商汤科技数字货币研究所

Ⅰ 数字人民币概述

数字人民币，又称中国央行数字货币、DC/EP、e-CNY，是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币，由指定运营机构参与运营并向公众兑换，以广义账户体系为基础，支持银行账户松耦合功能，与纸钞和硬币等价，具有价值特征和法偿性，支持可控匿名。

在投放层，央行和指定商业银行构建相应的数字人民币管理系统，形成“一币、两库、三中心”的央行数字货币核心体系；在流通层，流通机构需要对银行核心系统、数据库、POS机等进行技术变革，相关行业的业务流程也会发生变化；在支付方式上，“扫一扫”、“碰一碰”和线上支付是主要方式，其中“碰一碰”可在在线和离线两种环境进行。

2019-2020年，数字货币研究所与商汤科技、京东数科等十余家单位签订了战略合作协议，合作机构覆盖兑换流通各个环节，且均是所在领域的领军企业。

根据不完全统计，2019年至今，至少54家上市企业都在互动易、上证易等互动平台公开表达了参与的意向或公布了相关研究的进展，这些企业以软件和信息服务、电子设备制造类企业为主，业务领域可大致分为监管技术、安全技术、银行科技、钱包与支付技术、传统设备改造和对接支付场景六种。

Ⅱ 商汤科技(SenseTime) 这家公司怎样

这家公司是一家开放创新型公司，它专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发。是一家迅速发展的公司。

2018年9月20日，科技部部长王志刚向商汤科技授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。

起源于香港中文大学，由香港中文大学教授汤晓鸥创立，自主研发原创深度学习平台Parrots。 以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。

商汤科技成立于2014年，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。

2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法击败Facebook，在全球首次超过人眼识别率。

商汤科技的核心团队由两大部分组成：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等；另一部分则是来自微软、谷歌、联想、网络等相关领域的从业者。

商汤科技已与香港中文大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学建立了深度合作，共建联合实验室和研发中心，与清华大学、北京大学等多所高校成立研究团队。

商汤科技主研发的原创深度学习平台SenseParrots，对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。

Ⅲ 数字金融加速落地！央行数字货币研究所与商汤科技达成合作

4月27日消息，据《科创板日报》消息，中国人民银行数字货币研究所与商汤 科技 签署合作协议，双方将围绕金融 科技 领域的人工智能创新研究和应用开发等方面展开合作，双方加快人工智能前沿技术在金融领域的创新和落地，包括将共同建立联合攻关创新体，以应用场景为导向，共同开展人工智能技术在金融场景中的应用开发，加速推进金融领域的人工智能创新研究。

Ⅳ 数字货币应划归为货币层次的哪个层次

数字货币正向我们走来。近期，一张央行数字货币(简称DCEP)在农行账户内测的照片在网络热传，随后4月17日，央行数字货币研究所正式宣布，数字人民币研发工作正稳妥推进，并先行在深圳、苏州、雄安新区、成都及未来的冬奥场景进行内部封闭试点测试。数字货币将如何影响我们的“钱袋子”?又将如何与已无处不在的微信、支付宝“相处”和竞争？它的运营又将涉及和使用哪些信息技术？将为信息技术领域带来哪些新机会？

数字货币是什么样的“钱”?

央行为什么会在这个时间节点推出DCEP有很多种猜测。

“央行发行数字货币是早晚都会发生的事。”商务部CECBC区块链专委会副主任、数字经济商学院院长吴桐在接受《中国电子报》记者采访时表示。中国人民银行自2014年开始研究，2019年经国务院批准组织部分实力雄厚的商业银行和有关机构共同开展数字人民币体系研发，到今天这个时间节点应该是“瓜熟蒂落”。

至于央行发行数字货币的原因同样众说纷纭，有说DCEP作为官方支付手段，可缓和支付宝、微信等第三方支付平台对传统银行业的冲击，有的认为央行此举是利用技术手段弯道超车，终结美元霸权、加速人民币国际化。

应该说，数字经济时代，需要更为数字化的支付手段。“与纸币相比，DCEP能够降低发行与交易成本，流通效率更高，而且数据可以追溯。一张100元人民币的发行成本是1元钱，而1元硬币的发行成本是9角，每年还有大量损耗。”吴桐说。人类的货币史在经历了“实物货币”“政府信用”之后，终于来到“数字货币”阶段。

