共信通旧算力

⑴ 全球推理性能之王！阿里终于出手了 发布第一颗芯片！

在阿里内部的体系中，“平头哥”并不是只是战斗能力超群的动物代表，而是一家技术实力超强的半导体公司。

今日召开的云栖大会上，“平头哥”并没有辜负大家的期待，带来了阿里巴巴首款AI芯片——含光800。

据称，这款AI芯片刷新了全球推理性能最高纪录。有业内评论认为，平头哥凭借芯片领域一系列产品，阿里有望在AIoT赛道上占尽优势，抢先站上了万亿市场的风口。

那么，这款全球最强AI芯片到底牛在哪里？平头哥的芯片版图又会是怎样的布局？

不妨和基金君一起来看一下。

平头哥“亮剑”： 含光800来了！

从去年成立平头哥半导体公司开始，外界对阿里巴巴在芯片方面的布局动作始终关注颇高。在今日的云栖大会上，平头哥果然交出了漂亮的答复。

9月25日，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司正式发布首款芯片——含光800。

为什么要用“含光”命名？

含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀。阿里巴巴用它来作为公司首款芯片的命名，体现了他们在这个领域的雄心与谦逊。

那么，这款性能超强的AI芯片的能力值到底如何呢？

据阿里巴巴方面介绍，含光800虽然是阿里巴巴第一款芯片，但却是全球性能最强的AI芯片。作为一款主要用于云端视觉处理场景的芯片，含光800的性能打破了现有AI芯片记录，在性能及能效比方面统领全球第一。

在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

据阿里巴巴方面的专家介绍，这款芯片能够达成这样的表现，得益于软硬件的协同创新。

据悉，含光800采用自研架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了I/O需求和数据的搬移；同时深度优化了卷积，矩阵乘，向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，把AI运算的性能和能效双双推向极致。

“平头哥突破了算法和硬件之间的鸿沟，基于阿里巴巴丰富的场景和达摩院算法能力，自研芯片架构，并且设计了完整软件栈”，阿里巴巴专家强调。这样的设计理念也让整个芯片的效果立竿见影。

对于“平头哥”的首款芯片，外界更惊艳在它超短的研发周期。据悉，平头哥用最短的时间完成了芯片的设计、流片整个过程。其中7个月完成了前端设计，之后仅用了3个月就成功流片。

一般而言，芯片行业属于投入大、周期长、突破慢的领域，但成立才刚刚满一年的平头哥半导体公司，却在短时间内能够这么快推出首款芯片，而且芯片一推出，就能够在性能上达到世界尖端水平，只能说，阿里旗下平头哥的实力，着实不能小觑。

芯片落地： 含光800实现大规模应用

很多AI芯片公司，推出研发芯片后往往没有下文，这是因为他们尚属于芯片打造和场景设计阶段，而平头哥带出的“含光800”从诞生开始就能够实现大规模的场景应用。

据了解，阿里经济体拥有包括图像视频分析、搜索和推荐在内的丰富人工智能应用场景，这都需要AI专用芯片提供算力。这也让AI芯片诞生后就存在应用的场景。

在阿里巴巴内部体系中，含光800能够实现多个场景：包括视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等。在未来，这个芯片甚至还可被应用于医疗影像、自动驾驶等领域。

那么，除了阿里内部之外，在实际的生活应用中，这颗芯片又能够做什么呢？

云栖大会现场演示了该芯片在交通状况识别及拍立得商品识别上的两个具体应用。

1、交通状况识别

以杭州城市大脑实时处理1000路视频为例，过去使用GPU需要40块，延时为300ms，单路视频功耗2.8W；使用含光800仅需4块，延时150ms，单路视频功耗1W。

在杭州交通状况识别的视频中，含光可以在极短时间内对车的路况做出及时准确的识别，只需要用到以前1/10的硬件就可完成通用GPU能够完成的任务。

2、拍立得商品识别

据了解，拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，为了让用户快速从海量图片中精准搜索到商品，需要强大的计算力支撑，使用含光800搜索效率可提升12倍，时间从传统通用GPU的1小时缩减至5分钟。

此外，目前基于含光800的AI云服务已正式上线。未来，含光800不仅服务阿里内部场景，还将全面通过云服务开放。

阿里巴巴方面的专家表示，在人工智能场景中，含光800是传统异构计算很好地补充，通过阿里云可以为企业提供更多的选择，未来他们还会推出更多形态的人工智能芯片，在终端、云数据中心都会有更大规模的部署和应用。

阿里巴巴芯片版图浮出水面

如果以为平头哥推出一款性能超高的芯片就结束使命，那你就错了！

过去，阿里巴巴集团一直强调“让天下没有难做的生意”，而在平头哥这里，这一愿景改为“让天下没有难造的芯片”。

得益于含光800的发布，阿里巴巴的端云芯片布局基本成型。据悉，在端侧，平头哥已拥有成熟的生态体系，7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大规模量产的验证，授权客户超100家，累计销售超十亿颗，广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信和信息安全等领域。

在云端，阿里云为平头哥服务企业提供了绝佳平台，未来企业可以通过阿里云轻松获取含光800的极致算力。

此前，平头哥就发布了面向AIoT时代的一站式芯片设计平台无剑，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案，能帮芯片设计企业将设计成本降低50%，周期压缩50%。

