算力比较强的显卡

A. 我电脑显卡坏了想买个显卡什么样的比较合适,主要玩游戏用

玩游戏，显卡的性能最重要！决定游戏帧数流畅度，显卡性能的权重比CPU要高不少！

如果想玩很多的大型游戏的话，现在很多玩家都选择桌面云来玩云游戏了。

游戏分辨率：你是主要玩1080P游戏还是奔着4K游戏去的。

预算：买你能买得起的，但不一定是最贵的。

电源功率：高端显卡都是耗电大户，如果你准备升级电脑沿用原来的电源的话，请确保电源功率足够，例如高端显卡中的“矿神”Radeon VII的建议搭配电源功率是750W，3080及以上的显卡建议搭配850w及以上的电源。

显存：如果你的游戏分辨率为1080p或者1440p，那么需要4GB显存，如果准备玩4K游戏，那么显存最好不要低于8GB。

LOL、网游、需求不太高的主流单机（1080P分辨率）：千元左右显卡

对于全民电竞游戏的LOL，虽然是一款很老的游戏，确实对显卡性能要求不高，甚至核显在高画质下也能保证60帧的流畅度。但实际上，如果进行激烈团战，难免帧数暴降或者最低帧的出现（瞬时间的卡顿），所以如果想更稳妥的玩，配一款千元左右的入门独显更靠谱。除此之外，网游什么的自不在话下，早期经典的单机（COD、极品、实况FIFA、NBA 2K）也都能通杀。

具体显卡型号部分，N卡这边是GTX 1650、1650S；A卡则是RX 580 2048SP、RX 580、RX 590都可以选择，价位上从八九百元到1300元左右

主流3A单机大作（主战1080P分辨率，2K有些也可以）：1500-2000元左右显卡

至于显卡的选择，这个性能层级起步可以选GTX 1660，不过我个人更推荐GTX 1660S、以及GTX 1660Ti，其中后来跟进的1660S更是拥有在1080P几乎匹敌1660Ti的性能，所以还是比较合适的。但如果更侧重于2K分辨率，更追求画面效果，1660Ti会更好一点，但价格也上升到了2000元价位。

2K特效全开玩3A大作（N卡，可追求光追特效）：高端显卡层级，2500元价位以上

再往上一个性能层级，显然是希望能在2K分辨率下，最高特效的尽可能满足所有3A游戏大作。这里可以选的就是N卡中的RTX系列（2060、2060S、2070、2070S、2080、2080S、2080Ti），A卡则是RX 5700、RX 5700XT这两个。

最佳高端4K游戏显卡：

华硕 TUF-RTX3080、AMD RADEON RX 6800 XT、GeForce RTX 3080 （以能抢到为准）

华硕 ASUS TUF-RTX3080-10G-GAMING 1710-1740MHz 吃鸡电竞游戏专业显卡 支持4k显示器

七彩虹（Colorful）iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G 1710-1755MHz 赛博朋克2077游戏电脑白色显卡

华硕 ASUS TUF-RTX3080-O10G-GAMING 1440-1815MHz 吃鸡电竞游戏专业独立显卡 可支持4K显示器

蓝宝石（Sapphire） AMD RADEON RX 6800 XT 16G D6 超白金 OC显卡16GB GDDR6 AMD RDNA2架构 游戏显卡

技嘉（GIGABYTE）GeForce RTX 3080 VISION OC 10G雪鹰白色风扇游戏显卡

优点：二者游戏性能相差不大，目前价位可以闭着眼买（如果买得到的话）。区别较大的是挖矿算力，3080要明显优于6800XT。

缺点：供货紧张。

点评：AMD的逆转之作，买到就是王道。

最佳中高端4K游戏显卡：GeForce RTX 3070

影驰（Galaxy）GeForce RTX 3070 GAMER OC N卡/电竞专业游戏显卡

优点：性能优于2070，足以应付大多数VR头盔的90Hz刷新率，价格却依旧良心；功耗、温控和超频表现不错。

缺点：显存太少，价格还有空间。

2K游戏最佳显卡：AMD Radeon RX5700（8GB）

蓝宝石（Sapphire）RX 5700XT 8G D6 超白金OC 1770-1905MHz/ 14 Gbps 8GB/256bit GDDR6 DX12 游戏显卡

