去中心化与多重贡献性
A. spss初学者，我想比较三个自变量对因变量影响大小，在相关性分析中发现其中两个自变量的相关系数到达了1
自变量相关系数过高（大于0.9或者0.8）的话的确应该引起注意，很可能存在多重共线性，你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下。
对于多重共线性，很多人会采取中心化的方式，说那样可以减轻多重共线性，就是把每列自变量减去各自的均值，这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用，你可以自己试试。类似的，还有一些数据变换方法如对数变换之类的，也有人用。
再一个就是可以增大样本量，因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看，这个方法就不是那么对症下药，但也是对数据进行了整理，可以试试。
B. 为什么当模型存在严重的多重共线性时，ols估计量将不具备一致性
在现实经济运行中，许多经济变量在随时间的变化过程中往往存在共同的变化趋势，使之产生多重共线性；使用截面数据建立回归模型时，根据研究的具体问题选择的解释变量常常从经济意义上存在着密切的关联度；在建模过程中由于认识上的局限性造成便来那个选择不当，从而引起变量之间的多重共线性；在模型中大量采用滞后变量也容易产生多重共线性。
多重共线性的危害有几个方面：
一是在完全共线性下参数估计量不存在，理由是;1()XX-不存在；
二是近似共线性下OLS参数估计量非有效，理由是参数估计量的方差将可能变得很大；
三是参数估计量经济意义不合理，如当2X和3X存在线性关系时，2X和3X前的参数并不能反映各自与被解释变量之间的结构关系；四是变量的显著性检验失去意义，因为无论是t检验还是F检验，都与参数估计量的方差有关；五是模型的预测功能失效。
检验多重共线性的方法思路：用统计上求相关系数的原理，如果变量之间的相关系数较大则认为它们之间存在多重共线性。
克服多重共线性的方法主要有：增加样本观测值，略去不重要的解释变量，用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值，利用参数之间的关系，利用解释变量之间的关系，变换模型的形式，对数据进行中心化处理，修正Frisch法等。
C. “去中心化”是什么意思
在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，称之为去中心化。
D. 什么是多元共线性
多元共线性：当自变量高度相关时，就会互相削弱各自对y的边际影响，使本身的回归系数下降而其标准误扩大，于是就会出现回归方程整体显著，但各个自变量都不显著的现象，即多重共线性。解决方法之一就是对变量去中心化处理。
E. “去中心化”是什么意思
直译：去中心化就是不要中心，
引申义：随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，皮亚杰称之为去中心化。
节点之间彼此可... 这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
F. 如果存在严重的多重共线性，是否能删除一个解释变量，为什么
在现实经济运行中，许多经济变量在随时间的变化过程中往往存在共同的变化趋势，使之产生多重共线性；使用截面数据建立回归模型时，根据研究的具体问题选择的解释变量常常从经济意义上存在着密切的关联度；在建模过程中由于认识上的局限性造成便来那个选择不当，从而引起变量之间的多重共线性；在模型中大量采用滞后变量也容易产生多重共线性。
多重共线性的危害有几个方面：
一是在完全共线性下参数估计量不存在，理由是;1()XX-不存在；
二是近似共线性下OLS参数估计量非有效，理由是参数估计量的方差将可能变得很大；
三是参数估计量经济意义不合理，如当2X和3X存在线性关系时，2X和3X前的参数并不能反映各自与被解释变量之间的结构关系；四是变量的显著性检验失去意义，因为无论是t检验还是F检验，都与参数估计量的方差有关；五是模型的预测功能失效。
