数字货币十大经典量化策略

㈠ 数字货币量化交易靠谱吗

看个人对量化的精确度要求了，大数据分析出来的东西，肯定是成功率是要一些的。数字货币现在做量化的还非常少，现在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先参考一下，在熊市，高频交易肯定量化会靠谱一些。

㈡ 数字货币量化策略靠谱吗

数字货币现在做量化的还非常少，现在知道的好像就火星资产银行是在做量化。可以先参考一下

㈢ 量化交易主要有什么经典的策略

您好
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

㈣ 量化交易领域有哪些经典策略

量化交易种比较受宽客们所熟知的量化经典策略有：

alpha对冲(股票+期货)

集合竞价选股(股票)

多因子选股(股票)

网格交易(期货)

指数增强(股票)

跨品种套利(期货)

跨期套利(期货)

日内回转交易(股票)

做市商交易(期货)

海龟交易法(期货)

行业轮动(股票)

机器学习(股票)

以上这些经典的量化交易策略源码都可以到掘金量化交易平台查阅。

㈤ 量化对冲领域有哪些经典的策略和传奇人物

阿斯内斯是法玛在芝加哥大学指导的金融博士，其博士毕业论文在三因子模型的基础上加入了动量因子，以四因子模型的形式完成了一系列的实证分析。博士毕业后阿斯内斯进入高盛，成为了一名量化交易分析员，随后在高盛组建了全球阿尔法基金，主要从事以量化为导向的交易工作，业绩不俗。1997年他离开高盛创办了自己的AQR资本管理公司，目前该公司是全球顶尖的对冲基金之一。虽然没有直接的证据证明阿斯内斯在工作中采用的是多因子模型基础上的股价预测技术，但是可以想见的是，市值、账面市值比、动量因子和因子模型应该与其量化交易策略存在一定的关联。阿斯内斯在一些访谈和学术论文中也时常谈到价值、动量/趋势、低风险、套息等相关概念，是为佐证。

由学术研究进入量化交易实业领域的一个更为极端的例子，应该是文艺复兴科技公司的西蒙斯，这也是中国读者较为熟悉的一个量化交易从业者。西蒙斯于1961年在加州大学伯克利分校取得数学博士学位，年仅23岁，并在30岁时就任纽约州立大学石溪分校数学学院院长。他在1978年离开学校创立了文艺复兴科技公司，该公司因为旗下的量化旗舰基金——大奖章基金傲人的业绩而闻名。关于西蒙斯所使用的量化交易策略，坊间一直有诸多猜测。许多人认为其所使用的应该是基于隐马尔科夫模型的量化交易策略，原因在于西蒙斯的早期合伙人鲍姆是隐马尔科夫模型估计算法的创始人之一，同时文艺复兴科技公司招聘了大量的语音识别专家，隐马尔科夫模型正是语音识别领域的一个重要技术工具。作者对这一说法持怀疑态度，不过不管怎样，从文艺复兴科技公司比较另类的人员构成来看，这应该是一个比较纯正的使用量化交易策略进行运作的对冲基金公司。

虽然大部分的量化对冲基金正在使用的交易策略都或多或少的进行保密，但是仍然有一些量化交易策略在多年的使用后开始慢慢为外界所熟知，统计套利就是其中之一。这个策略的概念最早产生于摩根斯坦利，当时的做法也被称为配对交易，实际上就是使用统计的方法选取一对历史价格走势相似的股票，当两支股票之间的价格差距变大、超出一定阈值之后，就分别做多和做空这两支股票，依靠该价格差在随后的时间里回归到正常水平来获取收益。由于这种量化交易策略既源自于统计分析、又存在等待价差回归的套利特性，因此被称之为统计套利。而随着对这类交易策略的进一步深入研究，统计套利策略目前已经远远超出了配对交易的范畴，变得更加的复杂和多样化。

