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阿里免费AI算力

发布时间: 2022-01-05 10:04:15

1. 阿里向社会免费开放AI商标注册机器人(阿里AI局)

AI是人工智能,不是机器人。大多数机器人都要用到人工智能,比如与人类简单的对答。人工智能现在已经应用到很多领域,比如商标注册,商标分类表详细市场分析预测,亿佰懂商标注册为你报告。

2. 阿里云成立浙江猫精人工智能公司,成立这个公司的目的是什么

阿里云成立浙江猫精人工智能公司

5月27日,浙江猫精人工智能科技有限公司新设成立。公司法定代表人为库伟,注册资本5000万元人民币,经营范围包括人工智能硬件销售及教育咨询服务。据公开信息,库伟目前是天猫精灵业务部总经理。天猫精灵是阿里巴巴2017年推出的AI助手。目前,它有三条产品线,包括方糖、CC10等智能音箱产品,并与其他不同品牌和制造商联合推出了数千种定制产品,为其提供多模式AI能力和内容生态。

进入新世纪后,深度学习把大家的目标凝聚在数据上。这时大数据的出现,再加上好的算法,形成了基于概念的深度学习。加上云计算等手段,基于数据的连接主义模型得到了极大的推广和应用。

好了,以上就是本期所要分享的内容了。对此,你怎么看?

3. 阿里有AI机器人吗

AI是人工智能,不是机器人。大多数机器人都要用到人工智能,比如与人类简单的对答。人工智能现在已经应用到很多领域,比如自动驾驶,市场分析预测,聊天机器人,围棋等。

4. 阿里云人工智能程序小ai怎么获取

关于什么是“智能”,就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都。

5. 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮,如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道,更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是,正如历史上每一个产业的兴起,人工智能在歌舞升平的同时,也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看,人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,甚至将驱动第四次技术革命,创造巨大的价值。

IDC预计,全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币,未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元,占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看,尽管人工智能揭开了一个全新的时代,但也在不断滋生着“泡沫”,吹捧有之,跟风有之,噱头有之,近两年,数十家中美AI创业企业密集倒闭,大量AI创业项目中途夭折,不免让人感慨,人工智能是否只是“看上去很美”?

那么,人工智能的未来到底会发展成怎样?如何才能真正落地?如何才能实现规模商业化?尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年,但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而,在人工智能产业的发展中,“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中,阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来,阿里已经有了清晰的认知,以及与众不同的AI发展路径。

12月20日,在云栖大会·北京峰会上,阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念:人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”,更应是“产业AI”。

胡晓明表示,“产业AI”的提出,是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断:

“第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位,这正是阿里“产业AI”战略的核心,也是阿里独特的AI发展路径,更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同,阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始,而是反其道行之,从基础业务部门开始推动,让AI从日常场景中“长出来”。

例如,手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能,就是源于电商场景,之后通过解决一个个的技术问题,最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备,阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明,阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确,并行之有效,推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天,机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域,阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域,并已相继开花结果,目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如,在金融领域,阿里通过云计算和智能算法,将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域,阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域,阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯,通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率,在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来,过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI也不例外。未来AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局,阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前,阿里云发布了人工智能ET,全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上,阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,ET大脑的核心能力是“量子拓扑”,其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文:“从一个巨大的网络上,怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径?而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力,也是与众不同的能力。”

闵万里表示,相较于其他AI产品,阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布,意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力,在过去的一年中,ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践,量变引发质变,进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示,ET大脑将被设定为一个开放的生态,让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑,阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,预计每天调度1700架次航班,帮助乘客节省5000个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。

据闵万里介绍,为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一,航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前,阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛,向全球工程师发出邀请,用智能算法解决航空场景下的问题。未来,ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍,ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管,可大幅降低资损率,提高信用卡等预测准确率,促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今,ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用,在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态,让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》,人类表达了对于人工智能的隐忧,未来,人工智能是否将代替人类?MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出,其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身,而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今,业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”,其目标不是为了代替人类,而是增强人类的能力,为人类生产生活服务。故而,人工智能不应被封闭在实验室之中,而是要与人类生产生活紧密结合,普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”,正是一种将其AI能力开放,普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地,在破解行业难题的同时,也切实为普通消费者的生活带来了改变,让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作,让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云和中国电信在安全领域展开合作,双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务,为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云,布局智慧书店,在消费侧与顾客建立紧密连接,打造全新的“悦读生活”理念,满足消费者多元化、个性化的需求。

同时,阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将ET大脑推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布,双方将基于物联网,为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务,实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合,普惠大众,阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养,推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”,希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略,包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划,将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校,培养人才。

综上,中国人工智能的发展和落地,既需要“拓荒者”和“领头羊”,也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中,阿里及其所布局的“产业AI”,都扮演了关键的角色。

6. 阿里首款AI推理芯片“含光800”问世,阿里的“造芯”过程是怎样的

在2019年云栖大会主论坛,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片:含光800。这是一款AI芯片,重点应用于机器视觉中,如图片识别、视频识别等。作为平头哥半导体公司首颗自主研发的芯片,含光800成为云栖大会主论坛的热门话题。

在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片Habana Goya 高4倍;能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英伟达P4比,性能有46倍的优势,“Ali-NPU 性能40倍于同类产品”不是吹牛。

7. 马云退休后,阿里发布含光800芯片,接下来会有什么动作呢

马云退休后,阿里发布含光800芯片,接下来会有什么动作属于商业机密,不可能提早的让我们知道的。

8. 马云说“我不喜欢AI被称为人工智能,我称它为阿里巴巴智能”,那么“阿里巴巴智能”是什么

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务,大致可分为五大板块:核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中,云计算属电商之外的“强项”之一,市场份额全球前三。2017年12月20日,在阿里云云栖大会·北京峰会上,阿里提出“产业AI”布局,即以阿里云为基础,从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局,从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础,也是起点。创立于2009年的阿里云,定位于云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年,阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略,决定自主研发大规模



能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地,用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局,2017年,阿里还宣布成立达摩院,致力于开发基础科学、颠覆性技术,旗下设5大领域14个实验室,其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

9. 阿里第一颗自研芯片正式问世,为何被誉为全球最强AI

9月25日,在2019云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋宣布,平头哥发布全球最高性能AI推理芯片含光800。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片,其称是全球性能最强的AI芯片,主要用于云端视觉处理场景。

10. 阿里巴巴 AI labs 为什么要引进两位年薪百万美元的科学家

两位科学家的年薪达到百万美元。据悉,阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主,占比约八成。除了陈颖、谭平外,核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。

阿里方面表示,陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力,更好的赋能AIoT生态合作伙伴,同时,阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。而在谭平看来,阿里主要看中自己在算法方面的一些经验,“最近这几年AI非常火,其中做两维图像的识别、检测的工作比较多,但是在三维视觉方面还比较缺乏。”“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术,则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。谭平表示,团队未来可能会做一个全息世界的项目,通过建立一个真实世界的三维数字化版本,让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物,而店铺也可以脱离空间的限制,实时进行空间或者货物更新,相比单纯的商品列表更加丰富立体,进而提高消费者的购物体验。

除了三维空间购物,谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。

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