平头哥介绍称，“在这个平台研发芯片的企业，只需专注于20%的专用设计工作量，并让这20%的工作产生80%的价值”。

根据阿里巴巴在芯片上的定位，那就是端上做芯片基础设施，云端为企业提供普惠算力。例如，处理器是所有高端系统芯片都需要的产品，它是最核心的基础设施产品，AI芯片是人工智能场景最高效的算力单元，阿里将投入重金打造好这些技术，同时构建应用生态。

“芯片、AI和云计算三位一体、协同发展——人工智能算法逐渐集成到芯片，集成算法的专用芯片为云服务提供了更强的性能，而云计算本身则加速了人工智能应用的大规模落地。”阿里巴巴相关专家表示。

阿里巴巴集团副总裁戚肖宁表示：“传统通用芯片的模式越来越难适应碎片化AIoT场景的需求，开源、开放是大势所趋，平头哥致力于做AIoT时代的芯片基础设施提供者，让芯片更普惠。”

平头哥到底是谁？

如此硬核的技术能力，果然已经让众人见识到了平头哥的不凡。

不过话说回来，平头哥和阿里到底是有怎样的渊源？为什么一家高科技公司有这么“社会”的代称？

2018年云栖大会上，阿里巴巴宣布整合中天微与达摩院芯片团队，成立“平头哥”半导体公司。

据了解，“平头哥”由阿里此前收购的芯片公司——中天微系统有限公司，以及达摩院的自研芯片业务整合而来，阿里巴巴董事局主席马云亲自将其命名为“平头哥半导体有限公司”，旨在推进云端一体化的芯片布局。

而这位“平头哥”，实际上是来自非洲大草原一种动物，叫做非洲蜜獾，头顶一片白毛，宛如被剃了平头，外表看起来杀伤力像个青铜，实际上是个王者。

在动物世界中，平头哥几乎是拥有最强大的好战基因，虽然体态小巧，却不畏比之庞大十数倍的猛兽毒虫，骁勇善战，常常能够以小博大，成功反制。平头哥强大的杀伤力，已经被网友票选为“实力票选为”除了人类以外，基本没有天敌的动物。

阿里将平头哥命名为旗下半导体公司，颇有深意，诸如江湖的说法，“生死看淡，不服就干”，这种大胆的动物也和阿里巴巴始终秉持的“不服输、不怕折腾”的精神一脉相承。而在芯片开发领域，人们正需要像平头哥这样不畏艰难、不畏辛苦、敢于挑战的人才投入进去。

2019年7月25日，平头哥成立后发布了第一个成果，基于RISC-V的处理器IP核玄铁910。据介绍，玄铁的性能比公开的RISC-V最好处理器还要提升40%，主频功耗仅为0.2瓦。

阿里巴巴集团副总裁戚肖宁表示，其可用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。使用该处理器可使芯片性能提高一倍以上，同时芯片成本降低一半以上。

也有通俗的解释称，玄铁910不是英特尔一样完全整合的CPU，而是ARM类似的CPU IP形态，华为麒麟需要用，高通骁龙需要用，三星苹果的手机芯片也离不开。

从处理器到AI芯片，阿里的平头哥公司凭借一系列产品切入芯片领域，而且一做就做到了极致，这也让很多人看到了中国在芯片产业未来的希望。

对于平头哥想打造的芯片生态，我们可以用平台思维去理解：平头哥先解决芯片技术比较难的部分，然后用算法和集成的方法，让更多的企业参与到其中，根据自己所需要的应用和场景进行开发，打造起平台生态。

据悉，平头哥还将将成立芯片开放社区，进一步为芯片产业提供开放协作的平台；公司还将继续开发操作系统，软硬件融合的算法，核心的IP等。把这些共性的技术能够做好做精做出竞争力，并形成生态，然后开放给其合作伙伴，让他们基于高质量的基础设施打造芯片产品，有助于提升整体的产业竞争力。

阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。”

（文章来源：中国基金报）

⑵ 如何看待华为Mate 40系列国内发布会自有应用服务，有哪些亮点

大家都知道了，这次 Mate40 背后是一个环形摄像头，不少人调侃它的样子像是倒过来的 iPod 。调侃归调侃，这个设计确实还蛮耐看的。

但倾心圆形摄像头的差友可要注意了，可能是工艺的问题，圆形的玻璃非常容易碎，最好买个膜保护一下（ 差评君的 Mate30 Pro 摄像屏早早就碎了，难受 ）。

Mate40 系列只有五种颜色，秘银色、 “ 釉白色 ” 陶瓷白、 “ 亮黑色 ” 陶瓷黑、 “ 夏日胡杨 ” 素皮绿， “ 秋日胡杨 ” 素皮黄。

就差评君的手感来看，秘银色随着角度不同，能折射不同的光学效果，摸上去是塑料磨砂的感觉，应该挺耐用；而黑白两色的手感滑滑的，很温润，摸起来瓷实舒服，不套壳的话要小心点拿，容易掉；素皮边框还用的金色配红按键，从上到下透露出一种高贵，就不知道用久了污渍有点难处理。