优点：性能上比同价位的GeForce RTX 2060快11%；声效比以前的AMD公版强很多；每瓦性能指标优异。

缺点：无光线追踪加速；功耗比RTX2060高。

最佳1080p游戏显卡：GeForce GTX 1660 Super

技嘉（GIGABYTE）GeForce GTX 1660 SUPER GAMING OC 6G 192bit GDDR6 吃鸡电竞游戏显卡

优点：大多数游戏在1920 x 1080的高设置下可达到60帧以上的FPS；噪音小；比GTX 1660性价比高。

缺点：显示输出接口只有三个。

最佳经济型显卡：AMD Radeon RX 570（4GB）

铭速RX570 4G D5黑狼版游戏显卡256位吃鸡高端型GTA5显卡4K/2048sp RX570 4G版

优点：比Radeon RX 470快一点，具有出色的1080p性能；价格很有竞争力，与GeForce GTX 1060 3GB相比，内存更大（4GB GDDR5）。

缺点：散热能力不如Radeon RX 580；超频空间很小。

B. 现在挖矿用什么显卡

以下是目前显卡每日挖矿的收益图（以太币价格挂钩）：

近期英伟达计划推出CMP HX系列GPU，专门用于挖矿，这四款分别是：30HX、40HX、50HX、90HX，不过我个人认为这种专用矿卡的吸引力不如矿机，如果不是全球缺货的大背景下，这种后期很难回收的矿卡，矿主并不欢迎。

关于显卡挖矿算力表排行，目前最强的挖矿算力是3080、3090，其中3080曾经才5499的入门价格一直涨到目前的1万元以上，基本8000是不可能买到的，而3090价格也也跟着从10000+出头，到目前差不多16000+，不过3080如果涨到15000+的话，这个基本会到20000去了。
AMD算力相对垫底的5500XT和560XT目前也已经出现断货情况，一线退役和停产的显卡，也被拿出来爆炒，其中涨价幅度最为惊人的是Radeon VII，这个上代短命旗舰挖矿能力竟然大幅度超越本代的AMD旗舰，价格也一路上天，vega56和vega65这对落难兄弟价格也直接翻倍，非常暴利。
显卡算力2021最新排行
能效转化比越高越好

目前新旧显卡市场行情价格：

C. 2021挖矿显卡算力排行是多少

2021年的双11前后应该会回归正常价，当下可以先买个主机使用，然后等到降价了再入手显卡，这样会省钱不少。

显卡的回落价格，目前是遥遥无期，想要原价拿到显卡，很难实现，与其期待降价，不如去买个主机更合适。

首先涨价主要有两个原因，一个就是疫情导致的产货量低，一个就是很多人买去挖虚拟货币导致。据悉PS5国行将会在4-6月份出，这个价格只需要3000多，虽然游戏贵了一点，但是最起码一分钱一分货。目前显卡动辄7000-8000，想要入手溢水价格太高了，容易得不偿失。

如果想要降价，就只能等到矿难，但是根据目前的情况来看，这个几乎短时间内是不可能的，至少在2021年618前后是希望渺茫的。可能年末11月份的时候会降价，但是这个也不能保证，因为现在挖矿收益依然很高，甚至连以前的1060价格都上涨了，所以想要降价还是遥遥无期。

2021显卡价格暴涨的原因：

由于比特币的价格上涨，使得当下显卡挖矿异常的火热，算力高的3070和3080等显卡价格上涨超过100%，甚至二手显卡都有很好的市场。显卡主要负责一台电脑的图形计算，无论玩游戏还是剪辑视频都需要一块好的显卡。从去年底开始，受虚拟货币影响，新发售显卡的价格也大幅上涨。

很多显卡被买去挖掘以太币了。作为虚拟货币中市值第二大的币种，从去年10月至今，以太币涨幅超过了400%，一枚以太币的价格涨到了11000多元。利益驱动下，新建的矿场层出不穷，投资金额往往过亿。通常是市面上的显卡有多少，矿主就收多少。

此外从去年至今，显卡厂商的产能不足也是显卡缺货涨价的重要原因。由于疫情影响，全球芯片都出现了紧缺的情况，显卡也不例外，这也导致显卡厂商的产量出现了大幅下滑。央视表示，由于以太币成本仅为币值的7%，在利益优惠下，短期内显卡价格仍难回归发售价。

