golang去中心化网络

⑴ hyperledger 什么语言编写

从文件的扩展名.go来看，应该是用Go语言编写的。

⑵ iris 真的是最快的Golang 路由框架吗

对各种Go http路由框架的比较， Iris明显胜出，它的性能远远超过其它Golang http路由框架。

但是，在真实的环境中，Iris真的就是最快的Golang http路由框架吗？

Benchmark测试分析
在那篇文章中我使用的是Julien Schmidt的 测试代码,他模拟了静态路由、Github API、Goolge+ API、Parse API的各种情况，因为这些API是知名网站的开放的API，看起来测试挺真实可靠的。

但是，这个测试存在着一个严重的问题，就是Handler的业务逻辑非常的简单，各个框架的handler类似，比如Iris的Handler的实现：

funcirisHandler(_ *iris.Context) {}funcirisHandlerWrite(c *iris.Context) { io.WriteString(c.ResponseWriter, c.Param("name"))}funcirisHandlerTest(c *iris.Context) { io.WriteString(c.ResponseWriter, c.Request.RequestURI)}
几乎没有任何的业务逻辑，最多是往Response中写入一个字符串。

这和生产环境中的情况严重不符!
实际的产品肯定会有一些业务的处理，比如参数的校验，数据的计算，本地文件的读取、远程服务的调用、缓存的读取、数据库的读取和写入等，有些操作可能花费的时间很多，一两个毫秒就可以搞定，有的却很耗时，可能需要几十毫秒，比如：

从一个网络连接中读取数据 写数据到硬盘中 调用其它服务，等待服务结果的返回 ……
这才是我们常用的case,而不是一个简单的写字符串。

因此那个测试框架的Handler还应该加入时间花费的情况。

模拟真实的Handler的情况
我们模拟一下真实的情况，看看Iris框架和Golang内置的Http路由框架的性能如何。

首先使用Iris实现一个Http Server:

packagemainimport("os""strconv""time""github.com/kataras/iris")funcmain() { api := iris.New() api.Get("/rest/hello",func(c *iris.Context) { sleepTime, _ := strconv.Atoi(os.Args[1])ifsleepTime >0{ time.Sleep(time.Duration(sleepTime) * time.Millisecond) } c.Text("Hello world") }) api.Listen(":8080")}
我们可以传递给它一个时间花费的参数sleepTime，模拟这个Handler在处理业务时要花费的时间，它会让处理这个Handler的暂停sleepTime毫秒，如果为0,则不需要暂停，这种情况类似上面的测试。

然后我们使用Go内置的路由功能实现一个Http Server:

packagemainimport("log""net/http""os""strconv""time")// There are some golang RESTful libraries and mux libraries but i use the simplest to test.funcmain() { http.HandleFunc("/rest/hello",func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { sleepTime, _ := strconv.Atoi(os.Args[1])ifsleepTime >0{ time.Sleep(time.Duration(sleepTime) * time.Millisecond) } w.Write([]byte("Hello world")) }) err := http.ListenAndServe(":8080",nil)iferr !=nil{ log.Fatal("ListenAndServe: ", err) }}
编译两个程序进行测试。

1、首先进行业务逻辑时间花费为0的测试

运行程序 iris 0,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

iris的吞吐率为46155 requests/second。

运行程序 gomux 0,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

Go内置的路由程序的吞吐率为55944 requests/second。

两者的吞吐量差别不大，iris略差一点

2、然后进行业务逻辑时间花费为10的测试

运行程序 iris 10,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

iris的吞吐率为97 requests/second。

运行程序 gomux 10,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

Go内置的路由程序的吞吐率为9294 requests/second。

3、最后进行业务逻辑时间花费为1000的测试

这次模拟一个极端的情况，业务处理很慢，处理一个业务需要1秒的时间。

运行程序 iris 1000,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

iris的吞吐率为1 requests/second。

运行程序 gomux 1000,然后执行 wrk -t16 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/rest/hello进行并发100,持续30秒的测试。

