算力参数
Ⅰ 尿液数据法计算动力学参数和生物利用度与血药浓度法相比，有何优缺点
药物的体内过程包括吸收、分布、代谢、排泄等过程，其中每一过程既有区别，又有联系，观察一个方面的变化，常可间接地认识另一方面的情况。所以药物在体内的速度过程变化规律，既可用血药浓度法来估算，也可用尿药浓度法来估算。
药物从体内排泄的途径，主要为肾排泄。尿中药物的排泄不是以恒速进行，而是与血药浓度成正比的一级速度过程。在多数情况下，尿药浓度高于血药浓度，而且尿药法定量分析精密度好，测定方法较易建立，取样方便，用药对象可免受多次抽血的痛苦。因此，在药物服用后，有较多原形药物从尿中排泄的条件下，通常可用尿药浓度法估算消除速度常数、生物半衰期等动力学参数。尿中原形药物经肾排泄的速度过程，可表示为：
=KeX 28-1
Ke为一级肾排泄速度常数，Xu为t时间排泄于尿中原形药物累积量，X为t时间体内药物量。
若静脉注射给药时，体内药量的经时过程可表示为：
X=Xoe-kt 28-2
Xo为给药剂量，K为一级消除速度常数。
将28-2式中X值代入28-1式后得：
=KeXoe-kt 28-3
两边取对数得：
lg =lgKeXo- 28-4
由28-4式可知，原形药物排泄速度的对数对时间作图为一直线，该直线的斜率为- ，与血药浓度的对数对时间作图所得的斜率相同。通过直线斜率即可求出药物的消除速度常数。
若口服给药，则体内药量经时过程可由下式表示：
X= （e-Kt-e-Kat） 28-5
Ka为一级吸收速度常数。
尿中原形药物的瞬时排泄速度可用28-5式代入28-1式得：
= （e-Kt-e-Kat） 28-6
当Ka>K，t充分大时，则e-kat→0，28-5式简化为：
= e-Kt 28-7
两边取对数得：
lg =lg - 28-8
由以上关系式可知，若以lgdXu/dt对t作图，可得到一条二项指数曲线，从其后段直线的斜率可求出一级消除速度常数K。
由于尿中原形药物排泄速度的瞬时变化率是不可能用实验方法测出的，通过实验只可求出平均尿药排泄速度，设在某段时间间隔Δt内原形药物的排泄量为ΔXu，则平均排泄速度为 ，如中点时间为tc，这样28-4或28-8式可改写如下：
lg =lgKeXo- tc 28-9
lg =lg - tc 28-10
这样以lg →tc作图,由于实验中采用平均排泄速度代替瞬时排泄速度，求得的消除速度常数K会出现较大的误差。但若以相同的时间间隔集尿，其时间间隔不超过一倍的药物的半衰期时，则仅产生2%以内的偏差。
Ⅱ gpu opencl 计算能力和哪些参数有关
纯计算能力取决于一共有多少运算单元、运算单元的宽度、指令的吞吐能力和主频。
实际的运算能力还要考虑各种指令的延迟、各级存储的带宽还有延迟。
PoC的本质，用一个普通人也可以理解的话说，就是用硬盘挖矿。没错，PoW是用CPU（或者显卡、ASIC矿机，他们的本质都是更强的计算芯片，与CPU本质上是一样的）挖矿、PoS是凭借持币比例挖矿，DPoS是根据投票决定超级节点，而PoC就是凭借硬盘挖矿。
我们可以这么理解：
-在PoW里是谁的芯片计算快、谁就容易挖到矿；
-在PoS里是谁持币多，谁就容易挖到矿；
-在DPoS里是谁获得的投票多，谁就能成为超级节点进行挖矿；
-在PoC里就是谁的硬盘容量大，谁就容易挖到矿。
是不是足够简单易懂了吧！
要理解PoC的具体原理，我们还是得从比特币PoW入手（研究区块链，PoW就是你永远也绕不过去的技术概念）。
PoW的全称是Proof of Work，即工作量证明。这儿所谓的工作量，就是矿工的CPU（或者显卡、ASIC芯片，我们前面已经说过，这些硬件只是计算速度更快，本质和CPU并无区别）执行一种叫做哈希算法的计算工作。简而言之，谁能够在单位时间内执行更多次的哈希计算，谁就有更大几率产生一个符合要求的哈希结果、进而拿到写入区块链的权利。
可以这么说，比特币PoW的本质就是算力竞争挖矿。每一个新区块的产生，就是给矿工出一道“难题”，矿工通过算力竞争，比拼谁能够先找到符合要求的“答案”。矿工通过购买牛逼的计算芯片，以及持续地消耗电能进行高频率高强度的哈希计算，去获得更强的算力占比，进而获得更大的找到 “答案”的概率。如果一个比特币矿工拥有全网20%的算力，理论上他就可以挖出20%的新区块、进而获得20%的区块奖励（最早每个块有50个比特币奖励，现在已经减少到12.5个，明年还会继续减半）。
