stata如何做数据去中心化

⑴ stata的时间序列分析中如何实现对数据的一阶差分，最好指令写出来·谢谢。。。。。

如果是连贯的时间序列

tssetdate

gend_price=d.price //一阶差分

如果不连贯

gendate_c=_n

tssetdate_c

gend_price=d.price

⑵ 如何用stata对数据进行中心化处理

直接代码解决
ssc install center（安装center）
center vars即可

⑶ 怎样用stata进行数据标准化

用stata算集中指数采用Stata系统自带数据库auto.dta。
一、集中趋势的统计描述
以变量price为例进行说明。
均数：采用mean price计算得6165.257。
算术均数、几何均数和调和均数可以采用means、ameans、gmeans、hmeans计算。
众数：没有对应的命令可以直接计算众数，但是可以通过几种策略进行变通计算。如通过egen x=mode(price); disp x; drop x，不过本例中price中没有相同的数值，所以无法计算众数；另外也可通过preserve; contract price, freq(x); sum x; list price if x==r(max); restore 来显示。
中位数：centile price或tabstat price, s(med)，当然tabstat还可以计算均数、样本量、标准差，标准误、方差、极差、四分位间距、变异系数、峰度系数、偏度系数等等很多指标。
不过采用Stata（summarize ，tabstat等命令）计算的峰度系数与Excel、SPSS和SAS计算的结果有所不同，原因是采用的公式不同，大家根据实际情况来选择。
二、离散趋势指标
极差（全距）：tabstat price, s(r)
标准差：tabstat price, s(sd)
方差：tabstat price, s(v)
四分位间距：tabstat price, s(iqr)
变异系数：tabstat price, s(cv)
采用summarize ， detail命令可以计算均数、标准差、峰度系数、偏度系数、多个百分位数。不加detial可以得到最大值、最小值。

⑷ 用stata做截面数据回归分析步骤

很简单的
excel，stata都可以搞定

⑸ stata怎么做面板数据

两个变量为啥要联立方程。。。。用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year记住把i放在t前面就是了。然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。