云算力的市场容量
㈠ 算力作为新基建产业一环，未来将有多大空间
IDC此前发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，到2022年，全球人工智能市场中用于算力的投资将超过176亿美元，未来五年（2018-2022），该市场的复合增长率将超过30%。而算力也将成为现代社会重要的基础设施，并成为中国新基建战略的重要组成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代云计算平台，是Web3.0智能时代数字经济领域的新型基础设施。
㈡ 云计算有怎样的发展前景
从当前云计算的落地应用情况来看，当前云计算的落地应用已经进入到了新的阶段，这个阶段的主要特点有三个，其一是云计算正在从IT（互联网）行业开始向传统行业覆盖；其二是云计算正在成为企业进行网络化、智能化升级的重要支撑；其三是云计算正在全面整合行业资源，从而促进企业创新能力的提升。
云计算在落地应用的初期，主要出发点有两个，其一是拥有大量“过剩算力”的互联网企业（以电子商务企业最为突出），希望通过云计算的方式来盘活自身的算力，从而降低运营成本；其二是对于中小企业来说，借助于云计算能够降低网络化升级的成本，可以采用更廉价的方式来拥抱互联网。从这两个出发点来看，云计算早期的关注点主要集中在“廉价算力”上，这使得云计算的模式能够迅速得到认可，也为云计算的后期发展奠定了扎实的用户基础。
随着云计算对于大数据、人工智能等技术的支撑作用越发明显，当前云计算已经从早期的IaaS逐渐开始向PaaS和SaaS领域发展，这个过程正在不断提升云计算产品的附加值，而此时的云计算早已经不是“廉价算力”的代名词了，转而成为了企业拥抱工业互联网的重要桥梁。在工业互联网发展的大背景下，云计算的附加值会逐渐提升，而云计算的全面落地也为大数据和人工智能产品的落地，提供了重要的场景支撑。
从云计算本身的特点来看，云计算说到底就是一种服务，在云计算落地应用的过程中，云计算的服务边界也在随着技术的迭代而不断扩展，所以当前云计算的想象空间还是非常大的，基于云计算也可以为企业的工业互联网发展之路带来更多的便利。
最后，云计算的落地应用本身是一个动态的过程，云计算的全面落地在工业互联网时代会进一步加速。实际上，当前很多中小企业已经越来越离不开云计算了。
㈢ 中链云filecoin云算力平台收益高不高
挺高了，搞过同行业
㈣ 有人投资过云算力吗
云算力是什么？
云算力是一种远程挖矿模式。通常由大型矿场提供算力租赁服务，用户可以通过购买算力合约，赚取相应算力所挖的比特币。
云算力的模式在初出茅庐之时，理论上是一种双赢的模式。于用户而言，只需掏钱就能进行挖矿，类似于购买打包的理财产品，每日等待收益入账即可；于平台而言，出售云算力等于众筹挖矿，提前转移风险。
云算力平台鉴别标准
目前市场上存在的云算力平台大致分为两种：自有型和平台型。
1.自有型（共享挖矿）：平台商自建或者投资矿场，自己部署矿机并出售算力，这需要平台方拥有大规模挖矿机阵列以及多年挖矿经验，典型代表是CEX.IO，这家老牌平台商除了云算力服务，还提供矿机出售、矿机租赁以及矿机托管服务。
2. 平台型（众筹挖矿）：厂商搭建算力交易平台，通过招募矿场主，将算力注入平台出售，这类似于国内的天猫模式。
算力出售模式
传统算力合约：产品大多以相对应的矿机型号命名，通常按T或按台销售，用户付款后留下钱包地址即可每日收到相应数量的比特币。
我们再来看看购买矿机挖矿的相应支出：以阿瓦隆矿机A921（已售罄）为例，官方售价1450元，算力为14.5T，平均每T价格100元。而回本周期与购买1T云算力相近，这意味着当回本之后：矿机产生的收益相较购买云算力为，380/100=3.8倍，除此之外还有二手矿机本身的价值。
综合而言，云算力挖矿的模式降低了小白用户门槛，但是却隐藏着各种“套路”。 目前市面上的云算力产品，价高利薄的不在少数，而真正靠谱、具备雄厚实力的大平台是凤毛麟角。
但云算力挖矿能吸引更多的初级用户加入到挖矿行业中，对普及区块链知识产生了一定的作用，若结合专业化、企业化的矿场管理和让利，未来可期。
㈤ 云计算是什么意思
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
(5)云算力的市场容量扩展阅读
SaaS(software as a service，软件即服务)
