AI摄像机的算力

Ⅰ 富瀚微FH8858V2000AI算力

算力强
FH8856V200是新一代面向5M专业型网络摄像机应用的高性能H.265/H.264/JPEG SoC芯片。
芯片集成了高性能的ISP图像处理模块和最新的Smart H.265视频压缩编码器，具备优异的图像处理能力、较高的编码质量和极低的编码码率，同时内部集成了1Gb DDR3L存储器，拥有完备的应用所需外设接口，包括USB，SDIO和Ethernet等，可适用多种网络摄像机产品。

Ⅱ 海雀ai摄像头云台超清版距离是多少

海雀ai摄像头云台超清版距离是10到30m清晰度:1080p，AI智慧安防能力方面，海雀AI摄像头云台超清版也施展出强悍的“战斗力”，其集人形侦测、移动追踪、哭声辨别、异响辨别、智能回看等高端功能于一身，可通过云检索，一键开启信息推送。

摄像头还拥有F2.0大光圈、超感光CMOS图像传感器、WDR宽动态图像增强技术、3D图像降噪技术和智能PQ人脸技术能力等技能加持，无论是强光还是暗光环境下，都能让画面呈现清晰细腻效果。

摄像头配置

在配置方面，海雀智能摄像头Pro采用了2K分辨率的高清摄像头，不仅支持白天的清晰彩色画面，还能实现昏暗光线下的“微光全彩”显示，不错失暗光的细节。

搭配海思芯片的强大算力和内嵌eMMC存储方式，它在画面清晰度、功能丰富程度和视频文件读写速度都表现不错，哪怕只是单看硬件也是一款不错的摄像头产品。

得益于这样的高配置，海雀智能摄像头Pro在实际录制视频的过程之中表现出了不错的视频清晰度，无论是实时查看还是用录像功能保存到本地，都能看出它的清晰度确实不错。

Ⅲ AI监控时代到来，那么图像传感器层面都有哪些升级和演进

视频监控已经走向人脸识别和车辆识别的应用阶段。大家关心的是提高识别算法的准确率。如何提高这个精度，无论算法水平如何，从设备硬件建设的角度来说，监控图像传感器的性能首先需要得到保证。由于行业的特殊性，安防视频监控摄像机的图像传感器主要考虑三个关键点信噪比、灵敏度和动态范围。目前，智能安防监控强调人脸捕捉和视频结构化的应用，这对“视觉”系统提出了更高的要求。

就像手机正在从“功能”向“智能”转变一样，安全领域目前正在经历这样的升级。鉴于该行业的发展趋势以及智能监控准确捕捉/有效输出监控场景中人脸、车辆和物体特征信息的具体应用形式，实兑推出了“1/1.8”系列超大星光图像传感器。该系列是为智能安防设计的颠覆性产品，其中实兑采用了可以提高CMOS图像传感器灵敏度的BSI背照技术，在设计上采用了独特的新型传感器设计架构，进一步提高了图像传感器的灵敏度和信噪比，增强了动态范围输出的能力，充分保证了智能安防摄像头对复杂场景(暗光/背光)的适应性。

Ⅳ 有哪些摄像头有AI功能，AI功能在摄像头上有什么用处呢

市面上带有AI功能的摄像头应该有很多，卖的比较好的摄像头产品有萤石的C5SI摄像头。C5SI是萤石网络的第一款AI摄像头。由于配备了AI模块，C5SI具备了自主学习的能力，所以C5SI有智能人形检测功能，可以有效降低误报；C5SI还使用了机器学习技术，集成客流量统计算法，可以生成客流量统计报表。AI功能在摄像头上能用到的方面还是很多的

Ⅳ 摄像头什么牌子质量好

质量好的摄像头品牌有海康威视、帝视尼、大华、乐橙、乔安。

1、海康威视

乔安品的家用摄像头大部分都采用云台相机模式，它的摄像头产品基本上都可以做到360°无死角的监控。乔安家用摄像头在巡航监控方面的设计也是比较先进的，它的产品不仅支持壁挂，还支持地面移动。

Ⅵ 人工智能正在让手机摄像头发生爆炸吗

人工智能正在让手机摄像头发生爆炸

在DxOMARK的这张评测图中，可以看出应用了AI算法帮忙之后，各家旗舰机在处理光影关系时都较以前的纯光学模式有了显著改善，尤其是在匹配阴影与光亮的结构关系上。

算法捕捉技术不仅作用于静态拍照中，更多体现在高速运动环境下通过算法来实现超高速对焦，以及在暗光环境下完成的识别+拍摄。

AI+手机拍摄，还能在比较复杂的动作和特殊光线下实现动态美颜与视频美化。利用底层硬件+算法，智能机可以实现了单靠摄像头无法达成的很多功能。

但这只是提升，AI到来的真正意义在于让很多所谓“常识”发生改变…..