真要差评君选的话，更喜欢釉白色和素皮绿一些。

Mate40 Pro 会比一般手机要宽一些，可能比较适合手大或者已经习惯宽屏的人，横过手机来打游戏时背面的摄像头稍微有点碍事，可能是摄像头那个圆形屏太大了。

这次差评君拿到的 90Hz 屏幕，色差亮度啥的都挺好，用专业软件（ 红蜘蛛 ）测过之后评价也不错。

嗯，华为的屏幕这次终于站起来了！

CPU 性能

麒麟 9000 是市面上第一个集合了 5G 的 5nm 芯片，微博@安兔兔表示，性能模式下跑分有 721462 分，傲视群雄，足以证明自己的实力。

本来我也想试试安兔兔跑分，但是媒体机安兔兔怎么也装不上，只好退而求其次，为了测试麒麟 9000 ，用手机性能杀手——原神。

拉满 60Hz 帧率和画面精度到最高，看看这个芯片还扛得住么？

虽然游戏内提醒我这样设置会导致设备负载严重过高，但实际上在玩的时候出乎意料的平滑，表现力比市面上其他旗舰手机确实好很多。

但是随着要求升高，背部上方发热量不断上升（ 边缘金属框将近 45 度），耗电量也蹭蹭的。玩了 12 分钟跑了 9% 的电，惹不起惹不起。。

5G 也不必多说，毕竟是华为的看家本事，实测速率比外挂 5G 芯片的手机网速只多不少。

总之，麒麟 9000 用实力证明了自己的能力。

想到这里，再想到美国的禁令可能让麒麟优势不再，唉。。

摄像

Mate40 Pro 的摄像参数大家都能查到，5000 万超大底主摄，2000 万超广角， 1200 万长焦，能到 10 倍混合变焦和 50 倍数码变焦。

除此之外还有一个多光谱色温传感器，估计是为了弥补 RYYB 出现的色差问题。

DXO 的分数权当一个参考▼

在实际拍摄体验过程中，差评君明显感觉华为加大了 AI 对图片的处理。

得益于麒麟 9000 的 NPU 和 ISP 上去了，除了专业模式下的照片，其他模式下的拍照到相册时都会被 AI 加工一下，把模糊的变清晰，再色彩校准一下。

大部分情况下 AI 的加持都会让图片变的更好，就是拍摄会加大电池的使用量。。

差评君随手拍了几张照片，确实很不错。尤其是超广角的夜景图片，吊打同行。

⑶ AI 应用爆发，算力会迎来哪些发展机遇

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来禅没算力发展将会迎来以下机遇：

超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。

量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。

模型局前压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，桐袭清可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。

分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。

总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

⑷ 国内eth十大矿池排名

1、 以太坊
它是全球领先的比特币数据服务提供商和矿池和钱包解决方案提供商。从2015年开始，团队从区块浏览器等行业基础设施入手，致力于构建各个子领域的新标准。品牌可以在钱包、矿池、行情、资讯等领域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中国最大的比特币和莱特币挖矿系统矿池之一。数据显示，鱼池目前是全球第二大矿池，仅次于蚂蚁矿池。
3、钱印
碧音成立于2017年11月，由原核心团队打造。团队的产品和技术输出现在服务于全网大部分比特币算力；两年内打造了多个产品，跨越区块链浏览器、矿池、钱包等多个垂直领域。碧音矿池是一个专业的矿池，支持所有主流币种的挖矿。目前支持的币种包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火币矿池
火币矿池是全球首个集数字资产挖掘与交易于一体的矿池平台。它采用基于POW挖矿机制的全新分配模型FPPS。市场上大部分矿池采用传统的PPS结算和分配模式。相比之下，火币的FPPS模式降低了矿工的打包费，每个矿工可以增加5%左右的利润。火币矿池通过这一举措，将其与其他矿池区分开来，吸引矿工入驻。
5、蚂蚁矿池
蚂蚁矿池是BitTaiwan利用大量资源开发的高效数字货币矿池。致力于为矿工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更丰厚透明的收益。货币的发展做出更多贡献。蚂蚁矿池是一个高效的数字货币矿池，致力于为矿工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更丰厚透明的收益。蚂蚁矿池为多种数字货币提供比特币、莱特币、以太坊挖矿服务，支持PPS、PPLNS、SOLO等多种支付方式。
6、微比特
微比特是一家专业的数字货币技术服务商。其服务范围包括数字货币交易平台、数字货币矿池、云挖矿合约。成立于2016年5月，同年6月上线比特币矿池，11月上线云挖矿产品。 2017年3月，微比特获得由BitTaiwan领投的2000万元A轮融资，以拓展交易所业务。 6月，微比特即将上线数字货币交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的业务。 58COIN依靠矿池构建比特算力。这是58COIN与矿机厂商、矿池、矿主共同准备的一项新业务。用户只需支付矿机费、电费、管理费即可享受稳定的挖矿服务。用户可以随时在后台查看。目前业务为矿机销售及托管、矿机租赁及标准云算力服务。
8、Binance 矿池
目前矿池格局主要分为三类。第一类是比特币POW矿池，包括矿池、印币、比特大陆旗下的蚂蚁矿池；第二类是其他矿池，如以太坊矿池、Spark矿池；第三类是交易所矿池，如火币矿池、OK矿池、币安矿池。币安作为新世界的“数字经济操作系统”，在数字资产交易流通领域，在区块链市场教育领域，在去中心化流通探索领域，资产流通平台在云计算领域，在市场和数字资产大数据领域，在金融衍生品领域，等生态系统，都取得了很好的成绩，也创造了全球影响力。当然，对于区块链和数字经济领域的实体经济，“云算力平台”，即矿池，币安也在极短的时间内创造了另一种“商业内涵”。
9、OKEXPool
在公布的数据中，OKExPool从2019年10月的市场份额约0%迅速发展为市场份额第六大的矿池。但是，在算力趋势曲线上，OKExPool在2020年1月算力出现大幅下滑。有市场人士对PANews表示，推测OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小矿场，目前还缺乏投资者加入算力结构。
虽然交易所普遍是矿池领域的新人，但交易所持有的矿池业务相对于传统公司仍有一定的天然优势。
10、BTC.TOP
Lybit矿池经过多年的稳定运行，最初是一个全网算力最大的私有矿池。现面向市场以太币，诚邀所有矿工分享其技术带来的挖矿收益。全新升级改版的乐比特矿池系统更加贴合客户需求，内容更丰富，操作更简单。

