theta数字货币分析

① 什么情况下，可以直接用 theta表示算法的复杂度

n趋于无穷大时无穷大的阶数。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个

② 有哪些数字货币在未来可能有50100倍涨幅

1、RSK 比特币侧链，更智能的比特币
2、DFINITY 自进化“无限链”计算，以太坊竞争者
3、ONT 本体网络，复星集团千万元级
4、BLZ 区块链生态系统的 “甲骨文”
5、GO NET WORK 以太坊网络移动基础设施
6、ORCHID 兰花协议 绕过防火墙自由沟通
7、Trinity 小蚁上的闪电网络
8、Wtss智能钱包
9、Zilliqa
10、Rchain
11、Cybex基于EOS 的去中心化交易平台
12、InvestDigital 硬币资本早期投资
13、IHT 云产币，创业团队来自摩根、IBM 、德勤、网络、微软
14、THETA 流媒体基础设施，美国版流量矿石
15、REALCHAIN 高端消费品和收藏品鉴定数据中心
关键是要守的住，有信仰！[币安社区]

③ 算法导论t(n) = theta(1)是什么意思

您好，T(n)=T([n/2])+1这样的迭代关系往往出现在递归中，分析问题的规模，要求问题规模为T(n)，每次运算减少一半，如求幂问题：求a^n
只要求出t=a^(n/2)然后直接求t^2（如果n是奇数再乘个a)即可，所以T(n) = T(n/2) + 1。
而如果每次乘a来计算a^n，那么问题规模递减而不是上面做法的成倍递减。
您这样：
T(n) = T(n/2) + 1
= T(n/2^2) + 2
= T(n/2^3) + 3
= ...
= T(n/2^(log2(n))) + log2(n)
故复杂度是Log2(n)

④ 生存分析（生物统计）习题

已知 density f(x) = 1/theta. 对 f 积分得到 cdf F(x) = integral of f from 0 to x = x/theta. Thus survival function S(x) = 1 - F(x) = 1 - x/theta.
Now we compute hazard function by its definition: h(x) = f(x) / S(x) = 1 / (theta - x).
Finally, mean resial life given that the organism has survived at time t is: E(X-x | X>=x) = E(X|X>=x) - x = (integral of x*f(x) from x to theta) / S(x) - x = (theta - x)/2.

⑤ 机器学习 为什么theta=0不需要正则化

数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

⑥ matlab中theta是什么意思

theta表示数学中常用的希腊字母“θ”，就是一个变量，无特殊意义。

在matlab中，由于无法直接输入数学中常用的希腊字母和一些特殊字符，所以常用的一些拼音代替。

将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动力系统建模与仿真集成在一个易用的Windows环境中，为科研、工程设计和许多需要有效数值计算的科学领域提供全面的解决方案。

(6)theta数字货币分析扩展阅读：

MATLAB自产生之日起具有方便的数据可视化功能，以便用图形来表示矢量和矩阵，并能对图形进行标注和打印。高级图形包括2d和3d答案可视化、图像处理、动画和表达式映射。可用于科学计算和工程制图。

新版本的MATLAB对整个图像处理可以改善和完美的很多工作，如何使它不仅在一般数据可视化软件的功能（如二维绘图和三维表面处理，等等更完美。

和其他一些能力的功能软件没有照明（如图形处理、色度处理以及四维的性能数据，等等），MATLAB也显示良好的处理能力。

同时对于一些特殊的可视化需求，如图形对话，MATLAB也有相应的功能，保证了用户对不同层次的需求。

此外，新版MATLAB还重点对图形用户界面（GUI）的制作进行了很大的改进，在这方面可以满足用户的特殊要求。

⑦ 请教期权theta为正的情形该如何理解

theta描述期权合约时间价值损耗的快慢程度，表示随着期权剩余期限每单位时间流失，期权价格变化程度，theta之通常是负的，表示期权合约的价值会随着时间的流逝而消失，但是有些认沽期权的theta值可能是正的
通常是负的，很好理解，时间越接近行权日，那么合约的价值越少当然越少，负的啊
有人的答案：

突然想到可否这样解释深度实值时无红利的欧式看跌期权的负theta：
由于美式看跌期权在深度实值的时候提前执行或许是一个更好的选择（这个证明过程HB上有详尽的分析），因此若不能提前执行，那么时间价值为负，即是欧式的处境。
时间价值为负=theta为正。

如此推断的话
处于实值的附有很高利率的外汇的美式看涨期权也应该是可以考虑提前执行的？
这个又和我们一般理解的美式看涨期权的最优选择是不提前执行而是直接交易期权的一般情形相悖了，这又是为什么啊！

就是深度实质的认沽期权特殊品种行权收益更大，所以能变成正的