D. 1065显卡算力多少

1060的单卡算力是20M，最大是21M到25M。1070的单卡算力是26M，最大额度是26M到31M。1065的显卡就在二者之间。挖矿显卡就是利用你的显卡，在空余时间替别人工作，以此换来报酬，只有AMD的显卡合适。挖矿步骤:首先要确定要挖掘的虚拟货币，获取矿机，选择一个较大空间的矿机储存空间。然后提供一个稳定的电源设备，避免突然停电。找一个网络状态良好的网线，安装挖矿软件。然后自行选择一个挖矿地点，安装之后开始注册，挖矿。最后利用电子钱包将收益储存起来。显卡挖矿挣钱的原理就是通过显卡内处理器的运作算，来获得奖金。挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的运算，得出答案后以次获得一个虚拟币。虚拟比则可通过某种途径换取各个国家的货币。运算能力超强的芯片，能够更快的找到这个随机答案，理论上，单位时间内获得的虚拟币更多。由于关系到随机说，只有恰好找到答案，才能获得虚拟币。

E. 笔记本电脑。同一个品牌的笔记本电脑3050显卡跟2060显卡哪个显卡运算能力强就只对比显卡这方面

今年的情况比较复杂，目前RTX3050的价格、定位都比较尴尬，高不成低不就，很多人宁愿选旧款。因为电脑行业产能普遍不足，加上显卡缺货，搭载RTX3050的电脑，价格普遍在6000元以上。

比如拯救者R7000，搭载R5+RTX3050的入门版本，从7月份的5500元左右，一路涨到接近6500元，而且还缺货买不到。需求量最大的甜品卡RTX3060，就更不用说了。

高额的溢价让游戏玩家们望而却步，不少人只能盯上去年的旧款，试图过渡一段时间，等显卡价格回落。值得一提的是，搭载RTX2060显卡的机型，价格和RTX3050机型差不多。

比如荣耀猎人v700。它的处理器虽然只是10代酷睿i5，但是搭载了RTX2060处理器，并且价格降到了6000元以下。

很多游戏玩家，宁愿买RTX2060的老机型，也不买ZEN3＋RTX3050，这是一种什么心态？

说实话，RTX3050机型现在的价格是严重失真的，对不起它的入门级定位。还记得吗？在2020年时，同样是入门级定位的GTX1650机型，不过才5000元出头。

最重要的是，作为一张入门级显卡，RTX3050在性能上和RTX2060存在较大的差距，主要体现在以下2点。

首先，30系虽然架构升级到了安培架构，但是两张显卡都支持光追，支持DLSS深度学习技术。所以不存在谁更先进的问题，只需要对比理论性能。

根据3D Mark的数据，在功耗接近100W的情况下，RTX3050的分数是5600分，而RTX2060的分数是6320分，差距高达15%。不管是能效比还是极限性能，RTX3050都不占优势。

第二，RTX3050的显存只有可怜的4GB ，而RTX2060的显存有6GB。4GB显存是一个简洁明了的分界线，它区分出了网游和3A单机大作，也区分出了谁是低端，谁是中端。

在支持光追的3A游戏中，4GB显存连在1080P下高画质运行都有些勉强，一旦爆显存就容易掉帧。而6GB显存可以保证在绝大多数情况下稳定运行3A大作，不需要头疼画质的问题。

如果是同等预算，明显RTX2060的优势要更大些，可惜只剩下清库存的尾货，并且CPU都是搭载10代酷睿i5的老款，锐龙版本几乎绝迹。

低U高显的方案，虽然打游戏没问题，但是对设计师来说就很难受了。只能说，很多人选择RTX2060其实是一个无奈的决定，只怪今年显卡的价格实在太疯狂。对此你怎么看，欢迎一起讨论。

F. 显卡算力排行是什么

显卡算力的意思：

1、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。

2、一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。

算力显卡也叫计算卡，其实就是占着显卡位置的计算器，是用来做数据计算的，并不是真正的显卡，没有对外视频输出的信号。你在网上搜计算卡三个字就能搜到一些相关的信息，按照算力显卡这四个字去找自然是找不到相关内容。

这些东西是专业级显卡，支持ECC校验和专业软件验证，硬件用料更好稳定性更高。但计算卡不是图形图像设计这方面用的专业图形卡。

这些显卡或者不带任何风扇，只有热管和散热片，或者带涡轮式风扇。

2021显卡价格暴涨的原因：

由于比特币的价格上涨，使得当下显卡挖矿异常的火热，算力高的3070和3080等显卡价格上涨超过100%，甚至二手显卡都有很好的市场。显卡主要负责一台电脑的图形计算，无论玩游戏还是剪辑视频都需要一块好的显卡。从去年底开始，受虚拟货币影响，新发售显卡的价格也大幅上涨。

很多显卡被买去挖掘以太币了。作为虚拟货币中市值第二大的币种，从去年10月至今，以太币涨幅超过了400%，一枚以太币的价格涨到了11000多元。利益驱动下，新建的矿场层出不穷，投资金额往往过亿。通常是市面上的显卡有多少，矿主就收多少。

