龙华区智能算力运算平台招标结果
① GPU云计算平台哪家的算力比较强
上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强，他们用的是NVDIA的DGX A100，是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器，单台的算力就有5Peta Flops，多台组成集群的话，算力更加吓人，比起市面上很多的云平台都要强很多。
② 地平线征程5正式发布 以此构建智能解决方案/智能计算平台
目前，地平线是国内唯一实现汽车智能芯片前装量产的企业，其已经成为边缘人工智能芯片的领导者。
③ 十次方算力租赁平台是怎样产生的
为什么会出现这样一个平台？随着大数据、人工智能这样一个时代的到来，数据的处理就已经成了重要的生产力，而数据的生产力就是需要算力来做支撑。十次方的算力平台，就是提供这种算力支持的平台。
④ 十次方算力平台主要用在哪些行业
1、地理信息探测：通过算力，建立3D建模方式，探测和识别隐埋地下物质，能更快速、全面、精准，自主检测、识别并标记多类主要地下信息，减少人工数据分析误判的事故发生，提高准确性。比如检测城市地下水管、电线等。
2、气象预测：通过算力，能模拟出更多的气象模型，分析出更多的参数，预测到更精确更远的未来信息。
3、特效渲染：集中超强的算力，能减少电影渲染的时间，提升了渲染的效率。除此外，还有更多跟大数据、人工智能相关的视频、医学影像分析、农业遥感、环保监测等行业都可应用到。
都是我从网上自己查到的，很辛苦呢，望您采纳，谢谢。
⑤ 零跑汽车发布自动驾驶芯片：算力4.2TOPS 支持L3级自动驾驶
国家发改委产业发展司机械装备处处长吴卫
未来，中国制造的汽车将是全球新技术融合最多、创新融合最多的，也必将领跑全球汽车工业。
同时，汽车芯片领域的竞争也异常激烈。相比于消费电子产品的芯片，汽车芯片对安全性、稳定性的要求更高，是芯片行业共同面对的难题，这也是中国芯片公司的机会。
结语：自研技术让零跑更具竞争力
零跑汽车是中国造车新势力企业中第一个自主研发汽车自动驾驶芯片的，搭载这款芯片的量产车零跑C11下月就将发布。零跑汽车在自动驾驶领域的飞速进步，也得到了用户的认可。
统计数据显示，零跑汽车两款量产车型从今年7月以来销量逐步攀升，9月销量破千，10月销量有望突破1600辆，大量的自研技术让零跑这一造车新势力具备了更强的竞争力。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
⑥ 算力是什么意思
算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。
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算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。
因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。
算力单位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
⑦ 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型
给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。
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芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。
⑧ 我们公司是做人工智能的，怎样跟十次方的算力平台合作呢
人工智能和算力关系匪浅。推动人工智能发展的动力就是算法、数据、算力这三个，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。
而对于算力这方面，我们知道有了数据之后，是需要进行训练，而且还是不断地训练。因为只是把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，当然除了过目不忘的神童。而且除了训练，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理，这些都需要算力支撑。
所以说人工智能是必须要有算力，并且随着现在越来越智能的发展，还需要更多更强的算力。
⑨ 华为5G是什么
5G是第五代移动通信技术，是4G的下一代移动通信技术。5G包括三大应用场景，即增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超高可靠性低时延通信(uRLLC)，相对4G速度更快、延迟更小、应用更丰富。
以华为1月发布的5G CPE Pro（Balong5000芯片）为例，理论上行速率1Gbps，下行速率4 Gbps。一般而言，4G手机的理论上行速率在10Mbps-100Mbps，下行速率在75Mbps-1.4Gbps。理论值5G的速度是4G的10-100倍。
5G能提供更低时延，理论上可达到1~4毫秒，而4G的时延约为10~20毫秒，5G比4G的时延低5~10倍。
正是因为5G提供了可靠度更高的网络连接，可应用在无人驾驶、远程手术、大型赛事和演唱会VR直播等对速度和时延要求更高的行业场景。