java数字货币多角策略源码
『壹』 在OKEX进行数字货币交易时的策略委托指的是什么
在OKEX合约交易页面有一个策略委托的选项(限价委托、计划委托、跟踪委托、冰山委托、时间加权委托),系统可以根据客户事先设定的参数自动进行委托,所有策略委托的逻辑均为固定逻辑并在说明文档中详细说明,在客户设定参数并委托后自动执行,OKEX在策略执行的过程中不会对策略的实际执行进行任何人工干预。
策略委托在未达到触发条件之前,并不会在盘中实际挂单,也不会锁定用户可使用的资产份额。如果达到触发条件后,由于用户资产不足等原因无法正常下单,则系统将自动撤销该策略委托。
『贰』 有没有专业的数字货币钱包评测
在2017年底的时候,数字货币经历了爆发式增长,又遭遇了2018年滑铁卢式的下跌,到现阶段的趋于平稳。期间有大批的投资者涌入币圈,各种数字货币的买入卖出都需要经过交易所或数字货币钱包,但在2018年频繁出现交易所数字货币被盗事件,所以越来越多的交易者选择将数字资产放在数字货币钱包中存储,下面就将目前主流的数字货币钱包进行测评,整理出五款最具加知的数字货币钱包,一起来了解一下。
1.比特派(评分:8.5)
比特派是一款基于HD钱包的综合化区块链资产服务产品,主要功能包括:收发、买卖、加速交易等。用户掌控私钥,交易完成后的币,直接归用户自己保管。目前它支持的币种主要包括BTC、BTC分叉币、ETH、部分ERC2.0代币、QTUM、HSR、DASH及分叉币SAFE、LTC及分叉币LCH、ZEC、ETC、DOGE。
优点:在钱包首页最顶端显示当前数字货币的余额,左上角可切换至其它数字货币,货币余额也可从数量切换至法币价值。中间有发币、收币、一键买卖等多种功能,下面显示每笔转账的交易广播情况,完成的交易也可以在交易记录中查询。离开比特派APP界面一段时间后重新进入时需进行解锁,提高了钱包的安全性。
不足:只支持主流币,其他小币种不支持,支持币种数量10+,页面设置不人性化,各种参数,令用户使用困难,另外,安全性堪忧:最近比特派ios版本出现问题,应用无法打开,而且官方表示:如果不小心卸载,钱包内资产可能无法找回!目前还在于苹果公司沟通中。
下载地址:bitpie.com
2. 极客钱包(评分:8.2)
极客钱包是一款简单便捷的轻钱包,支持比特币(BTC)、莱特币(LTC)、以太坊(ETH)、EOS、USDT等主流数字货币资产的存储与管理。
优点:安全系数高,采用本地私钥安全机制,以及手机、电脑双备份策略,支持目前主流的币种,平台有一个跳骚市场,可以进行实物资产上链的代币买卖。
不足:USDT交易必须要用0.0001个BTC作为交易手续费,不支持一些小币种,页面优化不错,但功能比较少。
下载地址: www.geekwallet.org、www.geekwallet.cn
3. imToken(评分:8)
imToken是一款移动端轻钱包App,支持ETH以及以太坊ERC2.0标准的代币(比如EOS、DGD、SNT、QTUM),是目前以太坊系列数字货币的必备钱包。
优点:mToken作为以太坊系列轻钱包,支持以太坊ERC2.0标准的所有代币,可控制每笔发币的矿工费,可设置收款金额,同时交易记录查询便捷、界面清爽、操作简单易上手,因此适合需接收多种ERC2.0标准代币、交易不频繁的ICO投资者。
不足:1.钱包的“发现”模块不够直观。2.只能存放在以太坊平台上开发的代币,像BTC ,NEO 这种自有公链的代币就不能存放,同时那些比特币的分叉币,更不能存放了。
下载地址:token.im
4. Kcash(评分:7.8)