大家都非常关心这个DCEP究竟长什么样子？未来能够“干嘛用”和现在的纸币相比究竟有何不同？它类似于信用卡吗？

“其实我们可以理解为，DCEP是更便捷的纸币。”欧科云链(OKLink)商务负责人姜孜龙对《中国电子报》记者表示，同时，DCEP采取双层运营制度，央行管理商业银行，并不直接面向客户。与信用卡类比并不恰当，但是离线支付的功能是可以实现的。在测试版中，应用具有码支付、汇款、收款二维码以及碰一碰的功能。“碰一碰”就是离线支付的功能。

“具体来看，央行数字货币的使用需要在手机上安装DC/EP钱包，该钱包不需要绑定银行卡，但是需要登录个人央行数字钱包的账户。”赛迪智库信软所软件研究室主任蒲松涛在接受《中国电子报》记者采访时进一步分析了其可能形态和使用方式。未来民众获取央行数字货币的方式大概分为三类。第一类是到银行开通一个数字货币的钱包，直接拿着手上的现金，包括纸币和硬币，换成数字货币(柜台办理);第二类是直接用银行账户的钱兑换数字货币;第三类是直接在场外交易。央行数字货币的转账方式可以扫码或者碰一碰转账，扫码可能需要网络连接，但是碰一碰功能不需要网络连接。

吴桐认为，离线交易的时间应该不能够太长，毕竟这些交易是需要后台进行数据处理的。离线交易的设计是为了应对一些无网络状态下的支付，这样设计是希望进一步扩大数字货币的使用场景。

在数字货币研究所的官宣中，还提及了“前台匿名后台不匿名”的设计，这究竟是什么意思?吴桐表示前台匿名，意味着交易双方可以不知道对方的信息，进一步增强了用户信息数据的安全性，但是在后台央行是知道交易具体信息的。

与微信支付宝存在竞争?

如今微信、支付宝等第三方支付已无处不在，所以当DCEP出来，人们一定会拿其与微信、支付宝进行比较。目前看，DCEP与微信、支付宝和人民币都是一比一等值，“100元就是100元”，都是人民币的数字化呈现方式，他们究竟有什么不同？

与支付宝、微信不同点在于，DCEP的功能与纸钞、硬币的功能是一致的，主要定位是替代M0，即人民币数字化替代。“而支付宝、微信等电子支付工具是M1/M2，当你使用微信与支付宝进行支付时是需要与银行账户绑定的，简单来讲DCEP是这些工具的上层结构。”姜孜龙说。央行数字货币的货币层次属于M0，而微信、支付宝等第三方支付的货币层次是M1或者是M2。”

M0、M1、M2是什么意思？M0是指流通中的现金;M1是M0+活期存款;M2是M0+M1+储蓄存款+定期存款+其他存款。“简单来说，微信、支付宝是一系列金融产品的组合，使用微信、支付宝存放于零钱通、余额宝等钱包中是有利息的，而DCEP就是人民币，没有利息，这样设计是为了让DCEP有更大的灵活性，当需要有利息时可以有利息。”吴桐表示。

除了货币层次不一样，央行数字货币与第三方支付的信用背书不同，央行数字货币的背书主体是国家信用，而类似微信与支付宝的第三方支付的背书主体是企业。

从数据安全的角度来看，使用DCEP用户交易数据只有央行知道，但使用微信、支付宝等第三方支付，用户支付和交易信息腾讯与蚂蚁金服是知道的。从这个意义上看，DECP的安全性会更高。

目前透露出来的信息显示，试点城市苏州从下月开始，公务员的交通补助金一半将发放数字货币，深圳一些银行已经将DECP用于内部员工缴纳党费，雄安进行DCEP的试点商户主要为餐饮、娱乐、零售等行业的知名企业。看起来，早期数字货币使用场景有限，尚无法与微信、支付宝“同日而语”。

“短期内来看，央行数字货币尚不会对微信和支付宝支付的地位产生根本性的动摇，只不过多了一种支付方式而已。但从长远来看，随着数字货币应用生态的逐步完善，不排除未来货币流通主要是通过数字货币形态的可能性。央行数字货币作为国家信用，每个个体与商户都不能拒绝央行数字货币。”蒲松涛说。