Go内置的路由程序的吞吐率为95 requests/second。

可以看到，如果加上业务逻辑的处理时间，Go内置的路由功能要远远好于Iris, 甚至可以说Iris的路由根本无法应用的有业务逻辑的产品中，随着业务逻辑的时间耗费加大，iris的吞吐量急剧下降。

而对于Go的内置路由来说，业务逻辑的时间耗费加大，单个client会等待更长的时间，但是并发量大的网站来说，吞吐率不会下降太多。

比如我们用1000的并发量测试 gomux 10和 gomux 1000。

gomux 10: 吞吐率为47664 gomux 1000: 吞吐率为979
这才是Http网站真实的情况，因为我们要应付的网站的并发量，网站应该支持同时有尽可能多的用户访问，即使单个用户得到返回页面需要上百毫秒也可以接受。

而Iris在业务逻辑的处理时间增大的情况下，无法支持大的吞吐率，即使在并发量很大的情况下(比如1000),吞吐率也很低。

深入了解Go http server的实现
Go http server实现的是每个request对应一个goroutine (goroutine per request), 考虑到Http Keep-Alive的情况，更准确的说是每个连接对应一个goroutine(goroutine per connection)。

因为goroutine是非常轻量级的，不会像Java那样 Thread per request会导致服务器资源不足，无法创建很多的Thread， Golang可以创建足够多的goroutine，所以goroutine per request的方式在Golang中没有问题。而且这还有一个好处，因为request是在一个goroutine中处理的，不必考虑对同一个Request/Response并发读写的问题。

如何查看Handler是在哪一个goroutine中执行的呢?我们需要实现一个函数来获取goroutine的Id:

funcgoID()int{varbuf[64]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]),"goroutine "))[0] id, err := strconv.Atoi(idField)iferr !=nil{panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err)) }returnid}
然后在handler中打印出当前的goroutine id:

func(c *iris.Context) { fmt.Println(goID()) ……}
和

func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Println(goID()) ……}
启动 gomux 0,然后运行 ab -c 5 -n 5 http://localhost:8080/rest/hello测试一下，apache的ab命令使用5个并发并且每个并发两个请求访问服务器。

可以看到服务器的输出：

因为没有指定 -k参数，每个client发送两个请求会创建两个连接。

你可以加上 -k参数，可以看出会有重复的goroutine id出现，表明同一个持久连接会使用同一个goroutine处理。

以上是通过实验验证我们的理论，下面是代码分析。

net/http/server.go的 第2146行 go c.serve()表明，对于一个http连接，会启动一个goroutine:

func(srv *Server) Serve(l net.Listener) error {deferl.Close()iffn := testHookServerServe; fn !=nil{ fn(srv, l) }vartempDelay time.Duration// how long to sleep on accept failureiferr := srv.setupHTTP2(); err !=nil{returnerr }for{ rw, e := l.Accept() …… tempDelay =0 c := srv.newConn(rw) c.setState(c.rwc, StateNew) // before Serve can returngoc.serve() }}
而这个 c.serve方法会从连接中 读取request交由handler处理:

func(c *conn) serve() { ……for{ w, err := c.readRequest() …… req := w.req serverHandler{c.server}.ServeHTTP(w, w.req)ifc.hijacked() {return } w.finishRequest()if!w.shouldReuseConnection() {ifw.requestBodyLimitHit || w.closedRequestBodyEarly() { c.closeWriteAndWait() }return } c.setState(c.rwc, StateIdle) }}
而 ServeHTTP的实现如下，如果没有配置handler或者路由器，则使用缺省的 DefaultServeMux。

func(sh serverHandler) ServeHTTP(rw ResponseWriter, req *Request) { handler := sh.srv.Handlerifhandler ==nil{ handler = DefaultServeMux }ifreq.RequestURI =="*"&& req.Method =="OPTIONS"{ handler = globalOptionsHandler{} } handler.ServeHTTP(rw, req)}
可以看出这里并没有新开goroutine,而是在同一个connection对应的goroutine中执行的。如果试用Keep-Alive,还是在这个connection对应的goroutine中执行。

