teslak80挖矿算力

1. 是否可以用服务器主板搭载 Tesla K80 + GTX TITAN X 作为个人超级电脑

teslak80只是加速卡，无法替代cpu

2. 深度学习显卡怎么看CUDA compute capability

该项目的计算力，GTX1080TI算力6.1/3.7，约K80的1.64倍
目前深度学习比较热门的卡：RTX2080TI，RTX2070（多路），GTX1080TI目前退市不容易买到多张。（二手另说）
*CUDA平台的深度学习，显卡主要看：单精度浮点运算，显存，Tensor Core（图灵架构与伏特架构才有，RTX系列与TITAN V）
*Tesla主要稳定性与一些特殊功能上,双精度（目前这个深度学习用的少），跑单精度与半精度浮点运算优势不大，价格昂贵（想要超过GTX1080TI算力，需要Tesla V100，一张几万）

3. 显卡tesla K80和m6000那个牛啊

TESLA是计算卡，主要用于服务器，超级计算机等需要大规模并行运算的专业领域（GPU的特性，这类运算有天生的优势）；M6000是nVIDAID的专业卡，主要用于工作站，进行图像渲染；W9100是AMD的专业卡，用途与M6000相同。

4. 英伟达 Tesla K80和蓝宝AMD FirePro W9100这两个显卡哪个性能强

定位完全不一样，亲，Tesla
K80是科学计算卡，是提供给研究院进行数据分析和科学运算用的。
而FirePro是制图专业卡，给3D设计师和工程师建模，设计用的。
前者是给科学家用，后者是给设计师，工程师用，定位完全不同。
理论性能上，
K80相当于两张GTXTitan
SLI，而W9100是单芯卡，就是R9
290X的性能。
K80强很多，价格也比W9100贵上万块钱。

5. 丽台k6000好还是tesla k80好

用途不一样，如果是做设计，那就K6000，如果是做CUDA，那就K80.

如果是想做设计，又想CUAD（当然K80CUDA 功能比K6000强），就K6000吧。

我们是丽台DAILI，有问题HI。

6. Nvidia Tesla K80M显卡怎么样

目标领域包括数据分析和科学计算。它的单精度计算性能最高可以达到每秒9万亿次浮点运算
根据官网站上挂出的一张图表，显卡对比前任K40拥有大幅的提升。跑分成绩也显示出，K80也同样领跑全局，无论是化学、物理还是机器学习领域，该转驱动人生。

7. 如今Tesla K80已经发布，想知道Tesla K40 X2 VS Tesla K80哪个性能会比较强话说计算卡能SLI吗

能啊，计算卡是直接组列阵的，现在很多超算都是几十块上百块计算卡组成的，而不是靠CPU，计算卡的性能考量内容比较多，还要考虑能耗比，占用空间，从目前已知参数来看是K80合算

8. tesla k80 该设备找不到足够资源可以使用。 (代码 12)

没有安装驱动，下一个驱动精灵把驱动装了就行

9. tesla k80显卡可以玩游戏吗

楼主开玩笑了，K80是用来做游戏开发可以的。

如果要玩游戏，还必须配一张显卡做显示，成本太高，且无意义。

同等价格，可以买两个TITAN X了。

我们是丽台DAILI，有问题HI。