DCEP的推广方面不会存在挑战，因为它是法币，相当于支付宝、微信的上层结构，其目的是替代纸币在铸币、运输、存储、防伪等方面的不便捷性与高成本。“而且我猜测支付宝和微信一定会快速行动，开辟与DCEP的兑换通道，快速开展DCEP的相关业务，这才是识时务的做法。”吴桐表示。

央行数字货币研究所所长穆长春此前在网上公开课中表达了与吴桐一致的观点，央行发行的数字货币是纸钞替代，功能和属性跟纸钞完全一样，只不过形态是数字化的，具有国家信用，一旦发行具有强制性，必须要使用。而微信钱包和支付宝不仅仅是一个类似于记账软件的功能性软件，还兼具理财、生活缴费、小额贷款等功能，未来数字货币发行以后，这些软件肯定会接入数字货币的。

“DCEP的属性决定了其必然采取双层运营体系进行运营。事实上，双层运营体系也是现阶段纸钞投放运营的体系，央行不可能自己向公民投放纸币，因此央行在印出纸币之后，商业银行给中国人民银行缴纳货币发行基金，之后公民就可以在商业银行的各个网点兑换现钞。DCEP是同样的道理，只不过用户使用数字货币更加电子化，减少了铸币、运输、储存等成本，并不是一个特殊的运营管理方式。”姜孜龙表示。

使用了哪些信息技术?

因为DCEP的试点，股市上区块链相关的概念股就疯涨了一阵子，只要提及数字货币，大家第一个念头想到的就是区块链，想到了去中心化。但在采访中，几乎所有的被访者都表示，在DCEP体系中目前只有很小的一部分用到了区块链技术。

区块链在其中起了底层数据支持的作用。现阶段如果是完全去中心化的公链，还无法支持国家数字货币的运营。其中，网络安全、代码设计以及运营体制方面均存在挑战。蒲松涛说：“因为DCEP作为具备法偿性的数字货币，任何微小的错误均会产生不可估量的后果。没有中心化机构在其中运营监管，完全去中心化的数字货币在承载价值存储及流通方面都很难保持长期稳定运行。”

“作为人民币的数字化替代，它必然要求中心化管理，所以在技术架构上，一定是采用中心化的数据库，采用成熟的云计算、大数据等技术。”吴桐表示，“区块链目前只在DCEP的数字身份认证环节可能采用。”

应该说，央行DCEP的发行未来将涉及很多环节、很多技术，它将带动的不仅仅是区块链技术的发展与应用。

记者了解到，关于目前数字货币所用到的信息技术，根据公开信息，央行数字货币体系的核心要素为一种币、两个库、三个中心。具体构成要素包括：央行数字货币私有云，用于支撑央行数字货币运行的底层基础设施；数字货币是由央行担保并签名发行的代表具体金额的加密数字串；数字货币发行库，人民银行在央行数字货币私有云上存放央行数字货币发行基金的数据库；数字货币商业银行库，商业银行存放央行数字货币的数据库，可以在本地也可以在央行数字货币私有云上;数字货币数字钱包，指在流通市场上个人或单位用户使用央行数字货币的客户端，此钱包可以基于硬件也可以基于软件；认证中心，央行对央行数字货币机构及用户身份信息进行集中管理，它是系统安全的基础组件，也是可控匿名设计的重要环节；登记中心，记录央行数字货币及对应用户身份，完成权属登记，记录流水，完成央行数字货币产生、流通、清点核对及消亡全过程登记;大数据分析中心，反洗钱、支付行为分析、监管调控指标分析等。

从公开信息来看，除了四大商业银行在数字货币上积极布局，三大运营商也参与了其中，而在试运营的过程中，许多信息技术企业都参与到其中。DCEP从发行到流通、投放、支付到监管等阶段，参与到其中的产业环节主要包括了几大方向：银行IT改造、ATM机对DCEP支持、数字货币钱包APP(改造或新开发)、密码保护、数字货币的监控与应用等，以上环节有望受益于数字货币新体系的建设。DCEP试运营信息公布，从银行IT改造到POS机具改造、保密安全、数字认证等相关概念股又一路上涨。仅以终端来看，2019年，银行卡跨行支付系统联网商户2362万户，联网POS机3089万台，ATM机109万台，这些设备的改造，将带来巨大的市场。根据IDC此前的预测，我国2020年银行IT投资规模将达到1488.7亿元，同比增速10.2%。如果数字货币加速到来，银行IT的投资必将进一步加大。