肖曾经是摩根斯坦利这个统计套利交易组的成员之一，他于1980年在斯坦福大学获得计算机博士学位，随后留校进行学术研究。肖在1986年加入摩根斯坦利后负责该组的技术部门，但是在两年之后、如同统计套利的首创者班伯格（注）一样、由于政治斗争等原因从公司离职，并创立了自己的德劭基金公司。结合了肖的大规模并行计算研究背景和在摩根斯坦利接触到的统计量化策略，德劭基金公司利用计算机量化模型作为主要的策略进行交易并取得了巨大的成功。值得一提的时，肖在对冲基金领域扎根之后，仍然不忘科学研究，其成立的德劭研究公司致力于通过强大的计算机硬、软件能力在分子动力学模拟等生化科研领域取得前沿性进展。这与阿斯内斯一直在金融杂志上发表学术论文的行为，相映成趣，当然肖的学术研究相对而言可能更为极客一些。

相比起统计套利，传统意义上的套利策略是一个更为人熟知、更经典的量化交易策略。实际上现代金融框架的一部分都是基于“无套利”这样一个假设原则建立起来的，可见套利策略的深入人心与重要性。如果说统计套利的重点在于刻画和预测多个资产间的统计关系，那么传统套利可能就更重注于各个资产的价值计算，以及策略执行时的交易成本估计和优化。只不过量化交易策略进化到现在，统计套利和传统的套利策略已经是互相渗透、互相融合的了。以计算机能力见长的德劭基金公司，对这两种套利策略应该都是有所涉及的。

说起套利，不得不提到长期资本管理公司。这家公司的阵容十分豪华，包括债券套利的先驱梅里韦瑟、两位诺贝尔奖获得者莫顿和斯科尔斯、美联储副主席穆林斯等诸多顶级从业者，主要从事的正是债券的量化套利交易，当然其中也会包含一些其他形式策略的成分。公司成立的前三年间表现非常出色，但是在1998年俄罗斯国债违约之后，相关的连锁反应使得公司产生巨大亏损，在美联储的干预下被华尔街几家公司出资接管，形同倒闭。实际上，长期资本管理公司在俄罗斯债券上的损失本身并不大，但是许多大金融机构在亏损环境下必须保证足够的资本量，因此通过出售流动性较好的七大工业国债券等资产来减低风险、增加资本，全球主要债券价格在卖出压力下大幅下跌，波动巨大，这才导致了杠杆极大的长期资本管理公司在债券套利上产生巨额亏损。

㈥ 常见的量化策略都有哪些

经典量化策略——双均线策略(期货)

经典量化策略——跨品种套利(期货)

㈦ 数字货币十大交易平台有哪些

1、Bithumb

Bithumb是韩国最大的数字货币交易所，也是交易量排名全球前十的交易所，每天交易量超过13000比特币，约占全球比特币交易量的10％。它承诺提供全球最低的手续费。Bithumb占有75.7%的韩国比特币市场和10%的全球比特币市场，同时占有韩国50%的以太坊市场。

2、BitMEX

BitMEX建立于塞舌尔共和国，领先的杠杆交易平台。可操作高到100倍杠杆的加密货币衍生品交易，同时也提供针对其它数字货币产品的高杠杆。BitMEX上提供了十几种期货和掉期合约产品。比特币是其中交易最活跃的品种，其下又分为三种合约类型：XBTZ17（比特币/美元期货，futures），XBJZ17（比特币/日元期货）和XBTUSD（比特币/美元永续掉期，perpetual swap）。

关于注册BitMEX账号，只要填写电子邮件，密码，国家就可以了。姓名可以留空。BitMEX不接受法币的充值和提现，所以不必遵循银行的KYC/AML要求索取用户的个人信息。

3、OKEX

OKEX主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的现货和衍生品交易服务，隶属于OKEX Technology Company Limited。从2014年起致力于面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的币币和衍生品交易服务，采用GSLB、分布式服务器集群、分布式存储、多机互备的高速内存交易引擎、冷钱包、私钥离线化的热钱包等先进的技术。