检验多重共线性的方法思路：用统计上求相关系数的原理，如果变量之间的相关系数较大则认为它们之间存在多重共线性。
克服多重共线性的方法主要有：增加样本观测值，略去不重要的解释变量，用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值，利用参数之间的关系，利用解释变量之间的关系，变换模型的形式，对数据进行中心化处理，修正Frisch法等。
多重共线性的典型表现是线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。主要产生原因是经济变量相关的共同趋势，滞后变量的引入，样本资料的限制。 判断是否存在多重共线性的方法有特征值，存在维度为3和4的值约等于0，说明存在比较严重的共线性。条件索引列第3第4列大于10，可以说明存在比较严重的共线性。比例方差内存在接近1的数，可以说明存在较严重的共线性。
G. 区块链去中心化的特点 央行推行的数字货币在监管上是否有冲突
Q：什么是区块链（Blockchain）技术？A：区块链（Blockchain）技术，可以理解为一种公共记账的机制，它的是一种技术方案，而不是一款具体的产品。基本思想是通过建立一组互联网上的公共账本，由网络中所有的用户共同在账本上记账与核账，来保证信息的真实性和不可篡改性。之所以名字叫“区块”链，是因为区块链存储数据的结构是由网络上一个个“存储区块”组成一根链条，每个区块中包含了一定时间内网络中全部的信息交流数据，随着时间推移链条不断增长。Q：区块链和比特币是什么关系？A：比特币曾经是区块链技术最成功的应用之一。具体来说，区块链是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。可以说，比特币是区块链思想的一个“杀手级应用”，区块链是比特币的底层技术，不过作用绝不仅仅局限在比特币上。Q：区块链的技术特点有哪些？A：基于开源软件和建构上的点对点网络，在和货币相关的例如交易支付等领域，区块链可以带来相比传统网络更具优势的支持方式。这些优点包括：去中心化、无须信任系统、去中介化、不可篡改、加密安全性。Q：区块链技术是如何提升数据的真实性与不可篡改性的？A：不断新增的数据区块按照时间顺序，线性地被补充到原有的区块末端，就构成了区块链。这个过程中的数据是分布式保存在每个电脑里的，这种去中心化的储存方法提升了数据的真实性与不可篡改性。当发生一笔交易时，全世界的用户都可以担当监管者的角色，如果大家不认可交易的合法性，则交易无法达成，区块链上的数据由大家集体去维护。Q：如此烧脑的“区块链”，有没有潜在缺陷？A：区块链也存在着诸如安全隐患问题、工作效率问题、资源消耗问题等缺陷待解决。由于区块链的监管依靠网络中所有的节点共同完成，因此理论上说，如果掌握全网超过50%的算力就有能力成功篡改和伪造区块链数据。其次，由于采用的分布式存储，区块链内的每个节点均需保存一份数据库，并且网络中发生的任何一笔交易其它节点均需进行认证并做记录，系统的工作效率较低。最后，由于区块链的运作较为依赖网络节点贡献的算力，这些算力并不产生实际社会价值，因而一般意义上认为这些算力资源是被“浪费”掉了。区块链在各领域的应用当区块链技术被发表后，很多人认为有可能实现DAC。DAC(全称：)中文可以翻译为分布式自治系统，是指：通过一系列公开公正的规则、在无人干预和管理的情况下自主运行的组织系统。DAC的形态非常多，它可能是某种数字货币，也可能是一个系统或者实体机构，甚至可能是无人驾驶的汽车。这种组织系统可以为客户提供有价值的服务，服务的形式可以是货币传（如比特币）、资产交易、域名服务，或者其他任意一种商业模式。因此，通过信息共享的思路，区块链技术将有可能给各行业带来成本降低、安全提升的深刻变革。现有的区块链技术可以实现的应用场景：存在性证明在互联网金融领域可以用于确权，即区块链真的可以实现“证明你妈是你妈”。