怎么看华为ai芯片算力最高吗
㈠ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强
升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。
㈡ 华为做 AI 芯片，有哪些优势
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，其在智能手机芯片市场取得成功之后开始介入更多的行业，在备受关注的服务器芯片方面它就基于ARM的授权开发了自主核心泰山，可见它对服务器芯片市场的野心，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
正因此全球的AI芯片开始呈现百花齐放的局面，尤其是中国市场诞生了数百家AI芯片企业，当下中国较为知名的AI芯片企业就有寒武纪、地平线等芯片企业。
㈢ 华为AI芯片有多牛
牛的连A11都跑不过
㈣ 华为升腾910业界最强大AI处理器诞生，它有哪些优秀之处
我觉得可能是因为它的功耗比较低，而且效能特别的高，性价比特别的强。
㈤ 华为首款AI芯片麒麟970与A11相比整体性能如何
iPhone8的发布带来了A11 Bionic处理器，这款处理器较比以往iPhone手机处理器更受关注，原因在于这一款人工智能处理器。在国内，华为公司也宣布自家研究的麒麟970处理器是全球首款人工智能处理器，一时之间，A11 Bionic处理器和麒麟970处理器谁更厉害的话题也在媒体中被讨论。
（麒麟970样机测试）
麒麟970在CPU并没有多大的提升，应该说是基本没有任何变化，还是采用了对称式的八个核心，实际性能上，麒麟970和麒麟960表现一样。根据GeekBench平台提供的数据显示，麒麟970的性能水平和骁龙835处理器处在同一水平上。在GPU、ISP上，麒麟970做了一些常规的升级。最令华为值得骄傲的还是新增内置了NPU（神经网络单元），这一项目能够同时提供CPU、GPU的功能，并且更加高效，能够更好适应未来的AI以及AR技术。
A11首次采用了10nm工艺制程，拥有43亿个晶体管。麒麟970也使用了同样的工艺制程，拥有55亿个晶体管。125平方毫米芯片中，最大可放入60亿个晶体管，麒麟970尽可能放入更多的晶体管，但是A11没有选择这样，而是在这个区域内做了更多其他的功能。
目前，A11处理器已经应用在了iPhone8、iPhone8 plus以及iPhone X上了，麒麟970最快将会应用在10月发布的华为Mate 10上。
无论是从直观的跑分上，还是从性能升级的程度上，麒麟970和A11处理器都还有些差距，当然，最重要不是这些参数，而是在手机实际使用体验上，这个才是跟消费者息息相关的。
㈥ 中国最大AI芯片问世，这款芯片有多牛
这款中国最大的AI 芯片的性能如何？有什么特点？
中国最大AI单芯片邃思2.0面向AI云端训练，尺寸为57.5毫米×57.5毫米（面积为3306mm2），达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。 基于邃思2.0芯片打造的云燧T20可以打造一个E级单精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。
㈦ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待
2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。
华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。
不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！
㈧ 阿里巴巴和华为都自研了 ai芯片，谁的比较厉害
各有各的优势，因为两者在本质上有一定的差异，因此没有办法直接去比较谁比较厉害。阿阿里巴巴自研的ai芯片叫做阿里含光800芯片，华为自研的ai芯片叫做升腾910，各自都自称是全球最强的ai芯片。不过阿里含光800芯片是最强的ai推理芯片，而升腾910则是最强ai处理器。
国家对于ai技术也是非常重视的，一直在积极的推动各大企业的重点布局。中国有不少的企业都将ai技术领域发展视为发展重点，其中ai技术最重要的一个部分就是ai芯片了，因此阿里巴巴和华为之间的ai芯片较量也是国内ai领域的一大看点。但是最后不管是哪一方胜出，都代表着国内ai领域技术的进步和突破，这对于国家在这一领域上都有积极的推动作用。
㈨ 国产的骄傲！华为手机的麒麟芯片到底有多强
集成 5G modem、支持独立和非独立组网、算力提升同时功耗降低......
在 2019 德国柏林国际电子消费展（IFA）上，华为消费者业务 CEO 余承东向全球推出了全新旗舰麒麟990 系列手机 SoC 平台，包括麒麟990 和麒麟990 5G。余承东称：“这是世界上性能最强的 5G SoC，也是业界首个、当今唯一一个旗舰级别的 5G 手机 SoC。”
尽管上一代麒麟980、苹果 A12 等芯片也采用了 7nm 工艺，但并未采用 EUV 光刻机，麒麟990 5G 则是抢到了 7nm EUV 工艺的先发位置。相比现在主流的 DUV 光刻机技术，EUV 能给硅片刻下更小的沟道，芯片上得以集成更多的晶体管。
因此原本两个芯片现在集成到了一起，晶体管的数量一下暴增至 103 亿个，麒麟990 5G 芯片的尺寸却与上一代指甲盖大小的麒麟980 无异。作为对比，上一代 980 的晶体管数量仅为 69 亿个，苹果最新的 A12X 集成了 100 亿个，却并未应用到手机设备上。麒麟990 5G 的晶体管数量与复杂程度均达到了目前业界之最。