4、币安

币安作为国际区块链行业备受关注的公司之一，由区块链行业知名公司前Blockchain CTO赵长鹏及前一下科技副总裁何一联合创办，为用户提供更加安全、便捷的数字货币兑换服务，聚合全球优质数字货币，致力于打造世界级的区块链资产交易平台。币安上线仅50天，用户便覆盖全球180余国家，这也是币安首次公开融资信息。

5、火币

火币是国内三大交易所之一，总部位于北京，旗下也有很多交易所，包括国内站、国际站、量化交易等，火币网是国内站，火币网自2013年创立以来，累计交易额突破1万亿美元，一度成为全球最大数字资产交易平台，占据全球 50% 数字资产交易份额，并先后获得真格基金、红杉资本投资。

火币集团已投资10余家上下游企业，现已完成新加坡、韩国、香港、泰国、澳大利亚、加拿大、巴西、英国等多个国家及地区合规服务团队的组建，为全球超过130个国家的数百万用户提供安全、可信赖的数字资产交易及资产管理服务。

6、Bibox

Bibox是全球首个人工智能数字资产交易平台，创新性地实现交易安全性、平台稳定性、操作便利性；以金融衍生品服务知名于业内，平台在提供现货交易的同时，还会提供融资融币和合约交易业务，投资者可以进行多空双向操作，通过买入做多来获取数字资产价格上涨的收益，通过卖出做空来获取数字资产价格下跌的收益，方便交易者进行投资和套期保值。

7、HitBTC

HitBTC于2013年成立并获得600万欧元的风险投资，总部在欧洲，是英国的一所比特币交易平台，支持包括BCC/BTC、ETH/BTC、XMR/BTC、LTC/BTC、EOS/BTC、EOS/ETH等当前主流加密数字货币组合交易，目前交易对有762个。HitBTC由位于香港的HIT解决方案有限公司负责运营，并在智利圣地亚哥设有专门的支持和通信办公室。

8、DigiFinex

DigiFinex是一家注册成立于塞舌尔的区块链数字资产交易所，主要面向全球用户提供比特币、以太坊、莱特币等数字资产的币币交易服务。根据非小号数据显示，目前平台交易对有103个。DigiFinex由区块链及数字资产爱好者创办，核心团队来自迅雷、腾讯、网络。由注册于塞舌尔的DIGIFINEX LIMITED公司运营，目前运营中心位于新加坡。

9、ZB网

ZB是一个全球化的数字货币交易所，当前平台交易对有168个，支持场外和现货交易。目前已获得泰国和迪拜的交易所牌照，并且已在瑞士、加拿大、美国、曼谷、迪拜等地设立运营中心。ZB专注为全球客户提供安全、便捷和合规的区块链资产交易服务。

10、币赢国际站

币赢网是中国国企在香港开设的全球数字资产交易平台，采用冷存储、SSL、多重加密 等银行级别安全技术,确保虚拟币交易的安全稳定。主要面向全球用户提供以太币、HSR等数字资产的交易服务，隶属于CITICCASH Hong Kong Investment Limited。当前平台交易对有51个，支持场外和现货交易。

㈧ 有什么数字货币量化平台推荐

BBQ 数字货币量化平台

㈨ 量化交易主要有哪些经典的策略

量化选股之多因子选股模型
量化择时--双均线（MA）、DMA、TRIX、MACD择时

量化择时--PE择时

还有趋势型，网格型，剥头皮，概率法则，高频交易，神经网络，基因算法

㈩ 随着区块链和数字货币的迅速发展，市场越趋成熟，币圈量化策略成为优质客户进行数字货币量化指的是什么

随着区块链和数字货币的迅速发展，市场越趋成熟，币圈量化策略成为优质客户进行数字货币量化指的是（十二次方量化超级网格1号策略）。
随着区块链和数字货币的迅速发展，市场越趋成熟，币圈量化策略成为优质客户进行数字货币投资中的“网红”，特别是深受机构投资青睐。
供参考。