神舟3060笔记本挖矿算力多少
❶ 一台普通的笔记本电脑能用来挖矿吗，要求的配置高吗
比特币现在是挖不动了，现在有矿机，一台笔记本挖几千年都挖不到，但是有别的币可以挖，只有电脑算法，反矿机的，我现在就在挖itgc.直接网络就知道了，收益还是不错的
❷ 家用电脑挖矿能挖多少钱
网页链接贴吧举例：
我们来算算显卡挖比特币的收益
假设你是HD 7950好了，根据中关村在线的资料，近似是500MHashs/s
HD 7950 算是挖比特币比较给力的显卡了，算力500MHashs/s，折算成0.5GH/s。显卡我算你现有，不用买；
HD 7950 的满负荷功耗是210W，显卡挖矿是满负荷工作，电费算0.6元/度；
我算你连续挖180天，也就是半年，24小时开机哦，你要祈祷你的电脑不会因此而挂掉；
难度系数，比特币难度一直是增加的，一般计算都是按11天30%递增的，我算少点，11天25%递增
好了，参数都齐了，计算!
计算中……
咦，出来怎么是负数？
因为，你需要为你挖矿的显卡支付电费。
而每天又没有比特币产出，因为你算力太低太低了。
假设你显卡是HD 7950，算力是0.5GH/s。
目前200G的ASIC矿机已经到淘汰边缘，因为3T矿机已经在市场上若隐若现了。
但，就算是快淘汰的200G矿机
200/0.5 =4000倍
它也是你HD 7950的0.5算力的4000倍
❸ 笔记本挖矿 这个算力是不是永远都挖不到
差不多吧。
❹ 笔记本能接个显卡然后挖矿可以吗挖矿对电脑性能有要求吗
笔记本各种配置基本都达不到，还有善热的问题。所以 挖矿设备首先就是杜绝NV显卡。挖矿肯定是用显卡挖矿。CPU不是很重要。但是也不要低过I5,挖矿设备的整体结构和普通PC机器不一样的地方就是显卡数量。可以通过PIC扩展来安装4，个或者8个。当然你觉得够2个，1个也行。扩展后，需要自己制作个扩展架。来固定显卡等设备，架子上要弄些风扇给显卡散热的。
这年头你还想着挖矿？这一已经不是2010年了现在个人小规模挖矿赚钱 别想了 除非你有个几百万投 现在都是规模化 用矿机挖 整个机房专业管理 现在个人投资有这么几条路1.自己买BTC 2.期货交易3.参见IPO4.股票就是你自己买蝴蝶矿机也很难说回本的 按目前矿机价格和难度来算 矿机一般都得3个月才能回本（不算电费只算矿机钱） 但是不要忘记难度是一直增长的 所以你个人挖矿是一辈子回不了本的 比较好的方式是参见IPO买算力股 ...不说了 你可以找我私聊挖矿教学如下http://cnbtcnews.com/bitcoin-study/what-is-bitcoin/bitcoin-from-beginner-to-master.html
❺ 一台电脑一天能挖多少比特币
目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒，相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力，也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。
2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右，而到2040年比特币总数不会再增加，总量是2100万枚。也就是说，挖比特币的难度在递增，而需要的时间在增加。
❻ 神舟笔记本显卡这么好，有没有人用来挖矿的
笔记本根本不适合挖矿，挖矿是要二十四小时开机的，笔记本做不到二十四小时开机。
❼ rx470显卡挖矿算力21.5mh/s，那么换算成一天算力是多少T
显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对
❽ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(8)神舟3060笔记本挖矿算力多少扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。