Kcash同样是一款轻钱包,目前支持BTC、ETH、LTC、ETC、ACT和基于以太坊及Achain智能合约平台的数字货币。Kcash拥有跨链和跨合约技术,支持的币种目前还在持续增加中。
优点:Kcash作为多链钱包,支持多类数字货币,对于投资多个系列数字货币的用户非常友好。此外,Kcash还有发红包功能,未来更会推出币币交易、连接银行卡等功能。
不足:功能太多导致易用性比较差,另外安卓版本的兼容性有些问题,部分安卓机型打开app会出现闪退。
下载地址:kcash.com
5. Cobo(评分:7.8)
Cobo是专业的数字资产管理钱包,帮您安全储存资产,独有 POS 增益助您资产增值,支持包括 ETH、EOS、TRX 在内的超过 20 种数字资产,以及超过 500 种代币。
优点:Cobo安全性在同级中处于领先,使用多重安全验证,冷热分离存储,HSM多重签名,Cobo 通过智能投票、 DPOS 票池、 POS 挖矿的数字资产增益矩阵为您提供稳定收益。
不足:页面优化较差,功能复杂上手有点难度,同样存在安卓版本闪退问题。
下载地址:cobo.com
『叁』 数字货币盈利模式是什么
不得不说这是个离钱很近的行业,所以经常被人问到,你是如何在行业内赚到钱的,有什么方式赚钱。今天就来分享下几种我知晓的盈利模式。
一线:挖矿、矿机、矿场(矿池)
三者都是与挖矿相关,但也各有不同。
挖矿:这里不讨论技术细节,单从盈利的角度谈,挖矿是门槛最低的。哪怕是现在需要专业的矿机,这里依然是买一台矿机就可以参与赚钱,做大了就可以开矿场,风险不谈的话,挖矿是最简单的一种盈利渠道。投入成本低,回报率较高,时间成本高。
矿机:制作矿机生意非常火爆,也有很高的门槛,非专业人士基本很难成为制造商。蚂蚁矿机在牛市根本不愁卖。尤其是在94之后,据我所知老外来国内进矿机是一车车拖走的。不过制造商这个门槛目前已经非常高,普通人很难接触深,所以对应的也产生二道贩子。矿机生意接触不多,二手市场似乎非常混乱。
矿场(矿池)矿场和矿池当然是分不开的。为什么呢?矿池是为了规避矿场的风险而存在的,矿池会根据算力按时间来支付矿工的费用,当然也是要抽成,矿工就会旱涝保收。不过唯一要做的就是把人引到矿池来。线下的矿场也是自己的机器托管进去,也可以代为帮别人托管机器。有一定门槛,风险收益并存。
二线:资讯平台、交易所、钱包、炒币。
咨询平台:互联网时代必定存在的东西,提供信息,咨询聚合。新人进入这个行业首先接触到的就是资讯类媒体。在数字货币爆发的17年,比特币的网络搜索指数爆表。很多人想了解数字货币,所以这样的资讯平台肯定能生存下去。引流,做内容,价值变现,价值延生,一般是这几种盈利方式。
交易所:这个最好理解,一切的流量和生产币种,都是为了做交易。交易才能有一个价格来估量价值。交易中也会发现很多问题,如著名的“比特币扩容”。发现问题,解决问题,行业才可以更好发展。交易所赚钱的模式大家都心知肚明,赚钱的就是这些做庄家的,就好比赌场,券商,大家炒币亏得多,赚的少,但是交易所是稳赚不赔。除了手续费以外,似乎上币费也是一种盈利模式。交易所门槛也是较高,除交易风险,平台风险,更关注的是政策动态。大的交易所现在有“币汇”“火币”等。
钱包:冷热钱包都是产品,币圈对于这种产品来说都是刚需。在线钱包一般是免费,然后通过其他途径赚钱,比如通常会做交易所,或者有代投活动。
炒币:简单的投机,风险比较不可控,影响价格因素太多。买币卖币的赚钱手段即使赚到了钱也有很大的运气成分,我们可以羡慕别人的好运气,但不要寄希望自己也有如此的好运。所以炒币一般有三种模式,能较为“聪明”的规避风险:1.定投 2.量化交易 3.套利:现货搬砖、期货套利。现在的情况下似乎也多了第四种,otc渠道的赚取差价。
『肆』 数字货币量化策略靠谱吗