这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365;而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。
IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)
在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。
㈥ 云计算未来的发展前途及方向
企业上云的速度在加快，亚马逊，微软，谷歌，Facebook，三星，苹果，都是大企业，真正优秀的大企业是不会掉队的，他们资源整合的能力，以及对市场的把我，研发的积累，都是中小企业很难比得过的。如今银行，能源企业，大型车企，都在上云，他们也是要为自己打造一个能提高自身运作效率的系统。
数据安全性会变得越来越重要，说到数据安全，就必须得说说公有云和私有云。所谓公有云，就是你所使用的IT资源全部都是各家厂商提供的，而私有云，就是专门为你的公司，打造一套云解决方案，包括三层的所有架构。
而混合云，就是指一部分在公有云上，一部分在私有云上。大部分中小企业都会使用公有云，大企业的某一些业务也会跑在公有云上，那你既然业务，数据都在用云厂商的资源，当然会担心数据是否会泄露的问题。一旦数据泄露，那么产生的就是巨大的影响，所以数据安全是现在所有云厂商都很在意的点。
㈦ 云计算需要学习哪些内容未来的发展前景怎么样呢
谈到最后再附赠一些个人观点，随机想的，只写论点不写论证过程了：
现在搭建和使用 AI 环境很难，但软件会进步和解决这个问题；三年前云计算平台很难部署和维护，现在遍地都是一键部署和 UI 维护的云平台方案。
深度学习这个技术领域太吃数据和算力了，人脑不会像 AI 这么笨，可能以后会有新技术出现取代深度学习在 AI 领域的地位。
因为需要数据和算力，搞个 AI 公司比其他创业企业更难；现在有名的 AI 创业企业都是单一领域深耕三年以上，让用户提供数据他们只做单一典型模型。同样巨头企业搞 AI 也不容易，即使挖到人 AI 项目也要花时间冷起动，清洗数据不仅消耗体力同样消耗时间。
深度学习的计算过程不受控制，计算结果需要人来验证，所以它不能当做法务上的证据。当 AI 发现嫌疑人时警察会立刻采取行动，但它的创造者都无法描述 AI 下一步会如何下围棋。一个婴儿能尿出来世界地图，某人随手乱输能碰对银行卡的密码，AI 会告诉你股市 99.99% 要暴涨，但这些都不能当做独立单责的证据。
搞 AI 需要准备大量数据，中国对美国有个特色优势，可以做数据标注的人很多而且价格便宜，但到模型实践这一步，中国的人力成本太低又限制了 AI 走向商用。
不要恐慌 AI 会消灭人类，对人类有威胁的 AI 肯定是有缺陷的 AI，但人类一样也选出过希特勒这类有缺陷的领袖。也不要鼓吹 AI 会让人类失业社会动荡的，大家还是老老实实谈星座运势吧，我为什么就不担心自己失业？
有些事 AI 的确准率看起来很低实其很高，比如两人对话听能清楚 80% 的字就不错了，AI 只听懂 85% 了的文字已经越超人类了。你看我打倒颠字序并不影响你读阅啊
㈧ 云计算的发展前景
随着云计算对于大数据、人工智能等技术的支撑作用越发明显，当前云计算已经从早期的IaaS逐渐开始向PaaS和SaaS领域发展，这个过程正在不断提升云计算产品的附加值，而此时的云计算早已经不是“廉价算力”的代名词了，转而成为了企业拥抱工业互联网的重要桥梁。在工业互联网发展的大背景下，云计算的附加值会逐渐提升，而云计算的全面落地也为大数据和人工智能产品的落地，提供了重要的场景支撑。
随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
㈨ 国产私有云平台目前发展状况如何
国内做私有云做得比较早的有云宏，基于自研虚拟化技术的一系列云产品拥有国际软件开发能力最高等级CMMI5认证、ITSS云计算服务能力二级认证、国家保密局涉密产品认证等一系列行业高水平认证，客户案例覆盖党政、金融、军工等对信息安全要求极高的客户，是目前国内备受关注的云基础架构厂商。
㈩ 想投资云算力，不知道可不可行
现在好多人都投资云算力，应该是不错的，不过一定要选择像安可算力这样的大平台才能收益有保障。。好的，如果有需要，随时欢迎你的询问。