阿里算力
❶ 阿里的技术是不是又卷又菜
之前提起阿里，谁会立马想到科技研发、科技公司这样的字眼？
但看到第三季度的互联网公司科研投入排行榜，才发现阿里原来是互联网科技研发方面的卷王，科技研发的氪金爱好者。
数据显示：第三季度，阿里科研投入超过150亿，排在国内互联网科技公司第一的位置。按照时间算下来，一个季度是150多亿，那每个月就在50亿左右，一天算下来超过了16亿。
将科技研发放到第一位的公司，这么舍得花钱，毫无疑问现在的阿里就是实打实的科技公司。
那可能有人会问了，阿里这些年在科技方面究竟有啥成就呢？
远的有在08年的时候阿里就在云科技方面投入研发，走自研的道路，现如今阿里云计算世界前三，亚太第一，而且有了神龙服务器，在AI技术领域，服务器领域，智算等方面取得了领先的地位。
近的科技成果那就更多了。就拿今年的成果来说，阿里云在国内建成了全球最大的智算中心，张北智算中心，超越了谷歌成为世界第一，有了自研的倚天710服务器芯片，并且实现了大规模的应用，数据还显示，未来两年20%新增的算力都将使用自研的CPU，
这些例子证明了两件事。
第一：阿里在科技方面确实很拼，现在可以说阿里是一家有实力的科技公司，一点问题都没有。
第二：一个公司想要在科技方面有所成就，不舍得花钱是不可能的，还是那句话，做高科技有钱不一定能行，但没有钱是万万不行的，国内的企业其实可多看看阿里。
只有大家都在科技领域卷起来，我们的科技水平，才能越来越高。
❷ 阿里第一颗芯片问世，为何第一个AI芯片就登顶全球
含光一出，不服来干！
阿里将芯片命名为平头哥，一种生活在非洲的蜜罐，号称全球胆子最肥的动物。其性格“不服就干”也成了阿里芯片的代名词。
含光是我国传说中上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，光听名字就能想象到此剑强劲的威力。而含光就是平头哥旗下的小弟，将来还会有更多芯片产品。含光800的出现，真正体现了平头哥的特色：短、平、快。再加上上古神剑，天下无敌，听这名字就相当的霸气。
三、为企业输出普惠算力，好东西让更多企业使用。
阿里产品铁三角：AI+芯片+云计算，从技术和硬件都没有问题，阿里是服务企业起家的，未来这些应用的目标还是广大企业用户。依靠阿里巴巴“让天下没有难做生意”的愿景，将会打造全新的商业模式——平头哥模式，为企业提供性价比更高的普惠算力，让更多企业都能享受科技带来的价值。
❸ 阿里第一颗自研芯片正式问世，为何被誉为全球最强AI
9月25日，在2019云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋宣布，平头哥发布全球最高性能AI推理芯片含光800。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，其称是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景。
❹ 首个高！阿里发布性能RISC-V芯片平台无剑600，该平台有何亮点
无剑 600 平台是全球 RISC-V 性能最高的可量产 SoC 芯片设计平台：它支持 4 核高性能 RISC-V 处理器，最高主频可达 2.5GHz，实现了 CPU+XPU 异构架构的全面优化；支持 64 位 LPDDR4X，最高吞吐率 4266MT / s；整合 4TOPs 的 Int8 AI 算力；全流程满足 GP TEE 国际安全标准。无剑 600 平台有望帮助芯片公司显著降低芯片开发成本和风险，并大幅缩短研发周期。
❺ 阿里自研CPU大规模的应用！阿里自研的CPU有什么特点
阿里巴巴自研的 CPU有什么特点？在最新公布的一次年度峰会上，阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇表示，自研计算机是阿里巴巴从 PC时代开始就坚持的一项核心技术。在过去三年时间里，阿里巴巴旗下阿里云的基础架构已经经历了从 CPU到 CPU,再到 FPGA、 GPU、 ASIC的多次升级。如今，阿里巴巴已成为全球最大的云计算服务商，也是全球最大的数据中心运营商之一。在云计算领域，阿里云已经有了长足的进步。不仅在中国成为仅次于亚马逊、谷歌和微软这样国际巨头的四大超大规模云服务商之一，在全球范围内也拥有海量用户，并有不断提升计算性能的需求。
❻ 阿里AI芯片“含光800”问世，性能相当10颗GPU
序言