除了数字货币从发行、流通、投放、支付到监管等核心环节需要大量的IT技术，而在数据经济时代，其未来应用同样被看好。

从记者采访中，受访企业看好的是 “智能合约”应用，因为DCEP是智能化货币，已经具备可加载智能合约的特性，可定向流通，可追踪。智能合约究竟是什么，按照网络的解释是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。

蒲松涛用了一个咨询的故事形象地解释了智能合约，“比如我们两人约定做一个咨询，1个小时为200元钱，我们没有签署纸质协议，口头约定，随后我们开始咨询，合约会自动执行，如果是半个小时，会自动扣除您100元，执行完成后，钱如数进入我的账户。在数据经济时代，智能合约有很大的应用空间。”随着DCEP的应用环节进一步扩大，很可能在未来加载智能合约。

随着央行不断推进DCEP，未来将有更大的想象空间。4月28日，中国人民银行数字货币研究所与商汤科技签署合作协议，双方将共同开展人工智能技术在金融场景中的应用开发，加速推进金融领域的人工智能创新研究。

关于商汤与央行数字货币研究所的合作，商汤没有给出更多的说法。蒲松涛认为，从整个技术创新和产业发展的大势来看，数字货币和AI技术的融合创新具有巨大的潜力，将有望拓展数字货币的功能实现模式和价值体现途径。但从短期来看，尚无法判断二者结合所带来的实际作用和价值。“目前可以想象到AI有可能应用在两个方面：其一是在支付的便利性上，AI使货币功能实现更智能化。其二是数字货币发行使用等方面，运用大数据AI实现预警。”蒲松涛说。

姜孜龙认为：“DCEP与物联网技术将结合。作为数字货币，其在链下进行价值交换时，必须要联通链上信息的相关设备，这一点来看，物联网技术的应用是不可替代的。”各种物联网终端加载数字货币支付也同样有可能。

相信，在未来数字经济时代，数字货币将与各种信息技术越走越近。

Ⅳ 商汤科技是做什么的

商汤科技是专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发的一家公司。

商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命和愿景，自主研发并建立了深度学习平台和超算中心，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。

业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市，以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。商汤科技已与国内外1100多家世界知名的企业和机构建立合作，包括SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、vivo、小米、微博、万科、融创等。

(5)商汤科技数字货币研究所扩展阅读：

发展历程

2019年11月，商汤科技当选人脸识别技术国家标准工作组组长单位，推进人脸识别国家标准制定工作，促进AI安全应用。

2020年5月，西安、哈尔滨、郑州等千万级人口城市的150多个地铁站，依托商汤科技“SenseMeteor睿知智慧轨交平台”实现乘客刷脸乘车。

2020年5月，CVPR 2020首次以线上形式举办，商汤及联合实验室共62篇论文入选，并摘素有工业界黄金标准之称的NIST FRVT五项第一。

2020年8月，被誉为“史上最难ECCV”的ECCV 2020上，商汤再攀高峰，共有60篇论文入选，并斩获ECCV LVIS Challenge 2020及ECCV AIM 2020两项冠军。

Ⅵ AI四小龙之首的商汤科技，3年多亏损243亿，仍为研发坚持投入70亿

由于全球 科技 发展水平的不断进步，越来越多的企业开始向智能化方向发展，为了提供更多的智能产品和技术，国内涌现出了以商汤 科技 为首的大批AI企业，但商汤 科技 已经连续三年陷入了亏损，这是为什么呢？

社会 的进步促使各国正在摆脱对互联网经济的全面依赖，人工智能成了新的时代宠儿， 2020年国内的AI产品创造了4000亿的市场规模，这其中也涌现出了商汤 科技 等几家实力不俗的企业。

创办于2014年的商汤 科技 ，是一家主营人工智能全产业链的公司，它凭借自身的实力，跟 云从 科技 、依图 科技 以及旷视 科技 合称“AI四小龙”。

其中商汤 科技 凭借公司3593人的庞大科研队伍，以及对AI体系的完整解读和初步建设，一度被尊为“四小龙”之首。

然而发展已经有8年之久的商汤 科技 ，似乎越来越跟龙头的称号相去甚远，从2018年开始，公司就持续陷入亏损的情况中。

截止到今年的6月份，商汤 科技 累计3年半亏损了243亿元，而这期间营收却只有99.75亿， 如此强烈的反差让不少人开始对商汤 科技 产生了疑问，这个提早入局的企业为何在发展多年后反而不及当初了呢？