PoW挖矿规则简单粗暴、算力可以自由进出，因此能建立足够的安全性，来保证区块链不被篡改的特性。这就是为什么比特币虽然技术看似简单，但是能够成为币王之王，占据一半左右的市值。
此外，比特币的分叉币（例如BCH和BSV）、莱特币LTC、以太坊ETH、门罗币Monero、达世币Dash也都是全部或部分采用了PoW机制挖矿的币种，只不过这些币种可能在一些技术参数上与比特币有区别，但总体思想是类似的。
我们今天的主角PoC，和比特币PoW有异曲同工之妙，但是又有一些实质性的区别。我们知道，比特币PoW要求矿工持续地、反复地执行哈希计算，矿工需要高强度地运行他们的计算芯片，并消耗极为可观的电力资源。
我们的PoC则是另行开辟了一条极为巧妙的道路：它要求矿工预先计算好数量巨大的哈希结果，并将这些数据存储在硬盘里；挖矿的时候，矿工也是争相破解“难题”，不同的是“难题”的答案要在硬盘数据中找，而不是实时地计算。自然而然，谁的硬盘容量更大，谁就有能预先存储更多的“备选答案”，谁就有更高的概率找到能够匹配“难题”的那个“正确答案”。
有人可能要问了，在PoC这个机制中，矿工有没有可能通过芯片去计算答案作弊呢？不可能。PoC的算法设计决定了它在找“答案”的时候，对存储空间这一要素非常敏感，而对芯片的计算能力不那么敏感。强大的算力对矿工挖矿成功率加成并不是很大，而拥有更多的存储空间倒是能成倍地提高挖矿成功率。PoC的这种特性也被形象地称为“空间换时间”。
Ⅳ 已知道电机与丝杠的大概参数,怎么计算推力
请参阅早些时候回答过的问题：
http://..com/question/42593457.html
此题再算一下传动比，最后校验一下齿轮强度即可。如仍有疑问请发邮件：[email protected]
Ⅳ 电脑cpu算力与什么有关
CPU频率和计算速度是正相关关系。
CPU频率：所谓主频，也就是CPU正常工作时的时钟频率，从理论上讲CPU的主频越高，它的速度也就越快，因为频率越高，单位时钟周期内完成的指令就越多，从而速度也就越快。
CPU频率，就是CPU的时钟频率，简单说是CPU运算时的工作的频率（1秒内发生的同步脉冲数）的简称。
通常来讲，在同系列微处理器，主频越高就代表计算机的速度也越快，但对于不同类型的处理器，它就只能作为一个参数来作参考。另外CPU的运算速度还要看CPU的流水线的各方面的性能指标。
Ⅵ 已知电机与滚珠丝杠参数,如何计算推力
F = 2* M /(d*tan(A+B))这个公式应该是教科书上的螺旋副受力公式，如果将该公式演变一下：F*（d*tan(A+B))/2=M---->F*2π(d/2)*tan(A+B)=M*2π。
通过发动机的工质的质量流量越大，发动机推力也越大。在海平面标准大气条件下，飞行器处于静止状态时发动机产生的推力称为海平面静推力。火箭发动机在接近真空环境下产生的推力称为真空推力。
(6)算力参数扩展阅读：
用途：
滚珠丝杠轴承为适应各种用途，提供了标准化种类繁多的产品。广泛应用于机床，滚珠的循环方式有循环导管式、循环器式、端盖式。预压方式有定位预压（双螺母方式、位预压方式）、定压预压。
可根据用途选择适当类型。丝杆有高精度研磨加工的精密滚珠丝杠（精度分为从CO-C7的6个等级）和经高精度冷轧加工成型的冷轧滚珠丝杠轴承（精度分为从C7-C10的3个等级）。另外，为应付用户急需交货的情况，还有已对轴端部进行了加工的成品。
可自由对轴端部进行追加工的半成品及冷轧滚珠丝杠轴承。作为此轴承的周边零部件，在使用所必要的丝杠支撑单元、螺母支座、锁紧螺母等也已被标准化了，可供用户选择使用。
参考资料来源：网络-推力
Ⅶ 关于matlab的运算能力
整型运算快, 浮点数运算要求要高很多, FLOPS 即每秒浮点数运算次数一直是衡量CPU科学程序运算能力的重要参数
这个不管数是多大的, 什么64, 6.4; 想确证的话可以做实验
生成两个很大的数组,比如
A=ones(1,100000)*64
B=ones(1,100000)*6.4 %MATLAB里面默认是double
A=int8(A) %将A转化为整型
然后
A.*A;
B.*B;
看看计算时间的差别