正如注释中所说的那样：

// HTTP cannot have multiple simultaneous active requests.[*] // Until the server replies to this request, it can't read another, // so we might as well run the handler in this goroutine. // [*] Not strictly true: HTTP pipelining. We could let them all process // in parallel even if their responses need to be serialized. serverHandler{c.server}.ServeHTTP(w, w.req)
因此业务逻辑的时间花费会影响单个goroutine的执行时间，并且反映到客户的浏览器是是延迟时间latency增大了，如果并发量足够多，影响的是系统中的goroutine的数量以及它们的调度，吞吐率不会剧烈影响。

Iris的分析
如果你使用Iris查看每个Handler是使用哪一个goroutine执行的，会发现每个连接也会用不同的goroutine执行，可是性能差在哪儿呢？

或者说,是什么原因导致Iris的性能急剧下降呢？

Iris服务器的监听和为连接启动一个goroutine没有什么明显不同，重要的不同在与Router处理Request的逻辑。

原因在于Iris为了提供性能，缓存了context,对于相同的请求url和method,它会从缓存中使用相同的context。

func(r *MemoryRouter) ServeHTTP(res http.ResponseWriter, req *http.Request) {ifctx := r.cache.GetItem(req.Method, req.URL.Path); ctx !=nil{ ctx.Redo(res, req)return } ctx := r.getStation().pool.Get().(*Context) ctx.Reset(res, req)ifr.processRequest(ctx) {//if something found and served then add it's clone to the cache r.cache.AddItem(req.Method, req.URL.Path, ctx.Clone()) } r.getStation().pool.Put(ctx)}
由于并发量较大的时候，多个client的请求都会进入到上面的 ServeHTTP方法中，导致相同的请求会进入下面的逻辑：

ifctx := r.cache.GetItem(req.Method, req.URL.Path); ctx !=nil{ ctx.Redo(res, req)return}
ctx.Redo(res, req)导致不断循环，直到每个请求处理完毕，将context放回到池子中。

所以对于Iris来说，并发量大的情况下,对于相同的请求(req.URL.Path和Method相同)会进入排队的状态，导致性能低下。

⑶ golang相比java的优势在哪

部署方面，不像Java那样需要各种配置。
另外，语言的灵活性，性能等也有很大的优势。天生支持并发，太适合做为服务器端语言了。
最后，看语法最近要火的kotlin和golang有点相似啊
并发实习简单快速，网络时代的C，有under in control的感觉，不适合构建超大型分层结构复杂的项目，一般最多十万以内就算大项目了，学习成本很低，库不够丰富和稳定，面向源码编程，有问题看代码，没有那么多framework，更多的面向library，你能够很快速的了解第三方项目，而不用在语言上做太多投入，虚拟机从1.8开始也很强大了，除了没有范型，以及项目版本管理统一工具，还有一个像样的IDE和debug工具，找不出太多缺点了，这些年发展迅速，库也是丰富了不少，建议初学者从golang开始自己的编程生涯，待练就坚实的基础功再去肯Java这头猛兽更好，当然，golang和Java是两种世界不同思维的代表，一个是面向OO，一个更像是面向过程和模块，所以放一起比较