⑸ 新科技新基建：“东数西算”打造数字经济新格局

前不久，国家发展改革委等四部委联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，这一国家性战略工程也被称为“东数西算”。那什么是“东数西算”？它能为我们的生活带来什么样的变化？首先来了解两个概念：数据和算力。

日常生活，我们每天的上下班早晚高峰时刻，全国数以万计、春段咐十万计、百万计的人，可能同时使用打车软件，有叫车的，有司机等待呼叫的。这么多数据信息要在短时间内集中处理还不出错，这是怎么做到的呢？

信息社会，数燃型据可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等等。每天，我们打开手机，都会产生数据，社会上无论公共服务、经济运行、科学研究等各个领域，每时每刻都在产生数据，海量的数据还要有算力来支撑。

中国工程院院士邬贺铨说：“所谓算力，就是指每秒钟能够处理的信息数据量。曾经有一个公布的数据，为了做人的语音识别，要建立数学模型，优化出识别的人工智能算法，要调动1751个参数，耗掉45TB数据，而这背后一个是要大数据的供给，另外一个就是要有相应的算力来支撑。”

中国产生的数据量已经超过了美国，但是在算力方面。2020年，美国的算力占全球36%，中国的算力占全球31%，也就是说中国的算力还不能满足中国产生的大规模数据。海量数据的处理，是在数据中心完成的。

中国移动呼和浩特数据中心总经理助理包健说：“数据中心整个的计算量可以支撑全国所有的用户一个并发执行，经常用到的打车出行的应用，客户分布在全国各地，他的需求会在10毫秒以内，通过互联网传送到数据中心进行计算，对他的需求计算完成之后，将最优的路径、最合理的司机，以及所出行的计划反馈到他的手机上，完成打车软件的一个流程，同时通知最近的司机到什么位置去接他。”

除了手机打车这样的日常服务，每时每刻、各行各业都会产生大量的数据，像海水般涌入数据中心，而数据中心的作用之一，就是要在网络设施基础上，通过强大算力，对数据信息进行计算。前不久，国家发展改革委等四部委联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，这一国家性战略工程，也被称为“东数西算”。数据和算力转变为新一代生产要素，全面推进算力基础设施化，已经被提升到国家战略资源规划层面。

“东数”为什么要“西算”？

邬贺铨说：“中国区域发展是不平衡的，东部经济强于西部，数字经济也一样。东部像深圳，它的信息产业的产值占全球十分之一；上海、北京这些地区，随着经济的发达自然对数据计算能力的要求就更高。但是能源分布也是不平衡的，正好相反，能源中国是西部要富裕一些。”

算力越高，对能源的需求就越大。走进一座数据中心，最直观的印象是一排排机柜，里面是一列列的服务器。这些服务器日夜不停地运转，执行着数据交换、计算、存储扒纯的任务。一个大型的数据中心集群，这样的服务器可能达到几百万、上千万台，耗电量很大，仅电费就占到数据中心运营维护成本的七成。

邬贺铨说：“既然这样，我们可以把耗电的数据中心放在西部，可以更好地利用西部的能源，甚至直接利用可再生能源，就减少了碳排放。”

我国有很多大工程都是为了让资源更合理地配置，例如南水北调、西电东送、西气东输，东数西算也是如此。据有关部门测算统计，2020年我国数据中心耗电量已超过2000亿千瓦时，约占全社会用电量2%。庞大的电力需求，带来算力“西迁”的原生动力。

贵州、内蒙古等西部地区，是电力能源富集区，在这里建设数据中心集群，不用远距离传输电力，所以电价低，数据中心运营成本就低。内蒙古、贵州都是避暑的好地方，夏天的气温不高，这种独特的气候条件，更加适宜数据中心的节能降耗，减少碳排放。

“东数”如何去“西算”？

东数西算，把东部的大量数据跨越几千公里传输到西部的数据中心集群，这要怎么实现呢？截止到今年上半年，我国国家级互联网骨干直联点开通数量已经达到19个。国家级互联网骨干直联点，主要用于汇聚、疏通区域之间乃至全国的通信流量，降低数据传输时延，极大提升网间通信速度和质量，这就为工业互联网、东数西算等“新基建”发展奠定坚实的网络基础。