直男救星：用AI的识别能力解放人类拍照

请假设你是一位不热爱拍照，但热爱女朋友的直男……当你使用昂贵手机给女友拍照的时候，第一感觉是什么？

开心？忐忑？NO，你的第一感觉是复杂到心累。你会发现手机上一大堆功能，一会要HDR，一会要美颜美肤，一会要大光圈背景虚化，一会要景深模式......这要是赶上个暴脾气，不是扔手机就是扔女朋友。

事实上，会产生如此复杂的操作和专有名词。是因为为了处理不同的拍摄对象和场景，手机必须模仿相机的模式，给出不同的曝光、白平衡和对焦策略。但更多的功能意味着更复杂的操作，世界上还是手残党多一点，是否能免去这一步呢？

对于AI加入手机这件事，或许一个十分值得兴奋的点在于，AI的主要能力之一在于识别和理解图像。换言之，通过识别后的图像信息自动触发功能对应，或许意味着可以把拍照无能的直男们解放出来。

比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的识别能力来拍照。在它的摄像单元里，隐藏着一个神经网络算法，专门用来分辨拍摄中的人物信息。然后传输到后端进行不同阶段的对应图片处理。

当然，谷歌的这个技术主要目的是让但摄像头来获取双摄的美颜拍照背景虚化能力。而华为Mate 10的识别+拍摄，也即其宣传的“智慧摄影”模式似乎是更激进的方案。Mate 10的处理方式，是通过NPU来先期学习图片的信息特征，从而获得给拍照对象分类的能力。然后组织成13种拍照模式。

当摄像头在拍摄时触发了这种模式，手机将自动调到对应的模式。

事实上，这种先识别后拍摄的模式很可能在短期内成为通行的标配，甚至取代一部分常用功能。毕竟在我们日常生活和社交中，拍摄照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通过AI带来的深度学习能力归纳这些特性，智能化完成用户期许，或许才是未来摄影的常态。

也许不久的将来，你到了海边结果下雨，到了景区遇上雾霾，到了好莱坞没有大明星，就可以用AI来造蓝天白云青山绿水，甚至弄出来几个偶尔路过的明星侧影.....

当然，AI的识别+拍摄能力，真正应该解放的是老人、孩子以及大多数只是偶尔采用手机拍照的普通人。毕竟我们大多数人无暇学习复杂的教程，锤炼高超的审美，但我们还是希望让精心准备的一刻留下更漂亮的记忆。

AI让世界更公平，也许正是如此。

已经发生的大爆炸：摄像头不只用来拍照

上面介绍了两种可见的AI+摄像头模式：AI提升拍摄和AI改变拍摄。而AI还带给摄像头另一种赋能：不只用来拍摄。

目前所见，这重功能已经有两种思路：第一种iPhone X为代表的，在感知能力上做文章，将摄像头与传感部件结合生成新的体验与功能。

iPhone X摄像头在结合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相当复杂的传感器系统。尤其是在前置摄像头上，用“刘海”里原深感摄像头实现了生物识别和动态捕捉，达成了Animoji和人像光效等特色功能。

另外Face ID也是通过类似功能来实现的结构光识别。泛光感应元件还能在暗光状态下帮助用户解锁手机。这种思路或许意味着，摄像头以后不仅仅是“看见”，而更多可以“感知”外在。目前作用仅仅是人脸识别和一些特色功能，但距离运用硬件和算法基础开发更多功能应该已经不远了。

而另一种模式，是通过摄像头本身的机器视觉能力来获得数据学习和智能体成长能力。加入记忆和学习能力的AI摄像头不仅是记录影像信息，并且还会在本地完成对这些信息的学习和理解。从而适应用户习惯，达成更好的拍摄体验。

这两种方式都意味着，手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升。而是将摄像头作为信息采集方式之一，纳入更庞大的能力体系里。以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力，这对于未来才是至关重要的。

或许等到开发者开始集体思考这些能力意味着什么，移动AI带给影像世界的真正价值才会浮现出来。

AI可以改变手机的很多方面，但从根本上说，它想改变的是被看做常识的人机交互方式。