边缘计算需要的算力

1. 算力银行和边缘计算有什么联系

十次方算力银行可以助力边缘计算实现以下功能：
定制化，瞄准场景细分：不同的行业，就有不同的生产体系，每个企业都需要自己特定应用场景。也就是说，如果要落地，边缘计算就需要根据不同的条件和运行环境进行针对性配置，支持多样化的行业场景应用。这样一套的算力资源科快速复制到各个地方，更快速满足边缘计算需求。除此外，还有气象预测、农业遥感、环保监测、医学影像分析等，这些定制化，细分场景化算力输出在十次方算力银行可以实现。
独立处理芯片的性能：通常边缘计算收到数据后，就需要独立进行数据处理，如果芯片性能不足，就无法处理。比如智慧城市场景，在产品设计上，对算力、存储会有额外的需求，那么在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就需要针对性的设计。

2. 用于深度学习的边缘计算设备,计算能力单位是看FLOPS还是TOPS

看TFLOPS。

可以这么说，在需要进行浮点运算时，同量级的1TFLOPS处理速度是比1TOPS快的。大约可以认为1TOPS<1TFLOPS<2TOPS，具体的量化对比两个单位。

TFLOPS定义是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。OPS与FLOPS类似，只不过OPS是操作次数，FLOPS是浮点操作次数。带F的是可以直接进行浮点运算的，不带F的是不能直接进行浮点运算，需要进行转换。

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度学习的概念：

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

3. 什么是边缘计算

边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。这里，我们给出边缘结点的定义，边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。
比如，手机就是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而减少网络流量和响应时间。
边缘计算的优点
在人脸识别领域，响应时间由900ms减少为169ms。
把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%，数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。

4. 什么是边缘计算

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

5. “边缘计算”如何引领我们走入智能时代

网络的诞生，让人类的生活与工作进入更加便捷和丰富的时代。历经互联网、物联网的飞速发展，万物互联时代已经拉开大幕。随着当下新技术的迅速兴起和迭代，如今的网络正在进入一个全新领域——IoT物联网。

而对于IoT物联网来说，这同样是一个广阔的领域，在此其中最难进入的，当属工业IoT。可以预见的是，在物联网领域，将物与Internet互联，其所释放的巨大的生产力、提升的效率将是不可估量的。特别是在“三高一散”的工业场景里面，如何用互联网的手段去对物联网进行改造升级？

而随着如今IT与CT、云计算技术不断持续深入工业场景之中，一切似乎都已经进入云的时代。那么，除去云上的一切，在网络边缘侧，联接海量与异构、业务实时性、应用智能性、数据优化和安全隐私等挑战，将是边缘计算所要解决的问题。

创新应用 边缘计算使能智慧水务

智慧水务，是边缘计算在工业物联网领域的一次有力的实践探索。在近日北京举办的2017边缘计算产业峰会上，华为与上海威派格智慧水务股份有限公司正式达成重要合作协议，将华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案与威派格的智慧供水管理平台进行强强联合，建设以数据驱动的城市智慧供水的设计制造一体化平台，为供水行业实现数字化转型奠定基础。

智慧水务，即沿用工业互联网理念所构建的更加综合性的智慧水务的方案。其中包括了对原有信息化的整合，其不再是单个的模块，而是融合物联网，打穿壁垒、物与物互联，实现各个业务之间的互联、形成统一的数据平台。

具体来说，作为工业物联网的典型场景，水务系统中的供水设备也存在着“三高一散”的特点：价格高、维护费用高、设备数量高，分布十分分散。这使得传统的水务工作仅凭人力解决，耗时费力、难以检修、工作量巨大。在与威派格所进行的智慧水务合作中，华为EC-IoT解决方案所提供的，正是通过拥有强大边缘计算能力及开放架构的物联网关，联接供水设备及各类传感器;云管理架构，让具有百万设备管理能力的敏捷控制器，提供设备管理、计算资源管理及应用管理等功能，并通过开放接口与威派格智慧供水管理平台和系统对接，通过实时采集供水设备的运行数据，结合云端大数据分析平台，全面了解供水设备各部件的“健康指标”，实现对供水设备的预防性维护。如此一来，不仅将大幅提升供水设备正常运行时间，还可以让供水更安全。可以说，华为边缘计算物联网解决方案，正是通过深度开放的边缘计算能力和云管理架构，加速助力工业物联网领域的数字化转型。