贵州省贵阳市大数据发展管理局局长张雪蓉说：“当时骨干直联点比较少的时候，贵阳的联通用户要访问成都的电信用户，需要从贵阳的联通连接到广州联通的互通点，再到上海的电信互通点，从上海再到成都才能够实现。现在可以实现直接连通，延时降到20毫秒以内，相当于你在深圳玩游戏和我在贵阳玩游戏是一样的感觉。”

缩短网络时延对于推动数字经济高质量创新发展，具有非常重要的意义。一秒等于1000毫秒，通常我们眨一下眼，大约要120—200毫秒。而建成国家级互联网骨干直联点，贵州到上海的时延可以降低到25毫秒，到广州的时延可以降低到12毫秒；内蒙古呼和浩特与北京互访时延仅为10毫秒左右。形象说，也就是我们一眨眼的工夫，数据传输可以在两地跑10多个来回。强大的算力，加上高速的数据传输，让数字技术的应用更加宽广，数字经济的发展前景也更加广阔。

“东数西算”为什么列入新基建？

统筹我国数据中心基础设施建设，势必会牵引数字产业发展和布局。“东数西算”不仅仅是平衡东西部的资源，它是在算力基础设施由东向西布局的大环境下，加速相关产业有序向西部转移。“十四五”期间，预计大数据中心投资将以每年超过20%的速度增长，累计带动各方面投资将超过3万亿元。新基建是实现经济高质量发展的推进器，“东数西算”搭建了数字经济“新底座”，形成了高质量发展“新支撑”，也将形成我国独立自主的高水平“新优势”。

“东数西算”会怎样影响我们的社会生活？

与超级计算中心不同的是，超算更侧重于计算，侧重于服务科研领域，而大数据中心承担了数据存储、计算、传输等多项功能，10个国家数据中心集群的布局，打造的是我们未来经济生活的云生态，服务的是全社会。内蒙古就利用数据中心集群，搭建起高性能计算公共服务平台“青城之光”，服务于智慧城市的建设。

加快推动“东数西算”建设，直接受益的是各类市场主体，数据中心为各行各业、为有需求的企业提供算力，促进数字化经济的发展。数据中心的建设，不仅促进了社会经济的快速发展，也将服务于民生的方方面面。国家数据中心集群的布局，也将推动我国的国际化进程。中国银行这家数据中心，建成后将日处理全球数亿笔的交易量。

随着数字经济时代的新基建不断完善，各类新技术、新产业、新业态、新模式会不断涌现，对西部地区的区域发展，也是一个推动。

邬贺铨说：“放在西部的数据中心，可以帮助西部更快利用算力的资源，并且通过数据中心把上下游产业带起来，有利于促进西部经济发展，所以这也是兼顾区域发展的一个重要举措。”

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。算力已经和水、电、燃气等等一样，成为不可或缺的资源。“东数西算”就是在“新基建”的大背景下，我国启动的一项至关重要的国家工程；既可以充分发挥西部区域气候、能源、环境等方面的优势，又能助力我国数据中心实现低碳、绿色、可持续发展，将为建设数字中国、推进经济高质量发展注入新动能。