虽然世界上AI芯片品种不少，但性能特别出众的却是寥寥无几，中国阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片“含光800”在实测现场以出色的表现脱颖而出。它与传统的GPU比，具有 “以1当10” 的卓越优势。这就是1颗“含光800”的性能堪比传统的10颗GPU，具有突出的性价比。
1 何谓“含光”？
“含光”是上古三大神剑之一，即该剑含而不露，光而不闪。此喻“含光800”所具有的隐其形强其里的算力。含光800是一款云端AI推理芯片，重点应用于视觉场景。就其性能，含光800刷新了现有AI芯片记录，性能及能效堪比全球第一。
该AI架构由两部分组成：硬建系统的核心是“芯片”，好比人的驱体，软件的核心就是“操作系统”，好比躯体的灵魂；灵魂即所谓的智能（AI）。所以，大凡世界上所有的高 科技 产品概莫能外，均由硬件与软件构成。
2 “含光800”的卓越表现
芯片被称为工业之母，要想掌控世界的高 科技 ，首先必须拥有自己的芯片！含光800是阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片。
含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当前已正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。
在业界标准ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高出4倍；能效比是500 IPS/W参与测评第二名的3.3倍。
3 “含光800”的作用
在杭州城市大脑业务测试结果表明，1颗“含光800”的算力功能朝过目前10颗常规功能GPU。
在云栖会现场演示其性能同样出彩，比如城市大脑中的实时处理，对杭州主城区交通视频，采用40颗传统GPU，时延为300ms，而采用含“含光800”只需要4颗，其时延降至150ms。
在用于处理淘宝商品库每天新增10亿张商品图片，使用传统GPU算力识别需要至少1小时，而使用“含光800”后处理时间缩短至仅5分钟。
❼ 未来算力，华为升腾 910和阿里含光 800谁更强
九月，开学季，注定是不平凡的一月，10号马总退休，18号地表最强华为AI芯片集群“Atlas 900”问世，这2天阿里又不服了，达摩院上古三大神器“含光 800”问世。
各大科技巨头频繁秀肌肉，先后发布智能AI芯片，都希望在人工智能物联网时代先人一步，这无疑是翻开了历史的新篇章，我们正在迈向数字新世界。
1.下面我们先来介绍一下阿里旗下号称世界最强的“平头哥半导体公司含光800"到底有多厉害？
目前含光800已经应用于阿里巴巴集团内多个场景，未来还将应用于医疗影响，无人驾驶等领域，研发这款芯片只用了半年时间，这是阿里巴巴迈向芯片领域的一次突破，未来阿里巴巴一定是一家软件硬件一体化的企业。(这话和华为公司的发展战略类似)
在业界标准的Res Net-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
2.下面我们来介绍一下地表最强的华为芯片升腾910：（不能和华为AI训练集群Atlas 900对比，小兵怎么能打得过部队）
华为芯片升腾910半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
升腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，升腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。
面对世界最强的上古神器”含光800“和地表最强的”升腾910“到底哪个强，大家应该可以判断出来吧。
其实我想告诉大家的是： 未来科技拼的是算力。
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❽ 加速新冠疫苗研发，阿里云免费开放一切AI算力
自从阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力后，何万青博士就进入了连轴转状态，经常工作到凌晨。作为阿里云高性能计算团队负责人，他要对接大量科研机构、高校院所以及化学、生物医学专家的需求。
这些机构和专家，在这个特殊的阶段，都是想快捷利用阿里云的超大规模算力，来缩短药物研发周期，以尽早让相关的疫苗、特效药上市，控制住新型冠状病毒感染肺炎疫情。
在免费开放算力之前，阿里云的超大规模算力早就服务于多家生物医药机构和专家，一个典型代表就是全球 健康 药物研发中心GHDDI。