⑷ golang1.4与 java8 比较 性能哪个更有优势

可以参考知乎的回答：
http://www.hu.com/question/30781070

我个人认为，比较两种语言的性能是不切实际的做法：
(1) 性能包括很多方面
集合性能啦，多线程，图形绘制，网络...
而这些东西的实现又有许多种，比如java对集合的实现由单线程性能高的，有单线程性能低但多线程下性能高的
(2) 性能严重依赖实现者的水平
只有合理的应用才能开发高性能的程序，良好的java程序的性能是有可能高于c++程序的性能的，那些简单的性能测试并没有考虑工程上的实际应用

golang作为一个新兴语言是取代不了java的，其函数式语言开发某些项目时效率更高，实现了许多并行编程模型。所以只有开发并发量大的程序时再去考虑golang吧

⑸ erlang golang学习哪个

我最早使用的语言是Java和Python， 并且一直都对Python充满好感， 我喜欢这种很朴实和高效率的感觉， 但我却最后没有采用Python，原因其实也很简单， 我就是不喜欢缩进语法， 就跟很多人换工作仅仅是为了屏幕更大一点一样， 另外就是有了同样很棒的可选方案， 这就是Ruby， 所以我最终采用了Ruby作为主力编程语言， 同样也为不能使用Python而有一点小遗憾，毕竟Python的健壮性比Ruby好很多，只不过Ruby也一直在进步， 所以这一点无伤大雅

我们都知道，无论是Python还是Ruby，甚至Java， 都是在解决业务层的问题， 属于应用型语言， 以解决业务逻辑为主， 但还有一个领域是系统领域，偏网络层和底层操作，在这一块我一直在寻找一种优雅的方案， C++被我首先给淘汰掉了， C的开发效率太低， Java倒是比较合适， 就是太臃肿，而且缺少系统编程的基因，毕竟它是企业级开发出身的

最后我选择了Erlang， 因为它在网络层方面表现优秀， 同时容错性和健壮性都很不错， 它的虚拟机是唯一可以跟JVM媲美的， 而且还有OTP的超重量级武器， 几乎可以是通杀网络层应用， 但根据我的总结它有一个硬伤和一个软肋，这一点后面展开，可以说选择Erlang是我目前所知道的方案里面是最优的

直到有一天我了解了Golang， 我知道Golang其实也蛮早的， 大概08年的时候就知道Google在搞一门奇怪的语言， 之后的几年，一直有不少以老莫为代表的人在嘀咕Golang， 其实我一直没太关注，我从ROR中吸取的经验是，成熟度对于商用很重要， 后来基于Golang开发的产品越来越多，让我不得不去研究一下， 这我才知道， 这就是我梦想中的Python， 效率和性能达到了最佳的平衡，对Go了解越多， 就越不愿意用Erlang写代码，主要原因：

1、Erlang的硬伤在于代码的可读性、表现力， 让我来举个小例子， 比如你为你的系统软件构建一个RESTFUL的接口，我们大致了解一下代码风格，先不说Erlang， 无论是你c/c++/python/ruby/java 出身， 对Go是不是有种很久违的感觉, 为什么说是硬伤？ 因为对一门语言来说，语法是不大可能会大幅度变更的， 而且不会出现大的变化， 我不知道有没有人读过《松本行弘的编程世界》，里面阐述的道理很明白， 真正好的编程方式是人去主宰计算机而不是计算机主宰人， 我感觉Erlang就有点主宰我的编程思维的感觉(我的视力本身就不好，它还在不断的扼杀我的眼睛！)， 编程首先是门逻辑学，其次是工程学，最后才是数学， 又让我想起吴军的《数学之美》所说的， 人工智能上个世纪一直在走弯路， 期望机器的高度图灵完备， 而忽视人类本身已有的文明，统计归纳的应用

2、Erlang的软肋在于高质量的库少，尽管有不少杀手级应用， 同样Go在这方面也是软肋， 这一点对于一个不到五年的语言有情可原， 但对于一个20多年的语言是不是有点说不过去， 比如你用json解析库，很多人都是从mochiweb这个基本不更新的库中去抽取， 而我认为对于类似json这种东西可以考虑融入到语言标准库中， 因为未来的商业软件的api化趋势越来越明显，说的难听点 ， 一个倚老卖老一个与时俱进，反正我对Golang的库一点也不担心， 目前的成绩易经非常棒了， 远远优于Ruby/Python的前五年， 可参见已有的高质量的库列表