⑹ 数字经济与实体经济融合发展：一个文献综述

摘   要 继农业经济和工业经济之后，经济体正处于一个更先进更高级的经济阶段——数字经济。通过数字、信息技术与实体经济的深度融合，传统产业正不断向数字化、智能化水平发展。因此本文对国内外相关文献进行梳理总结,为深入研究数字经济与实体经济融合的发展提供理论参考。 关键词： 数字经济；实体经济；数字经济与实体经济融合；产业转型升级 一、数字经济与实体经济的涵义 （一）数字经济的涵义 什么是数字经济？最早提出“数字经济”概念的是DonTapscott，DonTapscott（1996）在《数字经济：网络智能时代的希望和危险》中指出，数字经济是“利用比特而非原子”的经济。[1]随着数字技术的日新月异，数字经济涉及的范围越来越广，各国对数字经济的理解及发展重点也大相径庭。 在中国，一般以2016年杭州峰会《G20数字经济发展与合作倡议》的表述为准，提出“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。[2]同中国一样，韩国和俄罗斯也认为数字经济是一种经济活动，但是韩国对其的定义更为广泛，认为“数字经济是基于互联网在内的所有信息通讯产业为基础的所有经济活动”；俄罗斯认为这种经济活动是用来保障国家利益的。[3]反观美国、法国，对数字经济的理解是基于数字经济的测算，美国对于数字经济的测算包括电子商务和数字服务两部分[4]，法国则是从行业的角度来进行测算的。英国研究委员会（2010）对数字经济的理解着眼于产出角度，认为其是通过人、过程和技术发生复杂关系而创造社会经济效益。[5]澳大利亚则认为数字经济是一种通过互联网、移动电话和传感器网络等信息和通讯技术，实现经济和社会的全球性网络化的社会进程。[6] （二）实体经济的涵义 次贷危机之后，各业界频繁使用“实体经济”，美联储从行业市场区分的角度将实体经济定义为除去房地产市场和金融市场之外的部分。刘骏民（2003）却不主张这种做法，他认为实体经济是以成本和技术支撑的价格体系。[7]而成思危（2003）从物质生产角度对实体经济进行定义，他认为实体经济就是与具体的产品生产及为增加产品价值的经济活动。[8] 但对于服务业是否属于实体经济，学者们的争议不断。金碚（2012）认为实体经济应该包括一、二、三产业中直接服务业和工业化服务业[9]，所以金碚认为部分服务业也隶属于实体经济。同时，金融时报词典（Financial Times Lexicon）和经济术语（Economic Glossary）中都认为实体经济是一种可以通过使用各种资源生产商品和服务一满足人们的生活需求的经济活动。吴秀生和林左鸣（2006）对此持相反的意见，他们认为实体经济仅仅包括物质生产活动，[10]服务业不属于实体经济，应隶属于广义虚拟经济。刘晓欣（2011）则根据马克思的“物质生产与非物质生产分类”来定义实体经济，她认为狭义的实体经济包括工业、农业、建筑业和商业以及相关的物质生产但不包括服务业，但广义的实体经济包括第一、二产业，还有部分第三产业，如虚拟经济、高端服务业。[11] 二、数字经济与实体经济融合的基本理论 （一）数字经济与实体经济融合的内涵 数字经济与实体经济融合是近几年才提出来，因此学者们对这个概念研究的不多，同时融合涉及不同方面、层次、内容，是一个极为抽象、宽泛的概念。其中于乐和潘新兴（2012）认为：狭义的是指数字信息技术与工业、农业、建筑业和商业以及相关的物质生产相结合的过程；广义的是指工业化的社会进程和数字化的社会进程相结合的进程。[12] （二）数字经济与实体经济的互动关系 1、实体经济是数字经济的基础 学界对于数字经济是融入而不是取代实体经济这一观点达成共识。十九大报告指出，“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上”，这无疑奠定了实体经济的基础性地位，我国全面小康的目标不能片面的强调数字化，而应从整体全面的角度出发，将数字经济融入农业、工业、服务业，整体推进我国工业化、现代化目标的实现。（于乐，潘新兴，2012）离开了实体经济，数字经济就会成为无本之木，无源之水，数字化和工业化是经济发展的两面，两者缺一不可。 国内学者普遍认为数字经济是融合性经济。闫德利（2018）认为，数字经济与实体经济融合的产物就是“数字化的实体经济”，它是数字经济主要的组成部分，其主体属于实体经济[13]；邬贺铨（2016）基于数字经济就是数字化的工业经济、数字化的农业经济的理解，认为数字经济就是实体经济[14]。马云（2018）也指出数字经济本身就是实体经济，它们既非各自独立存在，更非相互对立地存在，因为只有拥抱了数字技术的实体经济，包括制造业、服务业、流通业，才是真正健康、有前景的实体经济。 2、数字经济是实体经济的动力源泉 国内外学者对数字经济的认识基本呈一致观点，他们认为数字经济能够驱动实体经济发展，是实体经济的动力与源泉。其中Brookes, Martin和Zaki Wahhaj（2000）通过观测电子商务对日本和美国宏观经济的影响，认为电子商务作为信息技术应用的典范，将成为经济增长的新生力量。[15]另外，Georgion（2009）测算电子商务对英国、德国等13个西欧国家经济的影响，结果发现电子商务通过提升公司市场表现进一步促进经济增长。[16] 王亚男（2011）基于中国制造业的发展现状，结合制造业的优势和不足，提出了数字经济与实体经济融合不仅能改变制造业原有的增长模式提升制造业的竞争力，更能通过发展生产性服务业寻找制造业新的增长点。[17]刘吉超和庞洋（2013）认为基于信息技术的制造数字化革命和分布式能源互联网的普及应用，将带来分布式、社会化、网络化的大规模定制的生产方式，形成分散、开放、合作的社会商业架构和商业模式，以信息化改造生产制造和经营管理全流程、通过服务化将经营重心向产业价值链的两端延伸、推动制造业向绿色化方向发展，是制造业提升竞争力的主要路径。