2020显卡算力
1. 今年各类显卡价格一路暴涨究竟是为什么
今年各类显卡价格一路暴涨，显卡价格暴涨、供不应求引发市场关注。市场反映，目前从官方渠道根本买不到原价的显卡，只能从其他渠道加价购买。业内认为，显卡的紧俏与虚拟货币价格上涨紧密相关。
显卡价格高企，一方面是因为2020年PC和游戏显卡需求旺盛。IDC数据显示，2020年全年，全球PC市场出货量超3亿台，同比增长13.1%，创下近年来新高。其中，2020年第四季度全球PC出货量同比增长26.1%，达到9160万台。数据显示，英伟达在2020年第四季度为台式机提供了约910万个GPU，出货量同比增加了约100万个。但仍无法满足市场需求，显卡价格一路上涨。
另一方面，去年以来以比特币为代表的虚拟币价格的进一步暴涨更加剧了“显卡热”。据了解，显卡作为虚拟货币挖矿过程中的核心产品，随着虚拟货币的价格上涨，越来越多人加入挖矿行列，因此进一步推高了显卡的价格。
2. 2021挖矿显卡算力排行是多少
2021年的双11前后应该会回归正常价，当下可以先买个主机使用，然后等到降价了再入手显卡，这样会省钱不少。
显卡的回落价格，目前是遥遥无期，想要原价拿到显卡，很难实现，与其期待降价，不如去买个主机更合适。
首先涨价主要有两个原因，一个就是疫情导致的产货量低，一个就是很多人买去挖虚拟货币导致。据悉PS5国行将会在4-6月份出，这个价格只需要3000多，虽然游戏贵了一点，但是最起码一分钱一分货。目前显卡动辄7000-8000，想要入手溢水价格太高了，容易得不偿失。
如果想要降价，就只能等到矿难，但是根据目前的情况来看，这个几乎短时间内是不可能的，至少在2021年618前后是希望渺茫的。可能年末11月份的时候会降价，但是这个也不能保证，因为现在挖矿收益依然很高，甚至连以前的1060价格都上涨了，所以想要降价还是遥遥无期。
2021显卡价格暴涨的原因：
由于比特币的价格上涨，使得当下显卡挖矿异常的火热，算力高的3070和3080等显卡价格上涨超过100%，甚至二手显卡都有很好的市场。显卡主要负责一台电脑的图形计算，无论玩游戏还是剪辑视频都需要一块好的显卡。从去年底开始，受虚拟货币影响，新发售显卡的价格也大幅上涨。
很多显卡被买去挖掘以太币了。作为虚拟货币中市值第二大的币种，从去年10月至今，以太币涨幅超过了400%，一枚以太币的价格涨到了11000多元。利益驱动下，新建的矿场层出不穷，投资金额往往过亿。通常是市面上的显卡有多少，矿主就收多少。
此外从去年至今，显卡厂商的产能不足也是显卡缺货涨价的重要原因。由于疫情影响，全球芯片都出现了紧缺的情况，显卡也不例外，这也导致显卡厂商的产量出现了大幅下滑。央视表示，由于以太币成本仅为币值的7%，在利益优惠下，短期内显卡价格仍难回归发售价。
3. 598显卡算力多少
技嘉原版598算力245。
算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。
发展应用：
算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。
并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。
4. 显卡锁算力和不锁算力的区别是什么
没有影响，显卡锁算力，是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法的时候（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。
对于游戏玩家来说，平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。
硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半，并非日常使用也无脑砍半，所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制，日常使用以及打游戏则完全不受影响。
显卡性能：
一、先看显存。
在挑选电脑时听导购员说的最多的就是大显存好，其实这个观点又对又不对，咱们先来说说它为什么是对的。
显存就好像cpu的运行内存一样是非常重要的，显示画面中的各种图形都会在这里短暂的储存并交由显卡芯片进行处理，所以通常来说确实是越大越好，大的显存可以存储更多的数据供显卡芯片处理，你所看到的画面也会更加的流畅。
二、看传输方式。
这里就会涉及到光看显存为什么是不对的了，现在通用的显卡信息传输方式有ddr3和ddr5。如果将显存比作装满水的水池，将显卡芯片比作空水池的话，那么传输方式就是在二者之间联通的水管 。
若果想要将空水池灌满光是有足量的水自然是不够的，还要有流量足够大的水管，也就是说光是显存大是不管用的，你的水管还要更粗才行，ddr5相比ddr3拥有更宽的带宽，所以在挑选显卡时尽量要选择ddr5的显卡。
当然基础的显存还是需要的，对于现在的显卡芯片来说，2gb的显存就已经能够满足其高性能运转的需求了，所以在大的显存一般都是噱头而已没有必要为了选择一个4gb显存ddr3的显卡而舍弃掉2gb显存ddr5的显卡。
5. 显卡价格全面暴跌，是受哪些因素所印象的
我个人认为显卡价格全面暴跌，主要是受到两个因素影响，一个是虚拟货币行业的凋零；一个是英伟达的40系显卡将登场。前者是主要原因，后者是次要原因。
总的来说，显卡价格的全面暴跌，主要是因为虚拟货币价格暴跌，利润空间减少，“矿老板”不再需要显卡，再加上英伟达更加性价比的40系显卡即将发售，双重打击下，显卡价格不可避免的全面暴跌了。
6. 显卡锁算力和不锁算力的区别在哪里
没有区别。
显卡锁算力，是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法的时候（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。
对于游戏玩家来说，平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。
硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半，并非日常使用也无脑砍半，所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制，日常使用以及打游戏则完全不受影响。
显卡性能：
在挑选电脑时听导购员说的最多的就是大显存好，其实这个观点又对又不对，咱们先来说说它为什么是对的。
显存就好像cpu的运行内存一样是非常重要的，显示画面中的各种图形都会在这里短暂的储存并交由显卡芯片进行处理，所以通常来说确实是越大越好，大的显存可以存储更多的数据供显卡芯片处理，你所看到的画面也会更加的流畅。
7. 干货：什么是显卡算力
1、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。
2、一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。
8. 3060显卡挖矿算力是什么
3060其实之所以那么受关注，主要原因还是之前老黄说挖矿性能被限制了，同时还推出了自己家的新矿卡。但是3060限制挖矿以后，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相当的2070s大概是40左右，所以3060的挖矿能力确实被削弱了。
不过这个削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用户发现，这块显卡在其他虚拟币上的算力有不俗的表现。
比如采用Octopus算法的CFX，单卡算力就还能达到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差无几，按照当前CFX每个币价3.03元以及3000元左右的购卡成本，以及6毛钱一度的市电来计算，每日净收益高达45.67元，回本周期只需两个月左右，相当可观。
显卡的结构如下：
电容：电容是显卡中非常重要的组成部件，因为显示画质的优劣主要取决于电容的质量，而电容的好坏直接影响到显卡电路的质襞。
显存：显存负责存储显示芯片需要处理的各种数据，其容量的大小，性能的高低，直接影响着电脑的显示效果。新显卡均采用DDR6/DDR5的显存， 主流显存容量一般为2GB ~ 4GB。
GPU及风扇：GPU即显卡芯片，它负责显卡绝大部分的计算工作，相当于CPU在电脑中的作用。GPU风扇的作用是给GPU散热。
9. 显卡算力排行是什么
显卡算力的意思：
1、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。
2、一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。
算力显卡也叫计算卡，其实就是占着显卡位置的计算器，是用来做数据计算的，并不是真正的显卡，没有对外视频输出的信号。你在网上搜计算卡三个字就能搜到一些相关的信息，按照算力显卡这四个字去找自然是找不到相关内容。
这些东西是专业级显卡，支持ECC校验和专业软件验证，硬件用料更好稳定性更高。但计算卡不是图形图像设计这方面用的专业图形卡。
这些显卡或者不带任何风扇，只有热管和散热片，或者带涡轮式风扇。
2021显卡价格暴涨的原因：
由于比特币的价格上涨，使得当下显卡挖矿异常的火热，算力高的3070和3080等显卡价格上涨超过100%，甚至二手显卡都有很好的市场。显卡主要负责一台电脑的图形计算，无论玩游戏还是剪辑视频都需要一块好的显卡。从去年底开始，受虚拟货币影响，新发售显卡的价格也大幅上涨。
很多显卡被买去挖掘以太币了。作为虚拟货币中市值第二大的币种，从去年10月至今，以太币涨幅超过了400%，一枚以太币的价格涨到了11000多元。利益驱动下，新建的矿场层出不穷，投资金额往往过亿。通常是市面上的显卡有多少，矿主就收多少。
此外从去年至今，显卡厂商的产能不足也是显卡缺货涨价的重要原因。由于疫情影响，全球芯片都出现了紧缺的情况，显卡也不例外，这也导致显卡厂商的产量出现了大幅下滑。央视表示，由于以太币成本仅为币值的7%，在利益优惠下，短期内显卡价格仍难回归发售价。
10. 21tops算力相当于什么显卡
英伟达的一个Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英伟达宣布推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX，主要面向机器人和边缘嵌入式计算设备。这款新品拥有比信用卡还小的外形，节能型Jetson Xavier NX模块在运行AI工作负载时，可提供最高21 TOPS的服务器级性能，售价399美元，即将在2020年3月开始出货。英伟达推出更具竞争力的边缘AI芯片产品，让AI初创公司们面临更大的竞争压力。
英伟达边缘AI芯片已经有四个系列
今天发布的Jetson Xavier NX最大的亮点在于，与Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情况下，能够在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能够并行运行多个神经网络，也能同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。
Jetson Xavier NX模块具体的规格如下：
GPU：配备384个 NVIDIA CUDA core和48 个Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2个NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
视频：2x 4K30 编码和2x 4K60解码
摄像头：最多6个 CSI摄像头（通过虚拟通道最多36个），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