为什么要做内置 5G 基带？好比两个人在同一办公室工作，总比在分开办公室的效率高，手机芯片同理。从能耗上来说，内置基带可以提升芯片效率，降低功耗的发热，同时提升手机内部空间的使用率。
华为表示，在 Sub-6GHz 频段下，麒麟990 5G 的下行峰值速率达到了 2.3Gbps，上行峰值速度达到了 1.25Gbps。这对于芯片的效率有着很高的要求，如果单纯地增加晶体管数量而不是提升工艺，是无法很好解决问题的。
虽然三星在发布 Exynos 980 SoC 芯片时称，在 Sub-6GHz 频段下，最高下行速率可达 2.55Gbps，最高上行速率达 1.28Gbps。速率看起来高于麒麟990，艾伟对此表示：“三星给出的上下行速率是不符合 5G 标准下的理论计算最大值的，他们怎么算出来的只有自己知道。”
业内首款 16 核 Mali-G76 GPU
回到手机 SoC 的核心，CPU 和 GPU。麒麟990 的 CPU 和 GPU 依旧采用了 Cortex A76 和 Mali-G76。
CPU 是“2+2+4”共 8 核的三档能效架构，其中麒麟990 5G的具体组合为两个大核（Cortex A76 [email protected]），两个中核（Cortex-A76 [email protected]），以及四个小核（[email protected]），能效分别提升 12%、35% 和 15%。
与高通旗舰芯片相比，麒麟990 5G 的单核性能高 10%，多核性能高 9%。
而在 GPU 上，麒麟990 则是将其升级为 16 核，性能提升 6%，能效提升 20%。大大增加了麒麟990 的图像处理能力。以至于余承东在发布会上直言：“友商发布了一款 PPT 芯片，他们的 GPU（Mali-G77）只有 5 核。”
同时麒麟990 为重载游戏设计了智能缓存技术，根据华为介绍，这一技术能够有效提升 GPU、CPU 和内存之间的通信效率，从而将带宽需求减少 15%，内存功耗降低 12%。在现场，华为专门用吃鸡手游做了一个演示，麒麟990 与高通骁龙855 作对比，在两者保持满帧 60 帧时，前者的功耗约为 3.2W，而后者略高，为 3.8W。
至于为何没有使用今年 ARM 公布的新一代 A77 CPU 和 G77 GPU，艾伟回答道：“其实在麒麟970 发布的时候，我们就已经在准备麒麟990 的技术了。从时间节点来看，赶不上今年 ARM 的应用。CPU 和 GPU 的提升并不大，对于华为来说，我们更关心 SoC 芯片在功耗上的表现，这是一个要综合权衡的事。”
自研达芬奇 NPU 架构，瞄准 AI
AI 性能是麒麟990 的重头戏。近两年我们可以明显看到，华为在 NPU 方面的发力。
自去年华为自研的达芬奇架构落地，华为已经将它的应用从云端 AI 芯片转移到了手机终端芯片麒麟810 上。前两代麒麟980 和麒麟970 均采用了寒武纪的 IP NPU。
此次麒麟990 5G 是第一款采用达芬奇架构 NPU 的旗舰级 SoC，也第一次采用了两个大核 NPU+一个微核 NPU 的架构设计。麒麟990 则是一个大核 NPU+一个微核 NPU 设计。与业界其它旗舰级 SoC，麒麟990 独特地加上了微核设计。
这样的设计有什么好处？华为表示，在手机日常使用中，有的应用对于 AI 算力要求并不高，而微核的功耗也低，用它来处理可以减小功耗。艾伟举了一个例子，当设备休眠的时候，会有低功耗的微核工作，以探测外界的变化，等到真正有大型任务的时候，再交由大核进行处理。这种使用场景常见于语音唤醒、人脸解锁等任务。
大核与微核的功耗相差了 24 倍，因此在使用了这种设计之后，可以让 AI 的运算更省电，一天的耗电量还不到 5%。
AI 的另一个实际应用被华为看得很重：实时 AI 识别能力。这个能力我们之前在搭载了麒麟980 的 Mate 20 Pro 上就能看到，独有的 AI 摄像能实时识别人像，并对其进行留色处理。
得益于全新的架构模式，麒麟990 5G 相比 980 有了更高的 AI 算力，前者支持 300 多个算子，比 980 多了近 100 个。从现场演示的视频来看，麒麟990 能够针对视频中的人、不同物体进行识别并切割，从而给整个画面替换背景，甚至单独对某一对象进行删除、放大和缩小等处理。
数据再好也要考虑落地
说了那么多麒麟990 很多方面的提升，也要让你看见落到实处的应用。
华为引领了近两年的手机拍照潮流，固然也不会落下手机拍照性能的提升。
麒麟990 5G 采用了自研 ISP（图像传感处理器）5.0 版本，并全球首发了手机端 BM3D（Block-Matching and 3D filtering）专业图像降噪技术，同时搭载了双域联合视频降噪技术。
据余承东介绍，ISP 5.0 的吞吐率提升 15%，能效提升 15%。而 BM3D 此前主要被应用于单反相机，从未被应用在手机上，它能有效提高手机在暗光条件下的拍摄能力，照片降噪能力提升30%，暗光场景噪点更少。
另一边，华为数十年通信行业经验也让他们对于 5G 应用有着更实际的思考。
在 5G 商用初期，基站覆盖范围不够广，会造成信号弱、功耗大和移动场景下 5G 速率不稳定的情况。华为针对这三个挑战进行了优化。
例如在信号弱的场景，麒麟990 5G 推出了智能上行分流设计，在视频直播、短视频上传等应用场景同时使用 5G 和 4G 网络，上传速率可提升 5.8 倍。
还有一个值得注意的是，为什么麒麟990 有 4G 和 5G 两个版本？艾伟专门对此进行了回复：“在中国能够大规模地应用 5G，而在其它很多国家和地区，不一定能够用上 5G 服务。”华为充分考虑了市场需求而推出产品。
从麒麟990 的整体升级来看，其主要发力点在于 AI 和图像。这与 5G 的特性是相吻合的。当网络承载能力提升，手机端侧的处理能力必须提高到相应水平，否则无法高效工作，更无法与其它物联网设备进行协作。