3、Erlang不合群， 这主要体现在跟其他语言的交互性上， 当然这也有深层次的原因， Erlang本身有自己的哲学， 如出错恢复机制， 你融入一个其他语言的东西进去， 这帐就不好算，就好比你硬要让一个喝咖啡的跟一个吃大蒜的坐在一起， 总之你写一个Erlang的port远远比Go复杂， 甚至比Python/Java还要复杂， 这就造成了Erlang在底层编程上效果不是很好， 没法利用linux已有的很多优秀成果，我一直认为Erlang的什么的mysql/pg/oracle驱动都没有必要存在， Erlang一定是一个self-container应用， 你只要用到了其他东西， 根据木桶理论， 你就不敢号称9个9，以系统的眼光看问题， 我觉得一个系统的鲁棒性不能依赖于某一组件， 这也是为什么爱立信本身的Erlang应用并不广泛

4、说说数据类型吧， 我不止听到1个人说Erlang对字符串的处理不有好， 它把string当做list来处理，其实本质上是该这么，但，还是那句话， 违背了面向人的哲学， 应该做一些DSL， 比如Golang里面的 := 就是一个糖衣， 等价于 var xx yyy = zzzz， 大大方便的程序员少敲不少字符, Golang里面对字符转可以说基本和python差不多， slice map函数很强大， 支持lambda条件，虽然Erlang的基本类型很少， 但有很多构造， 所谓构造等价于Golang里面复杂的struct， 也奇怪了，我就是感觉Erlang构造伤眼睛好吗？可能是各种括号的比对的原因吧， 而且我认为这是不必要的， 显然Erlang缺少DSL的基因， 当然跟Erlang出身的年代有关， 我不夸张的说， 自打用Erlang以后我的视力又下降了100度左右， 我不是很喜欢lisp所说的符号也是一种语法， 可能这又跟函数式编程有关吧：形式推导远大于逻辑演绎

5、其实我最不关注的是性能问题， 因为随着摩尔定律， 单位计算单元的性价比会无限高，但Golang既然提出它的性能逼近C， 那我还是提一下吧， 当然， Erlang也还可以， 虽然比Java慢， 但跟Python一个档次吧

6、再谈谈报错机制， 因为Erlang的的报错信息太让人纠结了， 起初以为我不会看出错信息， 后来也使用了Sasl， 还是不够直观，甚至有时要用工具分析crash文件来定位问题，还是跟Erlang的哲学有关， 在Erlang中一切都是并行的， 所以它根本不care是物理哪一行出错， 只跟Actor绑定， 然后告诉你Actor的ID和出错代号， 你自己凭经验去分析吧，这样做的好处是可以很方便定位出并行中出现的问题，但凡事都是相对的， 在这一点上有点纠枉过正，根据我的经验， 绝大部分时候我只希望先给我明确的指出哪一行出错了好吗？ 甚至把顺序的backtrace用完整的英文句子打印出来好吗？至于并行中的错误及时在命令式多线程语言中是不常见的，虽然并不是没有， 但遇到错误我再费劲去调试好了， 但并不是所有的逻辑都用并行的思维去定位问题， 我甚至认为， 对于一个系统不完全是并行也不完全是串行，跟好比我们衡量世界不能单纯的唯物也不能完全的唯心一样， 这一点Golang就做了很好的折中， 不需要并行的时候你老老实实的写串行代码， 需要并行的时候也有较复杂的机制来应对， 合乎情理