此外从去年至今，显卡厂商的产能不足也是显卡缺货涨价的重要原因。由于疫情影响，全球芯片都出现了紧缺的情况，显卡也不例外，这也导致显卡厂商的产量出现了大幅下滑。央视表示，由于以太币成本仅为币值的7%，在利益优惠下，短期内显卡价格仍难回归发售价。

G. 各型号显卡算力占比

nvidia显卡有两个个系列，分别为：GeForce（简称GF系列）、Legacy（简称LG系列，这个系列的显卡比较少见）。

3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高于公版一点，略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频，这款显卡问题如果非要说有，应该就是超频幅度不大。

集成显卡：

配置核芯显卡的CPU通常价格不高，同时低端核显难以胜任大型游戏。集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件；集成显卡的显示芯片有单独的，但大部分都集成在主板的北桥芯片中。

一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存，但其容量较小。集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱，不能对显卡进行硬件升级，但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。

H. 深度学习显卡用amd还是英伟达

深度学习显卡用英伟达比较好。

NVIDIA使用的人较多，所以网上的资源也比较多，容易学习和构建。而AMD的显卡，由于很迟才推出它的编程架构，用的人比较少，所以网上的资料较少，所以很难去学习。NVIDIA在深度学习训练方面的领先地位在MLPerf 0.6中得到了证明，这是AI训练的第一项行业级基准测试。

深度学习显卡的选择：

1、选择算力在5.0以上的

根据官方说明，在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强，建议小伙伴们在资金充足的情况下，尽量买算力高一些的。

2、尽量选择大显存

显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域的朋友们，建议至少有一个8GB显存的显卡。下面是英伟达的部分中高端显卡的一些性能参数。

3、GPU几个重要的参数

GPU架构：

不同款的GPU可能采用不同设计架构，比如GeForce 10系列的GTX 1080/1080Ti采用的是Pascal架构，而GeForce 20系列的RTX 2080/2080Ti采用的是Turing架构。不同架构的GPU，即使其他参数差不多，性能差别可能非常大。

显存带宽：

代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于显存位宽＊工作频率，单位为GB/秒，该值越大，代表GPU性能越好。Geforce GTX 1080的显存带宽为320GB/秒，而它的升级版Geforce RTX 2080的带宽为448GB/秒。

显存位宽：

代表GPU芯片每个时钟周期内能从GPU显存中读取的数据大小，这个值越大代表GPU芯片和显存之间数据交换的速度越快，性能越好。Geforce GTX 1080的显存位宽为256bit，Geforce RTX 2080Ti显存位宽为352bit。

GPU工作频率：

代表GPU每秒钟工作次数，单位为MHz，跟CPU的频率类似。该值越大代表性能越好。

CUDA核心数量：

CUDA核心数量越大越好，Geforce GTX 1080的CUDA核心数量是2560个。而Geforce RTX 2080Ti的CUDA核心数高达4352个。

功耗：

GPU能耗，像Geforce这种消费级的显卡一般功耗非常高，Geforce GTX 1080的最大功耗为175W，Tesla P4的最大功耗为75W。像那种数据中心大规模级别的GPU部署，低功耗的显卡一年电费能省很多。

I. 21tops算力相当于什么显卡

英伟达的一个Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英伟达宣布推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX，主要面向机器人和边缘嵌入式计算设备。这款新品拥有比信用卡还小的外形，节能型Jetson Xavier NX模块在运行AI工作负载时，可提供最高21 TOPS的服务器级性能，售价399美元，即将在2020年3月开始出货。英伟达推出更具竞争力的边缘AI芯片产品，让AI初创公司们面临更大的竞争压力。

英伟达边缘AI芯片已经有四个系列
今天发布的Jetson Xavier NX最大的亮点在于，与Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情况下，能够在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能够并行运行多个神经网络，也能同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。
Jetson Xavier NX模块具体的规格如下：
GPU：配备384个 NVIDIA CUDA core和48 个Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2个NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
视频：2x 4K30 编码和2x 4K60解码
摄像头：最多6个 CSI摄像头（通过虚拟通道最多36个），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
内存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
连接：千兆以太网
OS支持：基于Ubuntu的 Linux
模块尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是对性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及预算限制的嵌入式边缘计算设备，比如小型商用机器人、无人机、智能高分辨率传感器（用于工厂物流和生产线）、光学检测、网络录像机，便携式医疗设备以及其他工业物联网（IoT）系统。
为了满足这些场景，除了硬件外，软件支持也非常重要。英伟达表示，对于已经开始打造嵌入式计算机的公司，Jetson Xavier NX与所有Jetson系列产品一样都可以在相同的CUDA-X AI软件架构上运行。同时，作为NVIDIA软件架构方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一个完整的AI软件堆栈，可以运行复杂的AI网络，并用于深度学习的加速库以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等。