内存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
连接：千兆以太网
OS支持：基于Ubuntu的 Linux
模块尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是对性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及预算限制的嵌入式边缘计算设备，比如小型商用机器人、无人机、智能高分辨率传感器（用于工厂物流和生产线）、光学检测、网络录像机，便携式医疗设备以及其他工业物联网（IoT）系统。
为了满足这些场景，除了硬件外，软件支持也非常重要。英伟达表示，对于已经开始打造嵌入式计算机的公司，Jetson Xavier NX与所有Jetson系列产品一样都可以在相同的CUDA-X AI软件架构上运行。同时，作为NVIDIA软件架构方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一个完整的AI软件堆栈，可以运行复杂的AI网络，并用于深度学习的加速库以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等。
Jetson Xavier NX的上一款产品是在今年3月的GTC发布，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋宣布推出售价仅99美元的Jetson Nano。根据官方的说法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。这款售价不高，能够运行所有AI模型的边缘计算平台发布后获得了极大的关注。
Jetson Nano的上一款产品在去年发布。去年九月的日本GTC，黄仁勋公布了AGX阵容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，还有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大规模计算性能可以处理机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。
Jetson家族更早的产品Jetson TX2在2017年推出，提供两种运行模态：一种是MAX Q，这种模态下能效比能达到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一种是MAX P，性能可以做到最高，能效比同样可以做到前一代的2倍，功耗则在15W以下。
虽然推出的时间不同，但他们都具有一个区别于其他边缘SoC的特点，并行运行多个神经网络。
边缘端实力增强，初创公司面临更大生存压力
英伟达在云端AI芯片市场获益颇丰，其中非常重要的原因就是擅长并行计算的GPU能够在在数据中心的各种模型中训练时体现出性能优势。虽然凭借云端AI芯片成为了众多AI芯片初创公司想要超越的目标，但英伟达也有自己的困扰。首先，为AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵，让不少开发者望而却步。
其次，随着AI算法的逐步成熟，云端AI训练芯片市场的增速将会放缓，英伟达想要保持业绩的增长以及在AI市场的领导力，就需要向边缘AI市场拓展，同时，用云端加边缘一体化的解决方案吸引更多客户。
从面向终端和边缘设备的Jetson系列芯片的布局来看，英伟达早已明白自己该怎么做。如今，Jetson系列芯片算力从0.5TFlops到32TOPS，应用覆盖小型嵌入式设备、智能汽车、工业设备等多种应用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX发布，让Jetson家族能够提供性能和功耗更加多样的边缘芯片，这背后就是为了满足AIoT市场多样化的市场需求。
不过，更应该看到的是，英伟达如今不仅能够提供云端和终端AI芯片硬件，其成功背后还有强大的软件生态的支撑。据雷锋网了解，Jetson系列已经吸引了40万的开发者，拥有了3000用户。
这对于AI芯片的初创公司而言显然不是一个好消息，由于云端AI芯片更加依赖生态，芯片的设计难度也更大，所以大部分AI芯片的初创公司都选择在边缘端市场，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初创公司们希望凭借独特的架构设计以及领先的性能指标的芯片获得市场的认可。
然而，开发者在进行AI算法迁移的时候往往需要使用AI芯片公司提供的编译器等工具，这不仅会增加软件开发者的使用门槛，还可能达不到预期的效果。因此，初创公司的AI芯片大部分都没有得到非常有价值的应用。
这就意味着，AI芯片初创公司们在产品设完成并流片之后，如何找到合适的市场以及模式进行商业化变得非常关键，特别是在资本寒冬以及AI芯片进入落地战的当下。
显然，AI芯片初创公司们面临着更加严峻的生存挑战，一方面，无论是英伟达还是英特尔，他们在云端和边缘端都已经有竞争力很强的产品，在边缘端，凭借软件生态以及渠道的优势，巨头们的芯片更容易获得客户，甚至连擅长软件的Google都推出了面向边缘市场的Google Edge TPU。另一方面，AI芯片初创公司想要推出有竞争力的产品就必须不断迭代和投入，这就需要资金的持续支持，但融资环境以及更加激烈的市场竞争又增加了融资的难度。
正如雷锋网在今年3月份的文章中指出的，AI芯片的战火已经蔓延至边缘端，Jetson Xavier NX的推出不仅是英伟达边缘端AI芯片布局的完善和实力的进一步增强，更是边缘端芯片市场竞争更加激烈的标志。
AI芯片市场更加激烈的竞争有助于推动AI的向前发展，但对于实力较弱的AI芯片初创公司而言，随着芯片巨头们更有竞争力产品的推出，以及像英伟达这样的公司更愿意称自己为系统公司，而非单纯的芯片公司，这让AI芯片初创公司面临着更加严峻的生存挑战。