去中心化算法收敛轮数
1. elasticsearch的自动发现节点机制是怎么实现的，原理是怎样
早期 es 版本有 split brain 问题，俗称脑裂。ES 采用的是一种 P2P 的 gossip 选举方式，Gossip 算法因为 Cassandra 而名声大噪。
背景:
Gossip 算法, 灵感来自办公室八卦, 只要一个人八卦一下, 在有限的时间内所有人都会知道该八卦的信息,
这种方式也与病毒传播类似, 因为 Gossip 有众多的别名"闲话算法"、"疫情传播算法"、"病毒感染算法"、"谣言传播(Rumor-Mongering)算法".
但 Gossip 并不是一个新东西, 之前的泛洪查找、路由算法都归属于这个范畴, 不同的是 Gossip 给这类算法提供了明确的语义、具体实施方法及收敛性证明.
特点:
Gossip 算法又被称为反熵(Anti-Entropy), 熵是物理学上的一个概念, 代表杂乱无章, 而反熵就是在杂乱无章中寻求一致,
这充分说明了 Gossip 的特点：在一个有界网络中, 每个节点都随机地与其他节点通信, 经过一番杂乱无章的通信,
最终所有节点的状态都会达成一致. 每个节点可能知道所有其他节点, 也可能仅知道几个邻居节点,
只要这些节可以通过网络连通, 最终他们的状态都是一致的, 当然这也是疫情传播的特点.
要注意到的一点是, 即使有的节点因宕机而重启, 有新节点加入, 但经过一段时间后,
这些节点的状态也会与其他节点达成一致, 也就是说, Gossip 天然具有分布式容错的优点.
本质:
Gossip 是一个带冗余的容错算法, 更进一步, Gossip 是一个最终一致性算法。
虽然无法保证在某个时刻所有节点状态一致, 但可以保证在”最终“所有节点一致, ”最终“是一个现实中存在, 但理论上无法证明的时间点。
因为 Gossip 不要求节点知道所有其他节点, 因此又具有去中心化的特点, 节点之间完全对等, 不需要任何的中心节点。
实际上 Gossip 可以用于众多能接受“最终一致性”的领域：失败检测、路由同步、Pub/Sub、动态负载均衡。
但 Gossip 的缺点也很明显, 冗余通信会对网路带宽、CPU 资源造成很大的负载, 而这些负载又受限于通信频率, 该频率又影响着算法收敛的速度。
总结:
Gossip 是一种去中心化、容错而又最终一致性的绝妙算法, 其收敛性不但得到证明还具有指数级的收敛速度。
使用 Gossip 的系统可以很容易的把 Server 扩展到更多的节点, 满足弹性扩展轻而易举。
唯一的缺点是收敛是最终一致性, 不适应那些强一致性的场景, 比如 2PC。
2. 去中心化的数据怎么调节
从设置调节， “去中心化”是一种现象或结构，其只能出现在拥有众多用户或众多节点的系统中，每个用户都可连接并影响其他节点。通俗的讲，就是每个人都是中心，每个人都可以连接并影响其他节点，这种扁平化、开源化、平等化的现象或结构，称之为“去中心化”。
同时“去中心化”是区块链的典型特征之一，其使用分布储存和算力，整个网络节点的权力和义务相同，系统中数据本质为全网节点共同维护，从而区块链不再依靠于中央处理节点，实现数据的分布式存储、记录与更新。而每个区块链都遵循统一规则，该规则基于密码算法而不是信用证书，且数据更新过程都需用户批准，由此奠定区块链不需要中介与信任机构背书。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。 比特币白皮书英文原版[1]其实并未出现 blockchain 一词，而是使用的 chain of blocks。最早的比特币白皮书中文翻译版[2]中，将 chain of blocks 翻译成了区块链。这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
3. 区块链“去中心化”到底是指什么
去中心化，不是不要中心，而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。简单地说，中心化的意思，是中心决定节点。节点必须依赖中心，节点离开了中心就无法生存。在去中心化系统中，任何人都是一个节点，任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的，而是阶段性的，任何中心对节点都不具有强制性。现在有很多的项目在做去中心化，GSN社交银行做的也是去中心化，但是 GSN降低了征信成本，使得信任数据可以无限使用和分享。GSN可以大幅减少海量数据的虚假问题，从而使得数据收集、处理以及使用的时候能够有更好的便捷性。GSN拓展了信用评估的覆盖范围，扩大社区规模，利用分布式技术收集在传统模式下无法通过调查等方式顾及的用户群的数据信息。同时，GSN可以针对特殊群体，即那些没有注册银行账户，但是能够与互联网接触的人群，对其展开信用评估，这样就可以很好地扩展信用产品服务的对象范围。 GSN降低了信用产品管理成本，使得信用的评估、定价、合约等能够自动执行与管理，无需额外的人工参与，这样就极大地降低了信用产品管理的成本，同时还能大幅提升银行的信用业务处理规模。GSN提高了信用的创造价值能力，通过链上的信任机制，可以使信用产品的全部过程都具备动态编程的能力，这样就有效扩大了信用产品创造价值的空间。
4. 抖音去中心化算法（二）
做好一件事，你得了解你所在平台的规则。
经常刷抖音，你得知道为何你选抖音停留时间，而不是快手。