其实近年来不仅是商汤 科技 出现了问题，四小龙里的其他公司都或多或少出现了亏损，其中依图 科技 在2年半的时间内亏损了60亿，甚至旷视 科技 在三年之内亏损了127亿元。

由此可见整个AI行业内，正处于一个发展的低谷期，那么造成他们陷入如此境地的原因是什么呢？

原因只有一个，那就是 行业的发展还没有跟上时代的进步， 如今不管是 汽车 领域的特斯拉和比亚迪，还是手机行业的苹果和华为，上至航天下到工业生产，几乎处处都有人工智能技术的参与。

面对全产业的体系建设， 不管是商汤 科技 还是旷视和云图等企业，都不能以一己之力实现智能化体系的建设，至少目前还不能。

所以面对强劲的市场需求，企业自身的技术和设备支持难以为继，出现亏损也就理所当然。

而且从今年7月份开始，关于人脸识别等技术的严格管控，也成了压在商汤 科技 等企业身上的一个重担，如何在维护私人信息和安全的同时，妥善将人工智能的潜力开发到最大化，这成了各大AI企业需要考虑的问题之一。

因此正是因为外部环境的多重影响，才会让“AI四小龙”亏损连连，那么面对这样的困局，他们该如何应对呢？

对于技术型企业来说，盲目开拓市场只会让企业的资金链出现断裂， 最主要的还是要从企业自身的技术水平上进行提升。

为此商汤 科技 已经开始了大规模的研发投资，从2018年到今年上半年，商汤 科技 累计投入了 70亿元 的研发资金，而这三年多的全部营收才不过90亿，如此看重技术投入，说明商汤 科技 正在努力满足全行业的技术需求。

而且值得一提的是， 商汤 科技 对人才的关照程度也是非常强的，公司上下员工有5000多人，教授级别的人才比比皆是，而整个2020年，商汤 科技 为这些技术人才提供的薪酬总额高达15.69亿元。

因此正是靠着对人才的大力培养和扶持，商汤 科技 才会在亏损的情况内依旧维持自身的地位，截止到今年年中，商汤 科技 累计拥有了 8123项 技术专利，为将来适应 社会 行业需求提供了技术支持。

不过虽然商汤 科技 正在“烧钱”换市场，但是其究竟还能够烧多久是一个问题，毕竟该行业的发展需要大量的技术做依据，如果商汤 科技 烧光最后一分钱仍没能实现全体系的建设，未来该何去何从呢？

