amos里面去中心化
『壹』 调节变量要和因变量相关才能检验调节效应吗
不是的，调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关。
调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关，因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关，也就是说在任何条件下都无关，那也没必要谈条件了。
在用软件做调节效应分析：
X是自变量，M是调节变量，Y是因变量（1）单独分析X与Y显著（2）单独分析M和Y也显著（3）单独分析X和M显著（4）最后将X*M，X和Y同时带入方程，结果显示交互项X*M显著，但是X和M分别对Y不显著了。
Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的（如性别、种族、学校类型等），也可以是定量的（如年龄、受教育年限、刺激次数等），它影响因变量和自变量之间关系的方向（正或负）和强弱。
以上内容参考：网络-调节变量
『贰』 amos做中介效应和调节效应需要中心化吗
中介效应不需要，调节效应需要。
『叁』 分类变量可以做调节变量名
好的。
步骤如下：1.分组回归。以调节变量的两个取值分别做y对x的回归分析，可以得到两个回归方程，比较两个回归方程的回归系数是否相等。若相等，认为m不具有调节效应。不相等，说明m有调节效应。具体检验方法可参考本人另一篇知乎文章。2.虚拟变量回归（或+层次回归）。将调节变量作为虚拟变量，也就是说调节变量取值recode为0和1。为减轻共线性，将自变量和调节变量中心化后相乘构建乘积项。为使得符号简洁，设xm就是中心化后的乘积项，x、m都已中心化。第一种方法：做回归分析，回归方程为y=b0+b1x+b2m+b3xm，检验b3是否显著。若显著则m有调节效应，不显著则认为m不具有调节效应。第二种方法：做层次回归。将x和m作为第一层变量，将xm作为第二层变量，可以得到两个回归方程，y=b0+b1x+b2m和y=b0+b1x+b2m+b3xm，看后一个回归方程和R方是否显著高于第一个方程的R方，也就是说R方改变量是否显著（spss里面会输出）。显著则m具有调节效应，不显著则没有。很明显第一种方法简单。3.采用Hayes的PROCESS的程序做。直接选择model1，将相关变量放到相应的变量框里即可。这个不再赘述。4.采用Amos、Mplus等软件做多组比较。
『肆』 在amos中如何去掉两个误差相关系数为0的约束
可以用的方法有----
比较两个回归系数之间差别的公式为：(b1-b2)/se12，其中b1和b2是被比较的回归系，se12是两者的JoinStandardError(联合标准误差)，其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布（其中n是样本量、k是原来的自变量数，本案中为x和c两个）。可是，在SPSS（其实是任何OLS回归）中，你如果将男女分成两个样本分布做回归可以得到b1和b2，却得不到联合标准误差se12（因为b1和b2出现在不同的模型中国），所以无法用到上述公式。2.
SEM（包括AMOS）是通过比较男女样本的拟合度之差别来比较两组回归系数之间的等同性。不过，SEM的这种做法是有代价的：它将一个总样本分成两个小样本，其结果是降低了Power
of Analysis (统计分析效力)，从而在没有降低犯Type I的误差的同时又提高了犯Type II误差。3.
较合理的方法是男女不分组、保留在同一样本内，将性别转换成mmy变量，再生成性别与你想比较的自变量（如X）的交互变量（如X*性别），这就是我和小彭各自发的前贴的意思。也就是说，将你的公式1（或公式2）中改成：
Y = a + bX + cZ + dS +eSX + fSZ
其中S是性别（假定男=0、女=1），SX是性别与X的交互变量、SZ是性别与Z的交互变量。如果男女在S上的取值（即0和1）代人该公式，就可以分解成以下两个公式（注意：样本还是一个）：
女生组（S=1）：Y = a + bX + cZ + d1 +e1X + f1Z = (a+d) + (b+e)X +(c+f)Z
男生组（S=0）：Y = a + bX + cZ + d0 + e0X + f0Z = a + bX + cZ
如果d是显著的（即男女本身之差别），就说明女生在Y上的截距（即平均值）比男生高d个单位（见以下左右图的截距）；如果e是显著的（即性别对X与Y之关系的影响），就说明女生的X斜率比男生大e个单位（见左下图红线的斜率）；如果f是显著的（即性别对Z与Y之关系的影响），就说明女生的Z斜率比男生大f个单位（见右下图紫线的斜率）。
注：上两图应该是合并在一个三维图，但是不容易看清楚，所以分开来画。
『伍』 求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析，通过问卷调
用SPSS可以做一个相关矩阵
还可以做多变量与多变量的典型相关，不过这个分析好像已经过时了
还可以做回归分析，不过一次只能做一个自变量
最好还是用其他软件做结构模型了，用结构方程来做，SPSS应该做不了的，可以用amos, lisrel,mplus等等
『陆』 Skipping Stone-Amos Lee 歌词翻译
I don't know how to begin
我不知道该如何开始
Cause the story has been told before
引起故事有是告诉以前
I will sing along I suppose
我意志向前唱我推想
I guess it's just how it goes
我猜测它究竟是它如何去
And now those spring in the air
而且现在那些春天在那空气
I don't go down anyway
我不无论如何下降
I guess it's just how it goes
我猜测它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告诉以前
If you don't try
如果你做不尝试
The light won't hit your eyes
那光意志不击中你的眼睛
And the moon won't rise and fall in sight
而且月亮意志不上升和秋天在视力
If you don't try
如果你做不尝试
The light won't hit your eyes
那光意志不击中你的眼睛
And the moon won't rise and fall in sight
而且月亮意志不上升和秋天在视力
I don't know how it'll end
我不知道如何它意志结束
Though the records play
虽然记录游戏
I guess it's just how it goes
我猜测它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告诉以前
I guess it's just how it goes
我猜测它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告诉以前
I guess it's just how it goes
我猜测它究竟是它如何去
『柒』 二分类变量的调节效应大小
有四种方法可供参考：
1、分组回归。以调节变量的两个取值分别做y对x的回归分析，可以得到两个回归方程，比较两个回归方程的回归系数是否相等，若相等，认为m不具有调节效应。
2，虚拟变量回归。将调节变量作为虚拟变量，也就是说调节变量取值recode为0和1。为减轻共线性，将自变量和调节变量中心化后相乘构建乘积项。为使得符号简洁，设xm就是中心化后的乘积项，x、m都已中心化。
3，采用Hayes的PROCESS的程序做。直接选择model1、将相关变量放到相应的变量框里即可。
4，采用Amos、Mplus等软件做多组比较。
『捌』 跪求AMOS软件，毕业论文急用，谢谢啦
这就是涉及到论文怎么写的问题了，先去数据库找相关论文研究研究，从中提取自己论文要的，列出提纲就可以了，不知道怎么找的话，就去我空间看看，那里有网络找论文的步骤和去处