他们之间又有什么差别。抖音与其他平台推荐规则差别在哪里呢？
抖音的去中心算法机制。
与之对应的就是微信公众号的是中心化算法，很简单，你关注了某个微信订阅号，只要他更新内容，你就一定可以收到他推送的内容，关键你看不看他的内容就得看你心情的。微信朋友圈只有关注了的好友才能看到，属于闭环推荐。
而去中心化算法机制则相反，我们打开抖音90%的人都是看的推荐列表，创作者发布的作品用户不是由粉丝来看，先推给你的粉丝，然后推给流量池中做尝试，改变流量的分发机制。90%的人只停留在推荐页，粉丝大部分人看不到。
所以，去中心化机制的算法的特殊性，决定了我们在前期做作品的时候，播放量跟粉丝多少没有关系。作品是增量计算的。大致上分为三步：
1先推给粉丝，500人初始流量，感兴趣有人观看，数据良好。
2然后推荐同类型的流量池尝试。再增加到1000人相同标签用户，如果感觉数据还不错，继续推荐
3不可能给你一个流量池，同标签化、不同领域推荐，人是动态的，可能现在又喜欢这样的内容。不同内容的尝试推荐。
所有，在前期做作品，你得垂直领域，即垂直人设，但是千万不要垂直内容，去中心化算法会将你的内容推荐给不同兴趣的人，我们的目的是要破500的播放量，让用户获得你前期的影子，看到你这个人。怎么做？
1前期多去尝试不同风格，符合不同调性的风格创新，作品不超过20个
2两周后不爆的作品删除
3前期垂直人设，不垂直内容
4内容需要有自己的标签化，让平台知道你是干什么，给你更多的流量
5播放量最重要，每个作品播放量决定了你的内容和金钱
做好抖音，必须知道要么用钱来投豆荚，购买流量，要么用内容绑定用户，增加用户粘性，让用户停留时间越长越好。判定你的内容越优质，推荐几率会更多，流量越大，会更多推荐给新用户。
5. 什么是头条系去中心化算法
1、循环去中心化、流量池原则、智能分发
2、叠加推荐
3、时间效应
4、抖音引流6大核心
5、帐号权重算法
6、把控发布时间
一、去中心化机制、流量池规则、智能分发
抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。
而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：① 点赞量 ② 评论量 ③ 转发量 ④ 完播率
知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
二、叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也蒙逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
三、时间效应规则
我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。
所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。
四、抖音引流6大核心
重点1：视频的时间需要超过7S（秒）。
重点2：尽量作品以竖屏为先，横屏尽量少发。
重点3：上传视频时，建议选择分类，并加上相符标签。
重点4：一定不能植入硬广
重点5：一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题。
重点6、一定不能有不良的操作，比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面；
五、抖音帐号权重算法
我们注册的新帐号一定一定要养号，新帐号前5个作品是重中之重，只要你乱发都会影响你的权重，如果你的帐号平均作品都是在100以下的播放量请采取换号，不然这个号继续发还是会这样。
六、把控发布时间
这个逻辑很简单——什么时候用户多，就什么时候发布。
一般情况下，互联网产品中午会有一个高峰期，下班之后大概是 19:00~23:00 是另一个高峰期。大家可以选择这些时间段发，但凌晨的时候也有不少用户在一直在用。
七、加强粉丝之间的互动、善用评论区
我们每天都有大量用户评论，我们安排了好几个人专门去维护用户的评论，就是回复用户的问题，和用户进行互动。这个环节做好了，活跃度、忠诚度都会有很大提升。
6. 抖音的推荐算法不包括
抖音的推荐算法不包括智能分发。抖音有4个算法。
1、流量池算法：帮用户的视频找到了优化方向，通过不断优化这几个指标，视频就能通过更多的流量池。
2、标签算法：环境+内容+用户。
3、dou+算法：用户投票是用户行为，也就是完播率、复播率、点赞，关注，分享，下载和评论。
4、去中心化算法：抖音的视频，它是直接呈现在用户面前的。用户连接的不是创作者，也不是抖音，而是创作者创作的那个视频。
7. 去中心化可以修正多重共线性
从相关系数的公式可以看出，变量各自标准化后的两两相关系数是跟原始的一样。怎么可能消除共线性呢，光纤光缆等最好用达标的，我们工程布线喜欢使用菲尼特的。数据中心不仅是一个网络概念，还是一个服务概念，它构成了网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。数据中心提供给用户综合全面的解决方案，为政府上网、企业上网、企业IT管理提供专业服务，使得企业和个人能够迅速借助网络开展业务，把精力集中在其核心业务策划和网站建设上，而减少IT方面的后顾之忧。IDC改变了以往互联网的运作和经营模式，使得参加互联网的每一方都能专注其特长。