从2018年开始，商汤 科技 就不断申请领取研发补贴，截止到今年已经累计拿走了10亿元，如果不能尽早取得成就，商汤 科技 的市场地位恐怕就会发生动摇。

未来商汤 科技 能否一飞冲天，实现行业突破领先呢？大家有什么好的看法吗？

Ⅶ 融了4.1 亿美元的商汤科技，凭什么如此值钱

12月30日，商汤科技正式登陆港交所，一度涨超21%，市值超1500亿港元。招股书显示，富途与中金公司、海通国际、汇丰等共同担任本次IPO的承销商。

根据弗若斯特沙利文公司的报告，按2020年收入口径，商汤科技是亚洲最大的人工智能软件公司，并以2020年11%的收入市场份额成为中国最大的计算机视觉软件提供商。

出自商汤科技招股书

自成立以来，商汤科技在各项全球竞赛中已获得70多项冠军，发表了600多篇顶级学术论文，并拥有8,000多项人工智能专利及专利申请。

根据沙利文的报告，以2020年收入计算，商汤科技是亚洲最大的人工智能软件公司，同时也是中国最大的计算机视觉软件公司，市场份额达11%。

面对如此高增速的市场，和领先的市场份额，商汤科技的发展前景值得看好。

Ⅷ 商汤科技IPO，被资本热捧的AI到底是不是一门好生意

今天，AI已经成为了一个所有人耳熟能详的名词了，各种各样的AI公司层出不穷，行业中最耀眼永远只是塔尖上的少数……

旷视 科技 、依图 科技 、云从 科技 和商汤 科技 就属于这一类少数派，这四家企业也被称为“AI四小龙”。

最近商汤 科技 开始IPO，我们就从它谈起，来看看AI这项业务到底行不行。

商汤 科技 属于含着金钥匙长大的邻家小孩，学习能力出众，自然也特别受到金主爸爸的疼爱，从来都不缺钱，喊一声，就有资本送钱来了。

商汤 科技 成立之初就在全球首次突破了人眼识别能力，自研算法在人脸数据库中的识别准确率高达98.52%，3个月后，商汤把这一数字提高到了99.55%。

根据天眼查的数据显示，商汤 科技 从成立到现在，共获得了12轮融资，融资总额超过52亿美元，投资人遍布国内外。

其中不乏阿里、苏宁这样的国内互联网巨头，还有招商证券、中金证券、东方证券这样的国资券商，还有高通创投、软银这样的国外顶级创投机构，厉害的是，这里面还出现了万达的身影。

简单来说，商汤 科技 既被国内看好，同时也被国外看好，即被互联网行业看好，还能被传统行业的房地产商看好，大有未来 科技 之光的架势。

当然，它也确实用一系列的实力证明了自己。

2016年，商汤 科技 研发的自动驾驶平台刷新了行人及车辆识别领域的世界纪录，2020年，商汤 科技 又完成了首个专业用人工智能芯片STPU流片，2021年，商汤又建造了世界上最大的计算机视觉模型，参数超过了300亿个。

我们过去的文章里经常说，研发是一个 科技 企业的立身之本，商汤 科技 确实是做到了。

招股书上显示，从2018年到2020年，商汤 科技 的研发费用占比分别是46%、63%、71%，他一家公司就囊括了40位教授、250多名博士，以及3593名科学家和工程师。

但是，在光芒的背后，是一谈到赚钱就掉链子，这也确实挺尴尬的。

在充足资金与研发人员的投入之下，商汤 科技 在全球的各类竞赛中拿到了70多个冠军，发表了超过600篇顶级学术论文，拥有8000多个专利申请。

但是，根据商汤 科技 的招股书显示，从2018年到2021年上半年，商汤 科技 的营收分别是18.5亿、30.3亿、34.5亿、16.52亿。

看着还不错，但同期他们分别亏损了34.28亿、49.63亿、121.58亿和37.03亿，三个财年加上今年上半年总共亏损达到了242.52亿。

融资来的52亿美元基本上快亏得差不多了。

一边是技术的绽放与资本的热捧，另一边是长期陷入利润不佳的窘境，商汤 科技 的问题到底出在哪里了呢？

我们从技术，市场供需这两个纬度来看。

第一、再好的技术落地都需要时间。

我们在过去的文章里谈过关于产研结合的问题。

科技 的发展，企业的壮大是需要让更多的研究和专利能落地商用的。

虽然商汤 科技 在顶级期刊上发表了诸多论文，而且专利数量也相当庞大，但作为一家企业来说，研究的目的是为了能让技术落地，并且推向市场，被市场所接受，而不是单纯的秀论文数量。

