算力类型

❶ 简介 ETH汇总系列

以太坊圈子里有越来越多种类的矿机，谁才是性价比之最呢？

先来列一列挖以太坊的机器都有哪些，算力最小的mini类型有亚米mini200，算力200M，功耗190W，这款机器的特点是小巧不占地方，没有噪音，操作简单，性能稳定，实测算力稳定在210左右，这款机器后期还可以挖以太经典，显存6G，性价比还是很不错的。

比亚米mini算力高一点的有菠萝V1mini，这款机器是从21年预售的，目前市场上还没有大量现货，机器算力300M，功耗190W，这款机器实测算力320左右，性能优秀，就是预售期太久，已经把购买过期货客户的耐心都磨灭了，不过大家还是对它充满期待的。

再高一点的算力有芯动A10pro系列，500和720算力都有，这款机器已经是市场上的老朋友了，基本矿圈的矿友们都熟悉，性能稳定，质量扎实，功耗也不高，就是会有噪音，家用的话需要做隔音处理。

再来说一款之前网络上传的沸沸扬扬的云算力机器，茉莉X4-1U，刀片式服务器，算力520M，功耗240。这款机器真的是云算力吗？答案是否定的，官方早已发布过声明，茉莉是实打实的芯片矿机，绝对不是云算力，感兴趣的可以自行网络哈。这款机器优点在于功耗很小，耗电量相对来说非常低，算力稳稳实实能超频跑到560左右，外观是超薄款，放哪里都是不占地方的，缺点也是有的，虽然功耗小但是声音不小，有60分贝左右，还是需要做好隔音处理的。

以上都是算力不太大的机器，以下来列一列高算力的机器。

芯动A11-1500M，这款机器的机身贴的品牌是芯盛，但实际上就是芯动厂家出来的机器了，售后也是芯动官方。算力1500M，功耗2300W，实测算力在1400左右，这个机器分不同的档位，有S档和I档，都说S档算力更稳定，S档卖的会相对贵一些，还有一个MAX版本，这个版本的算力都是满算力，市场上机器鱼龙混杂，大家还是要擦亮眼睛，不要买错了。

最后要说到的是亚米2400的机器，这款机器是22年上半年卖的最火的一款机器，在全国各地都用电受限的大环境中，有一台大算力的机器自然是非常优秀的，这款机器官方外标算力2400M，功耗2400W。经过实测，实际算力2200M±5%，功耗2000瓦左右。

❷ 神马m21s有多少t的

神马m21s是56T的。
20s和21s的参数对比如下：
M20S算力68T 功耗3264W 能耗比48w/t
M21S算力56T 功耗3360W 能耗比60W/T
神马m21s相关参数如下：
矿机类型：ASIC矿机（专业矿机）
电源类型：P21
额定功耗：3360W（0%～+10%）
功耗比：60W/T
额定算力：56TH/S（0%～+5%）
额定电压：AC 200~300V，3500W

产品尺寸:390×155×240mm

产品重量:10.4kg

❸ “算力”是什么意思

算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

(3)算力类型扩展阅读

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

❹ 简要介绍当前为人工智能提供算力的芯片类型及特点

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

❺ 云算力简述

一、算力合约概念

算力合约也称云算力，即平台将矿机算力切割，用户根据自己投资需求按比例租赁或购买算力挖矿，在扣除电费和管理费之后，用户获得对应的BTC。根据云算力的定义，云算力比较适合小微型投资人的投资标的。因为云算力解决了矿机、矿场、运维等比较负责和多坑的环节，用户只需要投钱，关注收益就好，而且是百分百兑付。

二、云算力优势

1、百分百兑付

云算力平台一般会根据算力1:1储备矿机，即售卖一份算力，会准备两份算力的矿机，确保即使在宕机的情况下，也能保证用户的收益。不像挖矿，如果矿机出问题，需要矿工自己承担算力损失。

