247乘32的算力
Ⅰ 400tops算力相当于多少台普通电脑的算力太疯狂了吧
就描述，要看具体是算什么，比方说浮点 还是整数 还是双精度还是啥。每种都是不同的。类似自动驾驶用的是AI芯片，专用的，跟通用计算芯片实际是没对比意义的。原因在于前者是用于某个领域，效率极高，后者是所有领域都可用，但效率不行。
所以要看，它没有公布具体的情况，不好判断。
不懂继续问，满意请采纳。
Ⅱ filecoin目前的全网算力是多少
目前已经达到1.757EiB的算力。
这个数据可以通过区块浏览器查询：
以下是关于算力单位的换算：
1EiB=1024PiB
1PiB=1024TiB
1TiB=1024GiB
后面的你懂的
Ⅲ eth显存要求
eth显存要求如果选择AMD卡，要求显卡显存大于2G，推荐购买4G显存显卡。因为对于挖矿来说，显卡是核心，其余都是辅助配件，大家尽量使用淘汰的硬件搭建平台以节约成本。这里考量的挖矿成本就只包含显卡价格、电费。
eth的显卡推荐。
1、初级显卡：588、1660s。A卡的588绝对是挖矿神卡，体质好一点的可以超频到算力32，而且散热良好，唯一缺陷就是功耗较高，软显70w左右，实际要上到130w左右，目前币价和难度来说回本算是最快的，虽然新卡炒到2400左右，而且缺货。
N卡入门选1660s不会错，镁光颗粒29，三星颗粒31左右，价格略高588，算力略低588，但是好在功耗优势，目前在售2500左右。
2、eth晋级挖矿：5600xt/5700xt 3060ti。5600、5700无论是算力还是功耗控制的都比较好，43、56的算力，影响买入的因素主要就是现在溢价太高，基本上加价1200左右，导致回本周期变长，但就现在行情来说，价格可能会成为常态。
更高价位的6800xt 3080和3090不做推荐，单算力成本太高，而且占用电源显卡接口更多，除非有现成卡。
1、挖矿算法、设备、算力规模：以太坊采用的是 Ethash 加密算法，在挖矿的过程中，需要读取内存并存储DAG文件，加密算法的不同，导致了比特币和以太坊的挖矿设备、算力规模差异很大。
2、矿机的电费占比：ASIC矿机算力高，耗电量大，比如最新的蚂蚁S19Pro矿机，额定功耗为 3250W，每天需要消耗78度电。
按照目前的币价和0.23元的丰水期电价，电费占比为30.68%。其他老一代的比特币ASIC矿机，比如蚂蚁T17系列，电费占比普遍超过50%。
3、矿机的托管：赚取电费差价是矿场的主要盈利模式，卖出的电越多，矿场赚得越多。比特币 ASIC矿机耗电量高，维护相对简单，所以深受矿场欢迎，在托管时，可以选择的矿场多。
以太坊的显卡矿机不仅耗电量小，而且还体积大。跟比特币 ASIC 矿机相比，普通的显卡机器占地比达到 1:3，也就是说 3台ASIC矿机的空间只能容下一台显卡矿机。
Ⅳ 怎么查看自己的CPU的算力
1.CPU计算1次的含义是，CPU做” 位计算”1次，例如计算2+3=5，二进制是 0010+0011=0101，总共有3个位做了运算，那么计算机就要计算3次。 2.至于这个次数和什么有关那就是CPU频率高的单位时间运算次数就越多
Ⅳ 1080ti算力多少tflops
莱特币是1.8G的算力。全网算力才8600Gh/s，1080ti显卡独占1/4700。
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_蕴遥_TH），算力才32MH/s，1070都有40MH/s了。很多人说1080Ti算力拉不上去是因为gddr5x显存延迟高，果然还是A卡的挖矿好，网上看到别人说480都能有65MH/s的算力。
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_EC币，算力724Sol/s，接近三张10603G的算力，总价比3张1060贵个2K软妹币。但相比供不应求的A卡RX4808G，3张价格才5K不到，算力却有900+Sol/s，不过有价无市也白搭。
Ⅵ 3060显卡挖矿算力只有20多且高温，咋回事。其他的都是47左右。笔记本
另外换台式机，增加显卡数量，如12块显卡数量，半年才回本的，笔记本电脑别烧烤主板了，散热器问题，自动掉速度，降频
Ⅶ 计算你的运算力每天能得到多少比特币
不同矿池的分配方法和手续费也不尽相同。如果你足够多钱足够大胆或者说足够傻，我觉得最好还是购置几百T的计算量自己独自挖。
Ⅷ 算力的大小是怎么评估的
您好，您说的应该是某些区块链平台所谓的算力吧，现在这种平台其实他们的算法参差不齐，国内真正的区块链平台实际上是零，这种算力是根据用户的活跃度，以及其他的一些统计率值计算的。
Ⅸ 如何提高乘除法计算能力
没有捷径，只有熟能生巧。
Ⅹ cpu算力怎么计算
CPU的算力与CPU的核心的个数，核心的频率，核心单时钟周期的能力三个因素有关系
常用双精度浮点运算能力衡量CPU的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力
支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 16FLOPs
支持AVX512的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行32次浮点运算，也称为32FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 32FLOPs