而且，在技术深度方面，商汤 科技 拥有自己的独占技术其实并不多。

它的很多技术和专利是根据公开论文，开源代码的基础上实现的应用，虽然读懂这些公开论文的门槛很高，但对于人才济济的 科技 大厂来说，这不是什么太深的护城河。

比如在活体识别这个领域，玩家不仅只有商汤，云从这样的AI 科技 ，网络、腾讯也拥有深厚的技术积淀。

网络钱包用的就是自家的技术，腾讯的微众银行用的也是自家的技术。

前边提到的人脸识别准确率，网络在2015年达到了99.77%，刷新了商汤的纪录。

面对BAT这样的老牌大厂，商汤的技术护城河仍然是一个问题。

第二、市场供需还未爆发，业务领域细分且垂直。

不了解AI的人仿佛都觉得AI是个筐，啥都能往里装，万物皆可AI。

客观来说，AI是未来没错，但它并不是对现有产业的颠覆，更多的是一种赋能，高效的赋能。

比如用AI赋能垃圾分类，用智能化监管代替人工监管；比如AI赋能药物研发，谷歌就专门推出了可识别蛋白质结晶的AI系统，用于药物开发。

本质上，AI的价值是提高传统产业的生产效率，解放生产力。

AI这个赛道非常的广阔，实际上的业务十分细分、垂直。

目前被应用最多的是计算机视觉识别。

2020年中国的计算机视觉识别市场规模也不足150亿，这个规模的产业，无论是深度还是广度上都远远不能和手机、 汽车 这些万亿产业相比。

小池塘也很难养出大鱼来。

另一方面，国内AI产业化高度依赖于政府项目，比如智慧城市、智慧生活、智慧商业几大板块。

商汤 科技 的业务中，87%的业务都是来自于智慧商业和智慧城市两大板块。

但这也牵扯到了另一个问题，AI四小龙并没有独立获取项目的能力，项目真正的来源都在一些央企总包方手里。

智慧城市听上去很美好，可城市的智能化改造是一项大工程，项目周期至少需要3年，涉及的流程繁多，商汤等AI新兴势力所做的事只是诸多环节之一。

由于AI产业的碎片化特征，这就导致不同的用户需求不同，无法用同一个标准去面对所有人，这自然就很难形成规模化。

项目之间的差异，使得上一个项目的方案在这个项目无法适用，亏损就成为了常态。

从市场竞争的层面上看。

华为、腾讯、网络这些平台型巨头都在切入AI领域，甚至传统的半导体企业，比如德州仪器、英特尔、英伟达都在半道研发自己的AI解决方案。

举个简单的例子，在AI被广泛应用的安防行业当中，安防行业的原生巨头海康威视也在研发自己的AI解决方案，而且相对于商汤 科技 来说，海康威视本身就是终端生产商，更具有拿项目的优势。

仅以营收比较，2020年，商汤的营收24.5亿，而海康威视的营收635亿，换句话来说，商汤的规模只有海康威视的5%不到，海康威视对商汤具有碾压优势。

上面所说的这些问题，不仅仅是针对一家商汤 科技 ，而是整个AI产业的企业都需要面对的问题。

其实，我们仔细对比一下AI四小龙，会发现这几家的处境都出奇的相似。

从过往的财报来看，AI四小龙都是亏损比营收多，营收越多，亏损越大。

这四家企业的崛起，都和中国安防摄像头的升级息息相关，简单地说就是吃到了政府升级安防项目的红利。

面对越来越多的亏损，投资人很着急，四小龙也很着急，所以在最近一年多时间里，四小龙都在集体冲击IPO。

作为 科技 企业，四小龙大书特书的都是自己的研发投入，旷视 科技 、云从 科技 和依图 科技 ，研发占比都超过了50%，商汤 科技 的研发占比更是高达70%。

在这些漂亮数字的背后，还得回到怎么样找到盈利模式这个本质的问题上来。

我们可以把视线转向另外一家AI企业，号称AI芯片第一股的寒武纪。

当年风光无限，成功登陆科创板的寒武纪，最高市值高达1191亿。

但后来，整个股价一路走跌，市值只剩下406亿，跌去6成之多。

寒武纪也是长期在研发上高投入，在AI芯片产业同样面对来自华为、网络这些巨头的夹击，自身造血能力不够，导致市场不看好。

对于一个 科技 企业来说，它跟平台型企业不一样。

京东持续亏损了12年，但它的商业模式很清晰，京东用12年的亏损回答了市场一个问题， 淘宝天猫跟我竞争，我凭什么能活下去？

答案是京东用巨资砸出来的基础物流设施，这是京东底层的护城河。

不解决根本的盈利和路线问题，即使上市融到了更多的资金，企业也只是拖延时间而已。

当前AI四小龙们还没有一条明确、长远的盈利模式。

不管是从技术上，还是未来的发展路径上，并没有一个可以信服的指引给到市场，自然也很难得市场认可。

在过去的文章中，我经常说技术是 科技 企业的立身之本，但我们也要时常问问自己，这些技术是不是我们的客户真正需要的？假如腾讯和阿里也要做这项业务，凭什么我能活下去？

回顾一下前辈们，台积电的技术很牛逼，全球第一，但这项技术的根基是在台积电创新的晶圆代工模式。

明白客户需要什么，比追求产品技术的先进性，可能更为重要，利润思维，一定不能舍去。

当然，AI未来一定是一门大产业，现在它仍然具有一定的超前性。

市场还没有快速发展到那一步，还需要更多的积累。

我们的AI企业还需要时间，需要尽快找到自己的商业模式和领域，助力和赋能更多的相关企业实现产业的升级。

但是，这个前提是路要扎扎实实地走，别贪快，贪快就容易摔倒。

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责任编辑 | 罗英凡