[18]马化腾（2017）认为，“互联网+”是数字经济发展的手段，目前“互联网+”带来的各行业的改变只是开始，但在不久的将来，数字经济的发展将会重塑各个行业的核心竞争力。[19]陈养才（2018）发现煤炭行业在两化融合的推动下，转型升级效果显著，具体体现在产业结构发生调整、产业技术得到升级、实现产业化发展、煤炭清洁高效利用水平提高，煤炭绿色发展落到实处以及煤机装备制造水平提升。[20] 三、数字经济与实体经济融合的国内外研究综述 （一）国外研究进展 由于西方发达国家是在工业化进程完成之后才开始信息化发展，所以国外学者直接探讨数字经济与实体经济的融合问题比较少，多数是研究信息技术与产业转型、企业发展之间的关联。KevinM.Stolarick（1999）认为将信息技术嫁接到传统产业、产品和工艺方面，会提高相关企业的生产率。正如Salvador和Ikeda所说，互联网可以通过信息透明化释放巨大的价值，大数据时代会产生新的产业形态和组织间管理规则。 然而，Michael等（2001）认为，信息化技术的应用并不一定能够直接增强制造业企业的竞争优势，对竞争优势的潜在贡献则是通过其对独特组织能力的开发和利用的影响。[21] Anna Giunta和Francesco Trivieri（2007）通过对约1.7万家公司进行了抽样调查，并使用IT采用指数作为因变量，对这些公司进行了有序的probit分析，研究结果显示，企业规模、地理位置、员工的职能构成、研发活动、分包、出口和企业之间的合作都是意大利中小型制造企业采用信息技术的重要决定因素。[22]。 Moosa（2011）通过研究数字经济与实体经济融合和制造业企业之间的关系，发现融合中的企业能够利用信息化网络来构建拓展生产模式，从而实现网络化、集约化制造，能够显著提升制造业和客户之间的联系，进而利用更加人性化的生产组织来降低经营风险。[23] Concetta Castiglione（2012）使用translog和Cobb-Douglas生产函数来估计1995年至2003年期间意大利制造公司的信息通讯技术（ICT）对技术效率(TE)的影响，结果信息通讯技术（ICT）投资对企业的技术效率（TE）有显著的正向影响。[24] （二）国内研究进展 国内学者在数字经济与实体经济融合发展的实证研究主要是对企业效益或产业转型升级的影响上进行研究。实证研究结果均表明，数字经济与实体经济融合会促进产业结构转型升级，对企业效益具有显著的促进作用。同时由于各地区融合水平各有差异，导致融合对产业结构升级的作用效果存在较大差异。 何帆和刘红霞（2019）利用A股2012～2017年数据考察实体企业数字化变革的业绩提升效应，实证结果显示数字化变革显著提升了实体企业经济效益，而且发现通过数字技术的应用降低成本费用、提高资产使用效率以及增强创新能力，可以有效实现企业数字化变革的经济效益提升。[25]李晓钟和黄蓉（2018）为研究分析了实体经济（纺织产业）与数字经济（电子信息产业）融合发展及其驱动纺织产业竞争力提升的机理,基于产业融合理论，通过构建两大产业融合评价模型，实证结果显示数字经济发展程度与两大产业耦合协调度和产业融合水平呈正相关，同时发现数字经济发展水平对纺织产业创新能力、出口规模及出口质量等起到显著的促进作用。[26]杨德明和刘泳文（2018）为探讨“互联网+”对传统企业业绩的影响，采用2013—2015年中国上市公司相关数据，并构建反映传统企业实施“互联网+”的指标，实证研究发现传统企业与互联网的融合显著提升了公司业绩[27]。倪萍（2013）基于重庆市数据对高新技术产业与现代服务业的关联性分析，结果表明，促进高新技术产业发展，推动信息化建设，会显著加快重庆市服务业的发展和产业结构转型，且后续作用会互相产生积极发展的影响，[28] 在数字经济与实体经济融合提出之前，被称作两化融合，即信息化与工业化融合。由于两化融合提出较早，国内学者对其研究较为丰富。主要研究工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的影响效果、作用机理与区域差异。 张亚斌等（2014）利用协调发展系数法和SBM-Luenberger指数法分别测度了区域两化融合质量和工业绿色全要素生产率，实证结果表明，重化工业化趋势不利于工业绿色全要素生产率的改善，而区域两化融合质量的提升可以有效改善，提高区域工业环境质量绩效，进而促使工业向绿色发展转型。[29]谷唐敏（2016）通过对全样本面板数据的固定效应模型和随机效应模型采用系统广义矩估计进行回归分析我国30个省市2010－2014年考察两化融合对我国制造业转型升级发展的影响效果与区域差异。结果显示：两化融合影响制造业转型升级呈现显著区域差异性，其中东部地区的影响程度最大，但东、中两部地区的促进作用却逐步减弱。[30]焦勇和杨蕙馨（2017）研究表明，两化融合耦合程度和增值能力、政府干预显著促进产业结构向合理化与高级化发展，同时发现不同区域融合对产业结构高级化具有显著的异质性影响，而对产业结构合理化呈现出正向影响。[31]刘桂林（2017）以基础环境、工业应用和应用效益三个测度两化融合水平的分指标探讨了两化融合对我国产业结构升级的影响和作用机理。研究表明，基础环境和应用效益对产业结构合理化的影响相对显著，其作用机理主要是通过提升应用效益推动产业结构高级化。[32]马欢欢（2018）分析了工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的作用机理，结果表明，两化融合水平对制造业产业结构升级有着显著的正向效果，且作用最强；且不同区域的工业化和信息化融合水平不同，其作用也存在明显的差异，对东部地区具有促进作用，而对中西部地区起到一定的抑制作用。[33] 四、数字经济与实体经济融合发展中面临的主要问题 我国数字经济发展仍处于初级阶段，在网络信息技术与实体经济融合的过程中，同样会出现诸多问题。