动发起连接的任务
在 Server 启动时，会调用 newDialState() 根据预配置的 StaticNodes 初始化一批 dialTask ， 并在 Server.run() 方法中，启动这些这些任务。
Dial 过程需要知道目标节点( dest )的IP地址，如果不知道的话，就要先使用 recolve() 解析出目标的IP地址，怎么解析？就是先要用借助 Kademlia 协议在网络中查找目标节点。
当得到目标节点的IP后，下一步便是建立连接，这是通过 dialTask.dial() 建立连接
连接建立的握手过程分为两个阶段，在在 SetupConn() 中实现
第一阶段为 ECDH密钥建立 ：
第二阶段为协议握手,互相交换支持的上层协议
如果两次握手都通过，dialTask将向 Server 的 addpeer 通道发送 peer 的信息
G. 以太坊GasLimit的计算方法
以太坊黄皮书上说的gasLimit的计算方法：
gasLimit = Gtransaction + Gtxdatanonzero × dataByteLength
需要注意的是这只是静态的gas消耗，实际gas消耗还需要加上合约执行的开销。
计算 IntrinsicGas的源码位置 core/state_transition.go
相关源码位置：internal/ethapi/api.go
EstimateGas 采用二分查找法获取要评估交易的gas值。二分查找的下限是 param.TxGas , 如果 args 参数指定 Gas 大于 param.Gas ，那么二分查找的上限就是 args.Gas ，否则以当前pending块的block gas limit(后面简称BGL)作为二分查找的上限。 doCall 函数模拟智能合约的执行，经过多次尝试找到智能合约能够成功运行的最佳gas值。
由于二分查找的上限和BGL有关，而BGL和不是固定不变的，因此每次gas评估的结果不一定都是相同的，可能每个区块周期就会变动一次。
在实际进行gas评估的时候，可能会出现类似下面的错误
该错误出现的最可能是合约执行中出错。
How do you calculate gas limit for transaction with data in Ethereum?
H. 浠ュお鍧婃槸浠涔
浠ュお鍧婃槸浠涔堬紵浜嗚В浠ュお鍧婂尯鍧楅摼鎶鏈
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