据上海威派格智慧水务股份有限公司董事副总经理杨峰介绍，通过与华为进行智慧水务的合作，威派格以智能化设备替换了原有的传统自动化设备，实现了对设备的在线管理、在线故障诊断及预诊断，能耗监测分析，甚至打穿了数据物联网之间以及和原有垂直业务应用的壁垒，将官网数据与自来水厂数据形成一个统一的城市供水平台。

同时，智慧水务方案所带来的效果也是十分显著的：通过边缘计算物联网，实现供水设备联接，实时监控供水设备状况，这一方案助力水务企业及运营管理部门故障检测时间缩短70%，故障率降低60%，节约人力维护成本约60%。

核心能力 使能边缘计算

在华为技术有限公司企业网关领域总经理王少森看来，在工业物联网领域，要应对工业场景的复杂性，必须具备两个能力：一是要有能够适应工业级的温度和湿度等复杂环境的能力;二是面对协议复杂场景多样的工业互联网，要具备与行业企业进行接口的能力。由此，华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案的核心就在于：在与最末端的现场设备连接后，要使后台拥有通讯能力;其次还需要有一个大的云平台，在其之上进行各种行业性应用开发。

“华为能做到的是提供这样一个平台，在平台架构之上，面向各行各业提供专有的行业化的应用级的能力。这个能力，必须是依靠我们生态系统中的生态伙伴提供。对于华为而言，我们在各行各业的生态领域里面拥有许多领先的公司作为生态伙伴，他们将结合自己的行业应用，在行业市场掌控力上达到领先，并与华为一起合作进行边缘计算物联网方案的提升，从而使我们的方案具有全球领先的水平。”王少森说道。

而谈及威派格与华为在智慧水务方面的合作，杨峰说道：“华为是一个全方位的公司，除了传统的ICT能力，华为还具备云端的能力、边缘能力，以及最近NB-IoT的创建、视频处理的数据能力等。这些都将会是在未来的工业物联网领域所需要的，因此未来威派格与华为的合作空间，也将会越走越广。”据了解，随着未来行业数字化转型的深入，华为-威派格联合方案还将全面提升传统供水系统的数字化、信息化、智能化以及高可靠程度。

前景光明 边缘计算让生活更美好

而 EC-IoT的应用也不仅仅只是在智慧水务领域。据王少森介绍，自去年以来， 在经历了一年多产品的研发拓展和应用阶段后，目前华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案已在多个行业实现了落地生根。

而由华为等公司联于去年发起成立的边缘计算产业联盟(ECC)，在历经一年的发展之后，现已拥有154家成员单位，其中包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的领军企业，以及相关领域研究院所和大专院校。据了解，截至目前，边缘计算产业联盟(ECC)已完成21个测试床方案。

在当天签约仪式的最后，王少森向与会嘉宾及记者表示：“通过多年的积累所得到的知识和技术，使得我们如今在IoT领域中，具备了对各行各业进行数字化改造的能力。而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。”

6. 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

7. 边缘计算是什么意思

边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要的位置的分布式计算模式。计算主要或完全在分布式设备节点上执行。边缘计算将促进应用程序、数据和计算能力更靠近用户，而不是更靠近集中点。由于行业、技术背景等不同，边缘计算在不同人眼中是有一定差异的。根据数据显示，浪潮边缘计算服务器以32%的市场占有率，位居中国第一。思腾合力和浪潮之间好像也有合作关系，也是专注于人工智能领域，提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整 体解决方案的供应商。

8. 边缘计算有什么特点

【边缘计算六大特点】

1、去中心化：

边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。

2、非寡头化：

边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。

3、万物边缘化：

边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。

4、安全化：

在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。

而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。

5、实时化：

随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。

6、绿色化：

数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

꧁꧂

边缘计算：

“边缘计算”是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

简单来说，边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在边缘处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，以达到对云计算的有力补充。

9. 边缘计算有哪些特点

（1）超低时延。海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
（2）高带宽。由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。
（3）高实时性计算能力。边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。
（4）高安全可靠性。边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。
宏桥智慧“云盒”具备强大算力，可以打造智慧灯杆的边缘计算能力。具备边缘计算的智慧灯杆，可以理解成遍布城市各个角落的特殊的“机器人”。

10. 边缘计算是什么,和云计算的区别是什么

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。

边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。

边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。