而我们只有充分了解认识融合发展中问题，并及时解决，才能够持续推进数字经济与实体经济深度融合、健康发展。 （一）产业结构发展失衡 网络信息技术与实体经济加速融合应用，促进了一二三产业转型升级，但发现存在三次产业数字经济发展不均衡问题，第三产业数字经济发展远超一、二产业；而且，发达地区与欠发达地区数字经济发展极不不均衡；同时，数字经济生产领域技术、资源投入不如消费领域多，在创新、设计、生产制造等核心环节变革上远低于发达国家。（鲁春从，孙克，2017[34]；孙克，2017[35]） （二）传统产业转型压力大 数字时代的到来，给传统产业转型升级提供了很好的契机，但是由于许多传统企业数字化转型的实力普遍不足，存在着资金、技术和融合性人才缺乏，而导致缺乏创新，数字技术运用水平低下，以及涉及数字技术的领域其从投入应用到产生收益周期较长，亟需完善传统产业软硬件的基础发展。（严震，2018[36]；康伟，姜宝，2018[37]；方晓红，2019）同时，由于数字经济与实体经济加速融合，使得实体经济逐渐出现企业退出、不良资产积累等问题，对实体经济造成不小的冲击，反过来因为融合后主体、行为、环节更为复杂，联系更为紧密，从而导致无论哪个环节出现问题便极可能波及整个经济。（孙克，2017） （三）新旧动能转换支撑不足 数字经济驱动传统产业转型升级，但多数传统产业存在着高转换成本、搞试错成本和风险、大信息化投入、强资产专用性、长投资周期、等运用数字信息技术的动力不足问题；传统产业存在着较强的固化思维，使得数字信息技术子在实体经济中应用难度大，并且由于新兴产业刚进入，行业标准不够完善甚至缺乏，严重制约了企业前进的脚步；由于传统企业内部大多信息化基础较差，应用数字技术的能力不足，使得企业内部基础无法与外部服务体系相协调。（方晓红，2019）同时，由于数字经济与实体经济融合发展会使得企业原因的生产方式、生产模式发展变革，会对传统产业相关部门造成不小的冲击，因此这些组织部门需要进行调整以适应变化，但据研究表明，这个适应性调整的时间，即从数字信息技术投入到产生收益所需时间为3-10年。（孙克，2017） （四）高层次人才缺乏 数字经济产业在我国属于战略性新兴产业，精通互联网、大数据、人工智能等专业知识的人才本来就缺乏，而数字经济与实体经济融合便要求复合型人才，这远不能满足融合发展的现实需求。特别地，对于依稀中小制造企业来说，由于缺乏高素质复合型人才，无法实现互联网等数字技术与生产制造产业完美的进行融合，从而严重制约了其发展。（方晓红，2019）同时，普通高校培养方向重理论、轻实操，课程设置跟不上企业实际需求。（康伟，姜宝，2018） （五）自主创新能力差 近年来，虽然我国数字经济发展迅猛，但是，从技术方面来看，我国数字经济只是在电子商务、移动支付、共享经济等应用领域的技术创新能力较强，而在生产领域的核心技术创新能力仍然较弱。（方晓红，2019）从制造业的技术创新能力来看，我国的技术创新力水平低下，其中关键技术、核心技术主要来源于国外。从目前来看，我国本土制造业企业并没有没有形成技术扩散后的吸收和自主创新的良性循环，反而大多数企业基于眼前的利益，往往在引进核心技术后便进行模仿，以至于制造业产品仍处于产业链低端的状态。（王亚男，2011） 五、总结性评述 （一）评述 综上所述，学者对于数字经济与实体经济融合发展的研究，对我国传统产业的转型升级具有非常重要的意义。可以发现西方学者直接研究数字经济与实体经济融合影响产业结构转型升级的文章较少，大多是研究信息技术与企业发展之间的关系；国内学者对两化融合研究相对较为丰富，然而对数字经济与实体经济融合的实证研究仍旧太少。但实证分析侧重于研究对产业结构升级的影响，即基于整个国家或区域的视角研究产业间的转型升级，没有具体到某个省市、某个产业内的转型升级。由于我国各省份产业发展状况存在明显的地域差异，各地区的主导产业不同，研究产业结构升级对具体产业的发展不具有针对性，相关建议适用性不强。 从目前文献来看，对于数字经济的研究大多基于“数字”或信息技术视角，从经济视角的较少，并且由于数字经济与实体经济融合是2016年才提出来的，因此这方面的研究咨询机构、互联网企业等相比学者来说进行了较多的研究，其中具体的细分领域入手进行的实证和案例研究较多，系统性的理论分析较少。 （二）展望 数字经济发展历史并不长，且仍处于初级阶段，未来数字经济与实体经济容融合发展还有很大的研究空间，需要加强相关理论与实证的研究。理论方面，今后的研究应该更加注重数字经济与实体经济融合的本质与内涵，来挖掘数字经济的价值对传统产业的作用机理，为传统产业转型升级指出明确的道路；实证方面，今后的研究可以具体到省市的具体产业为研究对象，分析数字经济与实体经济融合水平对产业结构转型升级的具体作用，以弥补目前研究领域的空白。 同时，现今的研究对数字经济与实体经济测定的研究相对较为丰富，但是缺乏系统的关于数字经济与数字经济融合测度的指标，因此今后应注重融合的测度及评价。因为科学系统的评价体系是推动数字经济与实体经济深度融合发展的必要条件，不仅可以准确把握数字经济的特点，还充分考虑到实体经济的结构特征。此外，评价指标体系的构建正是为了反映两者融合的成熟度，从而可以指标帮助企业及政府有效找出融合过程中存在的问题。因此，评价指标体系的构建是数字经济与实体经济融合发展今后研究中的一大重点，应该分别构建一套完备、系统、权威的总体评价指标模型和反映区域、各行业的评价指标模型。 参考文献: [1] Don Tapscott. 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⑺ 算力服务选择哪家好

算力服务选择哪家好？

你问的是算力银行吗？

算力银行，自十次方提出后，就受到很多业界人士的关注，与之相关的话题也越来越多。那么我们如何看待算力银行?

总结来说，算力银行是硬件平台租赁+专业软件应用，基于P2P网络形式搭建起来的算力共享平台。通过这个平台，可开展行业应用深度合作，定制专业算力解决方案，打造全新算力输出模式。