Jetson Xavier NX的上一款产品是在今年3月的GTC发布，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋宣布推出售价仅99美元的Jetson Nano。根据官方的说法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。这款售价不高，能够运行所有AI模型的边缘计算平台发布后获得了极大的关注。
Jetson Nano的上一款产品在去年发布。去年九月的日本GTC，黄仁勋公布了AGX阵容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，还有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大规模计算性能可以处理机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。
Jetson家族更早的产品Jetson TX2在2017年推出，提供两种运行模态：一种是MAX Q，这种模态下能效比能达到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一种是MAX P，性能可以做到最高，能效比同样可以做到前一代的2倍，功耗则在15W以下。

虽然推出的时间不同，但他们都具有一个区别于其他边缘SoC的特点，并行运行多个神经网络。
边缘端实力增强，初创公司面临更大生存压力
英伟达在云端AI芯片市场获益颇丰，其中非常重要的原因就是擅长并行计算的GPU能够在在数据中心的各种模型中训练时体现出性能优势。虽然凭借云端AI芯片成为了众多AI芯片初创公司想要超越的目标，但英伟达也有自己的困扰。首先，为AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵，让不少开发者望而却步。

其次，随着AI算法的逐步成熟，云端AI训练芯片市场的增速将会放缓，英伟达想要保持业绩的增长以及在AI市场的领导力，就需要向边缘AI市场拓展，同时，用云端加边缘一体化的解决方案吸引更多客户。
从面向终端和边缘设备的Jetson系列芯片的布局来看，英伟达早已明白自己该怎么做。如今，Jetson系列芯片算力从0.5TFlops到32TOPS，应用覆盖小型嵌入式设备、智能汽车、工业设备等多种应用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX发布，让Jetson家族能够提供性能和功耗更加多样的边缘芯片，这背后就是为了满足AIoT市场多样化的市场需求。
不过，更应该看到的是，英伟达如今不仅能够提供云端和终端AI芯片硬件，其成功背后还有强大的软件生态的支撑。据雷锋网了解，Jetson系列已经吸引了40万的开发者，拥有了3000用户。

这对于AI芯片的初创公司而言显然不是一个好消息，由于云端AI芯片更加依赖生态，芯片的设计难度也更大，所以大部分AI芯片的初创公司都选择在边缘端市场，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初创公司们希望凭借独特的架构设计以及领先的性能指标的芯片获得市场的认可。
然而，开发者在进行AI算法迁移的时候往往需要使用AI芯片公司提供的编译器等工具，这不仅会增加软件开发者的使用门槛，还可能达不到预期的效果。因此，初创公司的AI芯片大部分都没有得到非常有价值的应用。
这就意味着，AI芯片初创公司们在产品设完成并流片之后，如何找到合适的市场以及模式进行商业化变得非常关键，特别是在资本寒冬以及AI芯片进入落地战的当下。
显然，AI芯片初创公司们面临着更加严峻的生存挑战，一方面，无论是英伟达还是英特尔，他们在云端和边缘端都已经有竞争力很强的产品，在边缘端，凭借软件生态以及渠道的优势，巨头们的芯片更容易获得客户，甚至连擅长软件的Google都推出了面向边缘市场的Google Edge TPU。另一方面，AI芯片初创公司想要推出有竞争力的产品就必须不断迭代和投入，这就需要资金的持续支持，但融资环境以及更加激烈的市场竞争又增加了融资的难度。
正如雷锋网在今年3月份的文章中指出的，AI芯片的战火已经蔓延至边缘端，Jetson Xavier NX的推出不仅是英伟达边缘端AI芯片布局的完善和实力的进一步增强，更是边缘端芯片市场竞争更加激烈的标志。
AI芯片市场更加激烈的竞争有助于推动AI的向前发展，但对于实力较弱的AI芯片初创公司而言，随着芯片巨头们更有竞争力产品的推出，以及像英伟达这样的公司更愿意称自己为系统公司，而非单纯的芯片公司，这让AI芯片初创公司面临着更加严峻的生存挑战。

J. RTXRTX3060 6G在笔记本显卡中算什么档次的

在游戏卡中，截止目前，算是中端游戏卡。性能满足目前所有游戏在2k分辨率以下最高特效运行并保证不低于60fps