7、再说说招人吧， 以前招过好几个C出来的人，说实话水平很好， 可以一周就完成一个小组件， libevent用的熟的很，后来我逼人家用Erlang，结果把人家逼走了，至今我还很后悔， 自己的一厢情愿强加在别人身上真是太不合适了，但我招纯Erlang出来的人，可以说比招objc的人还难， 没有人，空谈技术的优雅性首先就是不靠谱的，再看看邮件列表， Golang的活跃度明显比Erlang高很多， 基本逼近Ruby，更重要的是， 我根本不担心Golang的人才，因为只要熟悉Python/C/Ruby/或者C++， 基本可以实现半天入门， 之后就可以噼里啪啦边搜资料边干活了，虽然有足够的深度，但门槛极其平缓，工程人员也可以复用很多已有的知识。 Erlang在这一点其实跟第一点硬伤有关，大部分人学一周都摸不着头脑，不是每个人的抽象思维和世界观都是一样的好吗， 所以函数式编程尽管不比命令式语言起步晚，但始终学的人很少，这就是历史， 对于大部分人， 更希望解决问题，创造价值， 而不是数学来推导去

8、最后我建议， 如果你是玩c/c++的， 现在开始学Golang，是最好的时机， 跟一门靠谱的语言一起成长， 这种感觉非常棒， 你用Erlang折腾1个应用， 用Go恐怕都完成了10个开源项目， 当然，也要结合自己的口味， Golang就是Sublime Text， Erlang就是Emacs

相信自己的判断，相信自己的逻辑， 赢就是赢，输就是输
转载仅供参考，版权属于原作者。祝你愉快，满意请采纳哦

⑹ golang强大在何处，哪些场景更适合使用golang

goroutine, 天然支持并发。
网络编程很合适，在云计算方面用的较多, 如docker

⑺ 区块链技术想要快速入门，一般涉及哪些编程语言

任何一门计算机语言，都能在特定某个领域的应用中，实现区块链技术；

具体使用哪一门语言，完全看我们相应领域行业企业项目的技术要求，以及更关键的：跟已有信息系统的有效对接联通。

我们耳熟能详 的“法大大”（虽然名字不甚好听、甚至乍一听来有些让人“摸不着头脑”），它也其实正准备采用最新的区块链技术重新架构；采用区块链技术的合同平台，因为变得更加可信，也才能更便于互联网时代人们签订各类商务合同。

还有像我们的“征信系统”，也非常适合以区块链技术加以改造。能够让它更有说服力，而不致于出现一家单位、乃至随意某个关键技术人员，能随意往其中添加“征信污点数据”的情况。

还有像我们的P2P贷款，如果能够以区块链技术重新架构的话，也能够变得更加可信，而不致于出现违约、卷款跑路这样的失信情况。

⑻ golang适合做web开发吗

适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks
小型项目你甚至不用框架，用net/http http - The Go Programming Language
常用库也成熟了 Top - Go Search
golang的web后端即使不concurrent也比php，ruby，python快很多很多
golang里用concurrent真的非常方便，非常非常快，超大web项目golang scale成本低
如果你想，golang的部署可以比php更方便，使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache
对于文件改动重新编译其实并不是大问题，看pilu/fresh · GitHub，其实你自己写shell脚本（也可以直接用go写，因为它本身就是系统语言）监控文件系统改动然后自动重新build，即使是C/C++的项目这也不是大问题，人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择
golang写的代码编译通过后，要比scripting language鲁棒，因为go compiler强制一些最佳实践

⑼ 为什么要学习Golang

Go语言其实是Golanguage的简称，Go（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译并发型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态及 CSP-style 并发计算。该语言的吉祥物为金花鼠（gordon），

金花鼠（gordon）

Go 语言特色——简洁、快速、安全、并行、有趣、开源、内存管理、数组安全、编译迅速

Go 语言用途：Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。

C/C++的问题：开发效率低，对开发者要求高；libc只向后兼容，运维难度偏大。

Lua/Python的问题：动态语言，缺少编译过程，低级错误频出；缺少有效的性能分析及调试工具。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

⑽ Golang 比较适合什么领域

为什么要学习GO语言,GO的优势是什么？
1、 Go有什么优势
Go的优势
1：性能
2：语言性能很重要
3：开发者效率&不要过于创新
4：并发性&通道
5：快速的编译时间
6：打造团队的能力
7：强大的生态系统
8：GOFMT，强制代码格式
9：gRPC 和 Protocol Buffers
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。