2、简单易操作

用户不用自己去买矿机、找机位、矿场运维。换句话说，平台已经提供了购买矿机、建设矿场、提供机位、运维矿场等服务。毕竟专业的事须有专业的人服务。

3、避免踩坑

挖矿环节，水坑无数。从矿机到矿场，一路上都有不少的小沟沟。在这种不对称的情况下，价格高了不说，说不定是肉包子打狗，有去无回。

4、低成本获取BTC

云算力处于二级市场之前，较于二级市场，获取BTC的成本会更低。

三、云算力劣势

1、成本略高

与自己买矿机挖矿相比，云算力的成本稍高一些，因为平台承担了部分算力风险。同时，平台方提供了更多的矿场管理服务。

2、流通性低

目前各大平台暂未开放云算力二级市场，也就是说如果你今天买了一份云算力，明天想卖，你没办法在市场公开交易。而且在一般情况下，平台方不会提前回购。

3、平台风险

部分平台的兑付可能会出现一些问题，需要用户自行评估验证。

四、云算力现状

1、算力平台的增多

随着算力平台的增多，很多不同的算力合约出现。从最开始的永久合约，到现在的3个月合约都有。不同的平台，代表不同的产品，也意味着不一样的收益。

2、云算力产品的增多

云算力一直处于一个上升期，其根源在于挖矿门槛越来越高。对于散户而言，云算力是一个比较好的投资标的。而用户的丰富，也让各平台衍生出了不同类型的产品。

3、竞争激烈

很多金融机构的入场， 导致国内的竞争激烈。主要战场会从国外转到国内。

五、云算力未来

1、散户市场

云算力会越来越成为散户投资的主要市场。随着深圳政策的改变，虚拟数字货币会有更多的机会，投资人会投入更多资源于虚拟数字货币。而比特币一直会是最主要的投资标的。云算力作为挖矿入门投资，只会越来越成熟完善。

2、大平台主导

任何市场都符合二八法则。抢先进入市场的各大平台，在未来会逐渐掌握主要市场，甚至引领市场产品走向。不管是不同币种还是不同周期的产品，都会先从大平台试行。

3、模式更多

可能会出现更多模式，例如保底收益、联合挖矿等诸多模式。不排除以小通证家云算力的模式出现。

❻ 矿机算力是什么意思

矿机算力指的是用来挖矿的设备所具有的数据处理能力。算力也被称之为哈希率，设备的算力主要通过其计算哈希函数的速度来测定。算力的单位是 hash/s ，单个设备在每秒钟能够做到几次的哈希碰撞，就是该设备的算力。所谓挖矿，实际上就是不断地做哈希函数的算术题，先算出来的玩家就能够获得虚拟货币的奖励。

矿机简介

矿机指的是用来获取比特币的计算机，这一类型的计算机都具有专门的挖矿晶元。每一台计算机都具有成为挖矿机的可能，只是普通的计算机性能较低，挖出比特币的可能性很低。因此，许多专门挖矿的公司都在其设备上增加了挖矿晶元，有了挖矿晶元的设备，计算能力会提升几十倍甚至几百倍。由于计算速度过快，并且工作时间过长，用于挖矿的计算机很有可能出现显卡被烧的现象，并且挖矿的电费也会很高。

❼ 从计算机硬件设计的角度分析如何提供更为丰富的算力

自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。
党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。
农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。
本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。
一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值
算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。
随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到3.39万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过1.6万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。
算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约4.7美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。
二、算力发展的特点及趋势
随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。
近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。
中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。
针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，网络研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。
三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充
当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。
规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为7.4万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比12.7%；在用数据中心机架规模达到265.8万架，同比增长28.7%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。
公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、网络云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，网络宣布预计到2030年网络智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。
超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。
结语
算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。

❽ 算力是什么意思

是比特币网络处理能力的度量单位，即计算机计算哈希函数输出的速度。

算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

基本概念

日前，比特币全网算力已经全面进入P算力时代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不断飙升的算力环境中，P时代的到来意味着比特币进入了一个新的军备竞赛阶段。

算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。

❾ 服务器的算力一般是多少

服务器的算力一般是64T。

企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平，所以也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。

企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。

服务器（serer)指在网络环境中或在具有客户－服务器结构（参见客户－服务器计算）的分布式管理环境中，为客户的请求提供服务的节点计算机，或指在该计算机上运行的，用于管理资源并为用户提供服务的计算机软件。

服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性。

可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

基本信息

企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平。

所以也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。