比特币算力估记
A. 比特币现在多少钱1t
如果我没有猜错,您说的1T 应该指的是算力吧,根据现在全网挖矿难度,每T日产出0.00000831 BTC ,至于价格,就不好说了,目前算力产品会根据市场情况调节,每期价格都不一样!(算力价格会随着时间而产生变化)。
B. 怎样看计算比特币算力
算力分为动态算力和静态算力!
C. 关于比特币的算力都去哪儿了
下面是算力分布图:
比特币的算力主要掌握在全球的一些矿场主手中,散户的算力已经是非常少了,几乎可以忽略不计。而中国矿池的算力甚至占到了80%以上,中国的话语权在增加。
不过,现在的好多数字货币已经不需要挖矿了,一些数字货币通过ICO以后会直接发给投资者,普银就是其中的代表,但是这些数字货币一般都会对应实体资产。
D. IPFS挖矿和比特币算力有什么区别
与比特币挖矿不同的是,IPFS挖矿对电费的要求不高,但对网络带宽、稳定性有一定要求。因此,IPFS矿机要想发挥出全部机能,也需要配套“矿场”,大规模集群化挖矿。可以到人人矿场网官网了解一下IPFS挖矿。
E. 一个比特币要挖多久
比特币是一种网络虚拟货币。比特币网络通过“挖矿”来生成新的比特币。所谓“挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。假设挖矿计算能力为100Mhash/s,每天总计算力为4000Ghash/s,那么每24小时可以挖出3600个比特币。
中国的算力已经占到了全世界的75%以上,也就是说全世界有75%的比特币都是made in China。 那么一个比特币要挖多久?
曾经的比特币非常好“挖”,普通电脑CPU就能完成,只需下载软件就可以自动“解题”。但是随着币价上涨,想要“解题”的人越来越多,挖矿的难度也越来越大。现在挖一个比特币需要消耗的计算量普通人根本无力承担,普通电脑就别想了。
业内人士表示,在2014年,每天50万元电费产出100个比特币,仅电费成本每枚就要5000元。但是到了现在,同样的成本已经翻了一倍以上,每枚比特币电费成本高达万元。
在比特币的产生机制里,挖矿奖励是递减的。比特币诞生之初,每记一页账本,矿工就能拿到50个比特币,后来记一页奖励25个,依次递减。就像挖金子一样,一开始挖得多,后来越来越少。每次新增奖励减少一半的时间点,就叫做比特币产量减半。
假设挖矿计算能力为100Mhash/s,在2014年每天总计算力为4000Ghash/s,每24小时挖出3600个比特币。
现在,我们可以这样来理解挖比特币的难度,相当于1亿个骰子扔出小于1亿零50的数字,谁先扔出来,谁就获得记账权。此时,1亿零50就是个哈希值,扔骰子的过程叫做哈希碰撞,而挖矿算力的单位就是每秒钟多少次哈希碰撞。
目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒,相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力,也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。
2012年比特币进行了第一次产量减半,2016年7月,比特币进行了第二次产量减半,目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右,而到2040年比特币总数不会再增加,总量是2100万枚。
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F. 有中国最快的电脑挖比特币一天能挖多少枚
谢邀。
中国最快的电脑目前是
神威·太湖之光超级计算机
,持续性能是持续性能93.015PFlops,他到底有多少比特币算力很难计算,cpu挖矿的效率要比显卡gpu低很多,估计一天可能都挖不出一个比特币,而且这种超级计算机非常耗电,电费都赚不回来,还不如用矿机。
G. 比特币暴涨的背后,到底意味着什么
比特币看涨人士经常都会提到,这种加密数字货币的稀缺价值是其持续上涨的主要理由。比特币在某种程度上类似于黄金,其供应量的增长极其缓慢,而且还在不断放缓,其总供应量只会达到2100万个。
在机构投资者和散户对比特币的兴趣不断增强的形势下,芝加哥期权交易所)等全球性交易所都推出了比特币期货合约。此举很可能将会鼓励更多的机构投资者对其进行投资,而与此同时则将进一步抑制比特币的价格波动性。
这种备受期待的比特币期货交易已在芝加哥期权交易所上线,这代表着加密数字货币在合法化的道路上迈出了重大的一步。期货是一种衍生品/金融工具,可强迫交易商在特定的时间、以特定的价格买卖一种资产。
H. 比特币 一台58T的矿机多久能挖到一个比特币
按照现在比特币算力估算,58T一天大约可以获得0.00095352个比特币,大概要一千天才能获得一个比特币,但是,比特币的算力是会调整的,目前看,难度还是会增加,意思就是,每隔一段时间,每天挖的数量就会下降一次。
I. 比特币的算力在增加,BCH在减少,怎么回事
比特币和比特币现金(BCH)的挖矿机制是相同的。矿工会根据挖矿收益的高低来选择是挖比特币还是挖比特币现金,比特币算力增加,比特币现金算力减少是一种正常现象。
简单来说就是在利益驱动下的一种算力重新分配。