智能合约保证合约的有效性，如电子签名法所规定的生成；储存或者传递数据电文方法的可靠性；保持内容完整性方法的可靠性；用以鉴别发件人方法的可靠性。物联网区块链可以让物联网对物体的编码标准交互接口的问题得以解决。身份验证签署电子签名时，签名数据仅由签名人专属控制，签署后对电子签名的任何改动都能被发现，签署后对数据电文内容和形式的任何改动也能被发现。市场预测股市预测社区Augur就是一个例子。任何人在世界任何地方都可以访问和使用Augur，这可能给市场带来前所未有的流动性和交易量。资产交易NasdaqOMXGroupInc正在测试区块链技术，纳斯达克认为该技术有机会让传统的金融交易方式变为和比特币类似的交易方式。电子商务比特币的模式直接套用就可以了，电商是不是有可能变成没有监管但是“和谐”的市场？社交通讯MagmaVC已经向去中心化社交通信应用初创项目GetGems（原名Gems）投资了40万美元。文件存储直接冲击甚至颠覆传统的云计算架构。数据API区块链API服务提供商Chain已经获得由KhoslaVentures领投的950万美元投资。华尔街的金融公司正在投资区块链、抢滩布局。Visa、纳斯达克、花旗风投也投资这家旧金山区块链初创公司Chain，涉及融资金额达到3000万美元。在金融领域，区块链可以做什么？具体到金融领域，除了为比特币提供交易平台以外，九鼎投资认为，区块链技术还可以大幅改善现有数字货币以外的各种资产交易系统。例如，在金融衍生品、外汇、私人股权、能源信用挂钩投资品等资产的清算、结算等交易后市场程序中大显身手。在速度方面目前美国证券市场内普遍的结算审核所需时间是2到3天，区块链技术的应用有望将结算审核时间从小时级降低至分钟级、甚至是秒级，从而将结算风险降低99%，同时降低资金成本和系统性风险。区块链中，交易确认和结算同时进行，节点交易受系统确认后自动写入分布式账本，并同时更新其他所有节点对应的分布式账本，自动化的运作机制可以大幅缩短结算所用周期。在费用方面在目前的结算机制下，要想达到更短的结算周期，必须大幅增加的结算成本和初始投入开支。区块链技术的出现为更加效率快速缩减结算周期提供了可能，缩减交易中间程序方面，从而节省大笔费用，而这笔巨额费用就是相关区块链产业的市场空间。安全性方面区块链技术融入智能合约技术，可以程序化处理复杂的衍生品交易，将清算变得更为标准化、自动化。区块本身时间线形堆进的特点可以帮助监管层鉴别发现违规操作，同时智能合约可以将合规检查变自动化，从清算之初就将违规的可能性降为最低。区块链技术24小时不间断运转的特点也可以将泛州间交易所数据互换处理变得更为稳定和值得信赖。除了证券交易结算，区块链还可以用来注册并发行数字资产所有权区块链技术可以大幅提升程序自动化，而智能合约则可以将众多复杂的衍生品交易条款写入区块链技术支持的注册发行程序中，当交易发生时区块链网络可以迅速地进行正确执行。2015年11月，纳斯达克和Chain合作的区块链技术新项目Linq已利用基于区块链的发行交易平台完成了第一笔私募股权交易。区块链在会计领域的应用前景也吸引了大量业内人士的关注会计、审计和编纂对于全球企业和四大会计事务所成本巨大，基于区块链技术上的自动化会计可以大幅削减相关成本。公司不需要招聘专门审计人员来公司内部审核账本，所有交易可以集中记录储存在内部区块链。由于区块链具有不可逆性和时间邮戳功能，四大会计事务所等外部审计人员和监管机构通过跟踪这些区块链可以实时监控公司账本，同时机构可以借此大幅减少对于审计员审核金融交易的依赖，将审计业务变得更有效率。随着区块链技术的日益成熟和应用的扩展，各发达国家的区块链创业公司如雨后春笋般涌现。目前，全球领先的区块链公司普遍集中在交易、支付、清算、物联网等痛点业务。一些公司已经取得了一定的规模，并已经发展出了比较清晰的商业模式，同时多个公司业务在区块链产业链实现延伸，涵盖支付、交易、风控等，充分利用多点协调效应。九鼎投资目前也在重点关注各类区块链技术的项目及应用。
H. 去中心化是什么意思
去中心化的意思是比较分散的一种结构或现象。