数字货币现在做量化的还非常少,现在知道的好像就火星资产银行是在做量化。可以先参考一下
『伍』 有没有比较成熟的采用Java开发的OA系统源码
目前java语言是最稳定的,高端OA如用友泛微等,都是用java开发的,所有的语言见下面
OA软件的开发语言很多,目前较为常见的有ASP/PHP/.Lotu Domino/.Net/JAVA 五种语言,五种语言各有特色,其最鲜明的就是——他们代表了“计算机语言发展使用简史”。
1. ASP语言
ASP是微软的初始WEB产品,在97年左右推向市场,是最初较早的WEB语言技术,很多小型简单的网站都是用ASP语言开发的,由于是九十年代的产品,所以在计算机语言升级以后,其本身最大的一个问题就突显了出来其可扩展性比较差,与现在的主流计算机语言.NET和JAVA对接都很困难,所以我们经常见到很多用ASP语言技术开发的小型网站在2003年以后面临升级等问题时都令人头疼,最后很多公司都采取了弃用之前的ASP语言结构的产品转而使用最近的语言技术开发网站。
使用ASP语言脚本技术开发的产品最令软体工程师头疼的是ASP技术与.NET平台对接基本不太可能(笔者过去就经历过ASP网站改造成.NET网站的事情,那经历简直可以用“苦难”两个字来形容)。由于ASP的语言久远,所以现在在新开发的系统已经使用不多。今天市场上依然能够看到的ASP语言开发的OA软件多是在05年以前生产的产品的基础上改善的。
目前用ASP语言开发的产品有:金和
2. PHP
PHP语言与ASP基本上属于同一时代的产品,但是成熟时间稍微比ASP要晚一点,PHP语言在开发上稍微比ASP复杂,其最大的优势就是其版本就像LIUNX系统一样是一个免费开放型的平台,开源代码很容易就找到,这样就解决了程序开发人员自己绞尽脑汁的去写程序,由于是开源的,很多程序在互联网上都可以找到,但是版权问题和安全性问题是一直困扰PHP技术的两个难题。国内的通达OA一直有很多盗版,其实根源问题就是PHP的开源代码性导致的(大家可以参考通达官网)。
和ASP一样,在2000年左右,PHP成为了网站的主流开发工具,PHP与ASP相比的优势就是跨平台性好些,但是如果面对大型结构的用户群或者门户网站,PHP又有一些力不从心。所以PHP技术也正在逐渐走下坡路。PHP语言目前仍有不少网站还在使用,但是主流的应用系统已经呈现正在放弃使用的趋势,基本层面上正在淡出了开发工具的选型范围。
目前应用PHP技术的OA产品有:通达,泛微的eOffice。
由于PHP的开源和ASP的易用性再加之其语言技术久远,造成一种事实——现在很多高校和计算机语言职业培训学校已经或者开始放弃了使用PHP和ASP教学,这也就决定了PHP语言技术正在沦为更新换代型的产品,对于使用者来说,就出现了未来的升级困难可能大的风险。
作为行销策略上的吸引点,很多采用PHP和ASP技术的OA软件多用低价的策略冲击市场,采用这两项技术的OA软件实际上更多的是应用于低端产品。
3. Lotus Domino
是IBM 在96年左右流行起来的OA开发工具,优点是开发速度比较快,基于Lotus的脚本进行开发,与Lotus 的邮件系统相整合,主要用来作工作流和内部邮件的传递,由于Louts采用专用的文档数据库系统,查询和数据统计效率就比较低下,与关系型数据库的整合很不好。所以Lotus Notes对于仅对单一的消息和工作流系统来说是不错的架构,但如果想做较大规模的业务整合或者业务开发会是困难重重。
