GPU算力出售
A. 有哪些计算能力强的GPU云计算平台
件平台碍…如果是严格的GPU计算，目前的硬件平台只有Nvidia支持CUDA的GPU；当然，AMD的同样可以，只是没有Nvidia使用那么广泛。这二者都是典型的GPU结构，但Nvidia更偏向大核心，强调效率，适合略复杂的计算；而AMD更倾向小核心，通用计
B. 怎么租用GPU服务器
除了国内外云大厂之外，还可以租用物理机，林海天成就有这项业务，比较适用于公司企业，或者是开发什么5G项目，个人跑个数据、做个试验还是到大厂租
C. gpu计算能力1.0是什么意思
计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。
对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
D. 请问下什么是GPU的浮点运算能力主要干什么的
GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元，并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多。简单的说，就为了提高分支指令的处理速度，cpu的很多部件都用于做分支预测，以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习，就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器 另外，想学习GPU计算的话，去下载一个CUDA的SDK，里面有很详细的说明文档
E. hd7970和丽台k2000那个GPU计算能力高一些
你要做什么计算处理啊？K2000是Nvidia
Quadro系列绘图卡，不是专业计算卡，Tesla系列才是。
而Nvidia全系列显卡都支持CUDA，都可以做通用计算。HD
7970的GCN架构在双精浮点运算方面现在确实是比Kepler好，但AMD的Stream通用计算开发远不如CUDA成熟。
性能方面，AMD系列的GPU好一些，我指的是双精；但程序开发方面，Nvidia的GPU更有优势。
挖矿就选AMD显卡吧，并发密集度高一些。
F. 二手显卡的价格暴涨，显卡涨价的原因是什么
近期显卡的价格一直居高不下，而且不仅是一些新的显卡价格让人有些望而却步，就连一些二手显卡的价格也跟着暴涨，令人有些意外，也引发了不少网友的热议。实际上，二手显卡的价格暴涨主要还是因为显卡市场缺货的关系，同时也跟比特币之类的虚拟货币价格一路走高有关系。
总的来说，二手显卡涨价一方面是因为显卡市场缺货，另一方面也与虚拟货币的价格一路走高有关。
G. GPU云计算平台哪家的算力比较强
上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强，他们用的是NVDIA的DGX A100，是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器，单台的算力就有5Peta Flops，多台组成集群的话，算力更加吓人，比起市面上很多的云平台都要强很多。
H. 有ti的GPU计算能力是否比无ti的高
是的，英伟达在产品设计取型号的时候都是TI比无TI的性能要好，也可以通俗地说GPU处理能力强。有时候细节分析上有时候不带TI的会好一些，例如下图中的不太TI的加速频率和基础速率要好，但是整体性能来说带TI的会好得多。
goshes-i信息化英伟达GTX显卡TI性能比