GHDDI是由盖茨基金会、清华大学和北京市政府三方联合成立的公共卫生与药物创新机构。主要为建设新药研发和转化的创新平台，加强医药研究和开发。
2017年，GHDDI成立的第二年，阿里云就开始为GHDDI的各类新药研发、化合物筛选等提供算力支持。
在新型冠状病毒感染肺炎疫情发生后，GHDDI也在1月27日上线了“一站式科研数据与信息共享平台”，这是一个基于阿里云的药物研发和大数据平台，主要功能有四个：
针对SARS/MERS等冠状病毒的 历史 药物研发进行数据挖掘与集成；
开放相关临床前和临床数据资源；
计算靶点和药物分子性质；
跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。
很多人会有疑问，药物研发属于生物医学领域，超大规模算力属于计算机科学领域，为什么药物研发要用到超大规模算力？而且GHDDI宣布上线研发平台以及阿里云宣布免费提供相关算力后，为什么众多机构和专家趋之若鹜？
何万青博士说，这跟药物研发的流程不无关系。
通常一款药物的研发，始于病毒的“毒株分离”，然后进行测序分析；找到病毒的靶点进行识别和验证；寻找对应化合物；合成先导化合物；评估研究和动物实验；制剂合成；临床试验以及上市等步骤。
说起来很简单，实际上新药研发却是个费钱费力更费时间的过程，数据显示，在美国研发一种新药，从项目启动到被FDA（美国食品药品监督管理局）批准上市，平均需要花费10-15年的时间，耗资超过13亿美元。
目前，针对新型冠状病毒疫苗和新药的研究，已经完成了“毒株分离”的“湿实验”，“基因测序”工作也已经结束，接下来就要了“干实验”阶段。“干实验”阶段，涵盖对病毒靶点进行识别和验证、寻找对应化合物等过程。
可以这么理解，生物医药领域的“湿实验”，主要是在实验室里的研究工作，“干实验”就要靠超大规模算力帮忙。
何万青博士解释，“特别是寻找对应化合物，一定要调用超大规模算力，因为可供制成药物的化合物有5000-15000种。要先从庞杂的化合物中找到针对病毒合适的‘进攻方向’，再进行合成和拼接，如果都要从实验室里一一比对，那就太浪费时间了。”
然而云计算可以解决这些耗时的环节。
例如与阿里云合作的全球 健康 药物研发中心GHDDI，具备了上千种化合物的数据库，这些化合物的性质、药效也都已经掌握，通过计算机模拟，可以加快找到遏制新型冠状病毒对应化合物的速度。
特别重要的是，面对人类共同的敌人-病毒，公共科研机构更需要无需排队，随时可以得到弹性伸缩、数据交流和发布更加方便的协同环境。
“在全国人民为配合切断病毒传染途经而自我隔离的情况下，阿里云弹性高性能计算EHPC平台和超级计算集群SCC恰好解决这个燃眉之急。这也印证了阿里的一句土话‘此时此刻，非我莫属’。”何博士说。
但是，就算通过云计算找到了对应化合物，按照流程还要进行“先导化合物合成”、“动物实验”、“临床实验”等一大堆繁琐的步骤，药物和疫苗研发的速度，极有可能赶不上疫情发展的周期。
换句话说，就是没等新药研发出来，疫情就已经结束了。
好在针对新型冠状病毒新药和疫苗的研发，还有一条路可以选，“老药新用”。
“老药新用”指的不仅仅是药物，还可以是相关的治疗经验。
此前类似的SARS/MERS等疫情爆发后，医学界留有大量的 历史 药物研发以及临床数据，还有很多医学文献散落全球各地，这些都可能成为这次新型冠状病毒治疗突破口。
调用筛选医学文献，分析 历史 数据时，超大规模算力也会派上大用场。
比如GHDDI在上线研发平台就表示，目前研发平台已经涵盖既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子在不同阶段的相关实验信息，“希望科研界能参与提炼有用信息并得到帮助或启示”。
何博士感慨，“有了超大规模算力的帮助，在‘军情紧急’的情况下，也不用完全从‘0’开始了。”
而GHDDI上线研发平台后，也致谢阿里云团队协助部署后端并提供计算资源。
何万青博士团队中还有很多技术专家，比如孙相征和余洋等人，目前的工作就是对接GHDDI以及各类科研机构、专家们的需求。
这些计算机科学领域的大牛说，他们并不是医学专业出身，能做的只是为研究人员提供算力保障、优化技术支持和应用答疑等“后勤工作”，让科学家能够专注于学科本身的科研突破，而无需耗费太多精力去学习“交叉学科”的计算技术，但是他们看到了越来越多的生物医学专家加入了进来，感受到了“很强的使命感”，大家都在用自己的绵薄之力，加速对新型冠状病毒的研究以及相关药物、疫苗的研发。