使用Lotus Notes语言架构的OA产品最大的难点就是针对业务系统整合起来比较难。97年笔者曾经在北京见过IBM推广过Louts系统,也许在国外懂louts语言的人很多,但是事实上在国内懂louts系统的人少之又少,这也就决定了louts在中国国内市场上一直都打不开局面的原因之一,由于懂louts语言的技术工程师较少,所以使用louts语言开发的软件的产品面临最大的困难是升级维护,物以稀为贵,louts系统工程师的支付成本也相对比较高昂。
国内应用louts语言的OA产品:合强
以上三种语言技术在90年代的时候都曾经是WEB或者主流开发语言,但是随着计算机语言技术的不断升级换代,这三种语言技术逐渐淡出人们开发OA软件的视线,使用这三种语言的技术工程师人员数量也呈现出阶梯数量级递减,也许到了2020年,ASP,PHP语言技术的工程师将会成为全球“稀有语言动物”,也只有到了那个时候做ASP,PHP语言的工程师拿的薪水会比主流工程师拿得多得多。
4. .Net
目前国内计算机语言的主流技术之一,有一个现象大家都可以看到——现在软件公司的招聘广告,从招聘广告上我们看到现在更多的招聘对象都是JAVA和.net的技术工程师,从这个市场热度不难看出——JAVA和.net在未来很长的一段时间里将代表开发语言的主流。
论证其是否是主流原因的方法很简单,第一:是否有国际大厂商的支持。第二:可扩展性,可升级性,模块化,面向对象等等优势。产品开发出来的安全稳定性以及开发出来的可伸缩性。当然可扩展性和可升级性、模块化这些都是没有办法可视化的,对于那些对OA语言感兴趣的爱好者不防多看看计算机语言技术方面的书籍,其实每本书里都有介绍JAVA和.net在扩展、升级、模块化方面的均衡优势。第三:还有一个最为简单的验证方法,就是可以问问你身边搞过研发或者懂点计算机语言技术的朋友,他们都会给你一个明确的答案。
.NET语言开发的软件产品稳定性较高,产品可以模块化是一个存在的事实优势,但.NET具有很强的优势的同时,也存在一定的劣势,如跨平台、大数据并发。同时.Net与ASP对接时,就会导致产品的安全性变低,.NET平台的安全性会随着ASP的安全漏洞安全为黑客或者不法分子利用进而破坏,这个也就一直困扰软件技术工程师的一个最大的问题——.NET语言没有办法和ASP对接的最大一个因素之一。当然.NET如果不需要与ASP语言对接,那么也不存在这样的风险。
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『柒』 java中策略模式的题
策略模式
集合的sort方法里有个参数,需要写自己的实现。
『捌』 数字货币怎么选择
主要应该看三点:知名度、创新性、运作模式和团队。
知名度:毫无疑问在加密货币圈,比特币和莱特币知名度是最高的,即使有诸多的不足之处,但是玩家仍是最多的,也是入金量最高的,盘子大,不容易被庄家控制。当然,相关的基础设施也是相对完善的。
创新性:狗狗币之所以盛行,是因为其迎合了西方小额打赏文化,福源币之所以能成为新生代加密数字货币的佼佼者,是因为其主打的是币商圈,是一种应用型加密数字货币。
运作模式:例如,维卡币的运作模式就已经被曝光为传销,元宝币虽然之前也受到了诸多的指责,但运营团队不离不弃,元宝币仍是国产币的佼佼者。
『玖』 能不能把java搞成编译型语言 有没有人设计一种编译器直接把java源码编译为机器指令
1. java已经是编译型语言,因为不编译源程序是没法直接运行的。只不过java是编译成中间的二进制代码,不是最终的机器代码。
2.已经有这种编译器,免费的如gnu的gcj,收费的如Excelsior JET。不过没有太大必要使用,java在运行时也会把中间代码动态优化成本地机器代码,这种优化的结果一般会优于预先编译的结果,因为动态优化可以因地制宜,根据程序运行情况和计算机硬件的状况来动态选择优化策略。